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Carbon star CGCS 673 identified as a semi-regular variable star
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作者 Stephen M.Brincat Charles Galdies Kevin Hills 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2020年第11期235-238,共4页
This study reports that the carbon star CGCS 673 is a semi-regular(SR)variable star with a period of 135 d and an amplitude of 0.18mag in the V-band.The light curve obtained by this study correlates well with the SR c... This study reports that the carbon star CGCS 673 is a semi-regular(SR)variable star with a period of 135 d and an amplitude of 0.18mag in the V-band.The light curve obtained by this study correlates well with the SR classification as the photometric data obtained show noticeable periodicity in the light changes of CGCS 673 that is occasionally interrupted by a period of irregular variability.The derived period and colour index obtained from our data and those from professional databases indicate that the attributes of this star fall within the parameters of the SR class of variable stars.Following our notification of the discovery that this star is a variable source,CGCS 673 has received the AAVSO Unique Identifier of(AAVSO UID)000-BMZ-492. 展开更多
关键词 techniques photometric stars VARIABLES semi-regular variable stars INDIVIDUAL CGCS
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Tiling a Plane with Semi-Regular Equilateral Polygons with 2m-Sides
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作者 Nenad Stojanovic 《Open Journal of Discrete Mathematics》 2021年第1期13-30,共18页
<p align="justify"> <span style="font-family:Verdana;">In this paper, tiling a plane with equilateral semi-regular convex polygons is considered, and, that is, tiling with equilateral p... <p align="justify"> <span style="font-family:Verdana;">In this paper, tiling a plane with equilateral semi-regular convex polygons is considered, and, that is, tiling with equilateral polygons of</span><span style="font-family:Verdana;"> the same type. Tiling a plane with semi-regular polygons depends not only on the type of a semi-regular polygon, but also on its interior angles that join at a node. In relation to the interior angles, semi-regular equilateral polygons with the same or different interior angles can be joined in the nodes. Here, we shall first consider tiling a plane with semi-regular equilateral polygons with 2m-sides. The analysis is performed by determining the set of all integer solutions of the corresponding Diophantine equation in the form of <img alt="" src="Edit_c185b1c4-6b78-4af5-b1c2-4932af77bf65.png" />, where<img