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Deceleration of a continuous-wave (CW) molecular beam with a single quasi-CW semi-Gaussian laser beam 被引量:2
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作者 尹亚玲 夏勇 印建平 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第10期3672-3677,共6页
We propose a promising scheme to decelerate a CW molecular beam by using a red-detuned quasi-cw semi-Gaussian laser beam (SGB). We study the dynamical process of the deceleration for a CW deuterated ammonia (ND3) ... We propose a promising scheme to decelerate a CW molecular beam by using a red-detuned quasi-cw semi-Gaussian laser beam (SGB). We study the dynamical process of the deceleration for a CW deuterated ammonia (ND3) molecular beam by Monte-Carlo simulation method. Our study shows that we can obtain a ND3 molecular beam with a relative average kinetic energy loss of about 10% and a relative output molecular number of more than 90% by using a single quasi-cw SGB with a power of 1.5kW and a maximum optical well depth of 7.33mK. 展开更多
关键词 optical Stark deceleration semi-gaussian beam
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Diffracted field distribution from a knife-edge truncated semi-Gaussian beam as an atomic (molecular) mirror 被引量:1
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作者 郑萍 高伟建 印建平 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第1期116-125,共10页
We investigate the diffraction characteristics of an incident Gaussian beam cut by a straight edge bounding a semi-infinite opaque plane using Kirchhoff scalar wave theory in the Fresnel limit, and propose a new and s... We investigate the diffraction characteristics of an incident Gaussian beam cut by a straight edge bounding a semi-infinite opaque plane using Kirchhoff scalar wave theory in the Fresnel limit, and propose a new and simple mirror scheme to reflect atoms by using the intensity gradient induced by a blue-detuned semi-Gaussian laser beam. The optical potential of the diffracted light of the knife-cut semi-Gaussian beam for 85 Rb atom and its spontaneous emission probability are calculated and compared with the performance of the evanescent-wave mirror. Our study shows that the optical potential of the diffracted light of the semi-Gaussian beam is far higher than that of the evanescent light wave, and the maximum normal velocity of the incident atoms can be far greater than that of the evanescent light wave under the same parameters, so the blue-detuned semioGaussian beam, as a novel atomic mirror, can be used to efficiently reflect cold atoms with a normal velocity of greater than 1 m/s. However, the intensity gradient (force) of the diffracted light of the semi-Gaussian-beam is much smaller than that of the evanescent light wave, so its spontaneous emission probability is greater than that from the evanescent-wave when the normal velocity of incident atoms is greater. 展开更多
