基于FPDE-SIFT的声呐干涉图像配准方法

图像配准是声呐进行高精度干涉测量的保障,该文针对水下目标的声呐图像配准,提出了一种基于4阶偏微分方程尺度不变特征变换的声呐干涉图像配准方法。该方法聚焦声呐图像配准的难点,首先基于4阶偏微分方程构建尺度空间,在保持图像细节的前提下滤除噪声,提高特征提取的准确度;对于残余噪声造成的特征点误检,借助特征点的相位一致性信息加以筛选,精简特征点样本集;最后对特征点匹配策略进行优化,提出改进的快速样本一致性匹配策略剔除特征点的误匹配。算法增加了匹配点对的数量,提高了匹配点对的准确度,实现了声呐干涉图像的精确配准。水池实验和外场试验表明,该文所提出的算法相较现有算法对声呐图像有着更好的适用性,配准后的均方根误差与留一法均方根均小于1像素,达到了亚像素配准精度。

社会技能量表的修订与初步应用

目的 :对社会技能量表进行修订 ,并初步考察大学新生的社会技能与心理健康的关系。方法 :对 3 94名大学新生进行社会技能量表、症状自评量表 (SCL -90 )和自我和谐量表评定 ,对社会技能量表进行探索性因素分析 ,建立分量表。并分析分量表的内部一致性 ,各项目和对应的分量表之间的相关系数以及项目的鉴别力指数。最后分析了社会技能各个分量表与症状自评量表 (SCL -90 )及自我和谐量表的关系。结果 :社会技能量表通过探索性因素分析可以得到 5个分量表 ,分别是社会适应、社会知觉、社会自信、社会表达和印象管理。修订后的分量表的内部一致性在 0 5 2～ 0 77之间 ;各项目与对应的分量表相关在 0 46～ 0 76之间 ,项目的鉴别力指数在 0 3 2～ 0 5 2之间。除社会表达与心理健康的指标相关不显著以外 ,社会适应、社会知觉、印象管理与心理健康水平呈正相关 ,社会自信 (高分表示不自信 )与心理健康水平呈负相关。结论 :社会技能量表具有较好的信效度 。

自我和谐量表军人常模的建立及其结果分析

目的采用《自我和谐量表》进行测试,建立自我和谐量表的军人常模。方法在全军整群抽取16 135名军人,进行自我和谐量表的测量,结果应用因素分析、相关分析、方差分析和t检验等统计分析。结果(1)军人的自我和谐随着军龄的增加而逐渐上升,其中有3个转折点,分别是2年3、年和5年军龄;(2)军官的自我和谐优于士官,士官的自我和谐又好于士兵;(3)女军人的自我和谐显著好于男军人。结论《自我和谐量表》在军人群体中有较好的信、效度,已建立了军人自我和谐常模,这有助于军人心理健康评估和健康教育。

行为抑制量表的信度和效度

目的:编制行为抑制量表。方法:通过内容效度的方法编制行为抑制量表,并采用自我和谐量表和SCL-9作为其效度指标。结果:经过对660名被试评定的因素分析确定了行为抑制量表由42个项目组成,分别测量对求助、自信、消极情绪、独立性、疏远、支配和拒绝的抑制。行为抑制与心身症状及自我和谐存在显著的相关,并存在明显的性别与文化程度差异。结论:行为抑制量表有着良好的信度和效度。

团体心理训练对手术室护士心理健康与自我和谐水平的影响

目的探讨团体心理训练对提高手术室护士心理健康状况和自我和谐水平的效果。方法将52名手术室护士分为干预组25名和对照组27名。对照组护士实施人文关怀和心理自我保健指导,在对照组基础上对干预组护士进行8周团体心理训练,干预前后采用症状自评量表(symptom checklist90,SCL-90)和自我和谐量表(self consistency and congruencyscale,SCCS)对两组护士进行测评。结果干预后,干预组护士在SCL量表总分、人际关系敏感、抑郁、敌对等因子得分及在SCCS量表总分及其自我与经验的不和谐分量表得分方面,其组内和组间比较,差异具有统计学意义(均P<0.05或P<0.01)。结论团体心理训练可以帮助手术室护士有效提高心理健康水平和自我和谐水平,从而提高其总体心理健康状况。