alt="" src="Edit_2e6548d5-3254-4005-b19e-9d49cd5d6f81.png" />are the non-negative integers which are not equal to zero at the same time, and <img alt="" src="Edit_a6dbde8a-5f3a-43d4-bc89-27dcc3057d23.png" />are the interior angles of a semi-regular equilateral polygon from the characteristic angle. It is shown that of all semi-regular equilateral polygons with 2m-sides, a plane can be tiled only with the semi-regular equilateral quadrilaterals and semi-regular equilateral hexagons. Then, the problem of tiling a plane with semi-regular equilateral quadrilaterals is analyzed in detail, and then the one with semi-regular equilateral hexagons. For these semi-regular polygons, all possible solutions of the corresponding Diophantine equations were analyzed and all nodes were determined, and then the problem for different values of characteristic elements was observed. For some of the observed cases of tiling a plane with these semi-regular polygons, some graphical presentations of tiling constructions are also given.</span> </p> 展开更多
关键词 Tiling a Plane semi-regular Plane Tiling Diophantine Equations
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Modular responsive facade proposals based on semi-regular and demi-regular tessellation:daylighting and visual comfort 被引量:1
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作者 Ecenur Kızılorenli Feray Maden 《Frontiers of Architectural Research》 CSCD 2023年第4期601-612,共12页
Responsive facades can reduce building energy consumption and control daylight and natural ventilation to improve user comfort.This study aims to develop alternative responsive facade systems based on semi-regular and... Responsive facades can reduce building energy consumption and control daylight and natural ventilation to improve user comfort.This study aims to develop alternative responsive facade systems based on semi-regular and demi-regular tessellations.For this purpose,first,the tessellation method used to generate responsive facades is introduced.Then,the geometric and parametric design principles and the movement capabilities of the proposed facade systems are presented.Finally,a set of analyses are performed to test and compare the performances of the facade systems based on daylight metrics and indoor glare comfort.This study contributes to the literature with the proposed facade systems that can adapt to changing environmental conditions,provide flexibility in shape control and simplicity in mechanism design,and improve building performance.The analysis results show that all the proposed facade systems provide the desired visual comfort and daylight levels at different configurations. 展开更多
