基于修正Shapley值的合同节水项目收益分配研究

为保障合同节水项目利益相关者之间的节水收益分配公平,以利益分享型合同节水模式为例,将节水收益定义为不确定变量,考虑利益分配关键影响因素来修正Shapley值模型。对分配方案的公平性和唯一性进行验证;最后,进行实证分析。结果表明该分配模型能够有效提高利益相关者参与积极性。研究结果对合同节水项目收益分配提供理论支持。

基于TOPSIS-Shapley值法的梯级水电站补偿效益分摊研究

针对流域内联合电站数目众多但利益分配存在纠纷的情况,旨在提出一种更为合理的梯级电站利益分配方法。基于Shapley值法和TOPSIS法,综合考虑电站贡献及电站对不同客观分摊方法的相对满意程度,建立TOPSIS-Shapley值法梯级电站补偿效益分摊模型,同时为解决Shapley值法在求解多利益主体梯级电站联合调度增益分配问题中的局限性,引入聚合降维思想。模型思路如下:将上游电站联合调度前后梯级发电效益的增量作为补偿效益,首先采取四种不同的客观分摊方法对电站特性参数指标进行计算,构成TOPSIS的基础决策矩阵,利用TOPSIS原理得出电站对各个分摊方法的相对满意度,同时采用联盟博弈理论,计算电站所有可能联盟方式下的发电效益,得到基于Shapley值的补偿效益分摊结果,最后将TOPSIS原理得出的分摊系数与由Shapley值法所得的分摊系数结合形成综合分摊权重,应用于黑河上游的八级电站补偿效益分摊中。工程应用实例表明:该方法不仅考虑了联盟电站对整体的边际贡献和各电站的分摊满意程度,且兼顾了电站的特性指标差异,合理量化和分配了各电站间的发电补偿效益,分摊结果公平合理、易被各方接受,可促进流域各级电站参与联合调度从而达到整体效益最大的目标,对于数量较多的梯级水电站补偿效益分配问题具有重要参考意义。

人体组织液特性对SAR值的影响及修正模型

比吸收率(specific absorption ratio,SAR)值测量所使用的组织液特性与规范标准中给出的组织液目标值会有一定偏差。此时,需要对SAR值的测量结果进行修正。针对此问题,提出了一种修正模型,修正模型基于电磁仿真的方法建立。通过在835 MHz频点与IEC 62209\IEEE 1528标准中的数据进行比较,对建模方法进行了验证。基于此建模方法,给出了3.5 GHz及28 GHz这2个下一代移动通信备选频段下的SAR值修正模型。使用此修正模型将减小SAR值测量的不确定度,进而提升各测量实验室间SAR符合性评定结果的一致性。使用此修正模型的另一个好处在于,该修正模型允许更大的组织液特性偏差,这将有助于降低SAR值测量的成本。

基于熵权修正Shapley值法的城中村改造项目收益分配研究

城中村改造项目推进困难,除了资金紧张外,就是核心利益主体政府、村民、开发商利益分配不均,挫伤了各方参与的积极性。以广州旺村改造项目为例,计算实践中收益分配,利用合作博弈Shapley值法对可转移收益进行初始分配。结合熵权对资源投入、风险分担、配合度3个利益分配影响因素权重进行修正,构建修正的Shapley值法收益分配模型。用模型求取的理论值与实际计算的分配进行比对,进而提出相应的建议,为政府制定政策提供理论支持,从而促进城中村改造项目顺利进行,推动城市更新的可持续发展。

Shapley值及其应用

Shapley值是合作博弈理论中最重要的概念之一,其在经济学、社会管理等领域具有十分广泛的应用.本文回顾了合作博弈的Shapley值的理论研究,并从Shapley-Shubik权力指数、拼车费用分摊、图博弈的Page-Shapley值以及SHAP方法与机器学习等4个方面介绍了Shapley值的应用进展.

基于修正Shapley值法的肉羊产业链利益分配

利用锡林郭勒盟的实地调研数据,基于合作博弈理论分析传统市场交易模式下肉羊产业链成本收益和综合成本利润率分配情况,并运用修正的Shapley值法,在考虑各方贡献程度的基础上引入投入因子和风险因子,计算出肉羊产业链合理的利益分配方案。结果表明,在传统市场交易模式下,各主体综合成本利润率之比为1.65%:1.61%:4.72%:7.90%。牧户处于劣势地位,综合成本利润率水平极低,零售商处于绝对优势地位,综合成本利润率水平相对较高,利益分配额与投入及风险大小不对等。通过修正的Shapley值法进行重新分配,得出与投入及风险大小更加匹配的利益分配额,综合成本利润率之比为2.14%:1.90%:7.72%:7.93%。基于以上结论,本研究提出应加强肉羊生产环节扶持力度,提升肉羊养殖效益;鼓励屠宰加工企业发展深加工产品,提高产业链附加值;强化政府干预能力,完善风险保障和利益约束机制。

