基于云开发框架接入ChatGPT的新零售电商平台研究与实现

文章从现实需求出发,分析传统农产品销售平台存在的弊端及其原因,提出了基于云开发框架接入人工智能服务ChatGPT的新零售电商平台,围绕农产品底层营销需求对平台架构进行设计。在开发载体上采用国内使用频率较高的微信小程序,软件技术上采用云开发框架uniCloud,避免传统开发中服务器配置及平台适配问题,并结合微服务架构,实现各业务功能服务组件化,同时结合ChatGPT-4人工智能技术,针对用户需求提供人性化解决方案。测试结果表明,平台可以满足高并发场景,支持农产品的新零售模式,有力地促进了农业电商的蓬勃发展。

基于云开发的高中生物个性化答题推送系统设计

作者以高中生物为例利用云开发技术构建了一套个性化答题推送系统,系统根据学生的答题,分析学生的学习水平与知识状态,自动推送适合的题目帮助学生巩固和提高学习效果;同时,系统还生成可视化的学习报表,为学生构建个性化的学习路径提供依据。对于教师来说,学习报表能让其更好地了解学生的学习状况,进而调整教学方法和策略,提高班级整体的学习效率。

基于云计算的新能源工程项目开发微服务数字平台

常规的工程项目开发微服务数字平台多数采用Docker技术设计而成,部署平台网络的运行时效性与安全性较差,在并发访问用户数较多的情况下,无法快速响应用户的需求。文章基于云计算技术,对新能源工程项目开发微服务数字平台展开研究。首先,搭建平台运行的硬件环境。其次,利用云计算对数字平台网络架构进行部署设计。从身份认证与授权两个方面,设计平台权限服务,实现对用户访问系统的控制。在此基础上,对数字平台的工程项目开发微服务进行设计。根据测试结果可知,本文中设计的数字平台应用后,在平台并发访问用户数逐渐增加的情况下,访问平均响应时间均在3秒以内,响应速度优势显著。

云计算在高职实践性软件开发教学中的应用

随着信息技术的快速发展,云计算作为一种新兴的服务模式,在高职实践性软件开发教学中的应用日益广泛。本文围绕云计算在高职软件开发教学中的应用展开研究,旨在探讨云计算技术如何有效提高教学效率和质量。通过对比分析实施云计算前后的教学模式、学生学习效率和软件开发项目的质量,结果表明,云计算技术的应用可显著提升学生的编程能力和项目协作能力,同时还能降低教学成本和资源消耗。实证数据显示,云计算不仅能为高职教育提供高效的资源利用方式,还为实践性教学提供新的思路和方法。研究表明,有效整合云计算技术于软件开发教学中,能够极大地提升教学效果和学生的实践能力。

基于一云三端架构的协同设计平台开发与实现

随着信息技术的不断发展和协同工作的日益增加,传统的协同设计方式已无法满足现代建筑复杂工程项目的需求,为了填补EPC模式下协同平台的空白,本文提出并实现了一种基于一云三端架构的协同设计平台,旨在解决多用户、跨平台的实时协同设计问题,主要对一云三端进行架构设计和开发,通过部署私有云平台,实现了在插件端、Web端和移动端的多端协同设计,显著提高了设计效率和协作能力,降低了沟通成本和错误率,为建筑设计行业的发展提供了有力支持,具有广泛的应用前景和推广价值。

基于微信小程序云开发的牙齿健康检测系统的探索与设计

近年来,随着人们健康意识的提升,牙齿健康逐渐成为整体健康管理中不可或缺的一部分。本研究旨在开发一款基于微信云开发的牙齿健康检测小程序,以便用户能够便捷地监测和评估个人牙齿状况,从而预防牙齿疾病,降低医疗支出和提高生活质量。研究内容涵盖了牙齿健康检测的背景与需求分析、系统整体设计、系统硬件设计、系统功能分析和实现及数据库设计。该小程序的核心功能包括牙齿状况检测评估、疾病诊断、牙齿健康科普知识传播、牙科健康课堂学习以及线上预约牙科医院等,旨在为用户提供全方位的牙齿健康预防管理服务。这一研究的实施将有望为推动牙齿健康管理进入智能化时代,促进社会公众口腔健康水平的提升,以及减少因牙齿健康问题所带来的不便和痛苦。

基于小程序云开发的“利学”平台设计与实现

随着校外培训市场的快速发展,如何规范和优化这一市场变得尤为重要。对此提出了一种基于微信云开发的解决方案,通过搭建名为“利学”的平台,专门服务于培养少儿、青少年的兴趣爱好。该平台利用微信云开发的各项功能,结合ColorUI组件库,实现了友好便捷的前端界面,而且通过引入模糊查询技术,提高了课程商品和论坛的查询效率和准确性。系统设计考虑了用户数据的安全性,并设置了相应的权限管理机制。“利学”平台为规范和优化校外培训市场提供一种新的思路和方法。

