上海天然气市场需求模型构建与计量分析

随着天然气工程的相继建成,上海天然气市场进入了一个快速发展期。天然气未来的需求将直接影响市场能否稳步健康的发展以及相关发展战略的制定。计量经济学的优势在于能够构建出比单独使用横截面数据或时间序列数据更为真实的行为方程。为此,根据计量经济学原理,针对天然气市场需求建立了计量函数模型,并以2000～2007年上海市的相关统计数据为依据进行了实例分析,得出了全市生产总值、替代能源价格及天然气价格的天然气需求弹性系数,并根据该模型预测了2008～2015年上海市天然气市场的需求量,为上海市天然气市场中长期供需平衡的分析与研究提供了依据。

“十三五”湖北省战略性新兴产业创新人才需求预测分析

"十三五"时期战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,为顺应湖北省战略性新兴产业的快速发展,掌握创新人才需求及其变化趋势,将灰色预测模型和统计分析有机结合,以相对研发人数、相对从业人员数和研究人员投入强度为变量建立GM(1,1)模型,对"十三五"期间湖北省战略性新兴产业创新人才需求数量、质量和结构进行了预测分析。结果显示,"十三五"期间湖北省战略性新兴产业创新人才需求重心将逐渐转向航空、航天器及设备制造和计算机及办公设备制造,因此专业设置方面可多设置一些航空航天及计算机专业;与此同时,要特别注重研发与研究人员等高质量创新人才的培育。

基于组合预测模型的山西省转型期紧缺科技人才需求预测研究

未来五年是山西省转型跨越发展的关键时期，而科技人才在发展中起着引领和支撑作用。在对山西省转型期紧缺科技人才类型进行分析的基础上，运用GM（1，1）灰色系统模型和趋势外推模型对山西省2012年～2016年紧缺科技人才需求量进行预测，运用组合预测模型对预测结果进行修正并分析紧缺科技人才供求缺口，以便为山西省科技人才开发与管理提供参考。

上海居民生活用气量指标分析

居民生活用气量指标是确定居民生活年用气量的基本参数,受经济发展、家庭人口、文化等多方面因素的影响。由于对这些复杂的影响关系缺乏足够的认识,导致用气量指标的确定十分困难,用气量指标预测缺乏依据。为此,采用计量经济理论分析居民用气相关数据,建立居民生活用气量指标与影响因素之间的量化模型,可以有效地评估居民生活用气量指标现状及预测用气量指标未来状况。利用上海居民用气调查数据,经过模型的经典回归假定检验及处理,得到上海居民生活用气量指标模型。通过模型计算求得2006年上海居民生活用气量指标,并对2010年、2015年上海居民生活用气量指标进行了预测,为上海在未来一定阶段内进行燃气工程设计、远期规划提供了依据。

基于ARIMA模型的黑龙江创意产业人才需求预测研究

通过ARIMA模型对黑龙江创意人才需求作出预测,在此基础上,为创意产业人才的培养提出对策与建议,使得创意人才总量能够满足黑龙江创意经济发展的需要。

物流人才供求分析及对策研究——以上海“十二五”时期为例

为更好实现上海＂十二五＂规划目标,满足未来物流人才供求平衡,根据1970~2009年上海第三产业从业人员数据,借助基于灰色预测模型和时间序列预测分析的组合预测模型,预测＂十二五＂期间上海物流人才需求量;通过对上海开设物流相关专业的院校进行逐一考察,进一步得到上海物流人才有效供给量。发现上海物流人才在＂十二五＂期间出现供不应求现象,并从政府、高校、企业三方面提出缓解上海物流人才供求缺口的具体措施。

区域职业金融人才需求预测研究——以天津为例

天津自贸区的金融制度创新,需要大量的职业金融人才作为支撑。运用多元线性回归模型可以定量分析和预测未来职业金融人才需求量。从预测结果看,天津未来职业金融人才需求量将会持续增加。但与快速增加的人才需求相比,天津金融从业人员仍然存在总量偏低,职业素质有待提高等问题。因此,应充分发挥政府、高校、金融机构及社会团体,在金融人才培养方面的优势,从数量和质量等方面提高天津金融人才的综合水平,以满足不断增长的需求。

上海金融人才需求预测模型的构建

本文首先梳理目前国内就人才需求预测的研究文献,基于现有文献研究,同时考虑专家意见和数据获得性,选取四类共23个指标因素,构建基于金融业从业人员数量和23个指标因素间的回归预测模型。在具体分析过程中,由于多个指标间存在共线性问题,同时为保持更多的有意义的指标因素,本文利用主成分分析解决共线性问题,共提取2个公因子,并利用公因子构建线性回归预测模型。和金融业实际就业人员数量相比较,回归预测模型具有较好的预测效果。

高等教育人才供求总量的预测研究

规划高等教育人才发展需要考虑到人才需求水平与人才供给能力两个方面，本文以浙江省为分析对象，选用非线性模型法预测了人才总需求，采用时间序列分析法(自回归模型)预测了其人才总供给．在此基础上揭示高等教育人才供给与需求存在的矛盾，并实证性地分析了至2020年高等教育发展模式的选择．最后，提出了几个的政策建议．

广西专业技术人才需求的预测模型

通过分析广西专业技术人才需求与经济增长的关系,按照专业技术人才总量与经济总量相适应,人才需求结构与经济结构相适应的要求,建立对应的数学模型,给出未来十年间的广西专业技术人才需求总量和三大产业的人才需求量,同时做出简要分析.

