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高温下HMX热分解反应分子动力学模拟 被引量:1
1
作者 陈芳 贾方硕 +3 位作者 陈瑶 李天浩 郭国琦 董羚 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第2期105-110,共6页
本文采用ReaxFF-lg反应分子动力学方法研究了奥克托金(HMX)在六种不同温度下的初始反应热分解过程,验证了ReaxFF-lg势函数对HMX体系的适用性,计算了不同温度下HMX体系势能、总物种演化趋势、初始反应产物以及指前因子和活化能.结果表明,... 本文采用ReaxFF-lg反应分子动力学方法研究了奥克托金(HMX)在六种不同温度下的初始反应热分解过程,验证了ReaxFF-lg势函数对HMX体系的适用性,计算了不同温度下HMX体系势能、总物种演化趋势、初始反应产物以及指前因子和活化能.结果表明,HMX热分解过程主要有三种初始分解机理:N-NO_(2)键的断裂,HONO的解离和主环上C-N键的断裂,计算得到的初始分解阶段活化能Ea和指前因子ln(A),与实验值相吻合. 展开更多
关键词 HMX 反应分子动力学(RMD) ReaxFF-lg 分解 温度
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甲酸铵含量对现场混装乳胶基质流变及热分解性能的影响
2
作者 何志伟 岳嘉伟 +2 位作者 黄振祎 胡前浩 周圣涛 《高压物理学报》 CAS 北大核心 2025年第1期53-63,共11页
为提高现场混装乳化炸药的耐高温性能,制备了4种不同甲酸铵含量的现场混装乳化炸药基质样品。采用旋转流变仪和同步热分析仪研究了4种样品的流动性、黏弹性、黏温及其热分解性能。结果表明:加入甲酸铵可以提高现场混装乳胶基质的黏度,... 为提高现场混装乳化炸药的耐高温性能,制备了4种不同甲酸铵含量的现场混装乳化炸药基质样品。采用旋转流变仪和同步热分析仪研究了4种样品的流动性、黏弹性、黏温及其热分解性能。结果表明:加入甲酸铵可以提高现场混装乳胶基质的黏度,且随着甲酸铵质量分数的增加,样品的黏度出现先增大后减小的趋势;与未添加甲酸铵的样品相比,加入甲酸铵的样品的弹性模量增大,稳定性增强;当甲酸铵的质量分数不大于9%时,在50℃左右的温度下,乳胶基质的黏度均能够满足泵送要求;甲酸铵的加入对乳胶基质的热分解过程没有明显影响;随着甲酸铵质量分数的增加,其外推起始分解温度、活化能、热爆炸临界温度和自加速分解温度均有所增加,现场混装乳胶基质的热稳定性和热安全性得到提升。 展开更多
关键词 现场混装乳化炸药基质 甲酸铵 流变性能 分解性能
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光伏新能源电能信号游程域模态分解理论与特征提取
3
作者 王学伟 杨江宁 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期92-98,共7页
高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电... 高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电能信号在游程域的表征问题;提出了游程域模态分解(R-EMD)方法,基于游程完成电流幅度在长持续时间下局部区间的自适应模态分解,得出光伏新能源电能信号的2个全局重要特征;构建了游程域特征参量与特征函数,并提取得到光伏新能源电能信号的4个游程域敏感特征;通过实验验证了游程域敏感特征对电能计量的影响。 展开更多
关键词 光伏新能源 电能计量 电能表误差 模态分解 特征提取
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基于参数优化变分模态分解的信号降噪方法
4
作者 何玉洁 李新娥 贺俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期70-76,共7页
针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与... 针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与惩罚因子α;对含噪心电信号进行分解,得到k个本征模态函数(IMF)分量,同时采用相关系数法进行有效模态和含噪模态识别;对噪声主导的模态分量采用小波阈值降噪,并重构信号主导模态与降噪后模态。对仿真信号与含真实肌电干扰的心电信号进行降噪处理,实验结果表明,所提方法去噪效果优于小波阈值去噪法、EMD法、EMD-小波阈值去噪法,真实含噪的心电信号经该方法去噪后自相关系数可达0.91以上。 展开更多