关键词 semi-gaussian beam reflection of atomic beam atomic mirror
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DESIGN OF LDPC-CODED BICM USING A SEMI-GAUSSIAN APPROXIMATION
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作者 Huang Jie Zhang Fan Zhu Jinkang 《Journal of Electronics(China)》 2007年第2期174-180,共7页
This paper investigates analysis and design of Low-Density Parity-Check (LDPC) coded Bit Interleaved Coded Modulation (BICM) over Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel. It focuses on Gray-labeled 8-ary Ph... This paper investigates analysis and design of Low-Density Parity-Check (LDPC) coded Bit Interleaved Coded Modulation (BICM) over Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel. It focuses on Gray-labeled 8-ary Phase-Shift-Keying (8PSK) modulation and employs a Maximum A Posteriori (MAP) symbol-to-bit metric calculator at the receiver. An equivalent model of a BICM communication channel with ideal interleaving is presented. The probability distribution function of log-likelihood ratio messages from the MAP receiver can be approximated by a mixture of symmetric Gaussian densities. As a result semi-Gaussian approximation can be used to analyze the decoder. Extrinsic information transfer charts are employed to describe the convergence behavior of LDPC decoder. The design of irregular LDPC codes reduces to a linear programming problem on two-dimensional variable edge-degree distribution. This method allows irregular code design in a wider range of rates without any limit on the maximum node degree and can be used to design irregular codes having rates varying from 0.5275 to 0.9099. The designed convergence thresholds are only a few tenths, even a few hundredths of a decibel from the capacity limits. It is shown by Monte Carlo simulations that, when the block length is 30,000, these codes operate about 0.62-0.75 dB from the capacity limit at a bit error rate of 10s. 展开更多
关键词 Irregular Low-Density Parity-Check (EXIT) charts semi-gaussian assumption (LDPC) codes EXtrinsic Information Transfer
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声学黑洞约束阻尼板半解析耦合建模与振动特性研究
4
作者 李军军 李剑辉 +1 位作者 郑玲 邓杰 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期847-855,共9页
