期刊文献+
共找到17篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
A statistical hiding algorithm based on self-similar network traffic
1
作者 沙学军 徐玉滨 强蔚 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2008年第1期100-103,共4页
Although the encryption of network packets significantly increases privacy, the density of the traffic can still provide useful information to the observer, and maybe results in the breach of confidentiality. In this ... Although the encryption of network packets significantly increases privacy, the density of the traffic can still provide useful information to the observer, and maybe results in the breach of confidentiality. In this paper, we address issues related to hiding information in self-similar network, which is proved to be similar with modern communication network. And a statistical hiding algorithm is proposed for traffic padding. The figures and the comparison of Hurst Parameters before and after traffic padding, show the effective performance of the algorithm. 展开更多
关键词 self-similar traffic hurst parameter FGN hiding algorithm traffic padding
下载PDF
网络中突发业务自相似建模及其Hurst系数估计 被引量:9
2
作者 王成 刘金刚 刘汉武 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期101-103,共3页
提出了一种基于自回归AR模型的Hurst系数的估计方法,并给出了数学推导过程。采用真实网络突发业务的仿真结果表明,该文所提出的方法比传统的R/S法等估计方法具有更高的估计精度,能更好地反映真实网络业务流量的自相似性。该方法可望用... 提出了一种基于自回归AR模型的Hurst系数的估计方法,并给出了数学推导过程。采用真实网络突发业务的仿真结果表明,该文所提出的方法比传统的R/S法等估计方法具有更高的估计精度,能更好地反映真实网络业务流量的自相似性。该方法可望用于网络业务流量的管理和网络拥塞控制。 展开更多
关键词 网络突发业务 自相似建模 hurst系数 参数估计
下载PDF
Hurst参数估计方法的性能评价与分析 被引量:8
3
作者 韩忠明 赵庆展 李伟 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第9期56-58,共3页
不同算法对同一个网络流量序列的H参数估计结果会有显著差异,因此各种估计算法之间的性能比较是非常必要的。首先,讨论影响估计算法的因素——信号的周期性、信号的长度等。其次,从准确性、一致性、运算复杂度以及运算时间对这些算法作... 不同算法对同一个网络流量序列的H参数估计结果会有显著差异,因此各种估计算法之间的性能比较是非常必要的。首先,讨论影响估计算法的因素——信号的周期性、信号的长度等。其次,从准确性、一致性、运算复杂度以及运算时间对这些算法作出了综合的比较。最后,给出了一个Hurst参数的估计系统平台。 展开更多
关键词 网络流量 自相似 长相关 hurst参数估计
下载PDF
基于Hurst参数评估的网络异常检测方法的研究 被引量:2
4
作者 毛蓝 刘渊 马书南 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1785-1787,共3页
真实的网络流量普遍存在统计上的自相似性,因此传统的基于泊松过程和马尔科夫模型等已不能反映实际测量的流量。针对传统检测方法存在的问题,将基于Hurst参数评估应用到DoS攻击检测中,由H参数变化来检测DoS攻击。通过分析DARPA 1998入... 真实的网络流量普遍存在统计上的自相似性,因此传统的基于泊松过程和马尔科夫模型等已不能反映实际测量的流量。针对传统检测方法存在的问题,将基于Hurst参数评估应用到DoS攻击检测中,由H参数变化来检测DoS攻击。通过分析DARPA 1998入侵检测数据表明,基于该法的Hurst参数评估能够检测到DoS攻击,此法比传统的基于特征匹配的网络流量异常检测法在检测精度上有较大提高。 展开更多
