-
题名基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法
被引量:8
- 1
-
-
作者
李成
孙路
田润澜
毕笃彦
-
机构
空军航空大学
中国人民解放军
空军工程大学
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2887-2898,共12页
-
基金
国家自然科学基金(61301233)
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第612号)资助~~
-
文摘
图像中含有阴影区域对后续处理任务影响较大,根据阴影特性,提出基于交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)的单幅图像阴影检测算法.通过在点火连接矩阵构造上考虑邻域像素值依赖关系,融入局部二值模式(Local binary pattern,LBP)表征的纹理信息形成了Te-ICM模型.根据阴影检测流程,利用模型迭代特性,通过设计停止条件自动检测本影,在本影修复后生成附着半影.同时优化模型参数,设计了基于分层聚类直方图划分的阈值下降策略.仿真结果表明:对于典型影像集,Te-ICM模型及相应参数设计可以较好地实现阴影检测,输出阴影掩模准确度高,为后续阴影去除提供了基础.
-
关键词
阴影检测
交叉皮质模型
局部二值模式
直方图划分
-
Keywords
shadow detection, intersecting cortical model (icm), local binary pattern (lbp), histogram partition
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-