Sevan钻井储油平台双层底结构的运动响应数值计算分析

为研究双层底结构Sevan钻井储油平台在南海海况下的运动响应特性,建立SEVAN650平台的ANSYS有限元模型,将模型导入水动力分析软件AQWA进行数值计算,得出双层底结构SEVAN650钻井储油平台的垂荡、横摇、纵摇运动响应幅值算子曲线,进而分析SEVAN650平台在南海海况风暴自存状态下的运动特性。研究表明,在风暴自存状态下,双层底平台的垂荡、横摇、纵摇的固有周期大于单层底平台。随着双层底平台直径的增加,平台的固有周期和垂荡最大响应幅值逐渐增加,平台横摇和纵摇最大响应幅值先增加后减小,在直径87.5 m时达到峰值,双层底结构的使用效率逐渐降低。由于双层底直径85 m平台的固有周期已在风暴情况波浪周期外,在风暴作用下平台不会发生共振,因此SEVAN650双层底直径85 m平台能够满足在我国南海生产作业。

新型浮式钻井生产储油平台涡激运动数值模拟及试验研究

利用数值模拟方法对浮式钻井生产储油平台(Floating Drilling Production Storage Offloading,FDPSO)涡激运动特性开展了研究.采用雷诺平均法求解Navier-Stokes(N-S)方程,运用DES(Detached Eddy Simulation)湍流模型及CFD(Computational Fluid Dynamics)动网格方法对FDPSO平台的涡激运动流场特性进行了模拟;同时采用1∶80的缩尺比物理模型,在上海交通大学海洋工程国家重点实验室的海洋工程水池中进行了模型试验研究.试验考虑了系泊系统以及平台不同自由度之间耦合作用对平台涡激运动的影响,并将数值模拟和模型试验结果进行对比,分析了新型多立柱浮式钻井平台流向和横向涡激运动时间历程、频谱特性、锁定现象等以揭示其涡激运动的内在机理,为该型平台的设计提供借鉴和参考.

圆筒型深海钻井储油平台浮态制造稳定性影响分析与优化

圆筒型深海钻井储油平台(Floating drilling storage offloading,FDSO)是未来深水石油钻探平台的发展趋势,其建造方式采用直接在水上'分层划分,漂浮叠加'的浮态制造方法,具有成本低、效率高、适应性强的优点。在分段分层划分的工艺规程中,一方面需要减少分段数量,以满足精度要求,保证建造质量,另一方面又不能使分段数目过少,各分段质量过大,从而对稳定性造成较大影响。针对上述矛盾,提出稳定性分析的理想条件假设和叠加工艺原则,构建数学优化模型,提出程序计算流程,并通过实例验证,将分段在吊装前优化整合,组成满足设计要求的模块整体进行吊装,得到基底上层分段合理的划分方法,保证建造精度,减少焊缝,满足稳定性要求,提高效率。

SEVAN650圆筒钻井平台动力定位系统设备配置研究

近年在全球获得的重大勘探发现中，有50％来自海洋，主要是深水海域。SEVAN650圆筒深水钻井平台是具有3000m水深作业能力，并且配备了DP3系统，其DP3动力定位系统是深海钻井的关键设备之一。分析海洋工程装备动力系统的船级符号、配置选型，并结合分析结构介绍SEVAN650圆筒深水钻井平台的动力定位系统的设备配置情况。

驰骋蓝海正当时——记中远船务“希望”系列半潜式圆筒型钻探储油平台海工产品

近日,国际著名能源企业——荷兰皇家壳牌集团（Shell）发布公告,其与Seadrill签订租赁合同,租用Seadrill公司半潜式圆筒型钻探储油平台Sevan Driller＂希望1号＂,用于巴西海上作业,这是壳牌集团首次租用中国建造的海上钻井平台。

新型深水多立柱FDPSO涡激运动研究进展

平台涡激运动易导致立管及系泊系统疲劳损伤,危害其安全、稳定性.平台由于具有较小的纵横比、显著的刚性特征及特有的系泊系统,其涡激运动显示出与立管等细长体涡激振动截然不同的运动特征.文中介绍了FDPSO常采用的特殊升沉补偿装置、多立柱绕流特性及多立柱海洋平台涡激运动的研究进展.鉴于深水多立柱FDPSO涡激运动及稳定性研究是非常复杂的流固耦合问题,文中给出了研究其涡激运动的基本思路和步骤,介绍新型多立柱FDPSO涡激运动的研究方法及现状,为其涡激运动抑制及抑制装置研制提供理论支撑.

新型储油Spar油水置换工艺试验研究

新型钻井储油Spar平台的储油卸油功能的实现是该平台的关键技术及难点之一。该平台的储油和卸油功能依靠水与油的自然密度差,通过油水置换实现。为了验证该工艺的可行性,进行了1:83缩尺比的模型试验,试验包括储油系统油水置换过程模拟和平台运动油水界面晃荡模拟两部分。油水置换模型试验对储油卸油过程中排出的水样进行多次检验,水样含油量低于50mg/L。油密度越高,排出水样含油量越大,油水置换循环次数越多,水样含油量越大。模型试验验证了新型钻井储油Spar油水置换工艺这一关键技术的可行性,使新型钻井储油Spar平台的应用前景更明朗。