关键词 网络流量 异常检测 自相似性 hurst参数 拒绝服务攻击
下载PDF
基于FrFT的网络流量Hurst参数估计器
5
作者 王霁 单佩韦 《现代电子技术》 2011年第8期33-35,共3页
实际的网络流量模型采用自相似模型,Hurst参数是序列长相关程度的度量。为方便工程上对网络流量的长相关性进行估计,介绍了网络流量自相似模型和Hurst参数小波分析法,建立了分数阶傅里叶变换(FrFT)与小波分析之间的联系,在此基础上介绍... 实际的网络流量模型采用自相似模型,Hurst参数是序列长相关程度的度量。为方便工程上对网络流量的长相关性进行估计,介绍了网络流量自相似模型和Hurst参数小波分析法,建立了分数阶傅里叶变换(FrFT)与小波分析之间的联系,在此基础上介绍了一种新的基于FrFT的网络流量Hurst参数估计方法,并运用此方法设计了网络流量Hurst参数估计器。通过对白噪声和已知Hurst参数的实际网络流量数据进行估计,本方法可以有效估计随机时间序列的Hurst参数。 展开更多
关键词 分数阶傅里叶变换 hurst参数 长相关 自相似 网络流量
下载PDF
校园网流量自相似性研究 被引量:7
6
作者 何晶 李仁发 +1 位作者 喻飞 徐成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第2期7-9,共3页
网络流量特征是网络设计和性能分析中所必须考虑的一个重要因素。作者以校网络中心测得的实际网络数据为研究对象,对不同时间尺度内的分组到达数目进行研究,利用方差-时间曲线和R/S图方法对实际流量数据进行分析。结果表明,校园网流量... 网络流量特征是网络设计和性能分析中所必须考虑的一个重要因素。作者以校网络中心测得的实际网络数据为研究对象,对不同时间尺度内的分组到达数目进行研究,利用方差-时间曲线和R/S图方法对实际流量数据进行分析。结果表明,校园网流量具有自相似性。 展开更多
关键词 自相似性 网络流量 hurst参数
下载PDF
基于网络流量小波分析的异常检测研究 被引量:6
7
作者 肖政宏 潘梅森 尹浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期299-301,共3页
网络流量是局域网和广域网的重要特征之一,小波分析能将复杂的非线性网络流量时间序列分解成不同频率的子序列。基于小波分解的思想,利用网络流量的自相似特性来对网络的异常行为进行检测,给出了根据网络流量自相似特征参数的偏差来检... 网络流量是局域网和广域网的重要特征之一,小波分析能将复杂的非线性网络流量时间序列分解成不同频率的子序列。基于小波分解的思想,利用网络流量的自相似特性来对网络的异常行为进行检测,给出了根据网络流量自相似特征参数的偏差来检测攻击的方法,对不同分辨率下Hurst参数的变化进行了比较分析。在DARPA上的测试结果表明,该方法不仅能够发现网络中存在的突发性流量攻击,还能够确定异常发生的位置。 展开更多
关键词 网络流量 小波分析 自相似性 hurst参数 异常检测
下载PDF
卫星网络业务自相似特性分析 被引量:11
8
作者 魏德宾 潘成胜 韩睿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期67-69,88,共4页
根据分包数据系统的星上数据源特点及随机过程理论,得到星上数据源的模型参数。进一步利用STK和OPNET软件建立卫星网络模型,依据数据源的建模结果为低轨卫星添加业务,并在高轨卫星处收集网络业务量。最后,分别运用R/S分析法、方差-时间... 根据分包数据系统的星上数据源特点及随机过程理论,得到星上数据源的模型参数。进一步利用STK和OPNET软件建立卫星网络模型,依据数据源的建模结果为低轨卫星添加业务,并在高轨卫星处收集网络业务量。最后,分别运用R/S分析法、方差-时间图法和周期图法对收集到的卫星网络业务量的自相似程度和突发性的重要参数——Hurst参数进行辨识。仿真结果表明卫星网络业务量也具有自相似性。 展开更多
关键词 hurst参数 R S分析法 方差-时间图法 周期图法 卫星网络业务量
下载PDF
片上网络业务量的自相似性分析及模型研究 被引量:1
9
作者 陈亦欧 胡剑浩 凌翔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期13-18,共6页
进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能。而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发... 进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能。而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发性和分形特性,不适用于基于流水的通信信号处理片上系统(System on Chip,SoC)芯片。为了解决这个问题,通过理论与实验相结合的方法,研究了网络拓扑、任务流图、映射对业务量自相似性的影响,根据通信系统的信号处理特点建立了多处理器片上系统(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)数据关联模型,利用典型DSP系统进行建模实验,用实测的业务量Hurst参数拟合数据关联模型参数与Hurst参数的经验函数关系式,建立了用MPSoC数据关联模型预测和估计业务量Hurst参数的方法。实验表明,采用该业务量模型估计的Hurst参数与其真实值误差较小,能较准确地描述业务量的自相似性。 展开更多
