城市避难场所防震减灾韧性评价体系研究——以上海市区为例

为增强城市的防震减灾能力,韧性理念提供了一种新的解决思路。从避难场所韧性的吸收能力、恢复能力和适应能力出发,选取24个指标构建避难场所的防震减灾韧性评价指标体系,并以地处我国南方港口且经济发达的上海市为例,分析市区31个避难场所的防震减灾韧性水平。结果表明:上海市区的避难场所大部分处于中等韧性水平,该评价体系可以有效发现避难场所应对地震灾害时存在的薄弱之处,从而提出针对性的措施,可以为我国城市避难场所的韧性规划提供借鉴。

轮虫对不同营养状态水体的指示效果研究——以上海市水体为例

浮游动物是水生态监测中关注的类群之一,轮虫作为浮游动物的重要组成部分从而受到诸多重视。然而轮虫用于水质和生态环境健康状态评价时却遇到了很多问题。本研究以上海市及周边水体为研究对象,探究3种轮虫指数(Q_(B/T)指数、E/O指数、TSI ROT指数)对水体营养状态的评价效果,分析了轮虫密度、生物量以及多样性指数与水体营养状态的关系。结果表明:①TSI ROT指数、轮虫密度和生物量在指示水体营养状态上有一定的可靠性,但评价效果受季节影响较大。在上海地区TSI ROT指数适合在夏、秋季节使用,不适合在冬、春季节使用。轮虫的密度和生物量在夏季与TLI的关系最为密切,且随着TLI的升高而升高,其中密度对TLI的指示效果优于生物量。Q_(B/T)指数、E/O指数进行水体营养状态评价均存在一定的局限性,两者不适用于四季分明且已普遍处于富营养水平的水体评价。α多样性指数(Shannon指数、Simpson指数、Pielou指数)在水体营养状态各阶段的数值集中范围相差不大,故而在上海地区不适宜根据α多样性各指数划定的范围来判断水体营养程度。②在夏季,生境是影响轮虫指示水体营养状态结果的重要因素。③TSI_(ROTP)与TSI_(ROTD)和TSI_(ROTZH)评价结果的一致性程度较弱,故而在使用TSI ROT指数前应充分了解被评价水体的水文状况,从而提高TSI ROT指数的准确性。

“物产志”及其索引数据库的价值——以《上海府县旧志丛书》为例

地方志中的物产,除了记载当地的农作物、动植物等内容外,还涉及不同时期的特有产物、民生日用等多重信息。对物产志信息的挖掘,无疑对农学、中药学以及文化旅游资源等的开发都具有重要的价值。《上海府县旧志丛书》是第一次整体性对上海市当代行政辖区内1949年之前成书的府志、县志的整理,其中物产志部分编写的体例、特点值得深入研究,尤其可以通过编制物产索引、建立上海方志物产数据库等来挖掘方志物产的特有价值,为进一步研究中国方志物产索引数据库提供借鉴。

上海三级公立中医医院高质量发展评价指标体系构建研究

[目的]以国家试行指标为基础,探索构建凸显上海特色的三级公立中医医院高质量发展评价指标体系。[方法]通过文献检索和政策梳理构建评价备选指标池,经过专家访谈形成指标体系初步框架,采用德尔菲法确定指标体系。[结果]两轮专家咨询的问卷回收率均为100%,专家权威系数均在0.86以上,专家协调系数均在0.82以上。构建的指标体系包含党建引领、能力提升、结构优化、创新增效、文化聚力、行业领先6个一级指标,16个二级指标,52个三级指标。[结论]构建的三级公立中医医院高质量发展评价指标体系具备一定的创新性,凸显了中医特色与内涵,为管理部门了解三级公立中医医院高质量发展情况提供了评价工具。

铁路客运价格指数的编制与实证研究

开展铁路客运价格指数编制研究,综合反映铁路客运价格的变动趋势,对于国家层面的经济运行调控、企业层面的经营管理决策都具有重要的现实意义。基于铁路客运价格指数编制理论架构,围绕数据调查、基期确定、产品抽样、指数计算等关键环节,以京沪高速铁路线路为例进行实证分析。通过多方案试算对比的方式,论证样本选取的代表性、抽样方式的有效性、指数计算的科学性;通过与客运票价、消费者价格指数等进行对比,验证指数编制结果的合理性。研究发现,选取收入与发送量双重指标提取样本,能使样本的选择更趋合理。同时,铁路客运价格指数呈现出典型的周期性波动特点,与铁路客流变化的匹配程度不高,表明铁路客运价格精细化管理还待深入。

