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便携式能量消耗测试仪SenseWear Armband估测职业女子足球运动员运动能量消耗的有效性 被引量:6
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作者 王贝 赵德峰 +2 位作者 赵海燕 王晨 钱风雷 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期243-247,共5页
目的:检测便携式能量消耗测试仪SenseWear Armband(SWA)应用于职业足球运动员在不同强度奔跑时能量消耗测量的有效性。方法:9名职业女子足球运动员(19.3±1.3岁),至少空腹2小时,静坐10分钟后上跑步机先后以四种不同强度的速度(50%VO... 目的:检测便携式能量消耗测试仪SenseWear Armband(SWA)应用于职业足球运动员在不同强度奔跑时能量消耗测量的有效性。方法:9名职业女子足球运动员(19.3±1.3岁),至少空腹2小时,静坐10分钟后上跑步机先后以四种不同强度的速度(50%VO_(2max)、65%VO_(2max)、75%VO_(2max)、85%VO_(2max))跑步10分钟,每个强度完成以后受试者休息直至心率恢复到110次/分钟再开始下一个强度的测试。采用便携式心肺功能测试仪Cosmed K4b2记录受试者的气体交换情况,同时采用SWA记录受试者的能量消耗。结果:配对t检验结果显示,除了70%VO_(2max)(相对应的代谢当量为10 METs),在其它三个强度运动时,SWA和Cosmed K4b2的每分钟数据均具有显著性差异(P<0.001)。与Cosmed K4b2测量结果相比,在56%VO_(2max)时,SWA显著高估了热量消耗,而在79%VO_(2max)和87%VO_(2max)时,SWA显著低估了热量消耗。当运动强度以能量代谢当量表示时,测量误差值的绝对值在10 METs左右达到最小。SWA和CosmedK4b2在9~11 METs间的每分钟数据显著相关(P<0.05)并无显著差异性(P=0.365),而在小于9 METs或大于11 METs的运动强度区间时,SWA和Cosmed K4b2的每分钟数据显著相关并具显著差异性(P<0.001)。结论:SWA在10 METs代谢当量附近监测热量消耗最为准确,此强度也是职业女足比赛时的常见强度。因此,虽然SWA在检测低于9 METs和高于11 METs能量代谢当量强度的运动时的热量消耗误差渐增,但可有效地应用于女足运动员在比赛中的热量消耗测定。 展开更多
关键词 sensewear Armband 能量消耗 女子足球 运动员
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BodyMedia SenseWear——无线监测器
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《新潮电子》 2005年第4期82-82,共1页
现代社会的工作节奏快,压力大,Office白领们长期处于亚健康状态。尽管人们意识到了这个问题的重要性,可由于种种客观原因无法花更多的时间关注自己的健康。BodyMedia的SenseWear无线监测器无需导线,贴附装置或者其它设备。它可以收... 现代社会的工作节奏快,压力大,Office白领们长期处于亚健康状态。尽管人们意识到了这个问题的重要性,可由于种种客观原因无法花更多的时间关注自己的健康。BodyMedia的SenseWear无线监测器无需导线,贴附装置或者其它设备。它可以收集心脏节奏,新陈代谢和机体整体信息, 展开更多
关键词 BodyMedia sensewear 无线监测器 心脏节奏 新陈代谢
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运动健身能量消耗简易测量方法的效度研究 被引量:10
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作者 邱淑敏 王欢 江崇民 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2013年第6期69-76,共8页
目的:使用SWA传感器测量跑台走跑和实地自行车运动时的能量消耗,并与间接测热法测量结果相比较,对SWA测量运动健身时能量消耗的有效性进行研究,为传感器的准确应用提供参考。方法:15名成年男性在平板运动跑台完成4.8km/h、6.4km/h、8.0k... 目的:使用SWA传感器测量跑台走跑和实地自行车运动时的能量消耗,并与间接测热法测量结果相比较,对SWA测量运动健身时能量消耗的有效性进行研究,为传感器的准确应用提供参考。方法:15名成年男性在平板运动跑台完成4.8km/h、6.4km/h、8.0km/h 3个速度的走、跑运动,并在室内完成10km/h、13km/h、15km/h的场地自行车运动,使用SWA(两个软件版本V6.1、V7.0)和间接测热法预测运动时的能量消耗,对预测数据进行配对t检验、回归分析、相关性分析、ICC系数以及Bland-Altman一致性检验。结果:1)SWA 6.1高估了跑台走跑(高估1%)和实地自行车运动(高估9%)的能量消耗,但相关性和一致性较好(r=0.91,ICC=0.91)。2)SWA 7.0高估了跑台走跑(高估325%)和实地自行车运动(高估357%)的能量消耗,其与IC预测能量消耗的差值随着强度的增加而增大,但两者之间的相关性较好(r=0.91),一致性在可接受的范围之内(ICC=0.44),且SWA 7.0预测走跑能量消耗时与IC的一致性大于预测自行车运动能量消耗与IC的一致性。结论:SWA传感器预测的运动健身能量消耗值远远大于间接测热法预测的能量消耗,且预测的能量消耗差值随着运动速度的增加而不断增加,与该传感器旧版本高估低强度运动能量消耗和低估高强度能量消耗有所不同,但预估的能量消耗与间接测热法之间有较高的相关性和一致性。 展开更多
关键词 臂带式多功能传感器 间接测热法 效度 运动健身 能量消耗
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