基于Selenium框架+随机森林模型的农产品价格分析

农产品作为中国市场经济体制中的重要战略资源,其价格波动不仅会给消费者带来影响,还会影响生产经营活动。在大数据技术赋能农业发展的背景下,研究构建了一个基于Selenium框架+随机森林模型,用于实时采集、可视化分析以及序列预测的地方农产品大数据平台系统。将该预测系统和决策树模型、支持向量机(support vector machines,SVM)模型的预测效果进行对比分析,研究发现:该平台的数据采集实时性强,预测效果较决策树模型和SVM模型更好。

基于Selenium框架的反爬虫程序设计与实现

大数据时代数据的重要性受到了人们的广泛重视。如何有效保护网络数据资源,精准防控网络爬虫程序对数据进行不当收集和对服务器资源造成破坏,适当的反爬虫程序的设计与实现尤为重要。反爬虫程序能够实现自动监控网络爬虫程序带来的破坏,提高人工监控数据的效率。本文实现了基于Selenium框架的反爬虫程序设计,经过实际的数据测试,融合了Selenium框架的反爬虫程序设计能够在一定程度上提高网站的反爬虫效率。

基于Selenium框架的定向网络数据获取的设计与实现

随着大数据和人工智能时代的到来,数据已经成为每一个行业的重要生产因素以及企业命脉,而获得数据并对数据进行分析已成为大数据时代最重要的部分。提出了一种基于Selenium框架的定向网络爬虫设计方法。通过Python操作自动化测试框架模拟人工浏览网页的方式,绕过一些动态网页中通过复杂JavaScript编辑的复杂反爬虫加密算法而获取指定页面信息,完成数据正常获取,提高爬行效率。利用该爬虫对豆瓣网页电影评论页面数据分类爬取,具有针对性强、操作简单且数据准确等优点。

基于Selenium框架的大数据岗位数据爬取与分析

在对网页数据进行爬取时,由于很多网页不是静态的HTML文档,而是包含很多JavaScript程序,使用传统的爬虫方法不能有效地获得所需要的信息,采用Selenium模拟浏览器访问网站的方法以及Python语言对拉勾网中大数据相关岗位数据进行了爬取,并且对大数据开发工程师、大数据研发工程师以及大数据架构师这三个岗位中岗位的任职要求数据进行了分析,用词云进行了展示,可以为数据科学与大数据技术专业培养方案的制定以及相关课程授课学时的设计提供一定的依据。

基于Selenium框架的电力系统数据爬取应用研究

为了从大量数据中快速,高效地提取出有用的数据以方便数据分析。利用Python语言中的Selenium库是目前广泛应用于爬虫设计的一种方法,以其代码精简,拾取方便且效率较高等特点,应用于绝大部分企业的数据挖掘平台中。通过应用Python和Selenium的方法实现了数据的提取,并通过使用异常捕抓、函数封装,统一调用实现了数据的导出和上传的自动化,结果表明使用Selenium爬虫会优于网页爬虫。

Selenium框架的反爬虫程序设计与实现

随着爬虫技术的发展,越来越多的网站加入了反爬虫技术。本文应用Python语言和Selenium框架设计一个爬虫程序,并在文中加入了反爬虫机制。该程序成功爬取了淘宝商品名称和价格等信息,并对所爬取的信息进行存储。结果表明,本文的爬虫程序可以绕过淘宝的反爬虫验证,且可以准确地获取所需的商品清单和得到商品的相关信息。

基于Selenium框架实现Boss直聘网数据爬取与分析

本文基于Selenium框架绕过网站设置的反爬机制,实现Boss直聘网爬虫工程师岗位的自动化爬取,将爬取后的数据存储到csv文件,之后利用pandas库对岗位数据进行数据分析并将分析结果可视化展示,在《数据爬取》课程中以此为教学案例,可以提升学生的专业和职业认同感,同时为学生未来就业提供了参考。

数字赋能文旅深度融合的理论逻辑与研究框架

数字赋能文旅深度融合既是数字经济时代文旅发展的重要方式,又是文旅研究的重要课题。文章在阐述文旅深度融合内涵的基础上,探究了数字赋能文旅深度融合的基本逻辑,认为数字技术嵌入支撑文旅数字化,促进文旅信息融合化,带来文旅产业新变革,形成文旅共生体和数字文旅新形态。从理论研究、数字赋能和融合实践3个维度,初步构建了数字赋能文旅深度融合的研究框架,强调要创新性地运用文旅IP理论、融合共生理论、文旅场景理论、产业演化理论、系统动力学等理论,阐释文旅融合学理及其内在逻辑、演化过程和动力机制,深化文旅深度融合主要科学问题研究。文章提出要把握数字赋能文旅融合的关键技术、文旅资源普查与评价、文旅融合场景建构、文旅产业融合创新生态体系、国家文化公园与文旅融合示范区建设、科技创新与数字文旅人才培养等关键问题,推动文旅融合应用实践和学术研究持续创新,更好地服务于新时代中国式现代化建设和文旅高质量发展。

