SET协议关键事务的XML Schema定义

安全电子交易SET是一个用于保护Internet上信用卡交易的加密与安全规约,它定义了多种事务类型,其中最重要的三种事务分别为购买请求事务、支付授权事务和支付获取事务,要求在理解SET协议关键事务的基础上,为了实现数据的互操作要求,采用XML作为消息的载体,设计与SET协议关键事务相关的XML Schema定义,要求能够完整准确地表达消息的各种要素。

基于XML Schema的模糊数据建模方法

为了满足现实Web应用中对不精确和不确定信息处理的需要,提出了一种基于XML Schema的模糊XML数据模型.利用该模糊XML数据模型,模糊信息在XML文档中能以自然的方式进行表示.在模糊集和可能性分布理论的基础上,分析了XML文档中模糊数据的多重粒度,给出了不同类型模糊数据的XML Schema表示方法.为模糊数据的Web发布与共享,以及实现基于Web的智能信息处理奠定了坚实的基础.

构建基于语义的医疗服务调查数据集XML Schema

目的:构建医疗服务调查数据集XML Schema用于XML文档的有效性验证.方法:利用医疗服务调查表数据项与国家卫生数据字典数据元进行映射后形成的医疗服务调查数据集,采用XML Schema定义语言对医疗服务调查数据集数据元及信息交换结构进行定义.结果:形成医疗服务调查数据集XML Schema,并以此为约束条件生成了XML文档.结论:通过医疗服务调查数据集XML Schema的有效性验证,有助于生成语义明确的XML文件用于医疗服务调查数据完整准确的传输与交换.

基于模糊集的地理信息模式匹配算法

结合现有模式匹配算法和GML模式的特点,给出了元素与元素语义贴近度的定义,在通用匹配规则的基础上引入具体的匹配规则.针对匹配规则在计算语义贴近度中的作用定义了权值调配函数,并给出了关于元素对的匹配函数的定义和计算公式.实验表明,该算法能够有效发现地理信息模式中元素之间的相似关系,提高了元素之间匹配结果的准确度,对地理信息模式的整合有较大的帮助.

最小归并依赖集求解的算法

文中提出了归并依赖集、最小归并依赖集的概念，给出了求解归并依赖集和最小归并依赖集的算法，并进行了证明和分析．

E-R模型的回答集编程表示

作为一种广为接受的语义数据模型,E-R模型被广泛地应用于数据库设计阶段.但是E-R模型自身却存在某些缺陷,这些缺陷制约了对其进一步的应用.针对E-R模型的改进,目前主要存在基于图形表示和描述性逻辑表示两种途径.但是,前者仍然不具有自动推理能力,而后者却存在表示能力弱、与数据库兼容性不足等缺陷.为克服以上缺陷,提出一种利用回答集编程(answer set programming)表示E-R模型的新方法.首先,对应于数据库的E-R模式被区分为基本和扩展两种类型,并分别完成它们的语法与语义定义.其次,利用回答集编程完成以上两类模式的逻辑编程表示.最后,完成表示的正确性证明.提出的方法不仅为E-R模型提供了一种新的逻辑表示途径,而且相对原有的两种E-R模型改进途径具有明显的优势.更为重要的是该研究成果使得应用E-R模型实现异构数据库之间的语义协作成为可能.

心理定势发生机制的模型建构

心理定势作为个体的一种预备状态,是先前的活动倾向对后来活动的影响,前苏联格鲁吉亚学派围绕它建立了较为完备的传统心理定势理论。而该文则希冀超越传统社会心理学的视角,以信息加工的心理学视角,使用图式理论重新阐释心理定势现象发生的内在作用机制,尝试建构“定势现象的图式激活过程理论模型”。

基于全知熵的模式集成不确定性度量模型

不确定性是模式集成的一个固有性质,不确定性度量对模式集成具有重大影响。本文提出一种度量模型,在该模型中模式对象及其属性清洗模块使该模型免受规模影响。根据模式集成多属性分阶段决策的特点,本文基于粗糙集理论的全知熵不确定率进行各阶段的不确定性度量,并把过程模型的不确定性度量引入到总体不确定性的度量中,最后给出了合成多不确定率的方法。实例分析证实所设计模型是可行、有效的。

FD集最优覆盖多项式时间求解算法的研究

本文在详细分析了ＦＤ集的最小覆盖和最优覆盖的结构特性基础上，提出并讨论了一个最小覆盖成为最优覆盖的条件及一个最优覆盖的属性集构成的特点、相应的引理和定理。最后给出了一个求ＦＤ集最优覆盖的多项式时间算法。