SAR图像频域特征保护的相干斑噪声抑制方法

针对SAR图像相干斑噪声抑制和特征保持问题,建立了多尺度自卷积(MSA)和相位一致(PC)的滤波器模型,结合MSA频域变换多尺度均值和PC高精度特征定位的特点,提出了一种频域有特征保护的SAR图像相干斑噪声抑制算法。算法判断SAR图像中不同类型区域,选择不同的滤波策略。对均匀区域采用MSA滤波;由PC测度判断特征区域,并对特征区域采用PC测度加强的MSA滤波;对分离点目标区域,采用观察值与MSA算术平均滤波。算法有效地解决了空域方法对SAR图像噪声抑制效果好而易破坏细节特征的矛盾。仿真实验和滤波性能评估指标分析显示,算法具有良好的抑制SAR图像相干斑噪声和保护特征的能力。

师范类大学生与中师生自我和谐状况比较研究

目的:了解师范类大学生与中师生的自我和谐状况以及两者之间的差异。方法:采取整群随机抽样方法,采用《自我和谐量表》(SCCS),对352名师范类大学生和183名中师生进行问卷调查。结果:样本中25.8%的师范类大学生和27.9%的中师生处在高分组;师范类大学生在自我与经验的不和谐性因子和自我灵活性因子上的得分略低于全国常模,在自我刻板性因子上几乎没有差别;中师生在三个因子上的得分不同程度高于全国常模;师范类大学生与中师生在自我经验的不和谐、自我的灵活性、自我的刻板性三个维度上有统计学差异(P<0.01),在自我和谐总分上有统计学差异(P<0.05)。结论:师范类大学生与中师生的自我和谐状况不容乐观;学校应加强心理健康教育,提升师范类大学生和中师生的自我和谐水平。

高三学生心理健康状况调查分析

目的 了解高三学生心理健康状况及为高中心理辅导提供理论依据。方法 运用症状自评量表 ( SCL-90 ) ,青少年生活事件量表 ( ASLEC)和自我和谐量表 ( Self consistency and Congruence Scale)对不同地区重点中学高三学生共 40 2人进行问卷调查。将结果与全国常模或他人的调查结果进行对比分析。结果 症状自评量表的调查结果显示高三学生心理健康状况普遍较差 ,与常模比较差异非常显著 ;自我和谐量表的结果显示 :自我经验性和谐因子显著低于常模 ;同以前的结果比较 ,青少年生活事件量表调查结果显示受惩罚和丧失因子对高三学生的心理状况影响减小 ,差异非常显著 ,而健康适应因子对高三学生的心理健康状况影响增大 ,差异非常显著。结论 高三学生心理健康状况普遍较差 ,应引起社会的广泛关注 。

基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准

合成孔径雷达(SAR)图像配准时,由于受到乘性散斑影响,匹配算法的性能受到限制。SAR-SIFT使用ROEWA算子代替差分算法计算梯度,对SAR图像的散斑具有一定的稳健性。为了进一步抑制散斑噪声,本文提出了基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准算法。利用非线性扩散滤波生成SAR图像的非线性扩散尺度空间,在非线性尺度空间不同尺度层上计算对应的SAR-Harris函数。为了使非线性尺度空间对散斑噪声具有稳健性,在其构造过程中的梯度信息采用ROEWA算子计算。此外,利用相位一致性信息去除初始关键点中由散斑引起的虚假点。多源、多极化、多时相的SAR图像试验结果表明,与SAR-SIFT算法相比,本文算法对散斑噪声更具稳健性,提高了图像匹配性能。

不同家庭教养方式大学生的自我和谐调查分析

文章采用《自我和谐量表》对民主型、权威型、放纵型家庭教养方式下成长起来的大学生进行测量,分析结果表明:民主型家庭教养方式下成长的大学生的自我和谐程度显著高于大学生常模;权威型、放纵型家庭教养方式下成长的大学生相对大学生常模表现出更大的不和谐;相同家庭教养方式对不同性别大学生的自我和谐程度影响是相似的。

