支持Web Services语义组合的框架IRS-Ⅱ:分析与讨论

Web Services 是基于 Internet 进行分布式计算的基本元素,面向 Service 的计算将成为未来计算技术发展的趋势。但如何能够自动发现需要的 Service 资源,提高 Web Services 组合的智能化程度,是近来的研究热点之一。IRS-Ⅱ首先提出基于任务本体的 Service 发布、发现和组合方法,可以说是将 Service 发现和组合从语法的层次提升到了语义的层次。本文首先深入分析了IRS-Ⅱ提出的方法及其体系结构,然后对 Web Services 的智能检索和服务组合的问题进行讨论。

Web Services发现和集成句法匹配算法研究

面向服务的应用,促进了WebServices的发现和集成服务技术研究。如何有效地对大量异构、跨平台的不同WebServices服务应用,实现发现(Discovery)和集成(Composition)技术,将是一个关键的问题。文章首先提出了面向WebServices服务的集合组成元素,进而分析了基于句法的WebServices服务发现和集成算法,通过发现路由和合成路由事例的应用研究,探讨了的基于句法匹配算法的WebServices发现和集成技术的可行性。

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域。本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型。使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载。同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务。本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法。本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现。

基于B方法的Web Service组合描述和验证方法

对于Web Service及其组合来说,保证其组合的正确性是十分必要的。B方法是一个基于模型的形式化方法,有很强的结构化机制和很好的工具支持,对于建模和软件验证是一种有效的方法。该文基于B方法对Web服务及其组合进行了形式化建模,并能够利用B方法相对成熟和完善的模型检查工具,来完成模型的正确性验证。

XFire和WSS4J下的Web Service组合安全策略

结合运用XFire和WSS4J,由XFire提供Web Service容器,由WSS4J提供安全机制,给出了"数字签名+报文加密+身份认证"的组合安全策略,并在现代物流实验中心运用Tuscany作为SCA中间件,运用这种组合安全策略作出了应用实验。

Web Services组合技术的应用研究

Web Services是一种Web应用程序,是建立可互操作的分布式应用程序的新平台。本文首先阐述Web Services的基本概念,详细说明Web Services的常用协议标准,然后分析了Web Services的体系结构,接着阐述Web Services组合的基本概念和组合的分类,最后介绍了基于工作流的组合和基于语义的组合两种方法。

基于Web Services的图书馆与知识发现平台数据交换系统的设计与实现

主要介绍利用Web Services技术构建图书馆与知识发现平台之间的数据交换系统,以此解决图书馆与知识发现平台间的异构平台数据交换问题,实现异构平台数据的按需交换,同时为图书馆与校园网络及图书馆联盟之间等其他异构平台的数据同步与共享提供有益参考。

基于业务组合技术的Parlay和Web service分析比较

近年来,随着互联网的飞速发展和新型业务需求的不断增长,电信运营商必须将业务的提供和网络的承载相分离,进而向更多的业务提供商开放其通信网络,更多的是注重信息获取和交流的便捷性和灵活性。正是在这种情况下,促进了Parlay和Web service技术的发展。文章分析了Parlay和Web service两种技术,在此基础上提出了Web service优于Parlay技术的关键技术--业务组合技术,并给出了业务组合的2种方式及其模型。

基于Chord网的语义Web Service发现

本文提出一个实用、高效、可扩展的新型语义WebService发现模型，将集中式的服务注册和服务发现机制分散到分布式网络结构中的各个注册节点，并引入本体概念组和服务特征向量概念．首先对服务语义本体分组，然后将服务描述和服务查询映射为服务特征向量进行匹配，从而提高了服务发现的效率和准确性．

探析基于业务流程的Web Service组合方法

在过程驱动的Web Service组合方式中,Web Service组合与业务流程之间存在密切的关系。当前基于业务流程的Web服务组合方法简单的可以分为基于BPEL4WS的静态组合方法和基于工作流模板的动态组合方法。

基于语义Web Service的模型自动组合综述

回顾了DSS模型管理功能中模型组合概念的提出、发展和实现。对当前分布式模型管理以及模型组合的研究现状进行了综述,比较了主流的模型自动组合设计方法各自的优缺点。由于Web Service技术的出现,以及语义Web、人工智能规划等领域的创新应用,使得模型的自动组合有了实现的可能,但同时也面临难题:目前的分布式模型组合主要借鉴Web Service的自动组合技术,通过将模型封装为模型服务来把模型组合的问题转化为Web Service组合。然而模型组合有其自身的特点,例如定性和定量模型不能直接组合,使得传统的Web Service自动组合方法不完全适用。