声学黑洞(ABH)以其优异的性能在结构减振降噪、声波调控、能量回收等领域展示了极其广阔的应用前景。但声学黑洞边缘截断会导致非零反射系数的存在,从而弱化声学黑洞效应。为此,本文在声学黑洞结构中引入约束阻尼材料,在Rayleigh-Ritz... 声学黑洞(ABH)以其优异的性能在结构减振降噪、声波调控、能量回收等领域展示了极其广阔的应用前景。但声学黑洞边缘截断会导致非零反射系数的存在,从而弱化声学黑洞效应。为此,本文在声学黑洞结构中引入约束阻尼材料,在Rayleigh-Ritz法框架下,选择高斯函数作为基函数,根据声学黑洞板的形状确定高斯基函数的分布,避免质量矩阵和刚度矩阵的奇异化,建立了声学黑洞约束阻尼板的半解析分析模型。通过与有限元分析结果对比,验证了半解析建模方法的正确性。研究了约束阻尼结构参数对声学黑洞板弯曲振动特性的影响规律,揭示了约束阻尼的减振机理和能量耗散作用。实验进一步验证了声学黑洞约束阻尼板的减振效果。 展开更多
关键词 振动控制 声学黑洞 约束阻尼 高斯展开法 半解析模型
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基于Tri-training GPR的半监督软测量建模方法
5
作者 马君霞 李林涛 熊伟丽 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2613-2623,共11页
集成学习因通过构建并结合多个学习器,常获得比单一学习器显著优越的泛化能力。但是在标记数据比例较少时,建立高性能的集成学习软测量模型依然是个挑战。针对这一个问题,提出一种基于半监督集成学习的软测量建模方法——Tri-training ... 集成学习因通过构建并结合多个学习器,常获得比单一学习器显著优越的泛化能力。但是在标记数据比例较少时,建立高性能的集成学习软测量模型依然是个挑战。针对这一个问题,提出一种基于半监督集成学习的软测量建模方法——Tri-training GPR模型。该建模策略充分发挥了半监督学习的优势,减轻建模过程对标记样本数据的需求,在低数据标签率下,仍能通过对无标记数据进行筛选从而扩充可用于建模的有标记样本数据集,并进一步结合半监督学习和集成学习的优势,提出一种新的选择高置信度样本的思路。将所提方法应用于青霉素发酵和脱丁烷塔过程,建立青霉素和丁烷浓度预测软测量模型,与传统的建模方法相比获得了更优的预测结果,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 软测量 集成学习 半监督学习 TRI-TRAINING 高斯过程回归 过程控制 动力学模型 化学过程
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基于RA-AF特征的橡胶自密实混凝土裂缝扩展研究
6
作者 石振祥 陈徐东 +1 位作者 宁英杰 田华轩 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第5期175-183,共9页
为探究橡胶自密实混凝土断裂扩展模式,结合声发射RA-AF特征和高斯混合模型(GMM),利用带预制裂缝的半圆盘弯曲试件进行三点弯曲试验,选取橡胶掺量(0%、10%、20%、30%)及跨径比(0.45、0.54、0.72)为试验变量,分析橡胶自密实混凝土裂缝开... 为探究橡胶自密实混凝土断裂扩展模式,结合声发射RA-AF特征和高斯混合模型(GMM),利用带预制裂缝的半圆盘弯曲试件进行三点弯曲试验,选取橡胶掺量(0%、10%、20%、30%)及跨径比(0.45、0.54、0.72)为试验变量,分析橡胶自密实混凝土裂缝开展种类及变化规律。结果表明:橡胶掺量为20%时,橡胶自密实混凝土表现出较好的工作性能;橡胶掺量增加,拉伸断裂声发射事件占比增大,说明裂缝向Ⅰ型拉伸裂缝发展,并且裂缝发展具有连续的特点;增大跨径比会导致试件承载能力下降,但相同加载阶段其损伤程度逐渐降低,试件内部的断裂模式发生变化,跨径比为0.54时试件表现出较好的工作性能;GMM法显示,拉伸裂缝与剪切裂缝并非简单地以直线作为分界,而是在某些区域内共同存在,GMM法能更为合理地表述不同工况下拉伸断裂事件与剪切断裂事件发生比例的变化规律。 展开更多
关键词 橡胶自密实混凝土 裂缝模式 半圆盘弯曲试件 声发射技术 高斯混合模型
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基于改进高斯混合变分自编码器的半监督情感音乐生成
7
作者 胥备 刘桐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期281-296,共16页
音乐可以通过序列化的声音信息传递声音内容和情感。情感是音乐所表达的语义中的重要组成部分,因此,音乐生成技术不仅要考虑音乐的结构信息,还应融入情感元素。现有的情感音乐生成技术大多采用基于情感标注的完全监督方法,但音乐领域缺... 音乐可以通过序列化的声音信息传递声音内容和情感。情感是音乐所表达的语义中的重要组成部分,因此,音乐生成技术不仅要考虑音乐的结构信息,还应融入情感元素。现有的情感音乐生成技术大多采用基于情感标注的完全监督方法,但音乐领域缺乏大量标准的情感标注数据集,且情感标签不足以表达音乐的情感特征。针对上述问题,提出了基于改进的高斯混合变分自编码器(Gaussian Mixture Variational Autoencoders,GMVAE)的半监督情感音乐生成方法(Semg-GMVAE),将音乐的节奏特征和调式特征与情感建立联系,同时向GMVAE中引入一种特征解纠缠机制来分别学习这两种特征的潜在变量表示,并对其进行半监督聚类推断。最后通过操纵音乐的特征表示,实现了针对快乐、紧张、悲伤、平静情感的音乐生成与情感转换。同时,针对GMVAE难以区分不同情感类别数据的问题,实验指出其关键原因是GMVAE证据下界中的方差正则项与互信息抑制项使得各类别的高斯分量分散性不足,从而影响学习表示的性能和生成的数据样本的情感质量。因此,Semg-GMVAE对这两项因子分别进行了惩罚和增强,并使用Transformer-XL作为编码器和解码器以提升在长序列音乐上的建模能力。基于真实数据集的实验结果表明,相比现有方法,Semg-GMVAE能够将不同情感的音乐在潜在空间中更好地分离,增强了音乐与情感的关联程度,并且能够有效对不同音乐特征进行解纠缠分离,最后通过改变特征表示更好地实现情感音乐生成或情感切换。 展开更多
关键词 情感音乐生成 半监督生成模型 解纠缠表示学习 高斯混合变分自编码器 Transformer-XL
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激光半主动制导中光斑对四象限探测器定位精度影响分析
