面向数据中台的全周期数据安全管理研究与初步实践--以国家自然科学基金数据管理为例

国家自然科学基金委员会作为国家科研资助体系的重要组成部分,着力促进信息化与科研活动、科研管理体系的融合。科学基金数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入科学基金服务管理等各个环节,用于持续提升科学基金资助效能,为推动基础研究高质量发展。本文介绍现有自然科学基金数据现状,分析目前数据管理中面临的挑战,设计了适用于现状的通用数据中台架构(以下简称“数据中台”),构造了面向数据中台的安全系统结构,并给出基于数据中台的数据安全管理实践,该工作可以实现自然科学基金委数据中台中存储的数据在创建、存储、发布、访问、处理、重用过程中保证数据全生命周期安全性,有效促进自然科学基金委数据业务化数据长效优质管理的建设发展。

多源数据融合智能公路管理平台设计与实现

【目的】为了解决公路智能管理中的信息孤岛问题,将BIM技术提供的三维视觉模型与其他技术信息及多源数据进行融合,设计并实现一体化的、面向公路的BIM路面信息调查资料管理系统平台。【方法】采用数据挖掘技术和模式识别算法技术来改进数据融合策略,利用云存储技术建立数据库,并使用机器学习算法协助完成功能的模块化设计,最终搭建系统平台。【结果】成功设计并实现了一个集成BIM技术的多源数据融合智能管理平台,该平台包括数据管理、分析和预测、决策支持等多个模块,旨在优化公路工程项目的管理和运营。该平台的应用显著提升了数据处理效率和决策质量。【结论】证实了BIM技术和多源数据融合在公路智能管理中的有效性。未来,将致力于提高平台的技术性能,增强用户体验,并扩大其应用范围,同时探索新的数据融合方法和技术,不断提升系统的智能化水平。

基于SOA架构的电炉企业财务与采购全链条数据管理平台设计

目前电炉企业财务和采购全链条业务数据管理平台没有对数据库进行实时更新处理,存在财务和采购业务数据管理整体耗时长、读取操作次数多和元数据迁移范围大的问题。提出基于SOA架构的财务与采购全链条业务数据管理平台设计,在SOA架构的基础上设计整体框架,并将平台划分财务与采购数据管理模块、采购数据基本信息管理模块、库存管理模块、采购信息查询模块以及用户登录系统模块五大模块。其次为加强数据管理效率,设计出数据处理软件系统,即可实现财务与采购全链条业务数据管理。实验表明,所提方法整体耗时短、读取操作次数少和元数据迁移范围小。

基于大数据的人才管理平台构建研究

大数据时代,企业对人才管理的方式和规程都提出了深层次变革的要求,人才管理工作需要借助大数据技术,以提高人才管理的效率和质量。本文从人才数据的视角,分析了企业人才管理的现状和问题;从大数据技术的视角,介绍了大数据人才管理平台的关键技术,阐述了大数据人才管理平台的构建方案;从应用的视角,简述了大数据人才管理平台的优势,旨在推动人才管理工作向智能化发展。

制造型企业数据资产管理平台的设计与实现

为全面推进制造型企业的数字化转型,文章首先阐述了企业数据资产管理平台建设的必要性,然后基于微服务和分层的思想构建平台技术架构和数据架构,最后对数据资产管理平台的主要功能进行开发实现。该研究成果弥补了制造型企业在数据资产管理和可视化看板展示方面的不足,对智能化决策模式落地应用具有借鉴意义。

基于云环境的数据要素托管及管理平台研究

为了解决云计算环境下数据滥用、数据安全、数据隐私泄漏的问题,分析了云环境下数据要素托管及管理的业务模式,提出了基于云环境的数据要素托管及管理平台架构,并介绍了数据加密与安全存储技术、隐私计算技术、大数据处理与分析技术等关键技术支持,列举了在金融、数字城市、医疗健康等领域的应用,旨在为数据要素的高效管理和价值最大化提供全面的理论支撑和实践提出了一种有效的解决方案和建议。

一种基于多源异构数据融合分析的电力营销管控平台设计

当前大渡河生产营销运行数据来源主要通过生产一体化平台和众多子平台。针对平台数据来源分散、分析查询耗时较长和操作繁琐等问题,笔者设计一种后端采用Springboot为基础的分层模块架构,前端采用Vue技术对原有多个平台进行融合、整合多源异构数据、提供决策支持的电力营销管控平台。应用表明:该平台应用操作简单,呈现内容丰富,能够自由、快速实现任意组合查询,结果呈现响应时间不超过3 s。

