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基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法
被引量:
12
1
作者
周鑫
王军
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008年第10期6-10,共5页
为改善Folksonomy中的资源利用效率,对Tag间的语义关系挖掘进行研究,提出一种利用大众标引关系、通过界定概念外延挖掘Tag间语义关系的方法。在del.icio.us真实数据上所进行的实验验证该方法是可行的。
关键词
语义关系挖掘
folksonomy
del
.
icio
.
us
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职称材料
题名
基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法
被引量:
12
1
作者
周鑫
王军
机构
北京大学信息管理系
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008年第10期6-10,共5页
文摘
为改善Folksonomy中的资源利用效率,对Tag间的语义关系挖掘进行研究,提出一种利用大众标引关系、通过界定概念外延挖掘Tag间语义关系的方法。在del.icio.us真实数据上所进行的实验验证该方法是可行的。
关键词
语义关系挖掘
folksonomy
del
.
icio
.
us
Keywords
semantic relations mining folksonomy del. icio. us
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法
周鑫
王军
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008
12
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