2000—2013年北部湾海岸带蒸散量时空动态特征

基于北部湾海岸带2000-2013年MOD16蒸散发（ET）数据和植被类型数据，借助于Theil—Sen中值趋势分析、Mann—Kendall检验以及Hurst指数等数理统计方法对海岸带蒸散量的时空变化特征进行定量分析，并在此基础上对蒸散量的未来变化趋势进行预测。结果表明：时间尺度上，2000--2013年北部湾海岸带蒸散量呈波动增加趋势，增速为1．41mm／a，高于广西桂南地区，海岸东岸蒸散量增速快于全区，而丘陵地区和海岸西岸地区增速慢于全区。季节蒸散量由大到小排序为：夏季（111．88mm）、秋季（93．45mm）、春季（85．57mm）、冬季（47．98mm），分别占年内蒸散量的33．01％、27．58％、25．25％和14．16％；空间尺度上，蒸散量自东北一西南中心线呈现海岸带西岸年均蒸散量高于海岸带东岸，东南地带年均蒸散量达到全年最小值的态势，ET—sen趋势度介于-50．93～51．76mm／a，海岸带蒸散量在空间上呈现出减小的趋势；空间波动性上，海岸带蒸散量的变异系数较大，其值介于0．02～0．39。海岸带中部以及东南部蒸散量处于高波动状态，而海岸带西岸和西北部处于低波动状态，其中合浦县的南流江三角洲蒸散量的波动性最大；未来变化趋势上，海岸带蒸散量Hurst指数的范围为0．25—0．93，平均值为0．68，呈现单峰右偏分布，Hurst指数反持续序列（7．58％）小于持续性序列（92．42％），说明研究区ET未来变化呈持续性减小的趋势。

基于收入和支出识别测量贫困的差异研究

本研究使用中国家庭追踪调查(CFPS)的家庭收入、支出数据识别了贫困人口,测算了6个经典的贫困指数,比较分析了基于收入和支出指标识别贫困人口、测算贫困指数的差异,据此得出了中国农村基于收入和基于支出识别贫困人口存在较大差异,但测量贫困程度差异不大的结论。最后提出加大对支出数据的收集、分析和应用,识别贫困人口要多维度权衡,尤其考量是否稳定脱贫时要充分考虑实际支出水平是否达标,加强对贫困人群的社会保障使其敢于消费支出等政策建议。

贫困的计算:以中国三个城市数据为例

本文系统实证了数种较为规范的贫困指数的理论基础及其性质,包括FGT指数族与Sen指数和SST指数。并通过中国三个城市的实际数据演示了具体的计算分解和图解方法,论证这些方法非常有助于贫困的比较和原因分析,对于救助工作的瞄准机制将会有极大帮助。最后通过民政部门现有的数据资料情况,指出这些方法在社会保障部门实际工作中具有很好的操作性。