基于大数据技术的融媒体平台建设研究

基于大数据技术的融媒体平台是当前媒体行业的发展趋势。该平台通过将信息、数据和技术有机结合,能够有效构建媒体融合大生态,提升新闻舆论引导力。首先阐述了融媒体平台的核心特征和功能,其次探讨了基于大数据的融媒体平台总体架构设计,包括数据管理、分析和应用等关键环节,最后提出了平台建设要点,包含完善管理模块的数据支撑能力、加强分析模块的数据处理能力以及提升应用模块的决策支持能力,旨在为融媒体平台的高效运作和持续创新提供理论支撑和实践指导。

郭家湾煤矿智能综合管理平台应用研究

智能管理综合管理平台是矿山企业高度集约化、智能化以及平台化的现实需求,针对现阶段煤矿智能化建设过程中多以单系统应用居多,存在“数据孤岛”“信息壁垒”等诸多问题,郭家湾煤矿通过搭建智能一体化综合管理框架的思路,将新一代信息技术云计算、人工智能、大数据、物联网以及智能控制等与矿山安全生产、监测管控、运营决策等业务深度融合,提出了在不同层面将信息子系统综合集成、纵向关联、融合创新的矿山智能综合管理平台,规划了智能化管理平台的定位、架构、关键技术,实现了郭家湾煤矿建设透明矿山、智能矿山的需求。研究成果对提高企业集约化管控,减少非必要性停产,保障安全生产具有重要意义。

基于区块链的资产投融资管理平台开发技术

文章结合某资产投融资管理平台研发项目,研究了基于区块链的资产投融资管理平台的开发要点,探讨了物联网技术和区块链应用技术,并分析了产品的技术架构设计内容。最后,总结了基于区块链的关键技术应用措施,包括物联网数据采集、自研区块链平台、数字身份体系构建等内容。项目最终圆满完成,实现了开发技术的有效应用,并取得了显著的产品研发成效,为其他技术研发人员提供了一定的借鉴意义。

云计算环境下科技项目协同管理平台的设计与实现

在云计算技术快速发展的背景下,科技项目管理面临前所未有的机遇与挑战。文章针对当前科技项目管理中的信息孤岛、协作效率低下及数据安全等问题,设计并实现了一套基于云计算的科技项目协同管理平台。通过对系统功能性与非功能性需求的剖析,该平台规划了项目信息管理、成员协作沟通、任务分配与跟踪以及文档存储与共享等功能模块,同时针对用户信息、项目数据、资源分配以及协作记录等方面进行了数据库设计,并在设计过程中充分考虑了平台的安全性以及接口的兼容性。测试结果显示,该平台能有效提升科技项目协同管理效率,并能保证信息的安全性。

地震观测数据平台体系架构研究

随着中国地震观测网络项目的实施,我国建设了现代化的地震综合观测系统,日产出数据约40GB。如何对地震观测数据进行规划,实现有效的存储和管理,建设完善的数据管理体系,为地震观测业务系统的持续发展和新业务拓展提供支撑,发挥地震观测数据的效益,使之能更好地为国民经济建设服务,已成为地震观测数据系统建设的关键。本文基于我国地震观测系统现状,结合地震观测台网的组织结构和数据分布、产出特点,阐述了地震观测数据汇聚、存储、交换和服务模式,探讨了我国地震观测数据平台的架构体系。

高校教学决策支持系统数据仓库的研究与实现

目前高校信息系统的研究与建设已取得显著成效,多年的应用也积累了大量数据。如何利用这些宝贵的信息资源,为高校管理与决策服务,是高校信息化深入发展的重要研究课题。在分析企业决策支持系统的基础上,针对高校具体情况和决策需求特点,提出了3层结构化的高校教学决策支持系统的体系结构,并重点讲述了如何设计、实现符合高校教学决策需求特点的数据仓库。结合案例进行阐述,并由此展现了高校教学决策支持系统的前景。

基于三层B/S的规划计划信息管理平台

电网规划计划管理的科学化和信息化发展对信息管理平台的灵活性、高效性、安全性等方面提出了更高的要求,基于此,本文提出了采用三层B/S架构设计国家电网公司规划计划信息管理平台的开发方法.文章在分析三层B/S架构特点的基础上,利用SoTower工具进行开发,设计并实现了系统的客户显示层、应用逻辑层、数据层三层,系统客户端采用富客户端技术进行设计,并分别采用Weblogic、Oracle作为应用服务器和数据库服务器.最终实现的系统具有功能完整性,且具有较高的综合性能,现该系统已在试点单位试运行,并取得了良好的效果.

