基于Shapely值改进的废旧纺织品回收联盟收益分配研究

针对废旧纺织品回收联盟业务流程及特点,提出合作企业的资源投入与面临的风险水平应是联盟收益分配过程中需考虑的两个关键因素。在Shapely值模型的基础上,引入资源投入与风险水平影响因子,对收益分配模型作出改进。最后通过算例分析,验证了改进模型的合理性。

基于shapely值改进的三网融合运营主体利益分配机制研究

目前,国家各级政府积极推进三网融合进程,但难有实质性进展,究其根本原因是作为三网融合运营主体的广电运营主体、电信运营主体、网络运营主体之间的利益分配不均衡所造成。因此系统地研究三网融合运营主体的利益分配原则和影响因素,并利用shapely值法对利益分配模型进行构建和改进,对促进三网融合运营主体利益的合理分配有重要的推动作用。

基于改进Shapley值法的风-光-水-储多主体互补发电系统合作增益分配策略

为了充分发挥系统中可调节资源的自身优势,利用变速抽水蓄能机组配合小水电机组进行常规调节,并考虑变速抽水蓄能机组的快速响应特性,提出了兼顾系统小时级以及秒级安全性的风-光-水-储多主体互补发电系统的联合优化调度模型。为了降低合作博弈高效性算法线性增长的计算复杂度,基于改进Shapely值法提出了一种大规模利益主体的合作增量效益(增益)分配策略。通过资源聚合,对高维度问题进行降维处理,利用Shapley值法进行初始分配;构建合作增益贡献指标,采用非对称纳什谈判理论对同类型的不同主体进行细化分配。以某流域风-光-水-储10主体互补发电系统为仿真算例,结果表明:抽水蓄能机组与小水电机组互补运行可以提升系统的灵活性和安全性;基于改进Shapley值法的合作增益分配策略具有计算高效性以及应用可行性。

基于改进熵值法的航空上市公司盈利质量评价研究

投资者作为投资决策的主要参考因素,航空上市公司的发展不仅反映了我国市场经济发展水平的改革程度和开放程度,而且对国家安全产生了重大影响。我国运输系统是必不可少的,有效的盈利质量评估系统可以提高航空上市公司的运营效率和盈利能力,降低财务风险,这对于航空上市公司的发展具有重要意义。文章基于航空上市公司的当前特征和盈利质量,结合航空上市公司的盈利质量评估当前状态,探索航空上市公司的盈利质量指标,确定其盈利能力。

低碳经济博弈中的收益分配问题：Shapely值方法的一个应用

运用Shapely值方法探讨解决低碳经济博弈中的收益分配问题,并提出引入参与者意愿来对传统的Shapely值方法进行修正,从而提高其运用的准确性和可操作性。同时以清洁煤技术中联合建厂的投资分配为算例,验证了改进的Shapely值方法的正确性。分析结果表明,将改进的Shapely值方法应用于低碳经济中的收益分配问题,可以有效地解决低碳经济博弈中的利益冲突问题。

医学检验科危急值报告数据分析与持续质量改进

通过分析靖江市人民医院医学检验科危急值数据,可以发现危急值报告制度中存在的问题和不足,为进一步完善和改进危急值报告制度提供有力支持。方法 收集靖江市人民医院医学检验科2022年1月至2022年12月危急值报告的原始数据,分析各危急值项目发生率、危急值科室分布、危急值项目分布及危急值季度分布情况。结果 靖江市人民医院医学检验科2022年1月至2022年12月共报告危急值3446例,占所有检测例数(985471例)的0.35%,其中住院患者、急诊患者以及门诊患者危急值例数占危急值总数的比例分别为80.06%、11.64%和8.30%。危急值报告例数前5位科室分别为重症监护病房(ICU)、急诊科、心内科、肿瘤科及血液科,前5位科室的危急值例数占危急值总件数的48.84%(1683例)。2022年危急值项目报告例数占前5位的分别是钾、白细胞计数、肌钙蛋白和超敏肌钙蛋白、血小板计数和葡萄糖。2022年第四季度危急值发生率最高。结论 通过对靖江市人民医院医学检验科危急值的分析,持续改进危急值报告流程,确保危急值信息及时准确的传递,为病人提供更有效的治疗。