一种改进Shapley值法的林浆纸供应链绿色收益分配研究

林浆纸产业作为关系国计民生的重要行业,在推进生态文明建设中肩负着重要使命。在梳理林浆纸供应链绿色收益分配必要性的基础上,分析了传统Shapley值法的局限,通过引入投入修正系数,构建了基于改进Shapley值法的收益分配模型,并结合案例进行求解,验证了改进方法的合理性和有效性。最后,从健全收益核算、完善利益协调机制、创新金融模式等方面,提出推动林浆纸供应链绿色收益合理分配的政策建议,以期为林浆纸产业高质量发展提供决策参考。

效用可转移合作博弈的Shapley值公理化研究进展综述

随着全球经济融合和国际关系日益紧密,合作共赢已然成为当今时代的核心趋势。合作博弈理论作为研究合作问题的有力工具,主要探讨如何在参与者之间分配合作所产生的收益。Shapley值作为合作博弈中最重要的单值解之一,具有重要研究意义与价值。本文将主要介绍目前Shapley值公理化的研究工作,从可加性、均衡贡献性、边际性、公平性、简约一致性、相关一致性和一些特殊的参与者性的角度,分别归纳整理了Shapley值基于这些性质的公理化研究结论。最后对未来研究进行了展望。

基于Shapley值与全局和声搜索算法的电网投资组合策略

随着新型电力系统建设的加速推进,电网投资的力度持续攀升,企业须探索更加合理高效的电网投资策略,以实现最优的综合效益。为此,从经济、社会、环保和安全的维度出发,以电网项目投资的综合效益为优化目标,对投资组合策略进行研究。首先,应用Shapley值法对各效益函数的占比进行分摊,以呈现不同效益指标的特性。其次,在考虑投资能力、负荷需求等关键约束的基础上,设计了电网项目投资组合优化模型,并采用全局和声搜索算法进行求解。最后,构建算例对投资组合策略进行验证。算例结果表明,所提方法能够协助决策者在新形势下制定最优的电网投资策略。

基于神经网络的测量机器人大坝监测观测值折光修正

测量机器人在水库大坝自动化监测中应用广泛,为确保监测结果的可靠性,需对原始观测值进行折光修正。结合测量机器人自动化监测可提高监测频率、提供大量观测数据的特点,在分析观测值折光影响因素的基础上,构建了神经网络折光修正模型来对原始观测值:垂直角、斜距、水平角进行修正。并利用某水电大坝自动化监测系统展开了试验与验证,选取评价指标对模型修正后观测值精度进行分析。结果表明,对于以垂直角为基础的垂直位移修正,基于神经网络的方法相对于传统的K值修正公式效果明显,最高可提升垂直位移的精度约2 mm。对于斜距修正,基于神经网络的方法有一定的效果,显示出距离越远效果越明显的趋势。对于水平角修正,数据结果表明水平角观测值受折光影响较小,使用神经网络进行修正并不能进一步提高观测值的精度。

基于改进Shapley值法的风-光-水-储多主体互补发电系统合作增益分配策略

为了充分发挥系统中可调节资源的自身优势,利用变速抽水蓄能机组配合小水电机组进行常规调节,并考虑变速抽水蓄能机组的快速响应特性,提出了兼顾系统小时级以及秒级安全性的风-光-水-储多主体互补发电系统的联合优化调度模型。为了降低合作博弈高效性算法线性增长的计算复杂度,基于改进Shapely值法提出了一种大规模利益主体的合作增量效益(增益)分配策略。通过资源聚合,对高维度问题进行降维处理,利用Shapley值法进行初始分配;构建合作增益贡献指标,采用非对称纳什谈判理论对同类型的不同主体进行细化分配。以某流域风-光-水-储10主体互补发电系统为仿真算例,结果表明:抽水蓄能机组与小水电机组互补运行可以提升系统的灵活性和安全性;基于改进Shapley值法的合作增益分配策略具有计算高效性以及应用可行性。

基于熵值法——修正耦合协调度模型下广西农旅融合协调发展研究

为系统分析广西农旅融合协调发展情况,文中采用熵值法、修正耦合协调度模型、障碍度模型,对2012~2021年广西农旅融合协调发展情况进行分析。结果表明,广西农旅融合综合发展水平整体呈现持续增长的趋势,农旅融合综合发展水平的增长速度较快,并呈现出高耦合高协调的良好发展趋势;现阶段阻碍广西农旅融合中旅游业和农业发展的主要障碍因素为国际旅游收入、国外游客人数、星级饭店、农田有效灌溉面积和化肥施用量。提出夯实产业基础,发展精品农旅产业;数字赋能产业,打造农旅融合新业态;坚持生态理念,推动农旅可持续发展的对策建议,以促进广西农旅融合的进一步发展。