关键词 Responsive facades semi-regular tessellation Demi-regular tessellation Parametric design Daylight performance
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偏序半群的商序同态研究
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作者 邵海琴 梁茂林 +1 位作者 董芳芳 李长涛 《咸阳师范学院学报》 2024年第4期6-9,共4页
通过偏序半群的商半拟序、商半拟链和正则同余,研究了偏序半群的商序同态,给出了偏序半群的商序同态基本定理。同时,讨论了偏序半群的商半拟序与商序同态之间的关系,给出了由偏序半群S到T的商序同态φ构造S的商半拟序ρ_φ的方法以及S... 通过偏序半群的商半拟序、商半拟链和正则同余,研究了偏序半群的商序同态,给出了偏序半群的商序同态基本定理。同时,讨论了偏序半群的商半拟序与商序同态之间的关系,给出了由偏序半群S到T的商序同态φ构造S的商半拟序ρ_φ的方法以及S的一个商半拟序ρ?ρ_φ的充分必要条件,并得到了一些重要结论。 展开更多
关键词 偏序半群 商半拟序 商半拟链 正则同余 商序同态
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Samuel multiplicity and the structure of essentially semi-regular operators: A note on a paper of Fang
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作者 ZENG QingPing ZHONG HuaiJie WU ZhenYing 《Science China Mathematics》 SCIE 2013年第6期1213-1231,共19页
Motivated by a paper of Fang (2009), we study the Samuel multiplicity and the structure of essentially semi-regular operators on an infinite-dimensional complex Banach space. First, we generalize Fang's results co... Motivated by a paper of Fang (2009), we study the Samuel multiplicity and the structure of essentially semi-regular operators on an infinite-dimensional complex Banach space. First, we generalize Fang's results concerning Samuel multiplicity from semi-Fredholm operators to essentially semi-regular operators by elementary methods in operator theory. Second, we study the structure of essentially semi-regular operators. More precisely, we present a revised version of Fang's 4 × 4 upper triangular model with a little modification, and prove it in detail after providing numerous preliminary results, some of which are inspired by Fang's paper. At last, as some applications, we get the structure of semi-Fredholm operators which revised Fang's 4 × 4 upper triangular model, from a different viewpoint, and characterize a semi-regular point λ∈ C in an essentially semi-regular domain. 展开更多
关键词 samuel multiplicity essentially semi-regular operators semi-Fredholm operators semi-regularoperators Kato decomposition
原文传递
多特征融合的半监督流形约束定位方法
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作者 钱政 严亮 孙顺远 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期1219-1227,共9页
针对无线保真(WiFi)和低功耗蓝牙(BLE)指纹定位方法需要大量标记训练样本以及单模定位精度和稳定性难以满足大规模定位场景需求的问题,提出一种融合WiFi和BLE信号的半监督流形约束定位方法.实验结果表明:该方法与单一特征相比,每一维度... 针对无线保真(WiFi)和低功耗蓝牙(BLE)指纹定位方法需要大量标记训练样本以及单模定位精度和稳定性难以满足大规模定位场景需求的问题,提出一种融合WiFi和BLE信号的半监督流形约束定位方法.实验结果表明:该方法与单一特征相比,每一维度归一化方差稳定在0.08以下,定位精度约提高25个百分点;使用分别构建流形约束的半监督学习方法时,能使定位过程中所需标记样本数量减少约90%.因此,该方法能极大减少需标记的样本数量,并有效提高定位的稳定性和精度. 展开更多
关键词 多特征融合 半监督学习 流形正则化 无线保真(WiFi) 低功耗蓝牙
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基于一致性正则化的深度偏标记半监督学习方法
