基于GIS和Repast集成的昆明市主城区人口空间分布仿真建模研究

对Repast以及由Repast S构建仿真模型的基本流程作了简单介绍,并以昆明市主城区为例,以Repast S松散集成GIS,构建了一个反映城市人口空间分布的仿真模型。模型首先将昆明市主城区的324万总人口分为3240个Agent,选取对人口空间分布影响较大的交通、经济、行政驻地、企事业单位、水体、坡度六类因素作为影响因子,运用主成份分析功能以及专家打分的方式对各影响因子分别赋予对人口空间分布的影响权重以及自身的影响度值,建立影响Agent随机移动以及停留的函数模型。模型根据Agent最终停留的坐标自动计算落在每一个行政区内的Agent个数。将模拟结果与昆明市主城区实际人口分布数据进行对比,结果表明模型的仿真度较高,证明模型的构建是成功的。

多核心城市网络研究进展及对上海大都市圈的思考借鉴

随着信息化和全球化的发展,多中心结构已成为区域发展主要特征。本文分析了信息化和全球化影响下的城市网络新背景,回顾和梳理了巨型城市区多核心城市网络新形态和网络化模式;在总结发达国家巨型城市区规划实践的基础上,针对上海大都市圈从巨型城市发展和巨型城市区建设两方面提出了相关建议。

“后共享时代”我国城市共享单车空间绩效研究:从交通品质到空间品质

共享单车是解决城市交通"最后一公里"问题的有效方式。在"后共享时代",迫切需要借助综合空间绩效评价作为管控共享单车市场的指导依据。文章以我国上海市主城区为对象,基于城市空间建成信息和单车运营数据,借助GIS空间分析、熵权法、TOPSIS评价法等定量分析方法,确定城市共享单车交通品质特征分布和空间品质绩效分布。在交通品质服务水平方面:共享单车在工作日、休息日交通出行时间均出现早晚"双高峰"现象,且高峰时段基本与城市交通出行高峰重合,在一定程度上缓解了城市交通的压力;"文教用地+绿地""商业用地+绿地"两种用地类型组合的共享单车出行需求较为强烈,共享单车对发挥城市休闲绿地服务价值起到积极的促进作用;上海市工作日共享单车的出行方向主要为南—北、西南—东北,休息日则为无序状态。在空间品质绩效评价方面:交通管控、投放量限制、用地属性、其他类型公共交通服务水平等因素均会影响共享单车在城市空间中的绩效表现;共享单车综合空间品质绩效整体良好,集聚现象显著,优质绩效区主要分布在主城区西南部;解决城市短途交通出行、补充公共交通运力仍是共享单车绩效发挥的最佳体现,立足交通品质服务是提升共享单车空间品质的前提和关键。

上海主城区污水处理厂能力提升需求研究

依国家及上海相关政策要求,结合上海主城区污水处理厂稳定运行、提标改造、溢流污染控制等需求,基于城市发展、规划实施和重大工程建设要求,总结了上海主城区各污水处理厂处理能力现状,统计了其旱、雨季水量,分析了其能力提升需求,提出了各污水处理厂处理规模提升完善建议与对策,以便为上海市污水系统功能完善和精细化运营管理提供技术支撑,为上海雨水专业规划的制定提供参考,使各污水处理厂能有效应对水环境系统整治完善的能力提升需求。

上海城区交通干道苯系物污染初探

利用设置在上海市中心城区交通主干道旁的路边空气质量自动监测站2018年1—12月的连续观测数据,研究苯系物(BTEX)污染水平、变化特征以及其与CO、NO x和气象参数的关系。结果表明,观测期间BTEX小时均值为0.10~169.38μg/m^3,年均值为(13.66±0.14)μg/m^3,甲苯占比最高。ρ(BTEX)受污染源排放强度和天气状况的影响大,其日变化呈单谷型,冬季值比夏季高。BTEX各化合物具有较好的同源性,ρ(苯)/ρ(甲苯)为(0.49±0.01)。BTEX与机动车尾气主要成分CO、NOx呈正相关,与风速负相关。其值低于北京、南京、郑州、杭州和西安等城市。

上海城区交通干道黑碳污染调查

采用设置在上海市中心城区交通主干道旁空气质量自动监测站2018年1—12月的观测数据,分析黑碳气溶胶(BC)污染特征及其与PM 2.5、SO 2、NO x、CO、O 3、苯、甲苯、乙苯、二甲苯和气象参数的相关性。结果表明,观测期间内,BC小时均值为(3038±22)ng/m 3,ρ(BC)在ρ(PM 2.5)中占比为(11.48±0.12)%。日内ρ(BC)变化呈双峰型,各月份之间ρ(BC)变化不大。ρ(BC)与风速呈负相关,与PM 2.5、NO x、CO、苯、甲苯、乙苯和二甲苯呈正相关。