基于OWL-S/UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S/UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL/UDDI服务发现系统进行了实现和验证。

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构,通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心,并扩展查询API的规范,在服务查找中加入语义推理,从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。

基于UDDI的语义Web服务匹配算法的研究

随着Web的迅猛发展,为了实现Web服务给应用开发者和服务使用者所带来的益处,必须要有一个合适的服务发现机制来支持Web服务,UDDI(Universal Description Discovery and Integra-tion)技术是解决这一问题的方案之一。本文对基于UDDI的语义Web服务匹配算法进行了研究,将语义Web和Web服务发现相结合,提出了一种基于语义的Web服务发现匹配算法,该算法采用多层过滤的思想,较好地实现了服务与请求间的快速匹配。

基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持。在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心。在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议（UDDI）提供了Web服务的信息注册查找规范，解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响，缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息，从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标，通过本体（Ontology）来描述资源的语义信息，它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上。设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。

基于UDDI的语义Web服务发现的设计

基于UDDI的传统Web服务发现机制是使用语法关键字或分类目录的匹配技术,这种技术简单易懂,且易操作,但它缺乏对Web服务信息的语义支持,智能化程度不高,所以无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需要。我们在原有的UDDI机制中引入OWL-S,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,提高了这种发现机制的查全率和查准率,并给出了OWL-S/UDDI Matchmaker构架,结合OWL-S与UDDI各自的长处来实现Web服务的语义匹配功能。

一个基于概念语义近似度的Web服务匹配算法

随着web服务的迅速发展和广泛应用,高效的服务发现逐渐成为一个关键问题.目前的web服务发现标准UDDI(Universal Description,Discovery,and Integration),存在不支持语义推理的局限性,而且无法根据服务的能力和属性进行搜索,限制了服务发现的效能.针对这个问题可以采用在服务发现中引入OWL-S的方法.本文提出了一个基于概念语义近似度的web服务语义匹配算法,通过对服务的不同属性进行语义匹配计算,从而提高服务发现的查准率和查全率.算法基于一个关键的语义近似度度量函数,用以计算本体实体概念的语义近似度值.测试算法的实验结果显示了算法的有效性.

主动分布式Web服务注册机制研究与实现

服务注册库作为SOA(serviceorientedarchitecture)结构中的重要组成部分,目前主要使用的UDDI(universaldescription,discoveryandintegration)及基于UDDI的UBR(universalbusinessregistry)的实际使用情况较差.主要原因在于:UBR的注册信息在各注册节点间完全复制,导致其随着服务数量的增加变得较难管理和维护;另一方面,目前UDDI只能提供被动的目录服务,而统计研究发现,很少有组织或个人在发布服务后主动更新信息,这就造成了其上服务信息的有效性差.提出了一种主动分布式服务注册机制(adUDDI),利用服务主动监测机制提高注册库中服务信息的实时有效性;利用分布式结构减轻统一注册中心的负担.通过实验分析说明,此方法可提高SOA结构的可用性,为基于Web服务构建可靠业务中间件提供了基础.

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术,提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体,实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一,提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织,提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统,服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行,因此减少了服务搜索空间,提高了服务发现的效率。

基于UDDI的应用服务注册中心的设计

服务注册与发现技术是当前企业级应用集成系统研究的热点。基于统一表述、发现和集成(UDDI)协议的应用服务注册系统是面向服务软件体系结构的重要组件,其目的是促进企业间的服务资源共享,以及企业间跨越互联网的业务整合,UDDI协议包括服务注册系统程序接口规范和数据结构规范。应用服务注册系统采用.NET平台下的C#语言开发,适用于在线Web服务交易。为了确保信息的可靠性,系统对UDDI协议作了扩展,提供了对将要发布的信息的审批机制和基于角色的用户管理。

带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache。在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中。在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索。试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高。

基于层次聚类的语义Web服务发现算法

目前,Web服务的发现一般是通过集中式的UDDI注册中心实现,通常会导致一些缺点。因此提出一种分布式UDDI网络和基于层次聚类的语义Web服务发现算法。性能分析表明,在保证查全率和查准率的同时,减少了节点访问量和查询时间。

一种支持QoS的语义Web服务发现框架研究

随着Web服务的广泛使用,Web服务的发现机制显得尤为重要。现有的Web服务发现方法,因缺乏对服务质量(QoS)的描述而难以为用户选择最佳服务。主要提出一种考虑QoS的语义Web服务发现框架,采用分类和反馈机制,及相应的匹配级别和过滤机制,以便用户查找到与自己需求最接近的服务,提高服务的查找率。

基于语义的Web服务发现的设计与实现

目前W eb服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此提出了一种基于语义的W eb服务发现的系统架构,并进行了实现。通过把W eb服务的语义描述发布到UDD I注册中心,在服务查找时对服务功能进行语义相似匹配,实现了高效的服务发现。

轻量级语义Web服务发现模型的研究

针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。

一种基于语义的多社区的Web服务查找策略

为了提高Web服务查找的性能,提出了一种基于语义信息的多服务社区的查找机制.根据语义信息将整个服务社区空间划分成若干个概念域,每个域由一个域代理管理,负责记录整个域内所有的服务信息和执行领域内的查询.在每个域代理内可注册若干个本地代理,负责接受用户的查询请求和完成查询.域代理级和本地代理级的查询操作中都可利用语义信息,实现精确到操作级的服务定位和一定程度的模糊查询,从而有效地提高Web服务匹配的精确度和查询效率.

OWL-S在语义Web服务发现中的应用

通过分析OWL-S的特点及传统的服务发现发布规范UDDI的缺点,介绍了能够更高效率、更准确的发现目标服务,如何在语义Web服务发现框架中使用OWL-S添加语义信息,以及OWL-S在语义Web服务发现框架中所起的作用。

利用聚类优化语义Web服务发现

针对传统Web服务缺乏语义造成注册中心返回结果不精确的问题,提出了一种用OWL-S提供语义支持,并据语义相似度将Web服务聚类的解决方法。该方法应用OWL-S实现Web服务的语义描述,采用凝聚的层次聚类的Single-Link算法将相似Web服务聚类,快速定位并返回最合适的服务,提高了服务发现的精确性。

语义Web服务匹配算法的研究

Web服务为构建复杂信息系统提供了极具柔性的模式,但是Web服务通常发布到一个集中式的注册中心,而且只是依靠关键字而不是信息内容进行服务的查询,这样容易造成单点错误和形成网络瓶颈。作者提出一种分布式UDDI注册库网络模型,并在此基础上提出一种基于语义的两层服务匹配算法。性能分析表明,匹配的精度和深度有所提高。

基于DOTNET的Web服务技术和实现

Web服务是一种新的分布式技术 ,它建立在互联网和组件的基础上 ,解决了分布式技术 COM和 CORBA所不能解决的问题。文章首先介绍了 Web服务技术的结构 ,详细说明了它的标准协议 :XML、SOA P、 WSDL和 UDDI,然后阐述在DOTNET的平台上实现 Web服务的 2种方式和基于 DOTN ET的 Web服务的特点 ,最后预测了