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作者 祝彪 李艳 王硕 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期27-39,共13页
大部分偏标记学习方法假设所有训练样本都具有候选标记集,然而在许多现实场景下存在大量无标记样本.如何同时利用偏标记和无标记样本所隐含的信息构建学习模型,是偏标记半监督学习研究的关键问题.针对只含有少量标记样本、偏标记样本和... 大部分偏标记学习方法假设所有训练样本都具有候选标记集,然而在许多现实场景下存在大量无标记样本.如何同时利用偏标记和无标记样本所隐含的信息构建学习模型,是偏标记半监督学习研究的关键问题.针对只含有少量标记样本、偏标记样本和大量无标记样本的图像分类问题,运用一致性正则化方法和伪标记方法建立深度学习模型.对于偏标记和无标记样本,基于其弱增强的输出结果生成伪标记,且偏标记样本的伪标记限制于其候选标记集中.研究设计了新的损失函数,包含3个损失项,可以同时利用数据中的监督信息、弱监督信息和无监督信息.为了提高参与训练过程样本的可靠性,只选择高置信度伪标记的样本来计算两种增强后的输出交叉熵损失.实验结果说明,该方法(CR-SSPL)比现有半监督学习SOTA方法FlexMatch和偏标记学习代表方法具有更高的精度和稳定性,收敛速度也有明显提升. 展开更多
关键词 偏标记学习 半监督学习 一致性正则化 伪标记方法 图像分类 深度学习
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半监督低秩表示的脑电情感识别方法
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作者 王雨彤 顾晓清 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期643-653,共11页
脑电图能客观反映人的情绪状态,但由于脑电信号具有复杂性和非平稳性等特点,使得采集大量标记脑电样本较困难,因此在一定程度上限制了脑电情感识别方法的效果和泛化性能.针对以上问题,提出一种半监督低秩表示的脑电情感识别方法(Semi-Su... 脑电图能客观反映人的情绪状态,但由于脑电信号具有复杂性和非平稳性等特点,使得采集大量标记脑电样本较困难,因此在一定程度上限制了脑电情感识别方法的效果和泛化性能.针对以上问题,提出一种半监督低秩表示的脑电情感识别方法(Semi-Supervised Low-Rank Representation,SSLRR).利用少量标记脑电样本的估计标签设计一个回归形式的目标函数,以此来有效估计未标记样本的标签.使用ε-拖拽技术确保标签与标签之间的分离性,并对松弛标签施加低秩约束,以提高其类内紧密度和相似度.对提出的方法融入一个类邻接图,以此捕获所有脑电样本数据的局部邻域信息.在SEED-Ⅳ和SEED-Ⅴ两个公开数据集上进行对比实验,结果表明,相比现有半监督算法,所提出的方法在脑电情感识别问题上具有更好的性能. 展开更多
关键词 半监督学习 低秩表示 脑电信号 情感识别 正则化
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融合注意力的教师互一致性半监督医学图像分割
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作者 郭敏 张熙涵 李阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期313-323,共11页
医学图像分割在疾病辅助诊断中起着关键的作用。现有的深度分割模型需要依赖带有标注的数据完成大规模训练,而医学影像标注需要具有专业背景的临床医生进行像素级标注,导致标注数据获取困难。基于半监督的医学图像分割方法利用少量的标... 医学图像分割在疾病辅助诊断中起着关键的作用。现有的深度分割模型需要依赖带有标注的数据完成大规模训练,而医学影像标注需要具有专业背景的临床医生进行像素级标注,导致标注数据获取困难。基于半监督的医学图像分割方法利用少量的标注数据和大量的未标注数据进行学习,可以在一定程度上缓解标注数据获取困难的问题。针对半监督分割模型不能充分利用未标注数据中的可学习信息的问题,提出一种半监督分割模型TCA-Net。该模型使用U-Net作为骨干网络,通过在U-Net中引入卷积块注意力模块(CBAM)与多头自注意力模块(MHA)来解决其在下采样过程中的信息丢失问题;为了充分利用未标注数据中的不确定性信息,构建一个教师互一致性模型,该模型由具有1个编码器和3个略有不同的解码器的学生模型与教师模型组成,通过在学生模型的概率映射与教师模型的伪标签之间添加一致性约束,以此在训练过程中最小化输出之间的差异,从而提升模型的分割效果。在公开的WORD腹部多器官数据集与ACDC心脏数据集上进行实验,结果表明,在使用20%标注数据的WORD数据集上,TCA-Net的Dice系数、Jaccard指数、HD95和ASD分别达到90.81%、83.79%、21.38和6.08,在ACDC数据集上分别达到89.69%、81.94%、1.66和0.45。消融实验与对比实验结果表明,TCA-Net能够有效提升未标注数据的利用率,在不同数据集上均达到了较好的分割效果,验证了模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 医学图像分割 半监督学习 注意力机制 平均教师模型 一致性正则化
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基于超图切割的半监督学习和聚类算法
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作者 艾明 《计算机测量与控制》 2024年第5期260-266,共7页