关键词 变分模态分解 信号降噪 参数优化 改进白鲸优化算法 心电信号 IMF分量 小波阈值降噪 肌电干扰
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面向工业动态取送货问题的分解多目标进化算法
5
作者 蔡俊创 朱庆灵 +2 位作者 林秋镇 李坚强 明仲 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期331-344,共14页
由于工业动态取送货问题具有垛口、时间窗、容量、后进先出装载等多种约束,现有的车辆路径算法大多只优化一个加权目标函数,在求解过程中难以保持解的多样性,所以容易陷入局部最优区域而停止收敛。针对上述问题,提出了一种融合高效局部... 由于工业动态取送货问题具有垛口、时间窗、容量、后进先出装载等多种约束,现有的车辆路径算法大多只优化一个加权目标函数,在求解过程中难以保持解的多样性,所以容易陷入局部最优区域而停止收敛。针对上述问题,提出了一种融合高效局部搜索策略的分解多目标进化算法。首先,该算法将工业动态取送货问题建模成多目标优化问题,进一步将其分解为多个子问题并同时进行求解。然后,利用交叉操作增强解的多样性,再使用局部搜索加快收敛速度。因此,该算法在求解该多目标优化问题时能够更好地平衡解的多样性和收敛性。最后,从种群中选择一个最好的解来完成当前时段的取送货任务。基于64个华为公司实际测试问题的仿真结果表明,该算法在求解工业动态取送货问题上的性能表现最优;同时,在20个京东物流大规模配送问题上的实验也验证了该算法良好的泛化性。 展开更多
关键词 动态取送货问题 分解方法 多目标进化算法 局部搜索 组合优化
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基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型
6
作者 张嘉睿 李瑞林 +1 位作者 孔毅 余南南 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期67-73,共7页
针对零样本图像分类中属性和特征之间映射不全面以及属性空间结构挖掘不充分问题,提出了基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型。首先,利用属性矩阵三因子分解实现了属性空间和特征空间的映射;其次,通过权值矩阵构建了属性关系有向... 针对零样本图像分类中属性和特征之间映射不全面以及属性空间结构挖掘不充分问题,提出了基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型。首先,利用属性矩阵三因子分解实现了属性空间和特征空间的映射;其次,通过权值矩阵构建了属性关系有向图;最后,在属性空间或特征空间计算测试样本和各测试类别的相似性,进而实现图像分类。在aPY和SUN数据集上的实验结果表明,所提模型有效地提高了零样本图像分类精度。 展开更多
关键词 零样本图像 属性三因子分解 关系有向图 正则化
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变转速工况下松动故障自适应时频模态分解
7
作者 单振 汤佳琛 +3 位作者 王重秋 杨建华 郝晨航 李尚袁 《工程科学学报》 EI 北大核心 2025年第1期130-141,共12页
松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,... 松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,研究了窗宽参数与分解输出的非线性关联特征,实现了不同噪声下的自适应时频模态分解.为验证该方法的有效性,针对支承松动故障进行了实验验证,同时在某工程设备上进行了旋转部件松动故障实验验证.采用自适应时频模态分解算法对实验验证数据进行处理,实现了非平稳特征的模态分解.通过定义和计算各阶次能量占比,完成了振动信号的故障特征分析,实现了松动故障的特征提取与诊断.结果表明,所提方法能够实现非平稳信号的模态分解,对于松动故障具备有效的诊断能力. 展开更多
关键词 变转速工况 模态分解 松动故障 强噪声 自适应
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自适应变分模态分解算法在高温高压水空化特性分析中的应用
8
作者 许博 胡鸿飞 王海军 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期56-67,共12页