ER模型的逻辑表示途径

利用Answer set编程表示ER模型,从而为ER模型提供了一种新颖的逻辑表示途径。首先,完成ER模式的语法与语义定义;其次,利用Answer set编程实现ER模式的逻辑编程表示,并且这里的编程可自动实现;最后,完成以上表示的合理性证明。工作不仅克服了ER模型作为图形化工具的缺陷,使得它具有了自动推理能力,而且也为利用ER模型实现异构数据库之间的语义协作奠定了理论基础。

媒体监督与会计稳健性来自中国证券市场的经验证据

以新闻传播学的"议程设置"理论和新闻心理学的"图式"理论为基础,从媒体报道和媒介环境发展层面考察媒体监督对会计稳健性的影响。结果发现,随着媒体对上市公司的正面报道越多,其会计稳健性会降低,但稳健性的降低并不显著;而媒体对上市公司的负面报道水平及媒介环境发展程度与会计稳健性均呈正相关。

关于悖论的统一模式——纪念罗素悖论发现100周年

用数学的语言给出了一个抽象的悖论．令Ｆ是从集合Ａ到集合Ｂ的双射，记Ｍ＝ａＡａＦ（ａ），如果在某个理论中 Ｍ Ｂ是合法的（或看起来是合理的）则问题ｍ Ｍ？将是该理论中的一个悖论．该抽象悖论也可看成悖论的统一模式，只要适当选择双射Ｆ和集合Ａ、Ｂ就可以将所有已知悖论包含在该模式中．由于找到所有悖论的统一模式，也找到了产生悖论的唯一的本质的原因，为圆满解决悖论问题创造条件．

数据库模式分解为满足P_3及无α环的条件

文中讨论了当某一个属于ＦＤ集Ｆ的最小归并依赖集具有某些性质时，属于ＦＤ集Ｆ的任意最小归并依赖集同样具有相同性质；还给出了广义左部冲突、广义右部冲突等概念．在此基础上给出并证明了无内部冲突的数据库模式分解为满足Ｐ３及无α环性质的充要条件。

关系模式最小基数候选关键字多项式时间求解算法

文献［１］、［２］、［３］均明确指出，求一个关系模式的最小基数候选关键字问题是一个ＮＰ完全问题。作者在深入分析主属性在ＦＤ集、最小基数候选关键字关系模式和候选关键字集合中的结构特性的基础上，提出了同类属性集，同类主属性组集族，自由、半自由同类属性集等概念。在此基础上，给出了一个求关系模式最小基数候选关键字的Ｏ（ｎ２ｐ）级算法。

基于闭包的3NF模式综合算法

文中基于属性集关于函数依赖集的闭包，并采用模式矩阵，给出了一个从函数依赖集综合出３ＮＦ模式的算法．该算法不用Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理进行烦琐的推导，与Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ算法相比。

从ACT认知模式理论看外语测试中的若干问题

ACT认知模式对人脑如何组织和归纳输入的语言信息以及如何对它们进行合理的推断和预测等一系列问题提供了极有启发意义的理论依据。测试是外语教学和学习中的重要一环，是检查教学质量的重要形式。本文在对ACT模式理论精髓作深入剖析的基础上，就外语测试内容、测试方式、试题提示语以及测试策略等问题进行探讨，以期对中学外语教学产生积极的促进作用。

审美心理唤起的认知基础

关于审美心理唤起的问题,以往的研究多从实验美学的视角进行分析,并认为审美客体是这一问题的核心。本文从心理学和认知心理学的视角出发,以审美主体为研究对象,探讨审美心理唤起的认知基础。具体分析注意定势、知觉学习在审美心理唤起过程中的作用。

电子学档平台下基于图式理论的学术听力能力培养

国内外相关文献研究发现,缺少背景知识是影响学生学术讲座听力的重要因素之一,但由于大学英语课程设置的限制,学生在课内提高学术讲座听力能力难以真正实现。实验结果表明,以电子学档为依托,基于图示理论的学术讲座听力训练模式,可以弥补因课程设置造成的课堂上学术听力训练不足的缺陷,帮助学生养成听学术讲座前积极搜索信息建立相关知识图式的习惯,提高学术讲座听力的有效性。

Matlab在求候选关键字的替换算法中的应用

在关系模式分解和规范化过程中,候选关键字的确定具有重要意义。针对该问题利用Matlab对求给定关系模式R(U,F)全部候选关键字的替换算法进行了实现,测试结果表明,给出的Matlab函数代码简洁、运行速度较快,运行结果正确、直观且易于理解。

对象概念模式及其数据库技术研究

在 E- R分析、语义对象模型和关系数据库的基础上 ,主要结合面向对象方法和数据库特种技术以及笔者在数据库编程方面的实践经验 ,提出了数据库对象概念模式 ,讨论了其中的主要概念 ,并在此模式上重新定义或说明了一些重要的数据库操作 ,如对象集合、时态数据库。