8
作者 仲启媛 刘峰 +1 位作者 曹纹诚 冯梦豪 《火箭军工程大学学报》 2024年第4期61-67,共7页
针对激光半主动制导中,光斑的实际位置、大小及能量分布等因素影响探测器定位精度的问题,基于四象限探测器的光斑位置检测原理,建立了探测器检测位置与光斑实际位置的关系模型,在控制背景光为定值的条件下,通过弹目距离的变化改变光斑半... 针对激光半主动制导中,光斑的实际位置、大小及能量分布等因素影响探测器定位精度的问题,基于四象限探测器的光斑位置检测原理,建立了探测器检测位置与光斑实际位置的关系模型,在控制背景光为定值的条件下,通过弹目距离的变化改变光斑半径,仿真了激光传输距离和导引头光学系统焦距与定位误差之间的关系。仿真结果表明:激光远场传输条件下距离变化所引起的定位误差变化缓慢;在弹目距离一定时,短焦条件下焦距变化所引起的定位误差小于长焦条件下的焦距变化,且短焦条件下光斑的误差更容易控制在允许范围内。 展开更多
关键词 激光半主动制导 四象限探测器 高斯光斑 定位精度
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基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的砂岩储层相控孔隙度预测 被引量:5
9
作者 魏国华 韩宏伟 +2 位作者 刘浩杰 李明轩 袁三一 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期46-55,共10页
孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合... 孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合模型的初始聚类中心及对应的岩相类别;其次利用大量无标签测井数据优化高斯混合模型,实现砂岩与泥岩的准确划分;再次基于地质认识将泥岩孔隙度解释为固定的极小值,从而后续只开展砂岩孔隙度预测;然后将测井曲线拟合方法导出的孔隙度先验信息和测井敏感属性作为梯度提升树算法的多元输入信息,通过学习统计性岩石物理关系建立砂岩孔隙度的计算模型;最终根据岩相结果将砂岩段与泥岩段的孔隙度进行组合得到相控孔隙度。D油田的18口井数据测试结果表明:半监督高斯混合模型的岩相分类效果优于K均值、支持向量机、随机森林等机器学习算法,2口盲井的岩相分类准确率达到94.5%;所构建方法对2口盲井预测的相控孔隙度结果与真实孔隙度具有较高的一致性,平均相关系数达0.805。 展开更多
关键词 相控孔隙度预测 岩相划分 半监督高斯混合模型 梯度提升树 机器学习
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基于改进高斯展开法的ABH板弯曲振动特性分析
10
作者 李剑辉 郑玲 +1 位作者 邓杰 李美玉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期87-95,共9页
针对声学黑洞(acoustic black hole,ABH)板存在的非均匀波长分布和波数快速变化问题,建立了一种基于改进高斯展开法(improved Gaussian expansion method,IGEM)的半解析模型来分析ABH板的弯曲振动问题。在Rayleigh-Ritz法的框架下,选择... 针对声学黑洞(acoustic black hole,ABH)板存在的非均匀波长分布和波数快速变化问题,建立了一种基于改进高斯展开法(improved Gaussian expansion method,IGEM)的半解析模型来分析ABH板的弯曲振动问题。在Rayleigh-Ritz法的框架下,选择高斯函数作为基函数,根据板的厚度变化来确定不同位置下高斯基函数的尺度因子,并根据尺度因子和板的形状来确定高斯基函数的分布情况;通过尺度因子的分级化处理,既可以更加准确地描述板在不同厚度处的位移,又实现了x方向和y方向在积分过程中的分离,进而改善计算准确度和效率;此外,根据板的形状确定高斯基函数的分布情况,可以避免质量矩阵和刚度矩阵的奇异化。最后,该研究以矩形ABH板、圆形ABH板和开孔形ABH板为例,验证了该方法在计算ABH板弯曲振动时的准确性和适用性。 展开更多
关键词 半解析 高斯展开法 Rayleigh-Ritz法 声学黑洞(ABH)
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基于聚类的半挂牵引车行驶工况构建改进方法 被引量:5
11
作者 王保林 田瑛 +2 位作者 袁俊凯 王黎明 周英超 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期26-33,共8页
针对传统K-均值聚类算法易陷入局部最优以及最佳聚类数难以确定的问题,提出一种基于高斯混合模型聚类的改进方法。选定淄博市博山-沂源路段作为测试道路,以半挂牵引车为试验车辆,利用车载终端设备采集车辆行车数据。在对原始数据预处理... 针对传统K-均值聚类算法易陷入局部最优以及最佳聚类数难以确定的问题,提出一种基于高斯混合模型聚类的改进方法。选定淄博市博山-沂源路段作为测试道路,以半挂牵引车为试验车辆,利用车载终端设备采集车辆行车数据。在对原始数据预处理的基础上,以速度为运动学片段划分标准,采用主成分分析和聚类分析对特征参数进行降维分类处理,依据距离聚类中心越近越能代表该类特征的原则选取运动学片段,构建丘陵山区半挂牵引车代表性行驶工况。与传统的K-均值聚类相比,采用高斯混合模型聚类构建的丘陵山区车辆行驶工况特征值误差仅为2.05%,精度更高,更能反映丘陵山区道路线形复杂的特点。与国内采用的半挂牵引车测试工况(CHTC-TT工况)相比,所构工况与之差异明显,表明了开发反映丘陵山区行驶特征的半挂牵引车代表性行驶工况的必要性。 展开更多
关键词 行驶工况 主成分分析 高斯混合模型 半挂牵引车
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基于半监督聚类方法的管道运行状态识别研究
12