针对高温高压流动工况下,空化状态判断困难、传统分析方法难以有效提取压力脉动信号中的有效信息的问题,以孔板为对象,开展了高温高压水的空化实验,并提出了一种基于遗传算法的自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法通过结合中心频率法... 针对高温高压流动工况下,空化状态判断困难、传统分析方法难以有效提取压力脉动信号中的有效信息的问题,以孔板为对象,开展了高温高压水的空化实验,并提出了一种基于遗传算法的自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法通过结合中心频率法、遗传算法、功率谱熵和相对能量等技术,自适应地确定变分模态分解算法中的超参数并有效去除信号中的噪声成分,提高了空化特征的提取精度。结果表明:AVMD算法能够精确捕捉到高温高压水流经孔板时空化现象的发生和发展,识别空化起始点、转捩点以及空化强度的变化;当高温高压水流经孔板后,压力脉动的无量纲频率在0.04~0.35、压力脉动的无量纲幅值在0.014~0.067时,空化现象开始出现;随着空化强度增加,管内压力脉动幅值和频率整体呈增大趋势;空化起始转捩点及空化严重转捩点与入口压力和工质入口过冷度密切相关。AVMD算法能够有效提高空化特性分析的精度,尤其是在复杂流动条件下的空化预测,为压水堆核电站冷却剂系统和高压蒸汽系统的稳定运行提供理论依据和参考。 展开更多
关键词 高温高压水 空化特性 自适应变分模态分解 孔板
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直接Z-型BAs/Ga_(2)SO范德华异质结光催化分解水研究
9
作者 许康 黄欣 杨志红 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第6期10-16,共7页
基于第一性原理计算,系统研究了BAs/Ga_(2)SO异质结的光催化分解水性能.结果表明:BAs/Ga_(2)SO异质结具有良好的热力学稳定性并表现出交错的能带排列方式,带隙值为0.73 eV,界面处存在从BAs指向Ga_(2)SO的内建电场使其形成了直接Z-型异质... 基于第一性原理计算,系统研究了BAs/Ga_(2)SO异质结的光催化分解水性能.结果表明:BAs/Ga_(2)SO异质结具有良好的热力学稳定性并表现出交错的能带排列方式,带隙值为0.73 eV,界面处存在从BAs指向Ga_(2)SO的内建电场使其形成了直接Z-型异质结,能够有效分离光生电子-空穴对.另外,异质结的带边位置可以跨越水的氧化还原电位,析氢反应发生在BAs侧而析氧反应发生在Ga_(2)SO侧.最后,基于吉布斯自由能变化计算,发现在有光照时,析氢和析氧反应在BAs/Ga_(2)SO异质结表面可自发进行.以上结果表明BAs/Ga_(2)SO异质结是有潜力的光催化分解水材料. 展开更多
关键词 第一性原理计算 直接Z型异质结 光催化分解 吉布斯自由能
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等离子体协同催化强化氨分解制氢的研究进展
10
作者 李钟帆 竺新波 +1 位作者 邬晨 洪瑜 《现代化工》 CAS 北大核心 2025年第1期42-45,50,共5页
分析了不同放电形式的等离子体在氨分解领域的研究现状,着重讨论了介质阻挡放电等离子体的反应器结构参数和运行工况对氨分解效果的影响。分析了等离子体协同各类催化后对氨分解过程的影响规律和强化机制,指出通过催化剂的载体、金属活... 分析了不同放电形式的等离子体在氨分解领域的研究现状,着重讨论了介质阻挡放电等离子体的反应器结构参数和运行工况对氨分解效果的影响。分析了等离子体协同各类催化后对氨分解过程的影响规律和强化机制,指出通过催化剂的载体、金属活性组分等的调控优化可有效强化等离子体与催化剂的协同效应,进而提升氨分解效果并降低反应能耗。在此基础上,指出改进介质阻挡放电反应器和开发低温下高效的廉价过渡金属催化剂是基于等离子体的氨分解制氢方法的重要发展方向。 展开更多
关键词 分解制氢 等离子体 介质阻挡放电 催化剂 反应机理
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基于CiteSpace的湿地枯落物分解研究现状与趋势
11
作者 唐皓 刘唯佳 +5 位作者 唐彪 叶沁鑫 唐小燕 李堃 杜磊 舒向阳 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2025年第2期242-252,共11页