基于地理信息系统的地震采集工程数据可视化管理平台的设计

阐述了利用地理信息系统(GIS)建立地震采集工程数据可视化管理平台的技术和方法。首先,从数据管理平台的设计入手,探讨了GIS与数据库的关系、平台的数据结构以及软件的整体架构等;然后,介绍了平台实现的几项关键技术,即层次型的项目数据管理、图层控制的勘探项目查询、表层试验资料的数据处理、SPS(Shell Processing Support)与观测系统的显示与分析、地震数据的定量化分析等;最后,利用自行设计开发的实用软件对该技术的特色和功能进行了说明。基于GIS的地震采集数据管理平台可以整合地震勘探工程中的过程数据, 并提供主要技术环节的数据处理模块,为地震采集工程提供全方位的数据和质量监控。

基于多决策变量的城市外来流动人员积分系统研究

由于城市外来流动人员的不断增加,如何服务好、管理好这些人员成为一、二线城市的当务之急。为了保证外来流动人口的权益并激励其积极性,利用积分制管理策略,并将多目标决策问题与积分系统相结合,在公平的基础上解决流动人口问题,促进社会发展。基于外来流动人员的人口现状,采用支配法、线性加权法和熵权-理想点法来建立多目标决策模型,通过MATLAB仿真对3种方法分别从有效性、实用性、合理性及评分效率方面进行分析,从而选择出最优的算法进行积分生成,确保时效性和资源利用率最优化,并将设计思想用于外来流动人员积分管理系统之中加以实现。系统运行结果表明,该系统能准确、高效地满足工作的实际需求,更好地保障外来人员的合法权益,提升政府的服务管理水平。

面向异地试验协同工作平台的设计与实现

试验在武器产品研制过程中起着十分重要的作用。在试验过程中,往往存在大量跨地域、跨部门、跨单位异地协同工作。在当前试验管理信息化程度较低的情况下,异地试验工作效率低下。针对这些问题,构建一个以试验数据管理(TDM)系统为核心、面向试验任务与过程的异地试验协同工作平台,并从平台总体设计、平台体系架构以及平台构成等几个方面进行了详细阐述。该平台的建立保证了试验数据的一致性与安全性,大大提高了异地试验协同工作效率。

基于CDN的电力数据通信网加速技术研究及实现

目前,CDN网络已经成为数据通信网加速和改善网络体验的必要手段之一。国家电网公司信息系统应用不断深化,用户数急剧增多,业务发展呈现复杂性、波动性、模糊性和不确定性,云计算、大数据、电力物联网等新业务都对网络提出了新的挑战。文章对电力信息业务的加速需求进行了深入剖析,结合电力数据通信网架构,提出了电力CDN的网络架构、部署原则以及网络带宽需求设计,同时进行了电力CDN管理平台功能架构整体设计。在北京、上海、天津三地的电力数据通信网部署了电力CDN网络,开展了Web、流媒体、文件下载等业务加速,并对加速性能进行了分析。电力CDN网络在页面加载、流媒体点播、文件下载三大业务上,实现了加速2倍以上,源站访问流量节约99%以上,极大地增强了用户网络体验,缓解了骨干网及源站访问流量压力。

SUPANET基于OAM的保护交换研究

单层用户交换平台体系结构(Single-layer User-data switching Platform Architecture,SUPA)是基于面向以太网的物理帧时槽交换(Ethernet-oriented Physical Frame Timeslot Switching,EPFTS)技术的一种未来Internet体系结构。研究了SUPA用户平台的OAM(Operation and Management or Operation,Administration and Maintenance)机制,以支持SUPANET域内的连通性诊断、故障诊断和故障恢复等功能。基于SUPA虚线路交换(Virtual Line Switc-hing,VLS)服务,重点研究了基于OAM的保护交换机制。最后,基于QVL(QoS Virtual Line)和SVL(Shared VirtualLine)服务,仿真比较了SUPA用户平台中基于OAM的故障恢复的保护效果,验证了基于QVL的保护交换比基于SVL的保护交换具有更好的QoS保障能力。

基于分布式系统的大数据管理平台技术架构研究

针对大数据的实时处理问题和多模态数据管理问题,研究了分布式环境下的数据存储和索引技术、大规模并行处理技术、计算本地化技术、分布式内存技术,开发了一个高度可扩展的数据管理平台,并将该数据管理平台应用在互联网舆情分析系统中。