改进挣值法在道路施工项目成本控制中的应用

针对挣值法无法确定偏差大到什么程度才需采取纠偏措施,成本控制效果不理想的问题,文章提出了一种改进的挣值法。该方法引入相对成本偏差和相对进度偏差两个指标,根据相对成本偏差的大小为项目及其每道工序各设置一个阈值,并给出了进行成本分析的Excel小程序,一旦相对成本偏差超出阈值范围,立即采取纠偏措施。将该方法应用于施工项目的成本控制,结果表明,只要在Excel表中输入成本控制的基数据,Excel便立刻输出项目及其每道工序的成本偏差、进度偏差、相对成本偏差等评价指标,通过查看工序的相对成本偏差,即可知道偏差来源工序,便于对成本进行实时监控,有效解决了无法根据成本偏差和成本绩效指数判断实际成本与计划成本是否发生较大偏离的问题。

无人值守热力站自动化控制的实现与改进措施

在当代科技飞速发展的背景下,无人值守热力站的自动化控制成为提高供热系统效能和减少人力成本的重要方向。本文主要分析了实现和改进无人值守热力站自动化控制的关键措施。通过引入先进的技术和创新的管理手段,致力于构建一个智能、高效、可持续的供热系统以适应未来城市发展的需求。从智能传感器的应用到控制算法的优化,将探索如何使热力站在无人值守的情况下更加灵活、可靠,从而为城市能源管理迈向新的高度。通过对传感器技术、数据分析算法等领域的综合运用,旨在优化热力站的运行模式,提高能源利用效率。同时将关注环境友好型解决方案,致力于减少对自然资源的依赖,推动热力站向可持续发展的方向迈进。

基于改进决策树的新能源发电功率异常值检测研究

新能源发电功率数据较多且复杂程度高,为检测出新能源发电功率异常值并及时采取相应措施,保障发电系统的稳定运行,提出一种基于改进决策树的新能源发电功率异常值检测方法。精细化区分新能源发电功率数据,并基于改进决策树构建新能源发电功率异常值检测模型。通过该模型检测新能源发电功率异常值。实验结果表明,该研究方法的检测精确率较高,具有实用性。

基于改进支持向量机的无人值守变电站遥视门禁人脸识别方法

当前的无人值守变电站遥视门禁人脸识别节点设定一般为分布式形式,识别范围较小,导致门禁识别状态延时增加,为此提出对基于改进支持向量机的无人值守变电站遥视门禁人脸识别方法的设计与验证分析。根据实际识别的需求及标准,对识别图像进行预处理,采用多层级的方式,扩大实际的识别范围,设定多层级识别节点,构建改进支持向量机门禁人脸识别模型,采用级联Adaboost处理实现人脸识别。最终的测试结果表明:对比于传统Face++嵌入式遥视门禁人脸识别测试组、传统大数据遥视门禁人脸识别测试组,本次所设计的改进支持向量机遥视门禁人脸识别测试组最终得出的门禁识别状态延时被较好地控制在15 ms以下,说明该种识别方法的针对性较强,识别的速度及效率较高,具有实际的应用价值。

基于shapely值法的供应链利益分配策略的改进

在多人合作对策shapely值法的基础上,考虑投资、风险及满意度因素对供应链利益分配的影响,对shapely值法利益分配结果进行改进。通过实证分析可知,这种改进更好的体现了供应链各参与企业的利益诉求,有利于供应链的稳定和高效运作。

基于熵值法改进Stacking的文本情感分析

在情感分析研究中,使用Stacking算法进行情感分析时基学习器的选择是至关重要的。传统的Stacking算法仅仅只是将不同学习器结合起来,没有区分它们之间的不同,同时也不能反映初级学习器的实际预测情况,针对此问题,基于熵值法改进Stacking算法进行文本的情感分类。首先,使用熵值法确定单一分类器的性能指标权重,将指标值的权重进行加权求和获得不同模型的综合得分,通过综合得分来选择性能最好的基学习器组合;接着,由于基模型中的各个分类器性能的不同,将基学习器训练后的预测结果赋予不同的权重,输入到次级学习器当中;最后再利用次级学习器进行训练并预测情感倾向。实验结果表明,基于熵值法改进Stacking模型优于传统的Stacking模型,说明基学习器的选择和重要程度对情感分类具有一定帮助,为之后文本情感分析奠定一定的基础。

改进的中位值平均滤波法提升HX711电子秤精度与稳定性的实验设计与实践

设计了HX711电子秤实验,实验中采用了改进的中位值平均滤波法对采样过程中的数据稳定性进行了软件滤波处理,使用了实验法确定电子秤的A/D值转换为克的参数,介绍了二次多项式拟合方法,并确定了二次多项式的3个参数,在此基础上搭建了实验电路并编写代码,使用多组合的砝码测试电子秤效果,经过测试数据分析,数据的平均误差为0.27%,其精度较好,稳定可靠,提高了高职学生的动手能力。