枯落物分解是影响湿地生态系统物质循环和全球气候变化的关键过程之一.为了全面了解湿地枯落物分解的发展趋势和研究热点,使用Web of Science(WOS)数据库,通过文献计量学软件CiteSpace,对相关内容进行可视化分析.同时,梳理湿地枯落物分... 枯落物分解是影响湿地生态系统物质循环和全球气候变化的关键过程之一.为了全面了解湿地枯落物分解的发展趋势和研究热点,使用Web of Science(WOS)数据库,通过文献计量学软件CiteSpace,对相关内容进行可视化分析.同时,梳理湿地枯落物分解的研究进展;归纳湿地枯落物的分解过程、影响机制和研究方法;提出相关领域的研究展望.结果显示:湿地枯落物研究分为缓慢-平稳-快速增长3个阶段,研究核心内容包括植物群落多样性、微生物驱动机制、枯落物性质、全球气候变化、碳循环等.同时,枯落物分解主要受到生物和非生物因素的影响,其中土壤微生物及相关酶活性是影响枯落物分解的初始限制性因子;研究方法以室内培养法及野外分解袋法为主.综上,现在湿地枯落物分解研究仍处于快速发展阶段,尽管从植物、土壤和微生物各因素上进行了较多探讨,但受限于以往研究手段,科学界对枯落物分解的影响机制,特别是各因素间的相互作用机制还缺乏系统了解.因此,未来研究亟需提出新的枯落物分解研究方法,重点关注植物-土壤-微生物间复杂的相互作用关系,为湿地枯落物研究乃至土壤碳循环研究提供重要理论支撑. 展开更多
关键词 文献计量学 湿地生态系统 分解过程 全球变化 研究进展 碳固定 碳循环
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基于信息熵重构经验模态分解神经网络的带式输送机故障诊断
12
作者 尤峰 郭刚 +2 位作者 闫涛 吴振彬 卢海军 《煤矿机械》 2025年第1期181-185,共5页
提出了一种神经网络模型,用于带式输送机电机轴承的早期故障诊断。该模型采用经验模态分解与信息熵相结合的方法对信号进行重构,提取频域特征用于神经网络的训练,以实现高度精准的故障诊断。该方法能够有效应对噪声干扰,对早期故障信号... 提出了一种神经网络模型,用于带式输送机电机轴承的早期故障诊断。该模型采用经验模态分解与信息熵相结合的方法对信号进行重构,提取频域特征用于神经网络的训练,以实现高度精准的故障诊断。该方法能够有效应对噪声干扰,对早期故障信号具有良好的敏感性,其诊断准确率高达95.8%。 展开更多
关键词 带式输送机 经验模态分解 神经网络 轴承故障诊断
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初中数学因式分解中的常见方法及例题解析
13
作者 俞华 《数理天地(初中版)》 2025年第1期56-57,共2页
本文介绍初中数学中因式分解的常见方法及其应用策略,包括分组分解法、十字相乘法和整体思想法.通过例题解析,展示每种方法的特点和使用策略,旨在帮助教师更好地指导学生掌握因式分解技巧.分组分解法通过提取公因数和使用公式进行分解,... 本文介绍初中数学中因式分解的常见方法及其应用策略,包括分组分解法、十字相乘法和整体思想法.通过例题解析,展示每种方法的特点和使用策略,旨在帮助教师更好地指导学生掌握因式分解技巧.分组分解法通过提取公因数和使用公式进行分解,十字相乘法通过拆分系数和交叉相乘来处理多项式,而整体思想法适用于结构较为复杂的多项式.本文强调观察、分析和思考在因式分解中的重要性,建议教师灵活运用这些方法,培养学生的综合能力. 展开更多
关键词 初中数学 因式分解 解题策略
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初中数学因式分解方法与例题解析
14
作者 张俭 《数理天地(初中版)》 2025年第1期10-11,共2页
因式分解是一种数学变形方法,它可以将一个多项式化为几个整式的积,广泛应用于简化数学表达式和解决数学问题.通过因式分解,可以简化计算过程,更快地找到方程的根.本文介绍换元法、主元法、待定系数法、配方法四种常见的因式分解方法,... 因式分解是一种数学变形方法,它可以将一个多项式化为几个整式的积,广泛应用于简化数学表达式和解决数学问题.通过因式分解,可以简化计算过程,更快地找到方程的根.本文介绍换元法、主元法、待定系数法、配方法四种常见的因式分解方法,并结合例题解析和点评,详细说明每种方法的解题过程和思路. 展开更多
关键词 初中数学 因式分解 解题技巧
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利用人工智能助力高质量数学教学——以“因式分解平方差公式”一课教学为例
15
作者 左荣燕 《教育与装备研究》 2025年第1期49-52,共4页
