基于铀媒指数的省级档案馆微博信息服务优化研究

基于铀媒指数对8个省级档案馆微博的运营数据进行分析,探索省级档案馆微博信息服务的发展现状,发现其在重视程度、更新速度、内容特色、互动意识方面存在问题,进而提出省级档案馆微博信息服务的优化提升路径,以期为档案馆信息服务提供全新视角,为后续档案馆微博平台的应用研究提供参考。

依据归一化植被指数物候特征对第八师150团农田防护林的信息获取

以新疆生产建设兵团第八师150团为研究区域,选用2021年、2022年4个季度共计10期陆地卫星8号陆地成像仪(Landsat8 OLI)遥感数据作为信息获取的数据源;在进行预处理后,应用分层分类的方法,掩膜并去除其他非植被地物,结合时间序列的Landsat8 OLI获取的归一化植被指数(NDVI)物候特征获取农田防护林信息,应用外业调查数据对其进行精度评价。结果表明:150团的农田防护林面积为3099.87 hm^(2)。实地样地调查结果显示,在选取的35个农田防护林样点中,有31个被正确获取,分类准确率达到88.5%。150团的农田防护林均匀分布于各个连队中,但在整个团场范围内分布不均匀,并伴有断带现象。运用分层分类的方法和依据时间序列的遥感图像,能够有效获取农田防护林信息。

基于人体信息计量的城市居民健康指数构建研究

目的/意义基于人体信息计量构建城市居民健康指数,测量与评价城市居民整体健康状况,以促进居民健康管理,提升健康素养。方法/过程结合人体信息计量和健康指数相关研究,构建城市居民健康评价指标体系并开展问卷调查研究,运用熵值法和综合指数法计算居民健康指数,进而开展实证分析。结果/结论城市居民健康指数的外部关系指标区别最小,自然环境指标区别最大;不同性别和年龄的群体健康指数有较大差异。建议开展居民健康教育、加强高危人群健康管理、构建居民健康画像。

智能教育背景下高校教师信息化教学能力指数研究——以H省为例

在人工智能技术的迭代升级和国家教育政策的双重影响下,智能技术与高等教育的融合越发紧密,提升教师信息化教学能力愈发重要。以H省高校教师为研究对象,利用综合指数法对智能教育环境下教师信息化教学能力指数进行测算,并从高校所在地域和高校类别两个维度对教师信息化能力进行横向比较,结果显示:在各能力维度上,H省教师的“实践与创新”能力指数最低;在地域上,城市经济越发达各能力维度指数越高;在类别上,高校层次越高,教师的“认知与态度”指数越低。基于研究结果,提出高校教师信息化教学能力均衡发展的参考性建议,旨在促进H省高校教师信息化教学能力的整体提升。

党员先锋指数评价管理信息系统建设实践研究——以浙江省血液中心为例

在中国式现代化伟大进程中,党的领导是关键所在。党员是党的肌体最基本的细胞,是党组织最基本的力量,党的先进性是通过党员先进性体现出来的。浙江省血液中心积极贯彻落实新时代党的建设总要求,以促进党员先锋模范作用发挥为切入点,在建立党员先锋指数评价管理细则的基础上,融合信息化技术特点与优势,全面推进党员先锋指数评价管理信息系统建设,实现了党员先进性评价和先锋模范作用发挥的数字化、高效率管理,为广大采供血机构推进数字党建发展和创新量化考核模式,提高党员评价管理效率和质量,提升党建工作总体水平,促进采供血事业发展具有参考意义。

基于PMC指数模型的卫生健康信息化建设政策评价分析

目的/意义量化分析与评价我国国家层面出台的26项卫生健康信息化建设政策,为完善相关政策建设提供依据。方法/过程借助政策建模一致性指数模型,构建包含9个一级指标、36个二级指标的卫生健康信息化建设政策评价指标体系,并应用于各政策文本的评估,对卫生健康信息化建设政策进行整体性和具体性分析。结果/结论卫生健康信息化建设政策整体得分等级为优秀。2项政策处于完美等级,80.6%的政策处于优秀及以上等级,未出现不良等级的政策文本。但政策的推动力和政策受体均衡性需进一步提升。

基于H型指数的AI多维知识地图信息检索研究

当前的传统信息检索系统无法有效识别出AI地图的多维信息。为此,提出基于H型指数的AI多维知识地图信息检索方法。该方法对AI多维知识地图数据信息完成相似性计算,获取地图信息的相似度值,并结合H型指数获取地图信息的中心性指标;通过确定的检索边界以及选取的模型参数,构建地图信息的多维检索模型,通过模型求解结果,实现信息的检索。实验结果表明,该方法应用下,检索时间短,查全率、查准率均高于90%。

