医院HIS系统SQLServer数据库性能优化

医院HIS系统数据库性能的优化是通过调节规划将数据库服务器的网络流量、磁盘I/O和CPU时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。性能问题的考虑应贯穿于HIS开发阶段的全过程,而不应只在最后实现系统时才考虑性能问题。许多使性能得到显著提高的事宜可通过开始时仔细设计得以实现。为达到此目的,需要了解HIS应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间进行权衡,实现医院HIS系统数据库性能的最优化。

SQL Server数据库性能优化

提出了影响SQLServer数据库性能的一些因素及SQLServer进行性能优化的原理 。

SQL Server数据库性能优化技术

影响ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ数据库性能的一些因素及ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ进行性能优化的原理，并且提出了一些指导性的原则来优化数据库的性能。

数据库设计对SQL Server数据库性能优化分析

数据库系统是整个管理信息系统的基础与核心,其作用是将大量数据按照一定的规则组织在一起,方便准确,及时提供给用户使用。设计数据库看似简单,但是要实现数据库性能的最优化则非常困难,在数据库设计、应用程序结构、开发工具、接口选择及查询设计等方面都可优化。总体而言,提高数据库性能的方法有很多,其中改进数据库设计是有效的方法。影响SQL Server数据库性能优化的因素非常多,包含主观人为因素及客观因素等,其中数据库设计就是影响因素之一。笔者基于SQL Server数据库的结构特点,对数据库设计对SQL Server数据库性能优化的影响进行分析,主要从数据库逻辑、物理及事务日志文件等方面的设计进行分析,并尝试给出提升SQL Server数据库性能的设计策略。

SQL Server数据库性能优化方法

使用数据库优化技术,可以使SQL Server数据库性能成倍甚至成百倍的提高.本文从分析数据库的组织结构入手,总结出SQL Server数据库性能优化的多种方法:选择性能优越的服务器;利用基于硬件的RAID优化数据库;利用文件组优化数据库;在基于硬件RAID的情况下利用文件组优化数据库.

SQL Server数据库性能优化研究

随着科技水平的不断提高,计算机与网络技术逐渐普及,计算机应用系统中的SQL Server数据库能智能储存与处理信息数据,对应用系统的稳定运行有着至关重要的影响,程序开发人员应加强重视,对SQL Server数据库进行性能优化研究,进而提高该数据库的运行质量与效率。笔者详细论述了SQL Server数据库运行中存在的问题,并探讨了解决措施,希望能以此优化数据库运行效果,进而确保计算机应用系统安全稳定运行。

数据库设计对SQL Server数据库性能优化分析

影响SQL Server数据库性能优化的因素很多,或由客观或由程序员人为因素决定的。本文在对SQL Server数据库的结构和存储方式进行分析的基础上,仅从数据库的逻辑设计、物理设计和事务日志文件设计等方面,探讨了数据库设计对SQL Server数据库性能优化的影响,并指导性的给出SQL Server数据库性能优化的数据库设计策略。

SQL Server数据库性能优化探究

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效运行,论述了基于SQLServer大型数据库应用系统的性能优化问题,从数据库设计优化、SQL语句优化等方面出发,阐述了提高数据库系统性能的方法。

SQL Server数据库性能优化策略研究

随着系统数据量和用户访问量的日益增加,目前的企业级应用系统大都具有高并发、大数据量的特点,对于系统的架构设计特别是数据库的性能提出严峻挑战。如何缓解读写压力、提升服务器性能成为数据库管理员重点考虑的问题。基于此,笔者分别从数据库服务层面、应用层面和文件存储层面,探讨优化服务器性能、提高数据读写效率的策略。

数据库设计对SQL Server数据库性能优化分析

数据库设计是影响SQL Server数据库性能的主要因素之一,本文对数据库的设计对数据库性能的影响进行了分析,包括数据逻辑设计对数据库性能的影响,数据库物理设计对数据库性能的影响,并针对逻辑设计过程和物理设计过程都提出了相应的措施来改善和优化数据库系统的性能。为数据库性能的优化提供可行性的借鉴。

SQL Server数据库性能优化研究

随着数据信息化的快速发展,SQL server数据库性能的优化研究也面临着新的考验,笔者就SQL server数据库的特点分析其在性能的优化中常见的问题,并提出一些看法。

SQL Server数据库性能优化的几点分析

随着网络技术的发展,数据库应用系统也不断扩展,数据量不断增加,对数据库性能进行优化,提高效率成为了数据库应用中的重要问题。因此,本文以常用的SQL Server数据库作为探讨对象,从数据库索引的有效利用、SQL语句的改善及SQL Server的分区三方面对SQL Server数据库性能优化提出分析意见。

SQL Server数据库性能优化策略研究

随着我国科技的发展,数据成为各行各业发展生存的关键,每分钟都会产生数十条数据,在数据量成倍增加的情况下,为了保证数据操作的高效性,我国数据研究人员引入了SQL Server数据库。为了解决数据库读写压力的问题,本文对SQL Server数据库的性能进行分析优化,形成一个数据库性能优化策略,提高数据库的工作效率。

SQL Server数据库性能优化策略

数据库的优化对于数据结构的简化和查询过程的优化具有重要意义。本文论述了SQL数据库优化的重要意义,详细分析了SQL数据库优化的策略。

基于SQL Server7.0大型数据库应用系统性能优化的研究

该文论述了基于ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ７．０大型数据库应用系统的性能优化问题，并详细分析了影响数据库应用系统性能的一些因素和能有效提高系统性能的一些方法。

SQL Server数据库应用程序性能优化方法

为提高基于SQLServer数据库应用程序的执行效率,分析了SQLServer数据库系统自身的查询优化处理技术,总结出多种基于SQLServer数据库的应用程序性能优化方法:选择性能优越的服务器;优化数据库设计;使用查询效率较高的查询语句;使用存储过程;有效的使用事务和批处理;避免阻塞;选择合适的开发工具和采用有效的数据库访问技术。

基于SQL Server的数据库应用系统性能的优化

结合基于SQL Server6．5＋PowerBuilder6．0开发环境的实践经验，从数据库设计、查询结构、并行处理、客户／服务器模式、应用编程等方面讨论了数据库应用系统性能优化的一些原则、方法和问题。

SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究

数据库性能分析与优化是一项涉及多个层面的复杂工作,通过统一规划、系统分析做出相应的优化方法和措施,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。

查询语句对SQL Server数据库查询性能优化分析

本文从过程缓存、查询表达式及其多查询条件组合对SQL Server数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高SQL Server数据库查询性能优化策略,旨在数据库程序员在进行SQL Server数据库编程时,综合使用这些策略,编写出性能较优的应用程序。

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。