双臂机器人机构的约束方程

本文在单臂机器人机构运动学及多体理论的基础上，建立双臂机器人机构在协调运动过程中的位置、姿态、速度水平和加速度水平约束方程．

自由飞行空间机器人系统的协调运动控制

考虑由载体和机械臂组成的空间机器人系统的协调控制问题，提出了一种新的协调控制策略．该策略首先利用简单的变结构控制器粗略控制载体的运动，进而设计机械臂控制器以保证手端精确跟踪其期望的运动轨迹．应用该策略分别对手端自由运动和受限运动设计了相应的控制器，并对两杆平面空间机器人系统进行了仿真，证实了控制策略的有效性．

双臂机器人机构速度约束方程的快速建立

本文在充分考虑双臂机器人机构结构特性条件下，应用递推算法，建立双臂机器人机构在协调运动过程的速度约束方程，并分析了方程的特点。

双臂机器人机构运动学分析

本文在多体系统理论及单臂机器人机构运动学的基础上研究双臂机器人机构主、从臂在存在相对运动条件下的协调运动过程中的运动学关系，并给出协调运动过程主。

双臂机器人机构加速度约束方程的快速建立

在双臂机器人机构速度约束方程的基础上，应用叠加原理和递推算法，建立双臂协调运动过程应满足的加速度约束方程。

基于运动性能分析的双臂冗余度机器人协调运动研究

为了提高双臂冗余度机器人在其交互工作空间中的协调运动能力,以ABB YuMi为例,提出了一种计算简便并且能够有效反映双臂协调运动灵活性的性能指标。利用D-H法建立了YuMi机器人的运动学模型,分析了双臂可操作度的分布情况,分别研究了两种协调运动方式的运动学约束关系以及相应的运动控制规律,基于灵活性分析构建了双臂协调装配电机转子与轴承以及字母绘制的任务,通过仿真和实验验证了本文双臂可操作度指标的有效性及协调运动规划方法的正确性。

Intelligence evolution for service robot： An ADRC perspective

The strategy of active disturbance rejection control （ADRC） and its applications in intelligence evolution for service robot are summarized. It is also shown that the philosophy of ADRC is consistent with the essential characteristics of intelligence evolution. Most importantly, we concentrate on five core issues which will be encountered when applying ADRC to deal with intelligence evolution for service robot, that is, how to eliminate the impact of unknown composite disturbances, how to handle the nonholonomic constraints in uncalibrated visual servoing, how to realize eye-hand-torque coordination, how to deal with the disturbance in simultaneous localization and mapping （SLAM）, and how to reject the imperfections induced by network in human-robot interaction. The main purpose of this paper is to clarify the challenges encountered on intelligence evolution for service robot when one applies ADRC to, hoping that more and more researchers can give some suggestions or work together to deal with these problems, and flourishing results of ADRC from both theory and applications.

基于约束关系的服务机器人双臂协同运动控制研究

为了提高家居服务机器人在双臂协同运动作业时的准确性和安全性,提出了一种基于约束关系的双臂协同运动控制算法。通过对机器人双臂坐标系模型的建立以及运动学正逆解的分析,结合双臂运动中位置、姿态及各关节速度之间的约束关系,实现了机器人较精确的双臂协同运动。本算法已经成功应用于所研究的家居服务机器人,实验结果表明,算法具有精确度高、实时性好的特点。