国际数字化转型框架研究:比较与镜鉴

数字化转型框架是转型实践中的理论模型和方法工具,有利于引导组织机构明确战略愿景、核心使命,以及实现转型目标的核心场景、动力机制和关键能力,最终帮助组织机构制定转型行动计划。以国际上75个有关企业(37个)、政府(15个)和教育(23个)三类数字化转型框架为研究样本,采用NVivo12质性分析软件分别对三类数字化转型框架进行编码。在词频和聚类编码分析、比较的基础上,探讨了三类数字化转型框架的共性和个性特征。研究发现,三类数字化转型框架的共同关键行动域是“数字战略和规划、数字技术和数据、数字人才和文化、数字信息安全与伦理、数字生态系统”;在个性特征方面,企业数字化转型框架关注客户需求和创新商业模式;政府数字化转型框架注重利用数据革新公共服务模式及其流程;教育数字化转型框架聚焦在培养师生数字素养方面。镜鉴国际经验,基于数字文明时代、转型内涵、框架特征、行动要素、实践逻辑五大视域构建了教育数字化转型框架,框架应用的成效和转型智慧的涌现,必须彰显“使用者设计”,遵循“自发秩序原理”和教育数字化转型的底层逻辑。

图书馆阅读推广数字化转型:内涵特征、行动框架与实现路径

加快推进图书馆阅读推广数字化转型,是应对时代挑战并赋能中国式现代化的必然选择。图书馆阅读推广数字化转型是将数字技术融入到阅读推广领域,并推动图书馆阅读推广全方位创新与变革,具有转型发展的复杂性、长期性,转型目标及过程的阶段性,转型结果的价值性等特点。同时运用系统思维方法从“谁来转”“如何转”“转什么”“转去哪”4个维度,构建图书馆阅读推广数字化转型的行动框架。最后提出重视阅读推广数字化转型的顶层制度设计与系统规划;建立数字生态共同体,强化阅读推广主体间的协同共进;立足智慧图书馆发展规模和阶段,实行差异化转型模式等路径。

水利新质生产力:内涵解读、理论框架与实施路径

在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,新质生产力成为高质量发展的内在要求和重要着力点。为把加快发展新质生产力的部署要求落实到水利工作的全过程各方面,提出了水利新质生产力的概念及内涵,认为水利新质生产力是追求高科技、高效能、高质量、符合新发展理念的先进水利生产力质态;提出了由指导思想、基本原则、理论基础、主要研究内容和支撑体系五部分组成的水利新质生产力理论框架,阐述了水利新质生产力的主要研究内容;并从工程、技术、制度和管理支撑四方面,提出了水利新质生产力的实施路径。为加快形成和发展水利新质生产力提供理论基础和路径参考。

短视频平台公共政策传播的信息框架效应——基于“双减”政策的视频内容分析与实验

[目的/意义]短视频作为新兴的互联网信息表达方式,已逐渐成为政策传播的重要工具。探索短视频平台在公共政策信息传播中的效力以及受众采纳意愿,有助于提升公共政策传播效果。[研究设计/方法]以“双减”政策为例,根据框架效应理论和信息采纳理论,通过内容分析法归纳总结短视频平台中“双减”政策信息框架的组织方式,同时分析不同政策信息框架对传播效果的影响;此外,采用在线控制实验法验证了不同政策信息框架对受众采纳意愿的影响。[结论/发现]在短视频平台中有近四成的信息使用了目标框架,其中损失框架居多,多数采用集体主义视角和非叙事陈述方式;目标框架、文化框架、叙事框架对受众的评论、转发、点赞意愿并未产生显著影响;双减政策信息中,损失、收益框架,集体、个人主义价值观以及叙事和非叙事要素都能增强受众的采纳意愿,并且目标框架与文化框架之间存在交互效应。[创新/价值]研究结论对于政策宣传部门及相关政府机构优化政策传播策略,提高传播效果具有启示作用。

基于BIM技术与模拟退火算法的村镇轻钢框架结构智能设计方法

传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建模与智能优化两个环节。基于图层自动识别算法、光学字符识别技术、自适应分块算法提出村镇轻钢框架结构BIM智能建模方法,包括图层识别、轴文本数据提取、墙体轮廓提取等,智能建模结果基本满足实际工程要求。基于提出的两阶段模拟退火算法给出村镇轻钢框架结构的智能优化方法,优化速度较快,优化效果良好。通过实际工程案例对提出的智能设计方法进行验证,结果表明,提出的村镇轻钢框架结构智能设计方法具有可行性,与传统的人工设计方法相比,设计周期可缩短70%以上,材料用量、结构设计指标接近人工设计结果。