基于改进Myerson值法的云储能双层优化运营模型

为深度挖掘集中式共享储能与分布式储能的在未来新型能源结构中的作用,提出了一种考虑多主体价值协同的云储能双层优化运营模型。首先,建立了综合利用共享储能规模效应和分布式储能用户互补性的云储能双层模型。其中,上层目标函数为考虑共享储能全生命周期成本的日经济效益最优;下层以用户联盟日运行成本最低为目标,并通过目标级联分析法(ATC)双层并行优化求解。为兼顾各参与主体利益及实现路径,提出改进Myerson值法解决链式联盟成本分摊和用户群带来的维数灾问题。最后,仿真结果表明,该模型可进一步提升社会整体层面上对清洁能源的消纳能力,且所提成本分摊方法能实现多方共赢,为未来用户侧大规模储能应用提供参考。

基于组合shapely值的契约式创新联盟利益分配模型研究

随着竞争激烈程度的加深和客户需求个性化的变化,组建创新联盟已经成为众多企业的战略选择.创新联盟可以分为股权式联盟和契约式联盟,其中契约式联盟由于联盟的松散性和动态性,其利益分配一直是研究的热点.本文针对契约式创新联盟的特点,综合考虑了知识溢出、投资额、风险等各种因素,提出了组合shapely值法,该方法可以为创新联盟的利益分配提供一种决策借鉴.

基于组合shapely值的企业利益分配机制研究

中小企业技术创新联盟是有效提升中小企业技术标准水平、打造核心竞争力的企业合作模式。在组建和参与联盟过程中,联盟利益分配是能否有效激励联盟企业,吸引更多企业加入联盟的重要机制。现基于shapely值法并对其进行改进,考虑直接贡献要素、创新资源成本要素、标准溢出要素三个直接影响联盟利益分配的要素,研究中小企业技术创新联盟利益分配问题,为中小企业技术创新联盟组建及利益分配提供有效方法。

基于密切值决策方法的伊阿铁路走向规划研究

铁路线路方案比选是复杂的多目标决策问题,科学合理的开展线路方案比选对合理确定线路走向极其重要。采用改进密切值决策方法作为铁路线路方案比选的理论支撑,选取建筑长度、桥隧总长、伊阿铁路投资、路网中区域3条铁路的总投资、覆盖经济据点、运量吸引及路网布局等7个因子作为评价指标,利用层次分析法计算评价因子的权重,引入欧氏距离概念得到各方案与最优点和最劣点的“距离”,并计算相应的密切值,进而对线路方案排序择优。以新建伊宁至阿克苏铁路线路走向方案比选为例,结合上述理论方法进行实例研究。研究表明,采用层次分析法计算评价因子权重,采用改进密切值决策方法对方案进行排序择优具有逻辑严谨、形象客观等特点,该方法是适用于铁路线路方案比选的理论方法。

基于改进收益法估值模型的周期性行业公司估值研究

依据典型周期性行业上市公司潍柴动力2011-2020年的财务指标及相关宏观经济指标数据,运用H-P滤波法、岭回归分析和灰色新陈代谢马尔可夫模型,改进传统收益法估值模型。结果显示:宏观经济因素作为影响周期性行业公司价值的重要变量,对周期性行业公司的折现率具有显著的解释能力,对其永续增长率解释能力不显著;岭回归分析法和H-P滤波法能量化宏观经济对估值模型参数的影响,采用灰色新陈代谢马尔可夫模型预测自由现金流可提高估值精准度。

基于Shapely值法的中小企业物流联盟利益分配的研究

文中采用Shapley值法对中小企业物流联盟利益分配问题开展了研究,基于贡献值大小、风险因子与投入因子对分配模型进行了改进,旨在为中小物流联盟发展中的利益分配问题提供理论指导。

基于主从博弈和改进Shapley值的分布式光伏社区共享储能优化运行策略

随着用户侧分布式发电技术的快速发展,通过配置储能提高社区用能可靠性和经济性成为重要的发展趋势。在共享经济的背景下,该文提出了一种基于双层结构的分布式光伏社区能量共享优化运行策略。其中上层为基于主从博弈的多社区共享集中式储能的运营模式,实现对集中式储能的充放电决策及储能共享价格的动态优化;下层为基于改进Shapley值的分布式光伏社区主体间的能量共享收益分配机制,其中综合考虑多社区出力–联盟负荷波形相似度、净出力大小、净出力相关性等因素对Shapley值进行改进,从而实现对联盟额外收益的合理分配。算例仿真结果表明,所提方法有利于提高分布式发电的消纳率、降低社区用能成本并促进能量共享收益的合理分配。