一种基于VAR的上证180指数基金风险预测方法

随着上证180指数的推出,打开了指数基金发展的空间,在我国尚未推出指数期货作为指数基金的风险控制工具的情况下,指数基金的风险预测能力显得尤其重要。本文基于VAR给出了一种简单实用的预测方法,并且通过实例对该方法的有效性与局限性作了说明。

基于优化SVM算法的上证180指数选股策略构建

如何从证券市场上的众多股票中挑选股票组成投资组合这个问题对于个人和机构投资者来说非常关键,这也是智能选股策略所要解决的问题。本文利用上证180指数的成分股各输入变量的相关数据,数据的时间区间为2009年第四季度到2017年第一季度。通过SVM算法和遗传算法优化参数后的SVM模型进行对比。结果发现,经过遗传算法优化和粒子群算法优化参数后的SVM模型累积收益率得到了很大的提升。