随着信息技术的迅猛发展,应用人工智能和数据分析能够为初中数学教学环节提供相应的科学依据,从而助力高质量的数学教学。以希沃平台与平板设备为载体,课前通过收集及分析数据,了解学生对知识的掌握情况;课堂上通过检测及时准确检验学... 随着信息技术的迅猛发展,应用人工智能和数据分析能够为初中数学教学环节提供相应的科学依据,从而助力高质量的数学教学。以希沃平台与平板设备为载体,课前通过收集及分析数据,了解学生对知识的掌握情况;课堂上通过检测及时准确检验学生的学习成效;课后再利用希沃平台对每个学生推送个性化作业,从而使每个学生学有所得。相较于传统的课堂教学,利用希沃平台与平板设备进行教学,教师的教学设计更加精准、科学,课堂针对性更强,学生的主动性更高。 展开更多
关键词 人工智能 数据分析 初中数学 因式分解
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不同种植密度下毛白杨叶枯落物分解特征分析
16
作者 孙世磊 《中国农业文摘-农业工程》 2025年第1期33-37,共5页
【目的】探究不同种植密度下的毛白杨叶枯落物分解特征。【方法】应用实验分析与数理统计相结合的方法,以某苗圃基地Populustomentosa Carrière S86无性系毛白杨为研究对象,共计种植45株,设计2m×2m(下简称D22);4m×3m(下... 【目的】探究不同种植密度下的毛白杨叶枯落物分解特征。【方法】应用实验分析与数理统计相结合的方法,以某苗圃基地Populustomentosa Carrière S86无性系毛白杨为研究对象,共计种植45株,设计2m×2m(下简称D22);4m×3m(下简称D43);4m×5m(下简称D45)三个不同种植密度水平进行实验。【结果】(1)种植密度对质量残留率的影响较为显著,较高的种植密度将带来较低的质量残留率;(2)不同种植密度下,叶枯落物的主要养分之间存在一定的差异,D45、D43和D22组别的N、C、P三种养分含量最高,且C∶N指标在D22组别较高;(3)随着种植密度的增大,养分残留率整体呈现下降趋势;(4)较高的种植密度有助于提升叶枯落物的分解速率;(5)叶枯落物分解速率与土壤温度和C∶N指标之间存在显著性,而与其他同类指标之间则不存在显著相关性。【结论】综合上述实验结果可知,种植密度对于毛白杨叶枯落物的特征仍然存在较复杂的影响,特别是对各项主要指标的影响并不一致,因此,仍需通过智能计算等方法进一步确定最为合理的种植密度。 展开更多
关键词 毛白杨叶 枯落物 分解产物 种植密度
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基于变分模态分解和时间卷积网络的发电侧 碳排放预测模型
17
作者 王浩翔 安之 +3 位作者 魏楠 徐尧宇 邓畅宇 贾鸿屹 《电力需求侧管理》 2025年第1期107-112,共6页
发电企业是碳排放的重要来源之一,精细化发电侧碳排放量预测对我国碳排放政策的制定具有积极意义。在此背景下,为了准确反映发电侧碳排放的变化趋势,针对发电侧碳排放存在不规律性、非线性和时序性的特征,提出一种基于变分模态分解(vari... 发电企业是碳排放的重要来源之一,精细化发电侧碳排放量预测对我国碳排放政策的制定具有积极意义。在此背景下,为了准确反映发电侧碳排放的变化趋势,针对发电侧碳排放存在不规律性、非线性和时序性的特征,提出一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的碳排放量预测模型。首先,利用VMD对碳排放量时序数据进行平稳化预处理,将原始碳排放数据拆分成若干个模态分量数据,降低数据序列的不规律性和非线性;其次,考虑到已有机器学习算法在网络训练过程中的性能退化问题,基于TCN对各模态分量分别进行预测,实现碳排放时序数据利用效率的最大化。最后,重构预测结果,获取最终的碳排放预测值。结果表明,相比于传统4种预测模型,方案通过创新性的将VMD模型与TCN相结合,有效提高了预测模型的效果和准确率。 展开更多
关键词 碳排放预测 时序性 变分模态分解 时间卷积网络 发电侧
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基于混合分解和PCG-BiLSTM的风速短期预测 被引量:3
18
作者 毕贵红 黄泽 +3 位作者 赵四洪 谢旭 陈仕龙 骆钊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期159-170,共12页
为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次... 为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次,利用奇异谱分解(SSD)和变分模态分解(VMD)以降低原始春季风速数据复杂度,生成具有不同模态且复杂度低的子分量,两种不同模式子分量组合为混合分量,实现不同模式分解算法的优势互补;最后,将混合分量以双通道的形式输入到多分支PCG-BiLSTM深度学习模型中,其模型的每个分支由卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)并联组成时空特征提取模块,用于提取两种分解分量组合的混合分量的时空特征,各分支提取对应混合分量的时空特征经聚合后再由双向长短期记忆网络(BiLSTM)进一步提取风速信号的正向和反向双向波动规律,进而得到最终的风速预测结果。多组实验结果表明:提出的组合预测方法在短期风速预测中具有较高的精度和泛化能力,优于其他传统预测方法。 展开更多