基于无人机可见光植被指数的森林冠幅信息提取研究——以内蒙古旺业甸林场为例

基于无人机遥感影像,以内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸林场实验样地为例,提取树冠信息,再利用可见光植被指数对影像进行增强,以样地与单木两个尺度进行提取研究,并对提取精度进行分析。结果表明:影像灰度值标准差提高了162.61%;使用增强后的影像进行多尺度分割对林分树冠进行提取,精度提高了14.22%,对单木树冠进行提取,精度提高了11.48%。使用基于无人机可见光植被指数的影像增强方法可消除或降低无人机影像容易受到阴影及树冠间交叉重叠的影响,对利用遥感技术进行森林资源调查具有重要意义。

信息技术与中职数学课程深度融合的实践——以“指数函数及其图像与性质”一课为例

随着信息化进程的加快,信息技术为教育领域带来了新的机遇。为提升中职数学教学质量,本文立足于信息技术,探讨信息技术在中职数学课程中的深度融合路径,包括开发数字化教育资源、拓展智能化教学环境以及实施多元化教学方法。并以“指数函数及其图像与性质”一课为例,详细阐述了其在实际教学中的应用和实践效果,旨在提供一套行之有效的教学改革方案,助力中职数学教学质量以及学生学习积极性的提升。

基于地形信息的遥感生态指数在水土保持区域评估中的应用

科学评估区域水土流失状况是有效防治水土流失的重要基础和关键,然而因开发区面积较小,对基础数据的空间精度要求较高,故中国土壤流失方程较难在开发区尺度上运用。以遥感生态指数RSEI为基础,融入地形因子,构建了基于地形信息的遥感生态指数TRSEI,并以太湖西山岛为例,对比分析两种遥感生态指数在平原区和山区两种地貌类型区域的水土流失状况评估能力,以期为水土保持区域评估提供新思路。结果表明:融入地形因子后的TRSEI能够更清晰地还原出山区土壤侵蚀的形态特点,对于山脊、沟谷等水土流失易发区的纹理细节展现更加细致,更符合实际情况。

碳信息披露、创新投入对企业价值的影响研究

双碳目标的提出推动了碳交易市场的发展,也引起了利益相关者对碳信息披露的关注。本文选取沪深A股218家上市企业2012—2019年的数据为样本,通过实证研究,讨论碳信息披露对企业价值的影响及创新投入在碳信息披露与企业价值之间起到的作用。结果表明:碳信息披露与企业价值呈现显著正相关,创新投入在其中起到中介作用。本文对政府和企业两个主体分别提出相关建议,以期助力于提升企业碳信息披露水平,提高企业创新能力,为双碳目标的实现提供支持。

人民币对非洲国家货币的影响——基于信息溢出效应指数的分析

随着人民币国际化战略的推进及中非合作的深化,人民币在非洲的影响力不断提升。本文基于信息溢出指数,分析人民币汇率对非洲国家货币汇率的溢出效应,探讨人民币在非洲地区的影响力。结果表明:第一,在岸人民币汇率和离岸人民币汇率对非洲国家货币均存在一定程度的溢出效应,具有时变性。其中,离岸人民币汇率的溢出效应更强,且两者均是货币汇率收益率波动的主要承担者。第二,采取不同汇率制度的非洲国家,人民币汇率对其货币汇率的溢出效应存在差异。第三,剔除美元影响后,人民币汇率对非洲国家货币汇率的溢出效应更小。因此,进一步推动中非金融合作、积极推动非洲离岸人民币市场建设、完善人民币在非洲的跨境结算体系建设,有利于提升人民币在非洲地区的影响力。

PMI指数发布与A股市场的盈余公告后的股价漂移

PMI指数是一种前瞻性的高频宏观信息,它的发布时间与部分上市公司盈余公告的发布时间重叠,这分散了投资者对盈余公告的注意力,延缓了投资者对盈余公告的反应速度。基于2018-2023年A股上市公司数据,实证结果表明,当上市公司的盈余公告与PMI指数同时发布时,盈余惯性会比较大。进一步研究表明,当PMI指数低于预期、公司所在的行业为强周期性行业、分析师关注度较低,PMI指数的发布对盈余惯性的正向影响更为显著。研究结论包括三个方面的意义:第一,证券投资者可以利用这种异象进行股票操作,在上市公司的盈余公告与PMI指数同时发布之时,买入业绩预期差为正的股票,卖空业绩预期差为负的股票;第二,上市公司发布利好的盈余公告应该尽量避开PMI指数发布的时间,发布利空的盈余公告则应该相反;最后,证券市场的监管者应该在PMI指数等宏观信息发布的时间段加强对上市公司的监督,以防上市公司利用投资者的注意力分散的机会降低盈余公告质量。

