基于云开发框架接入ChatGPT的新零售电商平台研究与实现

文章从现实需求出发,分析传统农产品销售平台存在的弊端及其原因,提出了基于云开发框架接入人工智能服务ChatGPT的新零售电商平台,围绕农产品底层营销需求对平台架构进行设计。在开发载体上采用国内使用频率较高的微信小程序,软件技术上采用云开发框架uniCloud,避免传统开发中服务器配置及平台适配问题,并结合微服务架构,实现各业务功能服务组件化,同时结合ChatGPT-4人工智能技术,针对用户需求提供人性化解决方案。测试结果表明,平台可以满足高并发场景,支持农产品的新零售模式,有力地促进了农业电商的蓬勃发展。

基于云计算的新能源工程项目开发微服务数字平台

常规的工程项目开发微服务数字平台多数采用Docker技术设计而成,部署平台网络的运行时效性与安全性较差,在并发访问用户数较多的情况下,无法快速响应用户的需求。文章基于云计算技术,对新能源工程项目开发微服务数字平台展开研究。首先,搭建平台运行的硬件环境。其次,利用云计算对数字平台网络架构进行部署设计。从身份认证与授权两个方面,设计平台权限服务,实现对用户访问系统的控制。在此基础上,对数字平台的工程项目开发微服务进行设计。根据测试结果可知,本文中设计的数字平台应用后,在平台并发访问用户数逐渐增加的情况下,访问平均响应时间均在3秒以内,响应速度优势显著。

云计算在高职实践性软件开发教学中的应用

随着信息技术的快速发展,云计算作为一种新兴的服务模式,在高职实践性软件开发教学中的应用日益广泛。本文围绕云计算在高职软件开发教学中的应用展开研究,旨在探讨云计算技术如何有效提高教学效率和质量。通过对比分析实施云计算前后的教学模式、学生学习效率和软件开发项目的质量,结果表明,云计算技术的应用可显著提升学生的编程能力和项目协作能力,同时还能降低教学成本和资源消耗。实证数据显示,云计算不仅能为高职教育提供高效的资源利用方式,还为实践性教学提供新的思路和方法。研究表明,有效整合云计算技术于软件开发教学中,能够极大地提升教学效果和学生的实践能力。

基于一云三端架构的协同设计平台开发与实现

随着信息技术的不断发展和协同工作的日益增加,传统的协同设计方式已无法满足现代建筑复杂工程项目的需求,为了填补EPC模式下协同平台的空白,本文提出并实现了一种基于一云三端架构的协同设计平台,旨在解决多用户、跨平台的实时协同设计问题,主要对一云三端进行架构设计和开发,通过部署私有云平台,实现了在插件端、Web端和移动端的多端协同设计,显著提高了设计效率和协作能力,降低了沟通成本和错误率,为建筑设计行业的发展提供了有力支持,具有广泛的应用前景和推广价值。

基于微信小程序云开发的牙齿健康检测系统的探索与设计

近年来,随着人们健康意识的提升,牙齿健康逐渐成为整体健康管理中不可或缺的一部分。本研究旨在开发一款基于微信云开发的牙齿健康检测小程序,以便用户能够便捷地监测和评估个人牙齿状况,从而预防牙齿疾病,降低医疗支出和提高生活质量。研究内容涵盖了牙齿健康检测的背景与需求分析、系统整体设计、系统硬件设计、系统功能分析和实现及数据库设计。该小程序的核心功能包括牙齿状况检测评估、疾病诊断、牙齿健康科普知识传播、牙科健康课堂学习以及线上预约牙科医院等,旨在为用户提供全方位的牙齿健康预防管理服务。这一研究的实施将有望为推动牙齿健康管理进入智能化时代,促进社会公众口腔健康水平的提升,以及减少因牙齿健康问题所带来的不便和痛苦。

基于云开发的高中生物个性化答题推送系统设计

作者以高中生物为例利用云开发技术构建了一套个性化答题推送系统,系统根据学生的答题,分析学生的学习水平与知识状态,自动推送适合的题目帮助学生巩固和提高学习效果;同时,系统还生成可视化的学习报表,为学生构建个性化的学习路径提供依据。对于教师来说,学习报表能让其更好地了解学生的学习状况,进而调整教学方法和策略,提高班级整体的学习效率。

基于云开发与树莓派变形监测系统的设计实现

基于当前变形监测网络化、仪器智能化的需求,设计了以“云开发+树莓派”为核心的变形监测系统。通过将GPRS无线传输模块集成到以树莓派为处理单元的变形监测仪中,完成了无线传输模块的变形监测数据接收与调度,同时结合云开发建立云数据库,记录和存储来自监测节点的数据,并实现远程监测数据的回传。该系统将监测设备、控制器、无线传输器集为一体,完成变形监测系统的数据采集、分析、监测与预警,并在变形监测应用过程中实现了监测主体的实时、高效、有序的管理。