我国能源市场与沪深市场间的尾部相依性

资源能源安全是事关国家经济社会发展的全局性、战略性问题,对国家繁荣发展、人民生活改善、社会长治久安至关重要。选取2020年1月至2021年12月范围内的国证煤炭、国证电力与沪深300指数收盘价为样本,运用R藤Copula模型分析我国能源市场和沪深市场之间的尾部相依性,研究我国煤炭市场、电力市场和沪深市场的尾部相依风险关系,且提出相关防范建议。实证结果发现:国证电力和沪深300指数均和国证煤炭指数有着较强的正向相依性,其中电力指数市场和煤炭指数市场有着强下尾相关性;煤炭指数市场作为中间市场,电力指数市场和沪深市场的间接传染结构仍呈现正相关,尾部相依关系消失。因此在监管和防范上述3个市场的风险时,要警惕煤炭市场的价格剧烈变化带来的强连锁反应,投资者应重点关注煤炭市场价格指数的剧烈下跌对电力市场及沪深市场价格指数的负面冲击。

融合公众情绪的上海城市形象感知分析

城市形象对于促进城市健康发展十分重要,纳入公众参与的城市形象研究十分必要。本文将公众情绪纳入城市感知研究框架,利用基于迁移学习的中文全词覆盖双向编码模型(BERT-WWM)的情感分类方法、情感倾向指数和语义分析模型,对上海签到原创微博进行分析,探索上海城市形象感知。结果表明:(1)由城市情感形象感知分析可知,上海整体城市情感形象积极,市民在城市商业、文旅、生活活跃区域更易产生不同城市情感形象感知;(2)由城市认知形象感知分析可知,使上海产生积极认知形象的源头主要是城市文旅;使上海产生消极认知形象的源头主要是城市天气、城市交通、生活压力等;非常规时事热点事件会在短期内得到大规模关注,从而影响该时间段内的城市认知形象。融合公众情绪的上海城市形象感知分析既能更好地了解某一阶段市民对所在城市获得感、幸福感、安全感的真实表达,又能更好地为今后长期的城市规划与治理提供合理的参考。

基于轨检大数据的京沪高铁道岔状态评估整治技术及应用

京沪高铁共计铺设266组正线道岔,随着服役年限的延长,其结构健康状态逐渐劣化,亟须对其进行系统性评估并开展专项整治,以提高道岔服役状态,保障行车安全平稳。以京沪高铁正线CN道岔为研究对象,提出了基于轨检大数据的京沪高铁道岔状态评估整治技术,利用高速综合检测列车所采集轨道动态检测数据,通过大数据技术对其轨道几何状态进行智能化分析评估。以TQI-T指标为重要参考依据,科学制定道岔整治计划,并融合动、静态轨道几何数据,基于道岔区动、静态2步精调方法对道岔几何线形进行专项整治。通过选取试验区段开展试用及对比分析,试用段内全部正线道岔TQI-T指标均值由4.9 mm降至4.5 mm,其中开展整治作业道岔TQI-T均值由5.2 mm降至4.2 mm。经整治后道岔区列车通过平稳性有效改善,证明所提出方法能够有效改善道岔区几何平顺性并提高列车通过平稳性。

上海市城市内涝风险分析与评估

结合多重现期暴雨情景分析与指标体系法,以典型平原感潮河网高度城市化地区——上海市中心城区为例,开展了城市内涝综合风险评价和特征分析。结果表明,上海市中心城区内涝综合风险以低风险为主,低风险、中风险、较高风险、高风险区域面积占比分别为87.60%、7.91%、3.58%、0.91%,多数镇(街)为一般防治区,一级重点防治区和二级重点防治区的面积占比分别为1.32%和1.31%。基于“危险性—易损性—安全性”的风险评估框架,全面评价社会经济发展情况下灾害危险性、承灾体易损性和防灾减灾安全性,有利于提升城市内涝安全韧性水平。

基于Attention机制的CNN-LSTM概率预测模型的股指预测

鉴于证券市场波动大预测难度高,文章基于encoder-decoder结构将Attention机制融入CNN-LSTM模型,利用Attention机制来捕捉不同时间点之间的数据依赖模式,提取长序列信息,并且在此基础上给出概率密度函数进行抽样预测,最终得出股票价格的点预测和区间预测。实验结果表明,融入Attention机制的CNN-LSTM概率预测模型从综合性能来看优于其他基准模型,能够对上证指数收盘价进行较高精度的多步预测。

Analysis of the Positive Effect from the Typhoon Saomai to the Hydrothermal Environment of Shanghai

Northwestern Pacific is the only ocean which has the most typhoon formation. The study of typhoon has far reaching significance today. Typhoon can relieve drought and make temperature drop substantially. Even we were suffering continuous high temperature in summer, the temperature would decrease immediately accompanied with typhoon. By using MODIS and weather station data to calculate the vegetation index, we analyze the drought characteristics of Shanghai during Saomai period, so that we can show the changes from the two aspects of the vegetation growth and the surface temperature. On the other hand, through the relative humidity data of Typhoon Saomai, we can find that the vegetation index and the relative humidity have been increased significantly. Typhoon rain also has its beneficial agricultural production side. It can lift the drought or ease the drought. It also provides abundant water resources for the growth of crops. In addition, the typhoon for the adjustment of the Earth’s heat, is contributed to maintain heat balance. Therefore, the typhoon to bring the changes in hydrothermal environment on the objective assessment of its impact and timely use of typhoon resources are of great significance.