海军某部远洋护航官兵自我和谐特点及影响因素分析

目的探讨远洋护航官兵自我和谐特点及其影响因素。方法采用自我和谐量表和非言语的人脸量表(主观幸福感)对170名海军某部官兵团体施测,结果主要采用t检验,方差分析、回归分析、相关分析等统计方法进行处理。结果①护航官兵的自我和谐总分、自我与经验的不和谐、自我刻板性的得分都低于军人常模(P<0.01)。②高自我和谐水平护航官兵的主观幸福感分别优于中等水平和低水平的护航官兵(P<0.01),后两者没有统计学差异(P>0.05)。③护航官兵的自我和谐总分及自我与经验的不和谐、自我刻板性和主观幸福感显著相关(r=-0.235,P<0.01;r=-0.325,P<0.01;r=-0.270,P<0.01);护航官兵的主观幸福感可以通过自我与经验的不和谐和自我灵活性来预测(P<0.01)。结论护航官兵的自我和谐水平总体优于军人常模,存在年龄、教育程度、婚姻的差异,部队需要加强军人继续教育和完善心理支持系统。

班级团体辅导在大学生心理健康教育课程中应用的实证研究

目的:进行班级团体辅导式心理健康教育的实证研究,考察班级团体心理辅导应用于心理健康教育课程的可行性与有效性。方法:采取随机整群(班)抽样,选取某医学院2个自然班作为研究对象,实验组24人、对照组24人,实验组进行6个单元的班级团体辅导,对照组不做干预,运用大学生人际关系诊断量表、自我和谐量表、青少年时间管理倾向量表及自编的团体辅导反馈表对辅导效果进行评估。结果:实验班的大学人际关系诊断量表、自我和谐量表、青少年时间管理倾向量表后测得分比对照班有显著性的改善(t=-6.789,-2.999,5.652;P<0.01),同时实验班的人际关系诊断量表(t=7.507,P<0.01)、自我和谐量表(t=13.801,P<0.01)、青少年时间管理倾向量表(t=-13.192,P<0.01)后测得分显著优于前测。结论:将班级式团体辅导应用于大学生心理健康教育课程中的方法具有很好的推广价值。

大学生自我和谐发展特点的研究

目的探讨大学生自我和谐状况及影响因素,为学生心理教育提供理论依据。方法采用大学生自我和谐量表对179名大学生进行问卷调查,并对结果进行统计分析。结果男女生在灵活性的得分分别为(43.53±7.40)、(46.46±6.20),男女生在刻板性的得分分别为(18.36±3.68)、(16.96±4.15),差异有统计学意义(P<0.05);在刻板性上城市学生得分(16.54±3.92),农村学生得分(18.01±4.01),差异有统计学意义(P<0.05);大四学生与大一、大二、大三学生在自我灵活性和刻板性的差异有统计学意义(P<0.05)。结论女生在灵活性上高于男生,男生在刻板上高于女生。农村学生在刻板性上高于城市学生,大四学生自我和谐程度最低。

一种基于相位一致性相关的多源遥感影像配准方法

针对几何校正过程中多源遥感影像同名点匹配率低的问题,提出一种基于相位一致性相关的遥感影像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris提取出不受高斯平滑影响、位置稳定的角点,而后以金字塔分层映射为搜索策略,在参考影像上预测可能包含同名点的子区域,通过计算该子区域与待匹配点领域的相位一致性,同时引入相关系数作为相似性度量获取同名点对,最终实现不同光谱影像间的配准。实验表明,该方法的误匹配率较低,精度和稳定性高于传统原始影像灰度相关及同类配准方法,适用于不同传感器或不同光谱通道间影像的匹配。