对超图切割上的半监督学习和聚类算法进行了研究;通过对超图切割和超边展开法及其切割函数的讨论,引入了超图上的总变异作为超图切割的洛瓦兹扩展,并在此基础上提出了一组正则化函数,它对应于图上的拉普拉斯型正则化;基于正则化函数族... 对超图切割上的半监督学习和聚类算法进行了研究;通过对超图切割和超边展开法及其切割函数的讨论,引入了超图上的总变异作为超图切割的洛瓦兹扩展,并在此基础上提出了一组正则化函数,它对应于图上的拉普拉斯型正则化;基于正则化函数族提出了半监督学习方法,并基于平衡超图切割提出了谱聚类方法;为了求解这两个学习问题,将它们转化为求解凸优化问题,并为此提出了一种主要组成部分为近端映射的可扩展算法,从而实现半监督学习和聚类;仿真实验结果表明,提出的基于超图切割实现的半监督学习和聚类方法相比于经典的超边展开法和其他图切割方法有更好的标准偏差和聚类误差性能。 展开更多
关键词 超图展开 图切割 正则化函数 半监督学习 谱聚类 标准偏差 聚类误差
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Decentralized Semi-Supervised Learning for Stochastic Configuration Networks Based on the Mean Teacher Method
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作者 Kaijing Li Wu Ai 《Journal of Computer and Communications》 2024年第4期247-261,共15页
The aim of this paper is to broaden the application of Stochastic Configuration Network (SCN) in the semi-supervised domain by utilizing common unlabeled data in daily life. It can enhance the classification accuracy ... The aim of this paper is to broaden the application of Stochastic Configuration Network (SCN) in the semi-supervised domain by utilizing common unlabeled data in daily life. It can enhance the classification accuracy of decentralized SCN algorithms while effectively protecting user privacy. To this end, we propose a decentralized semi-supervised learning algorithm for SCN, called DMT-SCN, which introduces teacher and student models by combining the idea of consistency regularization to improve the response speed of model iterations. In order to reduce the possible negative impact of unsupervised data on the model, we purposely change the way of adding noise to the unlabeled data. Simulation results show that the algorithm can effectively utilize unlabeled data to improve the classification accuracy of SCN training and is robust under different ground simulation environments. 展开更多
关键词 Stochastic Neural Network Consistency Regularization Semi-Supervised Learning Decentralized Learning
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基于半监督联邦学习的恶意流量检测模型
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作者 张帅华 张淑芬 +2 位作者 周明川 徐超 陈学斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3487-3494,共8页
恶意流量检测是应对网络安全挑战的关键技术之一。针对采用联邦学习进行恶意流量检测时,本地标记数据不足,非独立同分布(non-IID)导致协同训练模型性能下降的问题,构建一种基于半监督联邦学习的恶意流量检测模型。该模型借助伪标记和一... 恶意流量检测是应对网络安全挑战的关键技术之一。针对采用联邦学习进行恶意流量检测时,本地标记数据不足,非独立同分布(non-IID)导致协同训练模型性能下降的问题,构建一种基于半监督联邦学习的恶意流量检测模型。该模型借助伪标记和一致性正则化项的半监督学习技术,有效地从未标记数据中提取信息进行训练;同时,设计一种非线性函数,用于动态调整客户端本地有监督和无监督损失在聚合时的权重,以充分利用未标记数据,提高模型的准确性。为降低non-IID问题对全局模型性能的影响,提出一种联邦聚合算法FedLD(Federated-Loss-Data),通过结合训练损失和数据量的权重计算方法,自适应地调整全局模型聚合过程中各客户端模型的权重。实验结果表明,在NSL-KDD数据集上,所提模型在标记数据有限的情况下能够实现较高的检测准确率,与基线模型FedSem(Federated Semi-supervised)相比,检测准确率提升了4.11个百分点,在正常流量(Normal)、拒绝服务(DoS)攻击和探测(Probe)等类别上的召回率也提升了1.65~7.66个百分点,说明所提模型更适用于恶意流量检测领域。 展开更多