作者 方明月 冯早 朱雪峰 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期435-445,共11页
目前工业现场采集的大部分数据缺失标记信息,若仅使用其中的标记数据和未标记数据的局部信息会造成学习器的性能下降,而传统半监督学习对标记数据的利用具有随机性且没有考虑监督信息数量的变化对性能的影响.针对上述问题,提出一种主动... 目前工业现场采集的大部分数据缺失标记信息,若仅使用其中的标记数据和未标记数据的局部信息会造成学习器的性能下降,而传统半监督学习对标记数据的利用具有随机性且没有考虑监督信息数量的变化对性能的影响.针对上述问题,提出一种主动学习策略下基于最小生成树的变分贝叶斯推理半监督高斯混合模型,利用主动学习策略在标记信息中重新筛选构建高质量成对约束信息,利用最小生成树聚类来初始化模型参数,提升模型在标记样本数量受扰动时的鲁棒性.选用实验室采集的管道状态检测数据集对提出的模型进行验证,实验结果表明,当标记样本占总体样本的比例从50%下降到10%时,提出的组合模型的预测准确率依旧保持在72.4%以上,而且,当某一类别的样本完全失去监督信息时,该组合模型的聚类效果仍然可以分析判断数据类别的所属类型. 展开更多
关键词 半监督聚类 主动学习策略 高斯混合模型 成对约束
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类不均衡的半监督高斯过程分类算法 被引量:18
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作者 夏战国 夏士雄 +1 位作者 蔡世玉 万玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期42-51,共10页
针对传统的监督学习方法难以解决真实数据集标记信息少、训练样本集中存在类不均衡的问题,提出了类不均衡的半监督高斯过程分类算法。算法引入自训练的半监督学习思想,结合高斯过程分类算法计算后验概率,向未标记数据中注入类标记以获... 针对传统的监督学习方法难以解决真实数据集标记信息少、训练样本集中存在类不均衡的问题,提出了类不均衡的半监督高斯过程分类算法。算法引入自训练的半监督学习思想,结合高斯过程分类算法计算后验概率,向未标记数据中注入类标记以获得更多准确可信的标记数据,使得训练样本的类分布相对平衡,分类器自适应优化以获得较好的分类效果。实验结果表明,在类不均衡的训练样本及标记信息过少的情况下,该算法通过自训练分类器获得了有效标记,使分类精度得到了有效提高,为解决类不均衡数据分类提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 类不均衡 半监督 高斯过程分类 自训练
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基于最大相关熵准则的鲁棒半监督学习算法 被引量:8
14
作者 杨南海 黄明明 +1 位作者 赫然 王秀坤 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期279-288,共10页
分析了噪声对半监督学习Gaussian-Laplacian正则化(Gaussian-Laplacian regularized,简称GLR)框架的影响,针对最小二乘准则对噪声敏感的特点,结合信息论的最大相关熵准则(maximum correntropy criterion,简称MCC),提出了一种基于最大相... 分析了噪声对半监督学习Gaussian-Laplacian正则化(Gaussian-Laplacian regularized,简称GLR)框架的影响,针对最小二乘准则对噪声敏感的特点,结合信息论的最大相关熵准则(maximum correntropy criterion,简称MCC),提出了一种基于最大相关熵准则的鲁棒半监督学习算法(简称GLR-MCC),并证明了算法的收敛性.半二次优化技术被用来求解相关熵目标函数.在每次迭代中,复杂的信息论优化问题被简化为标准的半监督学习问题.典型机器学习数据集上的仿真实验结果表明,在标签噪声和遮挡噪声的情况下,该算法能够有效地提高半监督学习算法性能. 展开更多
关键词 半监督学习 Gaussian-Laplacian正则化 相关熵 鲁棒 半二次优化
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高计数率下的四路反堆积放大电路 被引量:1
15
作者 董成富 苏弘 +3 位作者 千奕 李小刚 马晓莉 吴鸣 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期214-217,共4页
介绍一种在高计数率情况下的反堆积放大器,它允许通过的平均计数为105/s。该放大器为了适应高计数率的要求,设计了基线调节功能和反堆积功能,给出了堆积标志,以便后继电路的处理。该电路在一个单宽NIM插件中有完全相同的四路电路工作,... 介绍一种在高计数率情况下的反堆积放大器,它允许通过的平均计数为105/s。该放大器为了适应高计数率的要求,设计了基线调节功能和反堆积功能,给出了堆积标志,以便后继电路的处理。该电路在一个单宽NIM插件中有完全相同的四路电路工作,结构紧凑,体积小,工作性能稳定。 展开更多
关键词 放大器 准高斯 成形 反堆积 基线调节
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基于小波能谱熵-隐半马尔可夫模型的故障识别方法及应用 被引量:6
16
作者 谭晓栋 邱静 +2 位作者 刘冠军 曾庆虎 苗强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期1340-1343,1348,共5页
有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征... 有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征,适合于机械系统的故障识别问题;本文将小波能谱熵和HSMM相结合,提出了基于小波能谱熵的HSMM故障识别方法。以小波能谱熵作为特征向量,通过训练得到各个状态的HSMM模型并建立分类器,从而实现对未知状态的识别。以齿轮为对象,对齿轮常见的故障状态进行了识别试验。 展开更多
