大语言模型技术融入数据库课程的教学探索

针对目前数据库课程知识引入前沿技术不足,课程的实践项目无法满足培养实践性人才的问题,提出在数据库课程中引入大语言模型技术的教学方式,分析大语言模型技术融入数据库课程的教学目标和挑战,给出教学设计框架,介绍具体的教学设计和实施,最后说明课程教学效果。

基于图式语言的徽州祠堂文化景观数据库构建

按照“语汇”“词组”“句法”尺度层级,建构徽州祠堂景观空间图式语言体系,进行祠堂空间特征的比对认知。通过图式语言横纵向比对不同祠堂的地域特征,构建相互关联的数据库的逻辑层级,进而完成徽州祠堂图式语言数据库的设计,构建祠堂文化景观数据资源存档和数字化保护传承体系,为徽州祠堂的资料数据储存、特征比对研究、地域性保护规则制定,提供科学平台和数据支持。

结构化数据库查询语言智能合成技术研究进展

近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,大规模数据的产生使得各类应用对于数据库技术的依赖日益加深。然而,传统的数据库一般采用形式化的数据库查询语言SQL进行操作,对无编程经验或数据库使用经验的用户来说,复杂SQL语法难度较高,降低了各个领域数据库应用者的便捷程度。近年来,机器学习、深度神经网络等人工智能技术的飞速发展,尤其是ChatGPT横空出世引发的大语言模型技术热潮,驱动了数据库与人工智能的深度结合与技术变革。通过智能方法将用户输入语言自动化合成SQL语言,以满足不同程度数据库使用者的操作需求,提升数据库的智能性、环境适应性及用户友好性。为全面聚焦数据库查询语言智能合成技术的最新研究进展,从范例输入、文本输入及语音输入这3类用户输入切入,详细阐述各类智能合成模型的研究脉络、代表性工作及最新进展,同时对各类方法的技术框架进行归纳与对比,最后对全文进行全面性的总结,并针对现有方法存在的问题和挑战展望未来发展方向。

基于结构化查询语言的企业管理系统数据库设计与实现

在当今的商业环境中,企业管理系统(Enterprise Management System,EMS)扮演着至关重要的角色,能帮助组织有效地管理其日常运营和长期战略规划。本文全面探讨了基于结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)的企业管理系统数据库的设计与实现,详细介绍了数据库模型的设计过程,包括实体-联系(Entity-relationship model,ER)模型的创建、数据库的逻辑设计,以及如何使用SQL语言实现这一设计,为企业管理系统的运行提供保障。

以ChatGPT为代表的自然语言AI在数据库内容检索与生成中的应用——以全国报刊索引为例

[目的/意义]旨在探讨以ChatGPT为代表的自然语言模型在图书馆馆藏资源数据库中的应用,为人工智能时代图书馆数据库的发展方向提供借鉴。[方法/过程]采用案例分析法,以上海图书馆的全国报刊索引数据库为研究对象,分析ChatGPT的基本工作原理,并从自然语言问答、信息整合、大纲生成等方面,评估人工智能对于传统的数据库内容检索与生成方式的优势,及可能产生的问题。[结果/结论]该技术在处理自然语言查询方面表现出色,能够有效提高数据库的检索效率,并为读者提供创造性的内容生成。但其应用也面临技术整合、内容真实性与专业性等方面的问题和挑战,需要进一步研究并制定规范。

SQL语言在数据库实践课程中的应用

本文介绍了SQL语言的主要含义,给出了SQL语言在数据库实践课程中的一些应用,如查询单表的某公司职员综合信息表、多表的某高校十一人制男子组足球比赛赛事数据分析表,依托这些实例从基础的单表查询操作到能够进行多表之间的数据查询分析,掌握SQL语言的SELECT功能及其有关查询关键字的用法。

“一带一路”视域下中国(新疆)自贸区口岸语言景观资源数据库建设与应用探析

在“一带一路”倡议逐渐落地以来,新疆口岸经贸活动日渐活跃,伴随而生的语言景观也产生了诸多新变化,同时也反映记录着社会、经济、文化等方面的发展,研究口岸语言景观具有现实意义与价值。论文对新疆自贸区口岸语言景观进行考察,重点从语言景观理论与研究现状、自贸区口岸语言景观建构意义与价值、资源数据库建设及应用等方面进行初步分析,所得结论对自贸区口岸语言景观发展与规划、城市形象话语权构建、城市软实力提升等具有现实意义与参考价值。

基于SQL语言改善对SQL Server数据库的访问

文章简要介绍MicroSoftSQLServer的特点，考虑到结构化查询语言（SQL）是数据库前台开发工具与SQLServer数据库通讯的主要手段，也是优化数据库特性的重要工具，因此，文章就如何在SQLServerv6.5中使用SQL来改善对数据库访问展开讨论。

大语言模型赋能高校智能化教学——以数据库原理与应用课程为例

智能化教育已成为国家深化教育创新改革的重点,对于推动教育事业的发展具有重要意义。大语言模型在此背景下展现出显著优势,但也存在诸如可解释性差和缺乏与教学计划相结合等问题。文章提出了3个基于大语言模型的解决方案:丰富教学资源、个性化学习路径以及互动式学习平台,以优化数据库原理与应用课程。方案强调了与教学大纲和培养方案的结合,通过生成多样化习题和提供详细的解题思路,更好地利用大语言模型赋能智能化教学,推动高校智能化教学改革的进程。

