电气化铁路“车-网”系统串/并联双模式宽频谐波扰动产生装置设计与测量方法

精确测量动车组与电力机车(简称机车)四象限变流器(four-quadrant converter,4QC)和牵引网的宽频带阻抗特性是识别电气化铁路“车-网”系统振荡和不稳定问题的重要途径。然而,已有研究采用单一电压/电流扰动注入方式对牵引网或机车4QC阻抗进行测量,可能造成部分谐波扰动流向非目标测量对象,导致被测对象的谐波扰动信噪比低,影响阻抗测量精度。因此,该文提出一种适用于电气化铁路“车-网”联合系统的串/并联双模式宽频谐波扰动产生装置与阻抗测量方法,装置具有电压和电流两种工作模式,可以发出频带为1~3000Hz的宽频谐波扰动。扰动产生装置拓扑主要由多绕组降压变压器、谐波功率放大单元、并联LC谐振电路和反串联绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)模块等部分构成,结合双闭环dq解耦控制和载波移相开环脉宽调制(pulse-width modulation,PWM)控制策略,实现频带双边可控、幅值可控且分布均匀的大功率谐波扰动输出。最后,利用MATLAB/Simulink仿真和RT-Lab硬件在环实验验证该文串/并联双模式宽频谐波扰动产生装置设计方案及阻抗测量方法的正确性与有效性。

风控热晕下复合贝塞尔高斯光束的模式串扰

采用多层相屏法和快速傅里叶变换法数值求解热晕方程,研究了复合贝塞尔高斯(cBG)光束大气传输过程中受热晕效应的影响。研究发现:由于热晕效应造成的光强和相位畸变,cBG光束会发生相位奇点移动和轨道角动量谱展宽,并产生模式串扰。当风速较小时,大气介质吸收激光产生的热效应较强,导致光束的模式串扰也较强。对于初始角量子数差值较大的cBG光束,其相对串扰能量较小,受热晕效应影响导致的模式串扰较弱。此外,还研究了旋转cBG光束的热晕效应,该光束的旋转特性使其在传输过程中四周都能得到均匀的扩展。因此,相较于非旋转cBG光束,旋转cBG光束的光强分布比更均匀,模式串扰更小。并且,随着旋转cBG光束的径向波数差值的增大,模式串扰减弱。综上,增大初始角量子数差值以及径向波数差值可以有效降低cBG光束的模式串扰。

基于STS教学模式的问题串教学——以“抗原检测试纸中单克隆抗体的制备”为例

单克隆抗体的制备作为一个微专题在高三二轮复习中经常出现,利用STS教学模式,结合抗原检测试纸这一生活用品,将与单克隆抗体有关的知识点(如免疫调节、基因工程、细胞培养等)进行串联,通过设置问题串,引导学生面对真实的生活问题,结合已有的知识及查阅相关资料,达到解决问题的目的,并在此过程中培养学生的核心素养。

一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.

基于模式串匹配的Ethernet协议识别算法研究

协议识别是网络安全与对抗领域中的一项关键技术。简要介绍了网络协议识别的重要性,分析了Ethernet类协议的特征,构建了协议识别的系统模型,依据Ethernet类协议的特征,提出了一种新的基于模式串匹配的协议识别算法NEWMATCH,并对该算法的性能进行了分析,并与传统模式串匹配算法(如:BF、KMP、BM等)进行了比较。该算法在Ethernet类协议识别方面具有一定的适用性。

HashTrie:一种空间高效的多模式串匹配算法

经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中,以取代状态转移表来减少空间消耗,并利用Rank操作进行快速匹配校验。理论分析表明,Hash Trie算法的空间复杂度为O(|P|),与模式串集合的规模|P|线性相关,与字符集大小σ无关,优于经典多模式串匹配算法AC的空间复杂度O(|P|σlog|P|)。在随机数据集和真实数据集(Snort、Clam AV和URL)上的测试结果表明,Hash Trie算法比AC算法节约高达99.6%的存储空间,匹配速度约为AC算法的一半左右。Hash Trie算法适合于模式串集合规模较大、模式串长度较短的多模式串匹配问题,是一种空间高效的多模式串匹配算法。