关键词 风速 预测 深度学习 混合分解 并联网络
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中国四大城市群碳排放驱动因素时空分解研究 被引量:3
19
作者 刘元欣 贺铄 +2 位作者 江雅婧 罗旭 袁家海 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2024年第2期231-241,共11页
城市群是中国经济发展和能源消耗的集聚区域,也是碳排放的主要来源。研究中国典型城市群碳排放的时空演变特征及其影响因素对实现“双碳”目标具有重要意义。文中应用ST-IDA模型(时空指数分解分析法)和LMDI(对数平均迪氏指数法)分解法,... 城市群是中国经济发展和能源消耗的集聚区域,也是碳排放的主要来源。研究中国典型城市群碳排放的时空演变特征及其影响因素对实现“双碳”目标具有重要意义。文中应用ST-IDA模型(时空指数分解分析法)和LMDI(对数平均迪氏指数法)分解法,分析2000—2019年京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群的碳排放驱动因素(人口规模、经济水平、产业结构、能源强度和能源结构)。研究发现:2000—2019年间,四大城市群能源活动碳排放总体趋势均由高速增长阶段步入平稳增长阶段,其中成渝城市群已基本实现碳达峰;能源强度效应是影响碳排放空间差异的主要因素;人口规模扩张、经济发展水平提高和能源强度上升是促进碳排放增长的主要因素,产业结构和能源消费结构优化起到抑制作用;四大城市群碳排放的时空演变主要取决于工业部门。鉴于四大城市群呈现出不同的碳排放特征,未来应探索差异化、多元化的城市群减排路径,促进城市群碳减排。 展开更多
关键词 碳排放 驱动因素 ST-IDA模型 时空分解 城市群
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基于行波模态分解的特高压直流输电线路双端行波测距方法 被引量:5
20
作者 王洪彬 周念成 +4 位作者 王伟 王强钢 于大川 周丹莹 吕元正 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期109-120,共12页
基于晶闸管换流器的特高压直流输电系统(ultra-high voltage direct current based on line commutated converter,LCC-UHVDC)的故障定位算法对智能电网的安全稳定运行起着重要作用。针对长距离特高压直流输电系统故障测距方法精准度低... 基于晶闸管换流器的特高压直流输电系统(ultra-high voltage direct current based on line commutated converter,LCC-UHVDC)的故障定位算法对智能电网的安全稳定运行起着重要作用。针对长距离特高压直流输电系统故障测距方法精准度低、快速性差的问题,提出了一种基于变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)和Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)的双端行波故障测距方法。首先,研究了LCC-UHVDC线路故障电压行波的传播特性。利用零模电压随线路传播衰减明显的特征,通过VMD算法提取采样点处零模电压行波的时频特性。针对VMD参数选择不当导致的模态混叠问题,利用K-L散度(Kullback-Leibler divergence)对提取的模态指标进行优化。然后采用TEO对分解后信号进行瞬时能量谱提取,精确标定波头到达时间,最后采用双端迭代测距法迭代求解故障距离。在PSCAD/EMTDC搭建±800 kV LCC-UHVDC仿真模型进行验证。结果表明,所提方法在不同故障位置、过渡电阻和故障类型下具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 特高压直流输电 变分模态分解 TEAGER能量算子 故障测距 电压行波
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