“信息流”视角下京津冀城市群网络格局演变特征及影响机制

信息流是信息时代测度区域城市网络格局的核心指标。为探索京津冀“城市—区域”网络格局演变规律,选用京津冀13个城市2011—2019年的百度指数数据,依托ArcGIS、Ucinet及地理探测器,计算信息流总量、网络密度、优势流、中心性、QAP相关系数,剖析长时序截面城市群网络格局演变特征及多因素交互作用对网络结构的影响机制。结果表明:(1)京津冀城市群整体网络趋于均衡,呈现以等级指向和中心指向为主的“弓”形分布特征,核心网络由强“轴—轴”结构向“多边形”稳固结构演进;(2)城市层级波动趋于缓和,“一核双城多支点”格局更加明晰,单核集聚现象依旧突出;(3)多要素耦合作用下人口规模不再构成影响城市网络的最重要因素,创新能力成为区域网络均衡化的稳定加速器。未来需加强区域资源共享与协调联动,资源配置向节点/边缘城市倾斜,并加大创新研发投入和政策支持力度,培育城市网络格局优化的新动能。

学习带边信息专家意见的在线投资组合策略

针对以往学习专家意见的在线投资组合策略中专家策略并未考虑有助于提高投资者收益的边信息的不足,选取在相同边信息状态下投资相同单只股票、不同边信息状态下可能投资不同单只股票的策略为专家意见,基于指数加权平均算法(EWA)提出了学习带边信息专家意见的在线投资组合策略(EWAES).然后,从理论上证明了对任何的股票价格序列该策略都能够追踪最优专家意见.最后,采用中美金融市场实际股票数据对EWAES策略进行了数值分析,结果说明了该策略的有效性.

基于多源信息和深度学习的多作物叶面积指数预测模型研究

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要参数,快速、准确、低成本地获取作物LAI对于指导作物田间管理有重要的意义。为了低成本获取多种作物的LAI,基于多源信息和深度学习构建了通用的LAI预测模型。在大豆、小麦、花生、玉米四种作物的六个生长时期进行了大田实验,以获取用于建模的多源信息。使用航拍无人机获取作物低空可见光图像、红边图像和近红外图像等多光谱图像信息,此外还采集相关的一维数据信息,包括无人机飞行姿态、拍摄高度、作物生长状态和环境光照。借助深度学习出色的图像和数据处理能力建立基于复杂输入信息的LAI预测模型,考虑到一维数据也要参与模型的训练过程,在设计模型时,采用了组合型网络架构。在卷积神经网络(CNN)算法提取图像深度特征的基础上加入了LightGBM算法用于结合图像特征和一维数据实现作物LAI的最终预测。CNN模型部分使用了VGG19, ResNet50, Inception V3和DenseNet201四种常见的结构。为了更好地说明CNN模型提取图像特征的能力,分析了不同图像输入下四种模型的作物分类情况。结果表明,以可见光、红边和近红外图像为输入时,四种模型的分类准确度均相较于仅有可见光图像时有所提高,尤其是基于Inception V3和DenseNet201的两种模型分类准确率均达到99%以上,证明了CNN模型提取多光谱图像特征的有效性。将图像特征作为LightGBM模型的输入信息预测LAI时,实测值与预测值的R2最大为0.819 2,而在输入中加入一维数据信息后,模型的R2均可达到0.9以上,说明多源信息输入对于提高LAI预测模型的准确度有重要作用。该研究建立的模型可以针对不同的作物进行LAI的预测,不需要对多光谱图像进行复杂的处理,因此,该研究可以实现LAI的低成本、快速预测,同时可以获得较高的预测准确度。