基于Shapley值的作战体系单元价值评估

现代战争是体系与体系的对抗,如何根据作战体系特征进行有效建模,分析拓扑结构及作战功能,准确评估复杂作战体系中各军事单元的实际价值,不仅能够对敌方目标进行有效打击,也可用于己方作战单元的有效防护。将作战体系按照“侦、控、打、保、评”功能域进行划分,将其归纳为包括侦察网、指挥网、战斗网、通讯网4个核心子网的耦合作战体系,继而转化为4层多路复用网络,在充分考虑网络结构以及军事特征的基础上,构建了基于Shapley值的体系作战单元价值评估算法,并提出基于系统功能损毁曲线的效能仿真验证方法。经过与其他节点重要性计算方法比较,所提出的方法具有较高的准确度和较低的计算复杂度,可以迅速获得可靠的评估结果。

基于修正Shapley值法的直播农产品供应链利益分配研究

直播销售逐渐成为网络购物的新风向,而农产品的直播销售更是推动农村的新发展。但直播模式下的农产品供应链利益分配不尽合理,为弥补经典Shapley值法的不足,综合考虑合作程度、投入程度、风险承担因素,引入综合修正因子,构造修正Shapley值法模型,再结合案例对修正前后模型进行比较。结果发现:将合作程度、投入程度和风险承担因素考虑在利益分配策略之中,整个直播农产品供应链利益分配合理有效,更加促进供应链的长期稳定发展。

基于用户偏好评分值修正的深度神经网络推荐模型

针对工业产业链上下游产品选购中用户对产品评分习惯差异较大的问题,结合用户评分习惯提出修正算法,构建一种基于用户偏好评分值修正的深度神经网络推荐模型(UPDNN)。该方法首先通过历史数据对各用户评分偏好进行学习,设计特有的满意度投影函数将用户评分投影至满意度空间进行修正,然后在满意度空间中通过深度神经网络进行推荐模型训练和待测产品满意度预测,最终给出用户的Top-k推荐产品表,实现产品推荐。实验结果表明,UPDNN较经典推荐算法在Movielens数据集上的推荐结果更贴合用户喜好,验证了所提方法的有效性。

水泥窑停窑降温时段排放量修正值探讨

水泥行业停窑降温时段污染物排放量按照HJ75—2017标准进行修正统计,造成污染物排放量异常增大。笔者认为该种方法使用标准不准确,修正值结果不合理。将“停窑降温”时段的数据当作是其它异常导致的数据无效时段是对技术规范理解有误,对应情况分析不准确并分析了原因,提出了建议。

基于Shapley值的犹豫模糊TODIM方法及其在可持续供应商选择中的应用

可持续供应商选择是指企业在考虑经济、社会和环境因素的基础上,选择最合适的供应商。为解决此问题,本文提出了基于Shapley值的犹豫模糊TODIM方法。首先,针对指标间存在的相互影响关系,使用基于模糊测度的Shapley值处理所有指标间的相互作用。其次,犹豫模糊数既可以有效反映决策者的意见,又能体现决策者的犹豫不决,针对犹豫模糊环境下决策者的有限理性问题,对TODIM方法进行拓展,提出犹豫模糊TODIM方法,求得备选方案的排序及择优。最后,将方法应用于可持续供应商选择问题,以说明方法的有效性。

基于熵值修正G2赋权的航空公司疲劳风险管理系统有效性评价

为帮助航空公司持续优化疲劳风险管理系统(fatigue risk management system,FRMS),通过系统分析FRMS有效运行的关键要素,构建了疲劳风险管理系统有效性评价模型,以提高航空公司疲劳风险管理水平。在综合管理、政策文件、风险管理、安全保证、安全促进5个维度的基础上,构建FRMS有效性评价指标体系,采用熵值修正G2法确定各指标的权重,并结合模糊综合评价法,构建了航空公司疲劳风险管理系统有效性评价模型。以S航空公司为例,运用模型对其进行有效性评价,该航空公司的FRMS有效性评价结果为良好,符合实际情况。结果表明,该评价模型具有较好的可行性和适用性,可为航空公司疲劳风险管理系统优化提供重要参考。

基于改进Shapley值的PPP模式收益分配研究

PPP模式涉及到公共部门、私人部门、金融机构等各方利益相关者,他们从各方自身利益需要出发,在完成PPP项目的共同目标下走到一起。所以,如何解决各方的利益冲突,构建更为完善的利益体系,成为PPP模式能否成功的根本。因此,笔者综合考虑成本投入、风险分担、贡献程度、项目参与度等四个关键因素,建立基于改进Shapley值的PPP模式收益分配模型,以有一个合理的利益分配方式,使各方利益最大化。

关于工作用玻璃液体温度计修正值插值法的准确性

在精确温度测量的领域中,工作用玻璃液体温度计扮演着重要角色。为确保测量准确性,必须对温度计进行检定,而修正值的计算是检定过程中的关键。文章介绍了常用的插值法,即线性插值法牛顿插值法,在此基础上,采用实验的方法对两种插值进行了比较深入的对比分析,并对实验结果进行探讨,进而帮助在实际应用中选择最合适的插值方法,从而提高温度计检定的准确度。