VME总线在线“从串模式”配置FPGA的设计与实现

本文介绍了在线配置FPGA硬件设计及工作原理。所设计的系统可以使FPGA的配置数据通过VME总线写入到一片Flash Memory中,并在加电时或使用命令的方式通过Flash Memory来配置FPGA。另外,FPGA的配置数据还可以直接保存在PC机终端上,而不是Flash Memory中,在需要时,通过VME总线直接将配置数据配置给FPGA。

一种高速精确单模式串匹配算法

串匹配问题是计算机科学的基础问题之一,是网络安全、信息检索与过滤、计算生物学等众多领域的核心问题,其中,高速精确单模式匹配算法设计又是各种串匹配问题的基础.基于SBNDM2,通过修改位掩码有效位到无符号整数的高位,将BNDM算法核心循环化简至最简形式(5指令/字符),并引入越界保护机制,提出S2BNDM系列精确单模式匹配算法.实验结果显示,S2BNDM系列算法在任何情况下都快于SBNDM2,对于英文语料(m<32)和DNA序列(m<8),S2BNDM系列算法为现有已知最快算法.

FilterFA:一种基于字符集规约的模式串匹配算法

多模式串匹配技术是入侵检测系统的核心技术之一,Aho-Corasick算法广泛应用于其中。针对AC自动机内存开销巨大影响算法性能的问题,提出一种基于字符集规约的改进算法——FilterFA。利用字符集映射函数将原字符集压缩为多个像字符集,针对像字符集构造新的自动机FilterFA,将空间复杂度降至O(P|Σ′|)。在随机数据集和真实数据集ClamAV上的测试结果表明,当像字符集大小为8,且保证误识别率小于2%时,FilterFA算法消耗的存储空间仅为AC算法的3%左右。

模糊模式识别在绝缘子串绝缘状态检测中的应用(英文)

电力设备绝缘诊断的结果受很多不确定因素的影响,模糊集理论是处理这类问题的一种有效工具。文中介绍了输电线路绝缘子绝缘状况检测的模糊推理方法尤其是模糊关系矩阵的实现过程。通过对模糊运算输入输出参数的选择和模糊隶属度函数建立过程的分析,在对试验样本实验数据分析的基础上,利用最小二乘法实现了对模糊关系矩阵的求解。利用所求解的模糊关系矩阵在实验室和110 kV输电线路上分别进行了实验。实验结果表明,利用模糊推理方法实现输电线路绝缘子串在线检测是完全可行的,其操作的方便性和检测的准确性与现有方法相比具有较明显的优势。

基于存储优化的多模式串匹配算法

多模式串匹配算法是网络内容过滤系统的核心技术之一.自动机的存储空间大小和Cache性能是影响多模式串匹配算法速度的关键因素.随着模式串规模的扩大,自动机的巨大存储开销导致现有的串匹配算法性能大幅度下降.从压缩存储空间以提高Cache命中率的思想出发,提出了一种对经典SBOM算法的优化策略,它用Suffix Tree代替SBOM算法中的Factor Oracle结构,同时用剪枝的方法将Suffix Tree降低为近似线性的空间复杂度,然后用双数组Trie表示之,以压缩存储空间.与SBOM算法相比,改进算法不仅能够有效地节省存储空间,而且显著地提高了串匹配的速度,非常适合于在线高速匹配的应用环境.

一种字符串模式匹配算法的实现

为寻求更有效的字符串搜索方法,利用有穷自动机的定义,分析KMP算法以及自动机状态转换规律,提出了一种新的字符串模式匹配算法.结果表明此算法具有比基本的串匹配算法更优越的算法复杂度,并且相对KMP算法而言更简洁易懂,在计算机上容易实现.