关键词 联邦学习 半监督学习 恶意流量检测 一致性正则化 动态聚合权重
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新型半地下双层浅圆仓静态储粮的力学性能 被引量:3
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作者 金立兵 张为博 +3 位作者 吴强 王振清 李闯 焦鹏飞 《现代食品科技》 CAS 北大核心 2023年第8期142-147,共6页
作为一种新型储粮仓,半地下双层浅圆仓可以保证粮食品质,具有节地、节能、低碳的优势。本文采用数值模拟的方法分析了半地下双层浅圆仓在正常使用阶段时不同工况条件下的应力与位移,并分别对上下两层在不同静态储粮高度下的力学性能进... 作为一种新型储粮仓,半地下双层浅圆仓可以保证粮食品质,具有节地、节能、低碳的优势。本文采用数值模拟的方法分析了半地下双层浅圆仓在正常使用阶段时不同工况条件下的应力与位移,并分别对上下两层在不同静态储粮高度下的力学性能进行了研究。结果表明:全仓空仓为最不利工况,根据位移云图分析应优先在地下仓装粮;地上层仓壁受力随着储粮高度的增加而增加,在仓壁距中间层1/4处至中间层处显著增大;地下层仓壁受力随着储粮高度的增加而减小,在仓壁与仓底接触处达到最大值;中间层在中心筒和外侧处应力最大,仓底在距外侧1/3处应力最大。该研究可为半地下双层浅圆仓工程设计与安全储粮提供理论支持与技术指导。 展开更多
关键词 双层浅圆仓 半地下 正常使用阶段 装粮高度 数值分析 混凝土结构
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Rees矩阵半群的GK-维数
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作者 崔冉冉 孟庆云 《纯粹数学与应用数学》 2023年第2期294-302,共9页
主要探讨Rees矩阵半群的GK-维数问题.首先刻画Rees矩阵半群的性质,含有零元的一类Rees矩阵半群S的GK-维数等于S的任意非零极大幺半群M的GK-维数.然后利用这些性质,证明一类Rees矩阵半群S有多项式增长当且仅当S的所有的子幺半群有多项式... 主要探讨Rees矩阵半群的GK-维数问题.首先刻画Rees矩阵半群的性质,含有零元的一类Rees矩阵半群S的GK-维数等于S的任意非零极大幺半群M的GK-维数.然后利用这些性质,证明一类Rees矩阵半群S有多项式增长当且仅当S的所有的子幺半群有多项式增长,推广了本原富足半群里的相关结果. 展开更多
关键词 GK-维数 REES矩阵半群 本原正则半群 线性增长
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信息扩散函数在半参数地壳形变分析中的应用 被引量:1
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作者 石雨燕 王靖予 +1 位作者 杨鹏 张俊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第6期646-650,共5页
提出一种利用信息扩散函数构建正则矩阵的新方法。首先,仅保留半参数模型的参数化模型部分,利用最小二乘估计获取参数模型的最小二乘残差;然后,将此残差向量作为信号,计算信号的信息扩散函数估值;最后,将信息扩散估计值作为正则矩阵的... 提出一种利用信息扩散函数构建正则矩阵的新方法。首先,仅保留半参数模型的参数化模型部分,利用最小二乘估计获取参数模型的最小二乘残差;然后,将此残差向量作为信号,计算信号的信息扩散函数估值;最后,将信息扩散估计值作为正则矩阵的主对角元素构建正则矩阵。与时间序列法相比,新方法淡化了对信号连续性和光滑性的要求,且信息扩散函数估值本质上是残差的概率分布,相当于事先合理地确定了信号权阵,使得参数估计具有良好的稳健性。中国大陆华北块体的半参数地壳形变分析结果表明,新方法具有明显优势。 展开更多
关键词 地壳形变分析 信息扩散函数 半参数模型 正则矩阵
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基于正则化损失的MeshNet半监督分类
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作者 吕帅君 邢燕 洪沛霖 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第8期1142-1145,1152,共5页
深度学习在网格分类中的应用越来越受到人们的关注,在网格分类任务中,通常使用交叉熵损失作为损失函数。文章提出一种利用数据的结构相似性和几何一致性的正则化损失,将其加入损失函数中进行优化,可有效提高网格的分类准确率。从实验结... 深度学习在网格分类中的应用越来越受到人们的关注,在网格分类任务中,通常使用交叉熵损失作为损失函数。文章提出一种利用数据的结构相似性和几何一致性的正则化损失,将其加入损失函数中进行优化,可有效提高网格的分类准确率。从实验结果的量化指标来看,提出的正则化损失对于网格半监督分类任务的准确率有很好的提升效果。 展开更多
关键词 正则化损失 网格分类 半监督学习 网格网络
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基于锚图分类的在线半监督跨模态哈希
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作者 秦亮 谢良 +1 位作者 陈盛双 徐海蛟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期183-193,共11页