基于自主可控的CAPP云架构钢铁工业软件应用开发研究

随着科学技术的持续进步,钢铁行业逐渐进步与发展。在数字化背景下,为保障钢铁行业的可持续发展,软件开发的重要性日益凸显,受到社会各界广泛关注。基于此,简单分析钢铁行业对自主可控系统的需求,并深入探究基于自主可控的CAPP云架构钢铁工业软件应用开发设计,具体涉及结构化工艺设计、零侵入式微服务架构、新型B/A/S架构等内容,以供业内人士参考。

江苏科普信息化资源开发及应用实践——以江苏省“科普云”信息服务系统为例

在信息化浪潮的推动下,江苏省科普信息化呈现出蓬勃发展的态势,为科普资源的全面开发培育了肥沃的土壤。作为科普事业的核心支撑与基石,科普资源在信息化新时期下的开发显得尤为关键。文章基于对江苏省“科普云”信息服务系统实践的详尽分析与系统总结,旨在探索科普资源开发的有效方法与机制,以期为科普信息化资源开发工作提供有益的借鉴与指导,进而引发对我国新时期科普资源开发工作更为深刻、全面的战略思考。

低冲击开发模式下的传统村落更新研究——以深圳市半天云村为例

传统村落具有独特的聚落特征、丰富的文化内涵及多样的生态景观,在当前城市化背景下更显珍贵。文章重点讨论深圳市半天云村的独特价值及现存问题,提出低冲击开发模式作为村落保护与更新的理念方法。通过环境容量限定、自然环境保育、建筑分类处理等方式,使半天云村以最小的扰动,最大限度保留本原价值,并能得到相应发展的目标。

基于人工智能技术的云教学平台设计开发

文章开发了基于人工智能技术的云教学平台,该平台整合了先进的人工智能算法与技术,以增强教育系统的个性化教学和资源优化功能。文章首先对人工智能技术在云教学平台中的应用价值进行了初步评估;随后,系统地阐述了平台的总体架构设计,包括硬件配置及4个核心功能模块(机器人聊天、个性化推荐、知识图谱以及智能优化与决策模块);最后,通过对实际用户行为进行系统测试,详细地评估了这些功能模块的性能表现。测试结果显示,各模块在提升教学效率和优化学习体验方面表现突出,特别是在处理大规模数据和应对高并发请求的环境下,展现了显著的效能和稳定性。

2024 ECDC萤石云开发者大会启幕重磅发布蓝海大模型、HomePlay OS

6月27日,以“AI达百业,视之所向”为主题的2024 ECDC萤石云开发者大会在杭州举办。十一年锤炼,萤石成长为了全球领先的视觉物联网云平台,实现从视频到视觉的跃进,并通过构建多数据中心+就近服务点的方式服务于全球客户。截至2023年底,萤石云平台已拥有超过31万名开发者客户,场景涵盖了零售连锁、畜牧养殖、教育教学等音视频应用普及的千行百业。

基于云开发与树莓派变形监测系统的设计实现

基于当前变形监测网络化、仪器智能化的需求,设计了以“云开发+树莓派”为核心的变形监测系统。通过将GPRS无线传输模块集成到以树莓派为处理单元的变形监测仪中,完成了无线传输模块的变形监测数据接收与调度,同时结合云开发建立云数据库,记录和存储来自监测节点的数据,并实现远程监测数据的回传。该系统将监测设备、控制器、无线传输器集为一体,完成变形监测系统的数据采集、分析、监测与预警,并在变形监测应用过程中实现了监测主体的实时、高效、有序的管理。

基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法

云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设计有效的云API推荐方法就此成为API经济健康发展中迫切要解决的现实问题.但是,现有研究主要利用搜索关键词、服务质量和调用偏好进行建模,生成质量高功能单一的云API推荐列表,没有考虑服务化软件实际开发中开发者对多元化高阶互补云API的客观需要.高阶互补云API推荐旨在为多个查询云API生成多元互补云API列表,要求推荐结果与查询云API均互补,以满足开发者的联合需求.针对此问题,本文提出基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法(Probabilistic Logic Reasoning for High-order Complementary Cloud API Recom⁃mendation,PLR4HCCR).首先,通过云API生态真实数据分析论证云API互补推荐需求的必要性和互补关系建模中替补噪声的客观存在,为云API互补推荐问题研究提供动机和数据支持.其次,采用Beta概率嵌入对云API及其之间的关系约束进行编码,以刻画云API间互补关系的不确定性和支持互补逻辑推理.接着,设计由投影、取反和交并三个基本逻辑算子构建的互补关系逻辑推理网络,使查询集中的每个云API获得非对称互补关系感知和替补噪声消解约束下的互补云API表示.然后,引入注意力机制为查询云API的互补云API分配不同权重,增强高阶互补云API基向量的表征能力.在此基础上,采用KL散度度量高阶互补云API基向量与候选云API之间的距离,并根据KL散度排序生成高阶互补性可感知下的云API推荐结果.最后,我们利用两个真实云API数据集在不同阶互补推荐场景下进行实验,实验表明,与传统启发式推荐方法和深度学习推荐方法相比,PLR4HCCR在互补关系感知推理和替补噪声消解方面均具有较大的优势,继而使其在低阶、高阶和混合阶互补云API推荐中均展示出更优的推荐效果和更强的泛化能力.进一步,超参数敏感性实验、实例分析和用户调查验证了方法的有效性、实用性和可行性,这使结合高阶互补关系的云API推荐方法PLR4HCCR不仅更有可能生成开发者满意的结果,而且可有效提升云API服务提供者的收益.