城市滨河区绿地景观空间的整体发展——基于上海滨河区域绿地空间结构特征的分析

运用GIS技术和Fragstats4.2景观指数分析,采用绿地面积和植被覆盖度2个空间构成指标和5个常用景观指数,从总体构成、具体河段以及主城与郊区差异比较3个方面分析滨河区主干河流周边绿地的空间格局。结果表明,整体区域植被覆盖度不高。休闲服务类绿地占比较小,分布分散,连通度低。自然形态类绿地占比相对较大,集中分布,连接度低。农业生产类占比大,集中成片,连接度高;中小型河流的公园休闲服务空间体系完善,连接度较好。区域性和流域性两级河流绿地空间功能单一,连接度需提升;主城区主体类型公园和乔木林地分布较之郊区分散,连通性更好。研究结果为城市滨河区域空间格局优化提供方法借鉴,对于提升复合生态功能非常重要。

一类区间值时间序列IO型异常点检测方法及其在金融时序分析中的应用

针对区间值时间序列的异常点检测问题,从区间数据的区间中心和区间半径出发,基于ARIMA的点值时间序列IO型异常点检测原理,构造一类区间值时间序列IO型异常区间的检测方法。其中,对区间值时间序列IO型异常区间的概念和类型进行了具体的界定,给出了区间值时间序列IO型异常区间的检测步骤。最后,针对上证指数2016年1月4日到2018年12月28日每日最高价和最低价构成区间值时间序列且其每日收盘价构成点值时间序列,用所提方法进行IO型异常区间的检测,通过和传统点值异常检测结果的对比分析表明,所提方法能够更有效地识别出金融时间序列中存在的异常状况。

Assessment of Soil Quality of Tidal Marshes in Shanghai City

We take three types of tidal marshes in Shanghai City as the study object:tidal marshes in mainland,tidal marshes in the rim of islands,and shoal in Yangtze estuary.On the basis of assessing nutrient quality and environmental quality,respectively,we use soil quality index(SQI)to assess the soil quality of tidal flats,meanwhile formulate the quality grading standards,and analyze the current situation and characteristics of it.The results show that except the north of Hangzhou Bay,Nanhui and Jiuduansha with low soil nutrient quality,there are not obvious differences in soil nutrient quality between other regions;the heavy metal pollution of tidal marshes in mainland is more serious than that of tidal marshes in the rim of islands;in terms of the comprehensive soil quality index,the regions are sequenced as follows:Jiuduansha wetland>Chongming Dongtan wetland>Nanhui tidal flat>tidal flat on the periphery of Chongming Island>tidal flat on the periphery of Hengsha Island>Pudong tidal flat>Baoshan tidal flat>tidal flat on the periphery of Changxing Island>tidal flat in the north of Hangzhou Bay.Among them,Jiuduansha wetland and Chongming Dongtan wetland have the best soil quality,belonging to class III,followed by Nanhui tidal flat,tidal flat on the periphery of Chongming Island and tidal flat on the periphery of Hengsha Island,belonging to class IV;tidal flat on the periphery of Changxing Island,Pudong tidal flat,Baoshan tidal flat and tidal flat in the north of Hangzhou Bay belong to class V.

基于最小二乘法赋权的ARIMA-LSTM模型预测入境旅游人数——以上海市为例

为降低新冠病毒感染疫情大流行对旅游业的二次冲击,对疫情防控期间入境旅游市场的需求进行准确预测可为后期旅游业复苏提供科学依据。以上海市为研究区域,选取入境旅游人数、主要客源国、谷歌搜索指数、新增确诊病例数等数据,定量分析疫情前后入境旅游人数的空间变化特征及时间变化趋势,并用基于最小二乘法赋权的ARIMA-LSTM模型预测疫情后的入境旅游人数。结果表明:(1)疫情发生前后,亚洲客源市场一直占据入境旅游市场的核心地位,且传统入境游客与非传统入境游客的比例约为9∶1;(2)入境旅游人数与谷歌搜索指数存在长期正相关及格兰杰因果关系,与确诊病例数无明显相关性;(3)通过对比模型评价指标发现,当ARIMA-LSTM模型的R2大于0.8时,拟合较好,预测误差较单一模型小,预测精度较单一模型高,适用于疫情前、中、后期的旅游人数恢复预测;(4)对2021—2024年入境旅游人数进行恢复预测,发现该期间入境旅游人数呈明显的U形曲线。自2022年12月疫情全面放开后,旅游业逐步恢复,预计入境旅游人数在2024年12月恢复至疫情前水平,即需1.5 a的恢复期。

