Estimations of Parametric Functions under a System of Linear Regression Equations with Correlated Errors

Estimations of parametric functions under a system of linear regression equations with correlated errors across equations involve many complicated operations of matrices and their generalized inverses. In the past several years, a useful tool -- the matrix rank method was utilized to simplify various complicated operations of matrices and their generalized inverses. In this paper, we use the matrix rank method to derive a variety of new algebraic and statistical properties for the best linear unbiased estimators （BLUEs） of parametric functions under the system. In particular, we give the necessary and sufficient conditions for some equalities, additive and block decompositions of BLUEs of parametric functions under the system to hold.

中国城镇居民区域消费差异的因素分解

本文通过收集我国2004-2015年省际面板数据,建立固定效应模型,对我国城镇居民区域消费的影响因素进行了定量分析,并运用Shapley值分解方法分解了这些因素,得出结论如下:城镇居民人均可支配收入、城镇化率、幼儿抚养比、地区固有因素和医疗保健支出比对区域消费影响显著,失业率、老年抚养比对区域消费影响不显著;各因素对我国城镇居民区域消费差异的贡献度,按从大到小的排序为:城镇居民人均可支配收入、地区固有因素、城镇化率、幼儿抚养比、医疗保健支出比。

土地流转对农户贫困脆弱性的影响研究

研究目的:探究土地流转对农户贫困脆弱性的影响,为防范农户陷入贫困和解决农村贫困提供理论和实证依据。研究方法:本文借助2016年湖北省1682个农户实地调查数据,基于倾向得分匹配法(PSM)和回归方程的Shapley值分解法,分别考察国定贫困线、1.9美元贫困线和3.1美元贫困线下不同类型土地有无转出和转出面积对农户贫困脆弱性的影响。研究结果:土地转出能够显著降低农户的贫困脆弱性,且农户贫困脆弱性随着转出土地面积的增加而降低;从土地转出的异质性来看,水田转出对缓解农户贫困脆弱性的效果更为明显,旱地转出的效果次之。研究结论:应进一步加快农村土地流转,释放农村剩余劳动力,不断增加农户收入,从而降低农户贫困脆弱性。

长三角城市群建设用地扩张地区差异的驱动因素解释——基于回归方程的Shapley值分解方法

工业化、城镇化所带来的建设用地过度扩张已成为土地资源领域研究的热点问题。利用基于半对数回归方程的Shapley值分解方法考察了2006~2015年长三角城市群26个城市建设用地扩张的驱动因素及其对地区差异的贡献率。研究表明:(1)耕地保留量、产业结构调整、建设用地利用效率、生态压力等因素对建设用地扩张具有负向驱动作用,经济发展速度、人口城镇化速度、政府财政赤字、政府政策执行力等因素对建设用地扩张具有正向驱动作用,但耕地保有量、生态压力两个因素对建设用地扩张影响不显著;(2)政府财政赤字、建设用地利用效率、政府政策执行力等3个因素对建设用地扩张地区差异的贡献率最大。为此,应从资源约束、生态压力、促进产业结构调整、实施土地供给侧结构性改革、提高土地效率等多方面入手以破解建设用地过度扩张的困局。