基于相位一致的多尺度金字塔图像特征提取

图像特征提取是数字图像处理与模式识别领域中的关键问题,各种特征提取方法层出不穷。相位一致图像特征提取方法是基于局部相位信息进行图像特征提取,具有亮度和对比度不变性的优点,但是在轮廓特征提取方面存在缺陷。考虑到多分辨率、多尺度对图像特征提取的影响,提出一种基于相位一致的多尺度金字塔图像特征提取算法,新算法的关键在于拉普拉斯金字塔的分解和多尺度特征图像的融合。实验结果表明,该算法在提取图像轮廓特征方面要优于传统的相位一致图像特征提取算法。

基于各向异性滤波的相位一致性卫星影像匹配方法

针对不同时相卫星影像匹配效果差的问题,提出基于各向异性滤波的相位一致性的卫星影像匹配方法。首先,利用各向异性滤波建立图像非线性尺度空间,再利用相位一致性模型计算每个尺度下的最大矩图。其次,在每个尺度下的最大矩图上利用分块Shi-Tomasi算法提取特征点,再通过Log-Gabor滤波器建立多尺度多方向的幅值响应,并计算图像的最大幅值响应及其最大幅值的方向索引。然后,在极坐标系下,基于OpenMP并行计算实现特征描述符加速构建,再进行影像匹配与误匹配剔除。最后,利用6组不同时相、不同视角、辐射差异明显的卫星影像进行实验,实验结果表明,所提出的匹配方法明显优于传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法和目前较为先进的辐射变化强度特征转换(RIFT)、绝对相位一致性梯度直方图(HAPCG)等算法。

大尺度三维几何尺寸立体视觉测量系统实现

基于立体视觉的大尺度三维几何尺寸测量技术是对外形不规则的大型物体进行几何量测量的有效方法。与传统的视觉测量技术不同,大尺度视觉测量的精度随测量距离的增加而迅速下降,同时大尺度空间下照明条件难以控制,也使得测量变得不稳定。因此如何在大测量尺度的前提下提高测量精度成为这一领域的研究难点。从立体视觉测量系统的原理出发,分析了影响系统精度的各种因素,将相位一致性变换与极线约束条件引入结构光光条中心提取之中,显著提高了图像分析的精度。研制了测量系统的样机并给出了实验结果,现场测试表明该系统可以有效地保证大尺度条件下的测量精度。

各向异性导向滤波的红外与可见光图像融合

目的针对红外与可见光图像融合时易产生边缘细节信息丢失、融合结果有光晕伪影等问题,同时为充分获取多源图像的重要特征,将各向异性导向滤波和相位一致性结合,提出一种红外与可见光图像融合算法。方法首先,采用各向异性导向滤波从源图像获得包含大尺度变化的基础图和包含小尺度细节的系列细节图;其次,利用相位一致性和高斯滤波计算显著图,进而通过对比像素显著性得到初始权重二值图,再利用各向异性导向滤波优化权重图,达到去除噪声和抑制光晕伪影;最后,通过图像重构得到融合结果。结果从主客观两个方面,将所提方法与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)、导向滤波(guided filtering,GFF)和各向异性扩散(anisotropic diffusion,ADF)等4种经典红外与可见光融合方法在TNO公开数据集上进行实验对比。主观分析上,所提算法结果在边缘细节、背景保存和目标完整度等方面均优于其他4种方法;客观分析上,选取互信息(mutual information,MI)、边缘信息保持度(degree of edge information,QAB/F)、熵(entropy,EN)和基于梯度的特征互信息(gradient based feature mutual information,FMI_gradient)等4种图像质量评价指数进行综合评价。相较于其他4种方法,本文算法的各项指标均有一定幅度的提高,MI平均值较GFF提高了21.67%,QAB/F平均值较CNN提高了20.21%,EN平均值较CNN提高了5.69%,FMI_gradient平均值较GFF提高了3.14%。结论本文基于各向异性导向滤波融合算法可解决原始导向滤波存在的细节"光晕"问题,有效抑制融合结果中伪影的产生,同时具有尺度感知特性,能更好保留源图像的边缘细节信息和背景信息,提高了融合结果的准确性。