基于BP神经网络的股票价格预测

影响股票价格变动的因素有很多,且股票数据具有高度的非线性和时变性等特征,因而采用经典线性时间序列模型可能无法完全提取非线性部分的信息.针对这一问题,建立了BP神经网络模型、PCA-BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型和ARIMA(6,1,6)模型对上证综合指数的收盘价格进行预测.计算各预测模型下的统计指标RMSE和MAE,并对4个模型进行对比分析.结果表明,GA-BP神经网络预测模型与其它三种模型相比具有更小的误差,也就是说GA-BP神经网络预测模型对上证综合指数的收盘价格预测效果更好.

基于遥感生态指数的上海市城市生态质量评价及驱动力研究

定量监测生态质量变化和揭示背后驱动力对于生态环境保护和持续发展具有重要意义。以上海市为例,通过构建遥感生态指数(RSEI),分析了2013—2019年上海市生态质量,结合转移矩阵对上海市生态质量时空变化情况进行了研究,并利用地理探测器分析了影响上海市生态质量的驱动因素。结果表明:2013—2019年上海市生态质量发生了明显变化,RSEI下降率为17.19%;社会经济、人类活动和自然环境对RSEI的影响均较强,在单因子探测中,人口密度的影响程度最大,双因子探测交互作用强于单因子探测作用,研究成果可为上海市生态环境保护提供理论支撑。

上海市野生动物栖息地修复成效评价体系建立及应用

建设野生动物栖息地是应对城市化进程中野生动物及其生存环境逐渐消失、破碎化的关键手段,开展野生动物栖息地修复成效评价可以为后期维护管理提供科学支撑,是提升栖息地修复质量的有效机制。根据上海野生动物栖息地的特点,针对湿地、鸟类、蛙类和獐(Hydropotes inermis)4个典型修复类型,从修复目标、栖息地环境、生物质量和管护水平4个方面提出11个评价指标,基于层次分析法和专家评判法设置评价标准及分级体系,进行修复成效评价。研究表明:(1)提出的4类11个修复评价指标体系与评判标准能反映不同类型栖息地修复过程与效果。(2)参与评价的4个栖息地中,彭门湿地、吴淞江鸟类栖息地与叶榭獐栖息地修复效果良好,特别是在植被功能性、生物多样性以及管理有效性方面;大莲湖蛙类栖息地修复效果较差,未达到预期效果。(3)城市栖息地修复需注重生境质量的完整性,防范外来物种入侵风险,提升管理水平。该研究可为野生动物栖息地修复、城市生物多样性保护与生态安全评价提供重要参考。

2016-2021年上海市杨浦区黄浦江流域水质变化与污染特征分析

为全面了解并跟踪上海市杨浦区黄浦江流域的水质情况,于2016年1月-2021年12月对杨浦区黄浦江流域的6个监测断面的地表水质量进行调查。采用单因子污染指数分析法和水质综合污染指数分析法,探究了杨浦区内黄浦江流域水质的污染变化特征。结果表明,自2017年杨浦区开展河道整治以来,流域总体水质明显改善,出口水质从重度污染提升到良好水平;居民区密集的虬江断面水质相对较差,后续需加强对虬江流域的污染排放管理;水质污染特征分析结果发现河道的主要污染物种类从氨氮(NH3-N)转换为总磷(TP),说明河道整治提升了河道的自净能力,水质改善效果显著;水质在非汛期优于汛期,气温、降雨、泵站放江和污水排放是影响水质的主要原因。

基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法及其应用

和声搜索算法为一种元启发式算法,该算法具有参数少、可操作性强等优点,膜计算作为自然计算的一个分支,本身具有较大的发展潜力与完备的计算性.本研究将两者结合,提出一种基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法,利用细胞型膜计算框架来构建算法的膜结构,并根据膜计算框架的结构,使用现存的和声搜索算法的迭代方式作为基本膜内的进化规则,设计通信机制使不同膜之间相互传递信息,有利于丰富种群的多样性与平衡算法的全局和局部搜索,并设置外部档案记录最优个体来控制种群进化的方向,从而提高算法的精准搜索能力.最后,在CEC基准函数下进行数值优化实验,仿真结果表明,HS-MC算法在求解数值优化问题上比其他算法具有更好的性能,并使用HS-MC算法优化Elman神经网络的权值和阈值来预测上证指数的开盘指数,预测结果表明,HS-MC算法具有较好的寻优能力和实用性.