关键词 故障识别 小波能谱熵 隐半马尔可夫模型 高斯概率分布函数 驻留时间
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基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 被引量:22
17
作者 孙广玲 唐降龙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期156-161,共6页
提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本 如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布 ,进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部 (已... 提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本 如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布 ,进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部 (已标记和未标记 )学习样本的分布 ,则形成为一个基于分层的高斯混合模型的半监督学习问题 基于EM算法 ,首先利用每个类别已标记样本学习高斯混合模型 ,然后以该模型参数和已标记样本的频率分布作为分层高斯混合模型参数的初值 ,给出了基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 以银行票据印刷体数字识别做实验 ,实验结果表明 。 展开更多
关键词 半监督学习 高斯混合模型 分层高斯混合模型 EM算法
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基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波 被引量:7
18
作者 刘春晓 邵欢 +1 位作者 陈艳杰 周杨钢 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期878-885,共8页
为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反... 为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反映结构法向;然后基于半高斯梯度的幅值为每个像素估计最优的滤波尺度,并借助高斯滤波得到一幅大部分纹理得到抑制的引导图像;最后在双边滤波的基础上引入基于半高斯梯度方向的滤波方向核,提出一种基于引导图像的三边纹理滤波算法,能够有效地避免图像平滑结果中存在的结构附近毛刺残留现象.大量实验结果证明,该算法可以在抑制纹理的同时保持结构的完整性,尤其是在保持细窄结构以及结构周围的整洁等方面超越了已有的方法. 展开更多
关键词 纹理平滑 半高斯梯度算子 尺度自适应 三边滤波
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空间约束半监督高斯过程下的高光谱图像分类 被引量:2
19
作者 姚伏天 钱沄涛 李吉明 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1295-1300,共6页
针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加... 针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加准确地刻画局部空间特性,提高分类的精度和普适性.通过对高斯过程模型中的核函数施加空间近邻约束,建立未标记样本与带标记样本之间的空间联系.该半监督高斯过程分类器不仅可以提升高光谱遥感图像的分类性能,而且构造简单,实现方便.实验结果表明,在仅有少量带标记的训练样本情况下,半监督高斯过程分类方法对高光谱图像有较高的分类精度和稳定性. 展开更多
关键词 半监督学习 高斯过程 高光谱图像 分类
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基于半监督聚类的煤泥浮选泡沫图像分类方法 被引量:10
20
作者 曹文艳 王然风 +2 位作者 樊民强 付翔 王宇龙 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期38-42,65,共6页
针对选煤厂煤泥浮选过程加药量依靠人工干预存在主观性、滞后性和粗放性的问题,提出了一种基于半监督聚类的煤泥浮选泡沫图像分类方法。首先,采集已知加药比例与未知加药比例下的煤泥浮选泡沫图像样本,并对泡沫图像进行预处理,提取泡沫... 针对选煤厂煤泥浮选过程加药量依靠人工干预存在主观性、滞后性和粗放性的问题,提出了一种基于半监督聚类的煤泥浮选泡沫图像分类方法。首先,采集已知加药比例与未知加药比例下的煤泥浮选泡沫图像样本,并对泡沫图像进行预处理,提取泡沫的气泡个数、气泡面积、气泡周长等形态特征;然后,对已知加药比例下泡沫图像形态特征样本进行标志,对未知加药比例下泡沫图像形态特征样本不做标志,并将已标志泡沫图像形态特征样本与未标志泡沫图像形态特征样本进行混合;最后,利用基于高斯混合模型的半监督聚类方法对混合样本进行聚类后得到各类簇,将各类簇内已标志泡沫图像形态特征样本的信息映射到未标志泡沫图像形态特征样本。应用结果表明,该方法可为煤泥浮选生产过程加药量调整提供指导,降低了药剂消耗量,提高了选煤厂浮选自动化水平和经济效益。 展开更多
关键词 选煤厂 煤泥浮选 浮选泡沫 加药量 图像特征提取 半监督聚类 高斯混合模型
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