基于多模态神经网络的新型冠状病毒感染患者继发医院感染的预测模型分析

目的:基于多模态神经网络,构建新型冠状病毒感染(COVID-19)患者继发医院感染的预测模型,为临床患者继发医院感染的防治提供参考。方法:选取2022年8月1日—2023年1月20日镇江市第三人民医院收治的2519例COVID-19患者作为研究对象,收集患者的年龄、既往病史、住院时间、抗菌药物使用、行机械通气等信息,采用多模态神经网络预测模型分析患者继发医院感染的影响因素,并与传统的多因素Logistic回归分析模型进行比较。结果:2519例COVID-19患者中发生医院感染的有312例,感染发生率为12.39%;Logistic回归分析结果显示,COVID-19患者继发医院感染与年龄、是否有高血压病史和呼吸系统疾病史、是否有经验性使用抗菌药物和免疫抑制剂、是否行机械通气具有相关性(P<0.05),其中年龄>65岁、有高血压病史、有呼吸系统疾病史、住院时间>7 d、经验性使用抗菌药物、行机械通气是患者继发医院感染的独立危险因素(P<0.05);多模态神经网络预测结果显示,住院时间、呼吸系统疾病史、年龄、经验性使用抗菌药物和机械通气是患者继发医院感染的5个最大的危险因素,其训练样本、检验样本和坚持样本的准确度分别为87.49%、86.31%和90.28%;多模态神经网络预测模型和多因素Logistic回归分析模型的接受者操作特征曲线的曲线下面积分别为0.879和0.852,并且Delong检验结果显示二者之间存在统计学差异(P<0.05)。结论:多模态神经网络预测模型和多因素Logistic回归分析模型均可以较好地预测COVID-19患者继发医院感染的相关风险,但多模态神经网络预测模型的预测结果更好。

针灸治疗儿童抽动障碍的网状Meta分析

目的采用网状Meta分析方法评价单纯西药,单纯针刺,针刺+耳穴,电针,刺灸治疗儿童抽动障碍的有效性及安全性。方法计算机检索中国知网、维普、万方、PubMed、Embase、CBM数据库,收集针灸疗法治疗儿童抽动障碍的随机对照研究(Randomized controlled trial,RCT),检索时限均为建库至2021年5月1日。采用Stata 15.0软件和WinBUGS软件进行数据分析。结果共纳入18个RCT,包括1380例患者,涉及单纯西药治疗和4种针灸疗法。网状Meta分析结果显示:在治疗效果方面,单纯针刺,针刺+耳穴,电针,刺灸均优于单纯西药治疗,其中针刺+耳穴疗效最佳;在不良反应发生率方面,单纯西药治疗明显高于单纯针刺,针刺+耳穴,刺灸疗法,其中刺灸疗法不良反应发生率最低,针刺与针刺+耳穴次之。结论临床治疗小儿抽动症时可优先选择针刺+耳穴,然而多种治疗方法各有优劣,应结合临床实际情况及中医辨证选择恰当的治疗方式。

新媒体语境下青年亚文化与主导文化关系再审视——以弹幕视频“局座B站直播首秀”为例

近年来，一些体现主导文化的内容在弹幕视频网站意外走红。本研究以弹幕视频“局座B站直播首秀”中的8307条弹幕为样本，通过语义网络分析和文本分析，探讨新媒体语境下青年亚文化与主导文化之间的关系。结果发现，作为主导文化表征的“张召忠”处于语义网络的边缘，亚文化表征“局座”处于网络中心位置。弹幕文本尽管不能直接撼动“张召忠”这一主导文化表征，但的确在仪式上进行了“抵抗”，尽管这种抵抗“被削弱”了。主导文化与青年亚文化之间存在着一种彼此认同、积极交流的关系。