我国金融创新人才的需求预测

金融业在现代经济中发挥着极其重要的作用,而金融创新是金融业持续发展的源泉,人才又是金融创新的关键。文章首先运用GM(1,1)模型对我国2012年-2020年金融业人才需求量做了预测,随后根据2009年金融创新人才的占比,以金融业从业人员的平均增长速度作为金融创新人才需求量的平均增长速度推算出了2012年-2020年金融创新人才需求量的占比,最后根据金融业人才需求量和金融创新人才需求量的占比预测出了2012年-2020年金融创新人才需求量,并根据预测结果提出了相关的建议。

江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型

利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,"十三五"末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。

技术技能人才需求预测模型及其检验——基于BP神经网络视角

BP神经网络是一种被国内外学者们广泛采纳和应用的人才预测方法。基于BP神经网络视角构建了技术技能人才需求预测模型,并运用2004—2017年山西省的相关数据对预测模型的有效性和可靠性进行了验证,结果证实,以区域生产总值、固定资产投资额、全员劳动生产率、科技三项费用、年末从业人口数为关键指标的技术技能人才需求预测模型具有良好的预测精度,预测效果精确有效。

基于GM(1,1)模型的高职软件和信息技术服务人才需求预测

以2011-2020年我国软件和信息技术服务业高职从业人数和占比数据作为人才需求的预测依据,运用灰色模型GM(1,1)进行人才需求预测。根据拟合数据证实本模型的有效性,并将其用于“十四五”期间软件和信息技术服务人才预测,为高职院校制订软件和信息技术服务专业教育规划和科学决策提供依据。

灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测

科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。

基于岭回归和GM(1,1)组合的上海市物流需求预测模型

为了提高上海市物流需求量预测精度,运用GM(1,1)和岭回归组合预测方法基于9个影响因素构建需求预测指标体系,选取近13年的历史数据预测上海市未来4年的物流需求量并与BP神经网络和GM(1,1)预测模型进行对比。结果表明,文章提出的组合预测模型预测精度优于其他模型,其均方根误差和平均相对误差分别至少减少了42.8%和45.4%,证明模型的优越性和可行性,可为其他地区的物流需求预测提供研究方向。

楚雄州文化产业人才需求预测

区域文化产业人才需求主要受当地经济文化发展现状和教育水平等因素影响。本文采用多元线形回归预测法选取云南省楚雄州统计年鉴的历史数据,为解释变量构建子模型,建立人才需求预测主模型,预测了2014年和2015年的楚雄州文化产业人才需求。

基于组合预测模型的保险业人才需求预测研究——以上海市为例

为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才需求量具有实际意义。基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建包括GM(1,1)模型和指数平滑模型的组合预测模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明:上海市未来三年内以每年约17%的速度增长,明显高于2016年的13.83%。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。

“中蒙经济走廊”视域下财经人才胜任力模型及其实现路径——基于微观层次调研数据

“中蒙经济走廊”倡议和建设驱动了中蒙两国之间的多元、立体和深度的经贸合作和交往,因而对蒙汉兼通财经人才的需求亦显得尤为重要。本文从人才需求微观视角出发,结合多元文化主义理论、教育经济理论和教育供求理论对中蒙两国的一些企业进行调研,主要采用调查问卷法和访谈法,通过对原始数据进行分析,构建了由14个胜任特征项目构成专业知识、工作能力、职业能力三大胜任力维度的蒙汉兼通财经人才需求胜任力结构模型,并根据模型导出的结论和需求导向,提出了相应的实现路径。这对两国高校培养蒙汉兼通财经人才提供理论依据,适切地指导蒙汉兼通财经类人才的培养,进而促进“中蒙经济走廊”良性发展,助推国家“一带一路”建设进程。

基于灰色系统理论的风险投资人才需求预测研究——以山西省为例

风险投资是现代国民经济中至关重要的一个组成部分,中小高新技术产业的发展需要风险投资的扶持与支撑,而专业的风险投资运作人才是风险投资发展壮大的核心力量。本文在整理相关资料数据的基础上,结合灰色系统理论研究了山西省风险投资业2011-2016年人才需求量的变化规律,构建了山西省风险投资人才需求预测的灰色模型,并对山西省未来6年风险投资行业人才需求总量进行了预测分析,以便为山西省人才管理和培养决策提供一定程度上的科学依据和参考。