关键词 片上网络 业务量分析 自相似性 hurst参数
下载PDF
一种IPv6环境下DDoS实时检测方法 被引量:1
10
作者 曾纪霞 谢冬青 《微计算机信息》 2010年第6期54-56,共3页
DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一,提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法。分别采用改进的WinPcap实现"流"数据的实时捕获和监测,和将Whittle ML方法首次应用于DDoS攻击检测。针对Hurst估值方... DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一,提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法。分别采用改进的WinPcap实现"流"数据的实时捕获和监测,和将Whittle ML方法首次应用于DDoS攻击检测。针对Hurst估值方法的选择和引入DDoS攻击流的网络进行对比仿真实验,结果表明:Hurst估值相对误差,Whittle ML方法比小波变换减少0.07%;检测到攻击的误差只有0.042%,准确性达99.6%;增强了DDoS攻击检测的成功率和敏感度。 展开更多
关键词 IPV6网络安全 DDOS攻击检测 网络流量的自相似性 hurst参数 Whittle ML
下载PDF
自相似及其对网络性能的影响分析
11
作者 王西锋 张晓孪 《科学技术与工程》 2009年第7期1947-1950,共4页
自相似是网络业务流量的一个重要特性,比较了自相似的度量方法并通过实际流量数据验证了网络流量的自相似,重点分析了自相似产生的原因及其对网络性能造成的影响,模拟结果表明自相似对网络的负载和利用率有较大影响,也降低了网络性能。
关键词 自相似 网络流量 hurst参数 丢包率
下载PDF
Study of Delay and Loss Behavior of Internet Switch-Markovian Modelling Using Circulant Markov Modulated Poisson Process (CMMPP)
12
作者 Ranadheer Donthi Ramesh Renikunta +1 位作者 Rajaiah Dasari Malla Reddy Perati 《Applied Mathematics》 2014年第3期512-519,共8页
Most of the classical self-similar traffic models are asymptotic in nature. Therefore, it is crucial for an appropriate buffer design of a switch and queuing based performance evaluation. In this paper, we investigate... Most of the classical self-similar traffic models are asymptotic in nature. Therefore, it is crucial for an appropriate buffer design of a switch and queuing based performance evaluation. In this paper, we investigate delay and loss behavior of the switch under self-similar fixed length packet traffic by modeling it as CMMPP/D/1 and CMMPP/D/1/K, respectively, where Circulant Markov Modulated Poisson Process (CMMPP) is fitted by equating the variance of CMMPP and that of self-similar traffic. CMMPP model is already the validated one to emulate the self-similar characteristics. We compare the analytical results with the simulation ones. 展开更多
关键词 CMMPP self-similar traffic Mean WAITING Time Packet LOSS Probability traffic Intensity hurst parameter TIME-SCALE
下载PDF
校园网流量自相似特性的研究
13