一种新型的数据库自然语言查询实现方案

当前深度学习技术对数据库自然语言查询的实现起到了很大的推动作用,但是仍存在难以实现复杂查询、准确率不高等问题。因此,提出了新型数据库自然语言查询实现方案,设计了一种基于谓词的、类Prolog语言的中间语言,以自然语言—中间语言—SQL的方式实现了很高的准确率,解决了自然语言与SQL语句之间语义差距大的问题,可以投入到实际应用中。还提出了一种学习样本自动生成的方法,降低了数据库自然语言查询技术的使用难度。

Delphi10.4.1 FireDAC连接SQL Server数据库实践

FireDAC数据库连接器是数据库应用套件。在多种数据库的连接和开发中,Delphi的数据库驱动和无缝连接的能力是其他工具难以企及的, Delphi程序员和Delphi的强力数据处理功能、灵活简便的数据库连接方式直至今仍发挥着作用。着重介绍了利用最新的Delphi版本中FireDAC数据库功能套件实践连接SQL Server数据库的简便方法,SQL Server数据库属中型量级的典型数据产品,在数据网络化应用方面优势明显,通过存储在SQL Server中的森林生态系统和资源平台数据,探讨其相关的网络应用的简便途径。

基于SQL Server数据库技术的多语言转换

目前，实现多语言转化的主要技术包括使用配置文件和第三方多语种控件两种方法。这些方法存在很多缺点：使用配置文件时，因为多语种数据存放在用户可见的文本文件中，很容易损坏甚至丢失；使用第三方多语种控件时，需要输入大量的多语种数据，这些数据被编译到可执行文件中，导致系统载入速度变慢、性能降低，特别是在需要修改某些数据时，必须重新编译，使用不灵活。本文提出采用SQL Server数据库和Delphi技术实现应用软件的多语言转换，

基于NLP构建病历后结构化专病数据库探索与实践

目的/意义建设基于结构化电子病历的专病数据库,提高专病数据库规范性和可用性,提高临床科研工作效率。方法/过程采用模板化输入、自然语言处理等技术,将非结构化电子病历转化为结构化电子病历,基于结构化电子病历构建专病数据库。结果/结论龙华医院基于结构化电子病历建设的银屑病专病数据库分中心,为临床科研人员提供结构化科研数据源,辅助提升分析效率;同时有效支撑上海申康“基于多中心的银屑病专病大数据临床科研随访一体化平台”建设,有助于专病数据库高质量、规模化发展。

高级语言与数据库语言间信息交换技术的研究

以柔性制造系统（ＦＭＳ）故障诊断专家系统中故障数据库内容的实时更新与录入问题的研究为背景，讨论了高级语言与数据库语言间信息交换的基本原理与方法。并给出了可实现Ｃ语言与ＦＯＸＰＲＯ语言间信息交换的Ｃ语言源程序。

Web上多层Client/Server数据库系统的设计与实现

文章探讨了当今处于Internet技术前沿的可用的远程数据库编程技术,并分析了Web上多层Client／Server数据库系统的原理和结构.提出了一种Web上多层Client／Server数据库系统的解决方案,详述了系统实现的具体方法,以及开发过程中所要解决的关键问题,并实现了主讲教师优秀教案远程参考系统.

Delphi处理SQL Server2000数据库中JPEG图像数据的两种方法

介绍了在以Delphi 7.0作为前台开发工具,SQL Server 2000作为后台服务器开发数据库过程中,JPEG格式图像数据存储和读取显示的两种方法,即内存流法和路径链接法。使用内存流法可以减少磁盘操作,更易于数据库的维护和管理,还可提高数据的安全性;使用路径链接法加快了数据库的检索速度和图像数据传输速度,极大地扩展了图像数据库的信息量。这两种方法对于图像数据库的应用开发有着重要意义。

基于ArcSDE和SQL Server2000洪水灾害信息数据库的设计研究

空间数据库是目前地理信息系统应用的重要支撑部分.洪水灾害数据存在数据量大、种类多、保密强等特点,所以洪水灾害信息数据库的设计也不完全等同于其他空间数据库的设计.结合实际工作,对洪水灾害信息数据库建设中ArcSDE和SQL Server2000的配置,以及用户安全管理、数据入库参数(分块大小、金字塔技术、压缩方式)等技术方法进行了探讨.

基于SQL Server视图的数据库安全模型的研究

该文在分析了SQLServer数据库通用安全模型及其缺陷的基础上,提出了一种基于SQLServer视图的数据库安全模型,给出具体的实现方法。

医院HIS系统SQLServer数据库性能优化

医院HIS系统数据库性能的优化是通过调节规划将数据库服务器的网络流量、磁盘I/O和CPU时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。性能问题的考虑应贯穿于HIS开发阶段的全过程,而不应只在最后实现系统时才考虑性能问题。许多使性能得到显著提高的事宜可通过开始时仔细设计得以实现。为达到此目的,需要了解HIS应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间进行权衡,实现医院HIS系统数据库性能的最优化。

基于LabVIEW与SQL Server 2000的数据库管理

文中介绍了LabVIEW环境下用NI公司附加工具包LabVIEWSQLToolkit技术访问AQLServer数据库的方法,采用此种方法对某型飞机起落架液压测试系统数据库进行管理,实验证明其效果良好。