近年来,哈希算法由于其存储成本小、检索速度快的特点,在大规模多媒体数据的高效跨模态检索中受到了广泛关注。现有的跨模态哈希算法大多是有监督和无监督方法,其中有监督方法通常能够获得更好的性能,但在实际应用中要求所有数据都被标... 近年来,哈希算法由于其存储成本小、检索速度快的特点,在大规模多媒体数据的高效跨模态检索中受到了广泛关注。现有的跨模态哈希算法大多是有监督和无监督方法,其中有监督方法通常能够获得更好的性能,但在实际应用中要求所有数据都被标记并不具有可行性。此外,这些方法大多数是离线方法,面对流数据的输入需要付出高额训练成本且十分低效。针对上述问题,提出了一种新的半监督跨模态哈希方法——在线半监督锚图跨模态哈希(Online Semi-supervised Anchor Graph Cross-modal Hashing, OSAGCH),构建了半监督锚图跨模态哈希模型,在只有部分数据有标签的情况下,利用正则化锚图预测数据标签,并通过子空间关系学习哈希函数,一步生成统一的哈希码,同时针对流数据输入的情况对该模型进行了在线化学习,使其能够处理流数据。在公共多模态数据集上进行了实验,结果表明所提方法的性能优于其他现有方法。 展开更多
关键词 跨模态哈希 半监督学习 锚图正则化 在线学习 子空间学习
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多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测 被引量:2
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作者 冯俊健 李彬 +1 位作者 田联房 董超 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期107-114,共8页
为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题,提高无标注样本中目标提取的有效性,提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先,该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集... 为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题,提高无标注样本中目标提取的有效性,提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先,该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集的多样性;然后,利用所提出的多视图目标判别器为无标注样本在线生成伪标签,有助于提取无标注样本的有效信息;最后,利用所提出的多视图交叉一致性学习使同一目标实例的不同视图的输出实现交叉一致性正则化,以促进检测模型学习判别性的特征从而降低过拟合的风险。在海上和内河数据集上的实验结果表明:文中所提算法能够提高特征提取的判别性,对多类别的水面目标检测精度达到91.0%,比全监督检测算法提高了18.7%,比其他半监督检测算法提高了3.8%以上;在检测速度上,该算法达到13.1帧/s,基本满足实时性要求。所提算法通过多视图交叉一致性学习提高特征的判别性和缓解检测模型的过拟合风险,有助于提高半监督水面目标检测的性能。 展开更多
关键词 水面目标检测 半监督学习 多视图交叉一致性学习 交叉一致性正则化 多视图目标判别器
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不同容积半限根栽培‘阳光玫瑰’葡萄根系分布调查
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作者 郭彪 蒋雪 +7 位作者 覃富强 马广仁 廖原 张延晖 曹雄军 韩佳宇 白先进 王博 《中外葡萄与葡萄酒》 北大核心 2023年第6期26-32,共7页
以不限根栽培、小容积半限根栽培和大容积半限根栽培的4年生‘阳光玫瑰’葡萄为对象,调查不同土层各级根系的长度和鲜质量,为葡萄半限根栽培管理技术的完善提供指导。结果表明,两种半限根栽培模式下限根池内根径<2.0 mm根长、鲜质量... 以不限根栽培、小容积半限根栽培和大容积半限根栽培的4年生‘阳光玫瑰’葡萄为对象,调查不同土层各级根系的长度和鲜质量,为葡萄半限根栽培管理技术的完善提供指导。结果表明,两种半限根栽培模式下限根池内根径<2.0 mm根长、鲜质量以及各级根系的总长、总鲜质量均显著高于不限根栽培;小容积半限根栽培的各级根系根长密度及质量密度均显著高于大容积半限根栽培和不限根栽培,大容积半限根栽培根径<2.0 mm的小根质量密度和2.0~5.0 mm的中根质量密度均显著高于不限根栽培;两种半限根栽培模式下直径<2.0 mm小根和2.0~5.0 mm中根均主要分布在0~30 cm土层,半限根栽培下小根与中根生长受到促进,较细的小根和中根主要集中分布于限根池中。因此,葡萄半限根栽培生产中推荐采用1 m左右直径的小容积半限根栽培模式。 展开更多
关键词 半限根栽培 不同容积 阳光玫瑰 根系分布规律
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若干图运算的特征多项式计算
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作者 邢抱花 孙旻昊 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2023年第3期38-43,共6页
设G是一个简单的无向图,RT (G)是将G的每条边和每一个顶点变换为C3(3阶的圈)所得到的图,而RK (G)是将G的每条边变换为C3(3阶的圈)且每一个顶点变换为Ck(k≥4阶的圈)所得到的图。本文给出了当G为半正则二部图时RT (G)的特征多项式,以及当... 设G是一个简单的无向图,RT (G)是将G的每条边和每一个顶点变换为C3(3阶的圈)所得到的图,而RK (G)是将G的每条边变换为C3(3阶的圈)且每一个顶点变换为Ck(k≥4阶的圈)所得到的图。本文给出了当G为半正则二部图时RT (G)的特征多项式,以及当G为正则图时RK (G)的特征多项式,并以此提出了构造邻接矩阵同谱图的图运算方法。 展开更多
关键词 特征多项式 邻接矩阵 半正则二部图 正则图
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