地震活动性正常与异常的群体概率特征及其在地震预测中的应用——以汶川地震为例

地震事件一般具有离散性,即它们的发生和转移具有一定的时间和空间间隔。当孕震系统处于平衡(或正常)状态时,系统状态变量X(这里以地震活动性为例)的时间序列概率分布表现为单峰型(如泊松分布);其时间间隔(或等候时间)Δt分布可用负指数分布来描述。当系统处于非平衡(或异常)状态时,X的概率分布表现为双峰型或多峰型,其时间间隔Δt(或空间间隔ΔS)可采用幂函数关系来描述。可以计算X的1～4阶矩统计参数识别X的概率分布性质,进一步判断系统所处的状态。根据这个思路,本文尝试针对地震活动性的群体概率特征,探索研究地震活动系统时间和空间结构的演变以及正常和异常状态的辨别,并将这些方法应用于2008年汶川8.0级地震及其余震趋势和强余震预测实践。