基于Shapley Value方法的金融控股公司综合经营风险评估研究——以光大集团和中信集团为例

金融控股公司综合经营风险评估是审慎监管的重要内容。本文在微观层面上运用Shapley Value方法,评估了光大集团和中信集团等金融控股公司的金融子公司对整个集团的重要性程度,探讨了金融集团内部的风险结构,并对影响金融子公司重要性程度的因素进行了分析。结果表明,规模因素是影响金融子公司重要性程度的关键性因素,而规模调整重要性程度可以作为金融控股公司进行综合经营投资决策的依据。本文将对金融控股公司风险评估的研究从理论到实践推进了一步,提出了一套与实际数据相结合的评估方法,具有一定的现实意义。

基于改进的Shapley值法的技术联盟企业利益分配

科学合理的利益分配机制是技术联盟稳定运行的保障,传统技术联盟利益分配方式没有考虑企业资源的重要性。文章在Shapley值法的基础上进行了适当的改进,充分考虑到联盟企业投入资源和要素的成本价值与资源价值,通过第三方机构的客观公正性和权威性,构筑了技术联盟的利益分配模型,来实现技术联盟利益的公平合理分配。

AI背景下劳动力市场合作联盟研究

在工作场所应用AI技术进行劳动监控对构建与发展和谐劳动关系提出了新的挑战。本文首先分析了不完全信息环境是造成劳动关系不和谐的主要根源,然后在AI背景下组建政府、企业、员工三方构成的劳动合作联盟,采用经典的Shapley Value方法对工作联盟的收益进行配置,从而实现联盟的帕累托效率。最后,引入一个算例进行了模拟计算,模拟结果说明了AI背景下社会劳动关系中需要形成基于政府、企业、员工的一个可持续的、稳定的劳动联盟,它可以有效地解决AI劳动监控所引发的道德伦理问题,更加公平地进行联盟的社会收益分配。