基于Web Service的新闻发现系统的实现

随着油田业务的不断拓展和信息技术的蓬勃发展对石油行业的冲击,原有系统的问题逐渐暴露出来。这些系统各自独立,相当于一个个"信息孤岛",相互之间没有畅通的信息交流与共享。提出了基于Web Service的胜利油田信息集成方案,研究了Web Service技术的具体应用实例及开发方法。

在Web Services动态组合方面的OWL-S语义扩展

Web服务的日益广泛和语义Web研究的不断深入,使得利用本体语言自动处理各种Web服务任务成为可能。回顾了Web服务的主要思想和基本概念,指出了其在描述Web服务的语义信息方面的不足,从而说明在Web服务研究中引入语义Web的目的。介绍了描述Web服务语义信息的本体语言OWL-S,并针对OWL-S在描述Web服务动态组合方面能力的不足,尝试利用情形演算理论扩展其该方面的语义描述能力,使本体语言能够满足Web服务动态组合的需要。对最终实现基于语义的Web服务的动态组合具有积极意义。

Web Services的服务发现技术

服务发现技术是Web Services中的一个关键技术,本文阐述了服务发现的涵义和目前使用的UDDI和WS-Inspection两种服务发现技术并分析了它们的关系,在此基础上探讨了现在服务发现技术存在的问题。

基于遗传算法的Web Services组合优化方案

论文提出了一种基于遗传算法的Web Services组合优化方案。遗传算法采用集合节点和二进制编码相结合的方法对Web Services组合空间进行映射,缩小了算法的搜索空间,缩短了算法搜索最优解的时间。该优化方案适用在Web Services数量多或用户需求复杂的情况。试验结果证明了优化方案的有效性和可行性。

一种支持Web Services动态组合的网络结构

通过Web services的组合,可以利用现有服务资源快速创建新的服务。动态组合指的是在运行时进行的组合。然而,现有的网络结构并不适合对Web Services进行组合。本文基于标准Web Services网络结构提出了一种新的支持Web Services动态组合的网络结构,并引入了新的网元和操作。本文还利用BPEL技术实现了动态组合的功能。

艾默生通过收购TURBINE CONTROL SERVICE ASSOCIATES,INC.公司扩展了自己的电力行业产品组合

史默（NYSE：EMR）已收购了位于匹兹堡的Turbine Control Service Associates，Inc．公司，该公司是领先的电厂发电机励磁控制系统独立提供商。这一收购将可以扩展艾默生过程管理面向全球发电市场提供的产品组合的广度和深度。收购细节尚未公布。

平顶山市审计局以三项举措打好审计整改组合拳

平顶山市委、市政府高度重视审计整改工作,定期召开会议专题研究审计整改情况,主要领导多次对审计整改工作进行批示。2023年8月底,平顶山市审计局对外公布了《关于2022年度市级预算执行和其他财政收支的审计工作报告》。面对审计发现问题,平顶山市审计局以三项举措打好审计整改组合拳,确保各类问题整改到位。

WS-Services：使用WSDL组合多个Web服务以增加应用程序的使用范围

WSDL．Web Services Description Language．Web服务描述语言。WSDL是一种XML格式．用于将网络服务描述为一组端点．这些端点对包含面向文档信息或面向过程信息的消息进行操作。这种格式首先对操作和消息进行抽象描述．然后将其绑定到具体的网络协议和消息格式上以定义端点。相关的具体端点即组合成为抽象端点(服务)。可以对WSDL进行扩展．这样无论通信时使用何种消息格式或网络协议．都可以对端点及其消息进行描述。

使用倒排索引优化面向组合的语义服务发现

提出为服务库中所有注册服务的输出建立倒排索引,以快速、准确、高效地发现目标服务.即为每个输出维护一个服务列表,用于记录在该服务库中所有能够产生该输出的服务.基于倒排索引机制,提出面向组合的服务发现算法.该方法利用倒排索引的优势,极大地减少了搜索空间,并通过挖掘服务组合提高服务发现的查全率.仿真实验表明,该方法能够在大规模服务库中快速、全面地响应用户请求.