作者 睢丹 关涌涛 《安阳师范学院学报》 2006年第5期41-44,共4页
针对校园网流量自相似特性的问题,以网络中心测得的实际网络数据为研究对象,对不同时间尺度内的分组到达数目进行研究。利用方差-时间曲线和R/S图方法对实际流量数据进行测量、分析和预测,证实校园网流量具有典型的自相似性。
关键词 网络流量 自相似性 流量测量 hurst参数
下载PDF
自相似业务量生成方法研究及改进 被引量:2
14
作者 朱灵蕾 姚远程 秦明伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期54-58,共5页
当前被广泛使用的分形高斯噪声法对高斯噪声功率谱逼近效果较差,生成自相似业务量精度不高。针对该问题,提出一种高次方线性拟合方法。将分形高斯噪声的功率谱分成有限项和无穷累加项2个部分,采用Matlab的拟合工具箱cftool对功率谱的无... 当前被广泛使用的分形高斯噪声法对高斯噪声功率谱逼近效果较差,生成自相似业务量精度不高。针对该问题,提出一种高次方线性拟合方法。将分形高斯噪声的功率谱分成有限项和无穷累加项2个部分,采用Matlab的拟合工具箱cftool对功率谱的无穷项进行高次拟合,减少运算量,克服以往采用数学推导过程复杂的问题,弥补数学推导过程中使用连续积分代替离散求和时造成的误差。仿真结果表明,改进方法生成自相似业务量的相对误差比采用公式推导的方式低,用小波法估计时相对误差降低到0.05%,生成自相似业务量的速度较快,生成长度为220的自相似序列用时0.634 s。 展开更多
关键词 自相似性 网络业务量 网络建模 分形高斯噪声 赫斯特参数
下载PDF
基于FRFT的网络流量异常数据快速捕获方法 被引量:2
15
作者 钟妮 王剑 《计算机仿真》 北大核心 2023年第4期413-416,443,共5页
为了降低异常数据捕获耗时,准确捕获各类攻击形式,保证网络正常运行,以傅里叶变换为构建基础,提出分数阶傅里叶变换下的网络流量异常数据快速捕获手段。结合经典傅里叶变换与角度参数,得到分数阶傅里叶变换及其相关参数,根据网络流量自... 为了降低异常数据捕获耗时,准确捕获各类攻击形式,保证网络正常运行,以傅里叶变换为构建基础,提出分数阶傅里叶变换下的网络流量异常数据快速捕获手段。结合经典傅里叶变换与角度参数,得到分数阶傅里叶变换及其相关参数,根据网络流量自相似性与异常数据间的相关性,获取变换域序列,利用能量谱参数估计法联立序列能量谱与赫斯特参数间关系。将赫斯特参数作为自相似阶段,依据离散时间序列与正常自相似范围,明确赫斯特参数的自适应阈值范围,基于此实现网络流量异常数据捕获。仿真阶段,选取企业网VLAN1、VLAN2,采用开源网络攻击模拟工具,测试所提方法在不同攻击形式下的异常数据捕获效果,结果表明所提方法具有良好的捕获精准度,且能够满足实际应用的实时性需求。 展开更多
关键词 分数阶傅里叶变换 傅里叶变换 网络流量 快速捕获 异常数据 赫斯特参数
下载PDF
基于分段IFS分形重建的流量模型
16
作者 何锋 帅典勋 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第8期1-2,16,共3页
网络流量模型是网络仿真和网络行为研究中的一个基本问题。在分段IFS分形编码重建的基础上提出了一个新的网络流量模型,它基于实际流量的分形重建,所得重建流量变化趋势接近初始流量。在调节因子θ的作用下,重建流量的Hurst参数可以在... 网络流量模型是网络仿真和网络行为研究中的一个基本问题。在分段IFS分形编码重建的基础上提出了一个新的网络流量模型,它基于实际流量的分形重建,所得重建流量变化趋势接近初始流量。在调节因子θ的作用下,重建流量的Hurst参数可以在一定范围内变化,同时重建流量自相关函数曲线与原始流量类似。因此,为网络流量仿真建模研究提供了一种新的选择。 展开更多
关键词 迭代函数系统 网络流量模型 网络行为 hurst参数
下载PDF
小波系数感知的网络流量预测机制 被引量:8
17
作者 林志达 吕华辉 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2019年第1期131-135,共5页
对网络流量的精确预测,可以准确把握网络运行趋势,及时防范网络故障。针对长期网络流量预测准确度低,收敛速度慢的问题,提出一种小波系数感知的网络流量预测(WCNTP)机制。借助重标极差(R/S)序列分析法初步评估网络流量在大时间尺度上的... 对网络流量的精确预测,可以准确把握网络运行趋势,及时防范网络故障。针对长期网络流量预测准确度低,收敛速度慢的问题,提出一种小波系数感知的网络流量预测(WCNTP)机制。借助重标极差(R/S)序列分析法初步评估网络流量在大时间尺度上的统计特性;利用离散小波变换将非平稳的网络流量分解为多个相对平稳的流量序列;利用分数自回归求和滑动(FARIMA)模型对网络流量进行预测。结果表明,所提机制在长期网络流量预测过程中,具有较高的准确度且收敛速度快,能够精确评估网络性能,在保证网络平稳运行的同时,提高网络服务质量。 展开更多
关键词 网络流量预测 R/S序列分析 离散小波变换 分数自回归求和滑动模型 hurst参数 突发特性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部