基于形状上下文的人脸匹配算法

提出一种基于形状上下文的人脸形状匹配算法。在形状匹配中,将2个目标进行相似度比较,得到2幅图的对数极坐标直方图的Cost值,计算相似度是否达到预设的阈值来判定其人脸是否匹配。实验结果表明,该算法在二维目标的不变性中,具有准确的匹配效果。

改进形状上下文特征代价矩阵的快速计算

形状上下文特征的最大缺憾在于不具备旋转不变性。为了解决这个问题可以采用二维或一维傅里叶变换来解决,然而这样改进会增加特征提取和匹配的运算时间。鉴于傅里叶变换的对称性,对于改进后的形状上下文特征在特征匹配步骤,提出代价矩阵的快速算法,能够减少运算时间。形状点集匹配的实验结果验证了这种新算法的有效性。

基于形状上下文的车牌字符识别

针对车牌字符识别问题,该文提出一种基于形状上下文的识别算法,对分割好的车牌字符进行识别。对分割字符进行边缘检测,提取部分边缘点作为样本点,计算每个边缘点的形状上下文描述算子;再对分割字符和字符模版进行相似度比较,得到相应的对数极坐标图,计算相似度是否达到预设的阈值来判定分割字符是否可识别,并判别结果。实验表明,此算法在二维目标的不变性中,具有精确的匹配效果。

基于形状上下文的颜体字比较的研究

颜体在中国的书法界备受追崇,然而对颜体的研究多是停留在书法艺术及特点上。以形状上下文的方法对颜体字从度量的角度进行研究。用弯曲能量、仿射变换代价和形状上下文代价等三个指标来衡量颜体字的相似度。从两个角度进行比较研究。对两块《颜勤礼碑》上的"中"字进行比较研究,发现相似度很高。与汉鼎繁颜体比较,发现差别要比前一次的比较要大。通过横向与纵向的比较研究得出颜真卿所写的碑帖已经形成风格,而在电脑上所用的汉鼎繁颜体只有颜体的行笔特点。