基于网络数据的轨道交通站点周边空间使用量化研究——以上海地铁10号线沿线为例

以百度地图热力图所提供的动态数据为基础,建立空间使用强度指标来对上海市地铁10号线沿线各站周边的城市空间使用情况进行连续一周的跟踪分析,并通过对工作日和周末时段内各站点周边不同半径范围内数据的比较研究,指出了站点周边的空间使用强度在工作日时段和周末时段的差异特征、城区内站点对周边土地空间的影响范围,以及站点所在区位与其周边空间使用强度之间的关系。为大都市地铁站周边的用地规划和设施布局提供了一个基于网络动态数据的新视角。

上海地铁10号线全自动驾驶运营管理模式分析

基于上海地铁10线,从管理架构、管理模式、行车组织、系统功能和安全防护五个方面全面分析全自动驾驶的运营管理模式。对比10号线与常规线路9号线,分析全自动驾驶管理模式特点。

基于STAMP-ISM的地铁事故分析方法研究

作为城市轨道交通的重要支柱之一,地铁已经成为现代城市生活中不可缺少的一部分。一旦地铁运营发生事故,不仅会带来巨大的经济损失,也会威胁到人民的生命安全。本文将STAMP模型与三角模糊DEMATEL-ISM模型相结合,以更加深入地分析地铁运营事故,对地铁事故影响因素进行等级划分,绘制地铁事故影响因素多级阶梯图,深入剖析地铁事故因素之间的逻辑关系,从而有针对性地提出地铁事故的预防措施。以上海地铁10号线列车追尾事故为案例进行分析,结果表明:STAMP模型与三角模糊DEMATEL-ISM模型的结合解决了传统STAMP模型无法突出重点的缺陷,也解决了传统ISM模型对二因素影响关系分类的局限性,可以更加全面深入地分析该事故各致因因素间的影响结果,从而有针对性地预防事故的发生。