堰塞坝开发利用综合评价方法与应用

现阶段堰塞坝开发利用工程设计建设大多沿用传统土石坝相关技术理论,应急抢险、风险分析及开发利用可行性分析完成后,缺少针对堰塞坝开发利用效果的定量评价方法。通过分析社会及生态、供水灌溉、发电功能及投资回报等堰塞坝开发利用需求,建立堰塞坝开发利用综合评价指标体系和多级模糊综合评价模型,引入云模型改进的层次分析法确定各指标权重,结合构建的隶属度函数确定各指标隶属度,并以红石岩、唐家山、白格、舟曲泥石流堰塞坝为典型案例,综合评价国内典型堰塞坝开发利用效果。结果表明:堰塞坝开发利用综合评价体系满足需求效果及收益最大化的评价要求,改进的多级模糊综合评价模型较好地解决了评价指标随机性、离散性等问题;综合评价结果与工程实际情况基本相符,评价体系及模型具有较好的适用性。研究成果可为堰塞坝开发利用综合评价提供理论参考和实践依据。

基于云开发的疫情防控系统设计

多点显出、局部暴发的疫情态势会给疫情防控工作带来极大挑战,文章针对基于云开发的疫情防控系统进行较为全面的设计分析。首先,从高校疫情防控的角度出发,听取校方和院方有关人员的意见,获取具体需求。其次,基于需求的微信小程序云开发模式架构与其技术优势相结合,为访客申请、人员审核、消息提醒等功能模块提供技术支持。最后,应用人工智能,集合数据采集、图像识别技术实现申请人员健康信息和行程信息的“一键通查”,减轻访客申请审核的催办压力。通过功能测试与性能测试,结果表明基于云开发的疫情防控系统功能达到了预期效果。

基于微信云开发的教学项目“城市助手”小程序设计与实施

微信云开发是一种创新的微信小程序服务端开发技术。作为“微信云开发”课程的综合实训环节,微信小程序“城市助手”教学项目以PDCA理念为基础,采用项目化和任务式教学方式,通过将思政教育与专业知识深度融合,不仅巩固了学生在微信云开发方面的知识技能,还强化了他们热爱城市、服务社会的理念,从而取得了显著的教学效果。

Web实训云平台的设计与实现

为改善高职院校Web实训课程教学效果,解决当前Web实训教学中存在的项目无法集中管理、页面无法在线浏览、企业评价受限等问题,本文设计并实现了一个基于二维码的一体化Web实训云平台。平台的构建使用云服务、Web全栈开发、数据可视化等技术。实践的结果表明,二维码扫码浏览页面能提高多终端Web页面自适应调试的效率,平台提供的动态可视化分析图表能帮助教师进行个性化实践指导。

巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

随着智能化矿井建设的持续推进,选煤厂大数据平台和私有云建设为多源数据提供了数据开发底座,为多系统数据融合共享及综合管控提供技术支撑。针对选煤厂发展现状及短板展开分析,剖析了巴拉素选煤厂TBDS大数据平台和TStack私有云,对其数据采集、数据处理和分析、数据推送原理及私有云部署进行了概述。同时对实际应用部署效果进行了介绍,重点对于生产系统的PLC数据通过OPC UA实时采集数据,实现数据的存储和清洗,并将重要数据通过kafka软件输出至各个子系统,历史数据被存储在hive库中,实现大数据的深度挖掘和应用。选煤厂大数据平台和私有云建设随着各类智能化子系统的逐步完善和数据接入整合的进一步推进,会产生更多附加价值。

基于云仿真的铁道车辆动力学仿真系统开发

针对桌面端铁道车辆动力学仿真软件在计算资源利用效率、多任务并行等方面存在的不足,基于云仿真理论和模型,提出以网络为基础的铁道车辆动力学云仿真系统框架并开发相应的原型系统。上述系统将算法求解器抽象为服务接口,通过Web技术提供跨平台能力,将WebGL渲染与云渲染技术应用到模型查看和结果可视化。以某型号动车组列车动力学仿真过程验证该系统,结果表明,上述系统能够提供传统桌面端仿真软件的大部分功能,在实时的结果渲染、可扩展性、多人协作效率和硬件计算资源利用效率等方面具有明显优势,系统框架对其它行业仿真软件向云仿真迁移具有一定的借鉴意义。