双目标优化与生成对抗网络结合的框架结构阻尼器布置方案智能设计方法

为实现框架结构的阻尼器智能化布置,结合减震设计原理和智能算法,采用双目标优化算法和生成对抗网络算法分别进行阻尼器竖向和水平智能布置研究,并将该方法应用到两个框架结构减震设计工程案例中。在框架结构减震设计中,采用双目标优化算法进行阻尼器竖向布置,并与逐层逼近法、工程师设计和非减震设计进行对比,结果表明,采用该优化算法得到的阻尼器竖向布置方案能有效降低层间位移角和楼层加速度,提高结构的抗震性能。在确定各楼层的阻尼器数量后,利用训练好的生成对抗网络生成模型,可快速、自动地选择和确定各楼层阻尼器的平面安装位置,生成的平面布置与工程师设计的平面布置在相似性差异度综合评价指标上小于临界值0.1,说明两者相似度较高,且有利于提高原结构的抗扭能力。将双目标优化算法与生成对抗网络相结合,不仅能满足框架结构的减震性能目标,而且可实现阻尼器布置方案的智能设计,提升减震工程设计效率。

“共赢”vs.“牺牲”:道德消费叙述框架对消费者算法推荐信任的影响

消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问题的方式。本研究提出采用“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对道德消费中的算法推荐信任有积极影响,消费者对功利论式道德观念的接受程度中介了上述积极效应。实验1发现“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架会增加消费者选择算法推荐的意愿。实验2验证了“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对消费者算法推荐信任的正向影响,以及功利论式道德观念接受度的中介作用。实验3进一步识别了上述影响的边界条件,即道德消费的“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架仅会增强消费者对算法替代型决策推荐的信任,但是并不会改变消费者对于算法增强型决策推荐信任。

基于Selenium的课程评论自动爬取软件设计与实现

针对获取网络课程评论文本工作量大、课程评价不够直观的问题,设计了一种能够自动爬取课程评论并生成词云图的软件。该软件基于Selenium框架,使用Wordcloud、PySimpleGUI、OpenCV-Python等第三方库,以“中国大学MOOC”为例,实现了操作界面显示、MOOC课程评论自动爬取、词云图生成、定制词云图背景4项核心功能,课程评论与词云分别以文本、图片的格式保存在用户计算机中。经实践验证,该方案切实可行,对于从事在线学习、教育测量与评价研究的相关人员有一定帮助。

改革开放以来我国大学生心理健康教育政策变迁——基于支持联盟框架的分析

根据支持联盟框架,我国大学生心理健康教育经过改革开放以来近40年的发展,围绕“促进大学生的全面和谐发展”这一深层核心信仰在其政策子系统中形成了德育主导与心育主导两个联盟。通过对大学生心理健康教育政策支持联盟类型、信仰体系、政策导向学习以及外部系统事件进行研究后,发现这两大联盟依据各自持守的核心信仰,表达着不同的基本政策立场。在我国社会政治经济重大变革的背景下,基于对心理健康教育问题的基本共识,两大联盟进行相互的政策学习,最终促成了目前心育主导、德心共育的大学生心理健康教育政策模式。

新型分层装配式节点钢框架地震易损性分析

为提高装配式钢框架的装配效率,结合节点抗震性能要求,提出一种新型全螺栓分层装配式节点。对新型和传统两类节点进行抗震性能试验研究,并把节点参数引入整体框架模型中,采用SAP2000建立两类框架模型并进行增量动力分析。考虑基于层间位移角的单参数损伤模型和基于变形与累积耗能的双参数损伤模型,定义结构性能水准限值并划分破坏等级,对结构进行地震易损性分析。结果表明:在单、双参数损伤指标下,新型节点框架的易损性曲线都包络于传统节点钢框架的易损性曲线内,且新型节点框架的抗倒塌储备系数更大,说明采用新型节点能降低结构在各破坏状态下的失效概率,提高框架的抗倒塌能力;在LS1、LS2极限状态下结构基于单参数损伤指标的峰值加速度中位值比基于双参数损伤指标下的峰值加速度中位值小,在LS3、LS4极限状态下则相反,说明累积耗能对结构抗震性能评估影响明显,结合双参数损伤指标能更好地预测结构的损伤程度;新型节点框架在单、双参数损伤模型下的倒塌储备系数均高于传统框架,说明新型框架的抗倒塌储备能力更高,有利于结构抗震。

物流管理专业数字素养框架的构建逻辑:产业·场景·融合

数字素养框架是表达数字素养与数字技能复杂关系的通用方法。专业数字素养框架是在产业数字化过程中,数字要素与职业功能的全面解构,是专业数字技能培养的重要抓手。产业数字化转型升级急需高素质数字技能人才的支撑,数字技能的培养要在科学的专业数字素养框架基础上进行,以物流管理专业为例,应基于“产业所需—场景解构—融合进阶”的形成逻辑,构建专业数字素养框架。

面向空气取水的金属有机框架(MOFs)材料研究进展

空气取水技术可为干旱地区获取淡水资源提供一种新途径,其中吸附式空气取水技术是当前研究的热点之一.作为一种具有高比表面积、高孔隙率和功能可控的新型多孔材料,金属有机框架(metalorganic frameworks,MOFs)材料在吸附式空气取水技术的研究中受到广泛关注.因此,该文总结了空气取水技术的基本原理和方法,从材料的适用性能和应用尝试两方面阐述面向空气取水MOFs材料的主要研究进展,并对其未来发展进行了展望.