堰塞坝开发利用综合评价方法与应用

现阶段堰塞坝开发利用工程设计建设大多沿用传统土石坝相关技术理论,应急抢险、风险分析及开发利用可行性分析完成后,缺少针对堰塞坝开发利用效果的定量评价方法。通过分析社会及生态、供水灌溉、发电功能及投资回报等堰塞坝开发利用需求,建立堰塞坝开发利用综合评价指标体系和多级模糊综合评价模型,引入云模型改进的层次分析法确定各指标权重,结合构建的隶属度函数确定各指标隶属度,并以红石岩、唐家山、白格、舟曲泥石流堰塞坝为典型案例,综合评价国内典型堰塞坝开发利用效果。结果表明:堰塞坝开发利用综合评价体系满足需求效果及收益最大化的评价要求,改进的多级模糊综合评价模型较好地解决了评价指标随机性、离散性等问题;综合评价结果与工程实际情况基本相符,评价体系及模型具有较好的适用性。研究成果可为堰塞坝开发利用综合评价提供理论参考和实践依据。

基于云开发的疫情防控系统设计

多点显出、局部暴发的疫情态势会给疫情防控工作带来极大挑战,文章针对基于云开发的疫情防控系统进行较为全面的设计分析。首先,从高校疫情防控的角度出发,听取校方和院方有关人员的意见,获取具体需求。其次,基于需求的微信小程序云开发模式架构与其技术优势相结合,为访客申请、人员审核、消息提醒等功能模块提供技术支持。最后,应用人工智能,集合数据采集、图像识别技术实现申请人员健康信息和行程信息的“一键通查”,减轻访客申请审核的催办压力。通过功能测试与性能测试,结果表明基于云开发的疫情防控系统功能达到了预期效果。

基于微信云开发的教学项目“城市助手”小程序设计与实施

微信云开发是一种创新的微信小程序服务端开发技术。作为“微信云开发”课程的综合实训环节,微信小程序“城市助手”教学项目以PDCA理念为基础,采用项目化和任务式教学方式,通过将思政教育与专业知识深度融合,不仅巩固了学生在微信云开发方面的知识技能,还强化了他们热爱城市、服务社会的理念,从而取得了显著的教学效果。

巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

随着智能化矿井建设的持续推进,选煤厂大数据平台和私有云建设为多源数据提供了数据开发底座,为多系统数据融合共享及综合管控提供技术支撑。针对选煤厂发展现状及短板展开分析,剖析了巴拉素选煤厂TBDS大数据平台和TStack私有云,对其数据采集、数据处理和分析、数据推送原理及私有云部署进行了概述。同时对实际应用部署效果进行了介绍,重点对于生产系统的PLC数据通过OPC UA实时采集数据,实现数据的存储和清洗,并将重要数据通过kafka软件输出至各个子系统,历史数据被存储在hive库中,实现大数据的深度挖掘和应用。选煤厂大数据平台和私有云建设随着各类智能化子系统的逐步完善和数据接入整合的进一步推进,会产生更多附加价值。

基于云仿真的铁道车辆动力学仿真系统开发

针对桌面端铁道车辆动力学仿真软件在计算资源利用效率、多任务并行等方面存在的不足,基于云仿真理论和模型,提出以网络为基础的铁道车辆动力学云仿真系统框架并开发相应的原型系统。上述系统将算法求解器抽象为服务接口,通过Web技术提供跨平台能力,将WebGL渲染与云渲染技术应用到模型查看和结果可视化。以某型号动车组列车动力学仿真过程验证该系统,结果表明,上述系统能够提供传统桌面端仿真软件的大部分功能,在实时的结果渲染、可扩展性、多人协作效率和硬件计算资源利用效率等方面具有明显优势,系统框架对其它行业仿真软件向云仿真迁移具有一定的借鉴意义。

新媒体环境下海南省档案资源开发利用策略分析

档案是重要的文化资源,不仅包括各种档案信息,还囊括与档案相关的不同类型的文化产品[1]。《“十四五”全国档案事业发展规划》中提出,“加快推进档案信息化建设,引领档案管理现代化,主动融入数字经济、数字社会、数字政府建设,推动档案全面纳入国家大数据战略”[2]。随着各项科学技术的飞速发展,大数据、云计算、AR/VR技术被逐渐应用到档案资源开发管理利用工作中,提升了档案管理工作水平及效率,同时也带来了一系列问题及挑战。