公众心肺复苏健康信息关注度的网络搜索指数分析

目的 分析公众心肺复苏健康信息搜索行为时空演变特点,探讨大数据分析在健康科普中的指导作用,为健康科普知识发布和传播提供科学依据。方法 在百度指数平台回顾性收集2011—2021年心肺复苏信息搜索百度指数各年日均值及各省日均值,以一般描述统计、方差分析、月季节指数、变异系数、地理集中指数等指标,分析公众心肺复苏健康信息关注度时空差异。结果 2011—2021年心肺复苏的百度搜索指数各年日均值呈逐年上升趋势,年均增长率为12.74%;心肺复苏网络关注度月季节指数存在差异,变异系数为0.35;各省(自治区、直辖市)关注度差异有统计学意义(F=0.80,P=0.003),变异系数为0.47;东部、中部、西部三地关注度差异有统计学意义(F=4.42,P=0.02)地理集中指数分别为0.14、0.08、0.09,地区内部变异系数分别为0.46、0.43、0.50。我国各省(自治区、直辖市)间心肺复苏网络关注度差异有统计学意义(F=2077.23,P<0.01),变异系数0.47、月季节指数18.98。搜索来源移动端高于PC端(t=-4.08,P<0.01)。结论 公众通过互联网搜索获取急救健康信息的主观意愿日益增强,移动互联网成为主要搜索流量入口;但其关注度呈现季节差异性和区域性差异,建议完善基于移动互联网融媒体的急救-科普知识平台建设,并根据舆情和时空变化规律,适时推送心肺复苏科普信息,以满足公众急救健康信息需求。

融合特征词与PMC指数模型的中美信息安全政策比较研究

[目的/意义]信息安全是总体国家安全观的重要组成部分,通过对比分析中美两国信息安全政策,为我国信息安全政策的制定提供有益借鉴,对完善国家安全政策体系有重要的战略意义。[方法/过程]融合特征词与PMC指数模型,利用文本挖掘抽取特征词,凝练PMC指数模型的一、二级指标,构建PMC指数模型,结合PMC指数计算结果和PMC曲面图对中美两国同类型的信息安全政策进行对比分析。[结果/结论]中美两国信息安全政策设计合理,两国均注重政策功能性、数字化、互联网以及个人隐私保护方面的制定,但政策类型丰富程度有待加强,政策内部一致性有待完善。我国在政策工具的使用方面优于美国,美国在政策对象的覆盖方面相对完善。据此,提出我国的信息安全政策整体优化路径X6→X3→X1:完善顶层设计,丰富政策类型;扩大政策对象面向范围,加强主体互动;统一立法标准,增强立法科学性。

基于GF-5卫星的西藏珠勒—芒拉地区矿物蚀变信息提取及找矿前景分析

【研究目的】近年来,遥感在地质调查和矿产勘查领域取得了广泛的应用,基于多光谱遥感数据的蚀变矿物填图为地质找矿工作提供了重要技术支撑,然而基于国产高光谱遥感数据在此领域的研究却为数不多。高分五号(GF-5)较小的波谱间隔提供了相比于多光谱更为丰富的目标地物波谱信息,为矿物的精细识别提供了良好的数据源。本文主要基于GF-5开展西藏革吉南地区的矿物蚀变信息提取,同时结合Landsat-8、ASTER多光谱数据提取结果叠加对比,综合野外调查验证,进一步深化遥感在地质矿产资源调查领域的应用。【研究方法】基于多光谱数据建立了不同类别蚀变矿物的光谱指数模型,在GF-5数据蚀变信息提取方面,摒弃了传统的光谱角匹配等方法,提出了基于决策树分类辅助混合调谐匹配滤波技术进行矿化蚀变信息的提取方法,最后综合区域构造、蚀变信息提取结果等要素,圈定成矿有利区,并开展野外调查验证。【研究结果】基于Landsat-8、ASTER两种多光谱数据对铁染、羟基类(Mg-OH、Al-OH)、碳酸盐类矿物信息进行了增强与提取;基于GF-5数据识别出了方解石、钠云母、普通白云母、多硅白云母、明矾石、高岭石、地开石、绿帘石8种蚀变矿物。【结论】结合不同数据源的提取与叠加结果,证实了本文提出的矿化蚀变信息提取方法的可行性。根据野外验证情况综合揭示了该地区发育高硫型浅成低温热液蚀变矿物组合,具有斑岩-浅成低温热液矿床的成矿潜力。本文认为高光谱与多光谱数据相结合有助于后续蚀变分带的分析与更精确的成矿预测,从而更好地服务于矿产勘查工程等领域。

信息技术服务业发展对制造业转型升级的影响研究

基于2011—2020年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用DEA-Malmquist指数方法分析研究信息技术服务业发展对制造业转型升级的促进作用及其动态演变。研究结果显示,信息技术服务业促进制造业转型升级的综合效率总体不高,且存在省(自治区、直辖市)区域异质性。河南、上海、天津等技术效率较高;东部和中部地区技术效率较高,西部地区在逐渐缩小差距;2011年以来,信息技术服务业发展对制造业转型升级的综合促进效率以1.06%在逐年降低,主要受制于技术进步;三大经济区域规模效率增速较好,但技术进步不足。并针对上述问题提出要加快提高制造业技术创新能力;营造有利于产业互利发展的经济和制度环境,促进产业在空间上的协同集聚;注重信息技术基础设施建设,增强产业跨区域关联效率等建议。