混合域特征波全波形反演速度建模质控方法

常规的速度建模方法速度模型精度低,往往不能改善断层阴影带成像质量,通过采用混合域特征波全波形反演技术能加快全波形反演运算速度和收敛。同时提出成像剖面叠合分析、收敛性分析、测井速度与全波形反演速度对比分析、实际炮集与正演炮集波形对比分析、全波形反演模型与观测记录相似系数对比分析五步法全波形反演速度建模质控方法 ,并建立了目标泛函收敛是判断全波形反演是否收敛最直观的参数,目标函数不下降表明反演不收敛;全波形反演速度趋势与测井趋势要相吻合;正演炮集与实际炮集特征波对比越接近,目标泛函数值越小;正演炮集与实际炮集相似系数越大越一致,表明反演速度越精确等混合域特征波全波形反演速度建模质控主要标准。应用该质控方法,在较为准确的背景速度基础上应用构造约束混合域特征波全波形反演技术,引入较为准确的断层信息,建立精度更高的速度模型,提高了断层阴影带成像质量,有效改善了断层阴影带下盘构造成像畸变现象。

基于主动轮廓演变模型的遥感影像单棵树木检测

单木检测是一种将遥感影像和计算机视觉技术相结合自动或半自动获取单棵树木信息的方法。针对复杂森林场景中大量树木相互覆盖的现象,以及树冠内部大量弱边缘导致的树冠顶点过度提取和树冠轮廓描绘不精细的问题,提出了一种基于主动轮廓演变模型的遥感影像单棵树木检测方法。该方法基于树荫和树木数量正相关的先验知识划分阴影控制区域并将区域形心作为树冠顶点;接着使用光照角度优化的形态主动轮廓演变模型(Snake模型)进行树冠轮廓描绘,使其可以越过弱边界点;最后依照形状特征优化树冠轮廓。实验结果表明,该方法提高了复杂森林场景下的单棵树木信息提取的准确度,降低了树冠顶点提取过程的误识率,使树冠轮廓形状更加准确。

基于光电传感器的追踪系统控制策略改进

该文提出了一种基于光电传感器的追踪系统控制策略改进方法。以视日追踪系统为例,使用新的三象限位置传感器替代原有四象限传感器测向,降低了系统成本及控制难度。利用差分效果将需采集的模拟量减少到两个,分别对应水平和俯仰两个维度的控制,相比原有的控制策略,控制逻辑更为简单,实时性和可靠性也可以保证。测试表明,该系统能实现在全空域范围内的点光源跟踪,可替代现有四象限视日追踪系统。通过更换末端传感器,此改进的控制策略还可用于空间中电磁波源的追踪,无论在军事领域还是民用领域均有极大的应用价值。