基于微信小程序的清明上河图云游系统开发

互联网的飞速发展推动着旅游业的全面数字化升级,使得“文化+旅游”模式逐渐成为新热点。针对普通旅游小程序仅注重景区介绍而忽视传统文化的情况,文章以解读清明上河图为核心,游览清明上河园为辅助,设计开发出一款云游清明上河图小程序,以提升用户旅游体验与文化审美,为区域文旅产业数字化发展提供一定参考。

无人机激光点云矿区土方量计算系统的设计与开发

为了满足土方量工程计算需要,基于VS 2019平台开发了无人机激光点云数据矿区土方量系统软件,利用不规则三角网模型对研究区土方量进行计算,结果表明该系统可以满足工程需要与精度要求。

Cloudless-Training:基于serverless的高效跨地域分布式ML训练框架

跨地域分布式机器学习(ML)训练能够联合多区域的云资源协作训练,可满足许多新兴ML场景(比如大型模型训练、联邦学习)的训练需求。但其训练效率仍受2方面挑战的制约。首先,多区域云资源缺乏有效的弹性调度,这会影响训练的资源利用率和性能;其次,模型跨地域同步需要在广域网(WAN)上高频通信,受WAN的低带宽和高波动的影响,会产生巨大通信开销。本文提出Cloudless-Training,从3个方面实现高效的跨地域分布式ML训练。首先,它基于serverless计算模式实现,使用控制层和训练执行层的2层架构,支持多云区域的弹性调度和通信。其次,它提供一种弹性调度策略,根据可用云资源的异构性和训练数据集的分布自适应地部署训练工作流。最后,它提供了2种高效的跨云同步策略,包括基于梯度累积的异步随机梯度下降(ASGD-GA)和跨云参数服务器(PS)间的模型平均(MA)。Cloudless-Training是基于OpenFaaS实现的,并被部署在腾讯云上评估,实验结果表明Cloudless-Training可显著地提高跨地域分布式ML训练的资源利用率(训练成本降低了9.2%~24.0%)和同步效率(训练速度最多比基线快1.7倍),并能保证模型的收敛精度。

基于云开发的智能预约微信小程序分析与设计

信息互联网时代的来临正在深刻影响每个人的工作方式和生活习惯,同时持续改变全球范围内产业布局,推动全球信息产业的发展。微信小程序的出现正是这一时代的产物。文章以核酸检测为例,开发了核酸检测排队小程序,该小程序集成了核酸检测、核酸排队、新闻公告等功能。此外,该小程序不仅适用于核酸检测场景,还可以扩展到其他排队检测的业务场景。

基于云开发的藏汉双语跑步微信小程序的设计与实现

为了引导高原环境下的学生通过跑步有氧运动增加肺活量,减少高原反应,本文基于云开发设计了藏汉双语跑步微信小程序。该小程序采用官方框架MINA,使用ColorUI组件和uCharts插件美化UI界面,调用云函数通过OpenID推送订阅信息,同时使用JSON数据库存储用户信息与运动总路程,调用加速计与用户位置变化信息测量跑步路程,并将用户具体跑步信息存储于本地缓存数据,方便用户查阅。

基于云开发的漫展志愿者服务管理微信小程序的设计与实现

随着经济的发展,人们愈来愈热衷于参与志愿服务活动,志愿服务的规模也在日益扩大,文章对社会中实际运营的漫展志愿者服务展开分析,研究漫展志愿者活动的管理与志愿者的参与之间协调的情况,并在此基础上开发设计一款软件系统。文章详细描述搭建漫展志愿者服务管理系统采用的方式及涉及的相关技术,为漫展志愿者与志愿组织提供一个便利的交互平台。该平台采用微信小程序云开发MINA技术以及Cloud Base实现,通过微信小程序开发工具云开发控制台1.4.76版本进行管理。

Works on Arm计划让开发者通过主流云服务使用Arm架构的云实例

继近期更新了Arm Neoverse路线图,突出Arm为基础设施市场提供其所需的高性能、高能效和专用处理,Arm近日宣布扩展其Works on Arm计划,该计划旨在通过为开发者提供免费访问的基于Arm架构的开发者平台、云实例和持续集成/持续开发(CI/CD)环境,使开发者能够在Arm架构上构建、测试和优化项目。Arm同时公布在Works on Arm计划中,亚马逊云科技(AWS)、Equinix、谷歌云(Google Cloud)、Microsoft Azure、甲骨文(Oracle)以及腾讯等领先的云平台服务商都提供了基于Neoverse平台的计算实例,为开发者在免费轻松访问基于Arm架构的云计算实例方面,提供了丰富的选择。