He-Luo模型同基于赫米特多项式Shan模型评估

研究了He-Luo模型和Shan模型,使用泊肃叶流动和顶盖驱动流对两个模型进行了对比测试,结果显示He-Luo模型计算比Shan模型快,Shan模型在高雷诺数时相对平均温度和平均密度的波动比He-Luo模型要大,He-Luo模型在计算不可压缩流动时的优势很明显。

基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型

针对能够同时进行图像分割、去噪与重建目的的Mumford-Shah能量泛涵最小值图像模型求解非常困难这一问题,提出了“多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型”和求解该多层模型最小值的“咏平集逐层迭代算法”．该多层模型是Mumford-Shah“最小分割问题”的“多层”模型．实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A．等人提出的多层求解轮廓和Chan T．等人提出的多相水平集方法更简单更有效．

剪切作用下液气相分离的格子玻尔兹曼模拟

采用Shan-Chen格子玻尔兹曼模型来研究在剪切边界条件下液体和气体的相分离.除了液气相分离的流变学特征外,还分析由于两流体界面的切向速度差引起的Kelvin-Helmholtz(K-H)不稳定性,并讨论液滴的生长情况.发现,在靠近剪切壁的区域流动效应较强,而在系统中部液滴基本上是各向同性的,特征尺度的增长以扩散机制为主;界面张力和K-H不稳定性的共同作用使得剪切壁附近的液体带倾向于发生断裂;随着剪切率的增加,来流方向蒸发和下游方向凝结的不对称性以及表面张力的作用,使得相分离过程中液滴可能呈斜条带状结构;更强的对流使得壁上更容易获得物质粒子而形成液滴.