河北兴隆地区中元古界串岭沟组沉积环境与相模式

串岭沟组常以页岩为其主要岩性组合。兴隆地区串岭沟组据岩性、岩相组合、垂直相序及厚度变化可划分为3个区:西北区、过渡区和东南区,其中西北区岩性组合为泥岩夹薄层细砂岩,厚49～62m;过渡区为泥岩、细砂岩夹两套厚60～240m不等中粗粒砂岩,厚度达600m;东南区以泥页岩为主,厚度大于530m。它们在横向上呈指状交错关系,其沉积环境隶属于小潮海岸型障壁岛—泻湖沉积体系。

一种改进的Wu-Manber多模式串匹配算法

在分析Wu—Manber算法的基础上，结合QS算法思想，设计了一种改进的多模式串匹配算法：QWM（quick Wu—Manber）．算法充分利用紧邻当前窗口之后的B字符块，使算法的最大移动距离由原来的（m—B＋1）增大至（m＋B），平均移动距离也得到很大提高．同时对QWM算法和Wu-Manber算法进行了实验对比，无论模式串数量和最小长度怎么变化，性能都有较大提升．实验表明，改进的算法在对英文文本进行扫描时有4％～13％的提高．

电子商务专业串并结合教学模式研究

电子商务是21世纪最有前景的商务模式,电子商务专业人才培养也成为各地区教育的重点。本文针对电子商务专业的特点和目前教学中普遍存在的一些问题,提出"串并结合"的教学模式,在总体的培养方案上并行设置多条主线,从而满足电子商务专业人才多样化的需求,帮助学生在学习过程中获得更多实践经验。该教学模式已部分应用于实际教学中。

改进的中文字串多模式匹配算法

针对中文字串匹配问题 ,提出了一种改进的多模式匹配算法。该算法采用新型组合状态自动机 ,解决了对大字符集语言构建字符完全Hash表时可能遇到的存储空间膨胀问题。此外 ,算法还充分利用中文大字符集语言的优势 ,将QS算法的思想融入到多模式匹配应用中 ,取得了良好的效果。实验结果显示 ,本算法明显优于DFSA算法 ,在平均情况下所花费时间仅为DFSA算法的 70 33%。

一种基于模式最长前缀正文分割的串匹配新算法

字符串的模式匹配问题是计算机科学的基本问题之一 ,本文提出了基于模式最长前缀正文分割的匹配新算法(Text Divided Algorithm,以下简称 TD算法 ) .首先在模式 P中寻找最长的前缀子串 subp,使其末字符在 subp中只出现一次 ;然后根据 subp末字符的特点 ,将正文 T进行分段 ,按段对模式 P进行匹配 .新算法有以下重要的特点 :1.最坏情况下 ,本算法有效地减少了字符重复比较的次数 ,从而提高了算法的匹配效率 ;2 .匹配算法在二维匹配和不精确匹配中较易推广 ;3.匹配过程近似于直接算法 。

基于模式间串扰避免的弹性光交换节点冲突解决方法

为了减少业务在少模光纤空分复用弹性光网络全光交换节点内资源冲突的概率,该文在全光分层节点结构中配置共享的有限频谱转换器与资源预留模块(LARSL),提出基于模式间串扰避免的空-频-时域联合资源冲突解决算法(LARSL-CACRA)。在空-频域,为LARSL-CACRA设计基于模式间串扰避免的滑动窗的模式-频谱资源块计算方法,使频谱冲突业务获得负载更均衡的模式-频谱资源块。对于仍然冲突的业务,LARSL-CACRA使用时域资源预留模块,进一步降低业务带宽阻塞率。仿真结果表明,该文设计的LARSL-CACRA可以改善交换节点带宽阻塞率,并减少业务平均时延。

通过模式串的判断对KMP算法的改进

通常的模式匹配是指子串的定位操作,用定位函数Index(S,T,pos),从主串的第pos个字符起合模式的第一个字符起一次进行比较,若模式串与主串相等,则称匹配成功;函数值为和模式中第一个字符相等的字符在主串的的序号,否则匹配不成功,函数职位0.在KMP算法中,采用了next函数进行模式匹配,通过求next[j]的值大大地缩短了匹配的时间。在本文中,给出了模式串的判断算法,通过判断模式串中是否有与首位置值相同来提高匹配的效率,使得KMP算法更具有优势。

字符串的模式匹配算法——基于KMP算法的讨论

重点对基本的串匹配算法和 KMP算法进行了探讨。通过对这两种算法的比较分析提出了一个新算法 ,此算法具有比基本的串匹配算法更优越的时间复杂性 。