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基于ShearLab 3D变换的3维PET/MRI图像融合
1
作者
郑伟
李涵
+3 位作者
安晓林
刘帅奇
张晓丹
马泽鹏
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期86-92,共7页
为了解决阿尔茨海默病3维正电子发射断层成像(PET)与核磁共振成像(MRI)相同位置强度不同问题,同时保留MRI大脑皮质、脑回沟、海马体等的萎缩情况,首先将两幅源图像在统计参量图(SPM)中预处理,再利用3维剪切波系统(ShearLab 3D)最优表达...
为了解决阿尔茨海默病3维正电子发射断层成像(PET)与核磁共振成像(MRI)相同位置强度不同问题,同时保留MRI大脑皮质、脑回沟、海马体等的萎缩情况,首先将两幅源图像在统计参量图(SPM)中预处理,再利用3维剪切波系统(ShearLab 3D)最优表达高维数据的能力对图像分解,生成低高频子带,并以方差作为阈值将高频子带分为中高频子带。低频子带使用3维扩展的加权局部能量与改进拉普拉斯算子的加权和加权的融合规则,并引入锐化矩阵为权重参量,使融合图像边缘清晰;中频子带以绝对值为活动度量增强图像的边缘信息;高频子带以3个3维底层特征加权融合规则增强图像的细节特征。最后,利用ShearLab 3D逆变换获得PET/MRI图像。结果表明,ShearLab 3D变换的融合结果整体优于空域和小波变换;ShearLab 3D方法中将不同融合规则对比分析,该算法融合结果的平均梯度、空间频率、边缘强度、综合熵分别提高了11.09%,22.58%,152.68%,0.58%,解决了边缘模糊、细节不清晰的问题。该研究为PET/MRI图像融合提供了参考。
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关键词
图像处理
图像融合
PET/MRI
shearlab
3D软件
拉普拉斯算子的加权和
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职称材料
题名
基于ShearLab 3D变换的3维PET/MRI图像融合
1
作者
郑伟
李涵
安晓林
刘帅奇
张晓丹
马泽鹏
机构
河北大学电子信息工程学院
河北省数字医疗工程重点实验室
河北省机器视觉工程技术研究中心
河北大学附属医院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401308,61572063)
河北省自然科学基金资助项目(F2016201142,F2016201187)
+2 种基金
河北省教育厅资助项目(QN2016085)
河北省机器视觉工程技术研究中心开放课题资助项目(2018HBMV02)
河北大学高性能计算平台支持项目。
文摘
为了解决阿尔茨海默病3维正电子发射断层成像(PET)与核磁共振成像(MRI)相同位置强度不同问题,同时保留MRI大脑皮质、脑回沟、海马体等的萎缩情况,首先将两幅源图像在统计参量图(SPM)中预处理,再利用3维剪切波系统(ShearLab 3D)最优表达高维数据的能力对图像分解,生成低高频子带,并以方差作为阈值将高频子带分为中高频子带。低频子带使用3维扩展的加权局部能量与改进拉普拉斯算子的加权和加权的融合规则,并引入锐化矩阵为权重参量,使融合图像边缘清晰;中频子带以绝对值为活动度量增强图像的边缘信息;高频子带以3个3维底层特征加权融合规则增强图像的细节特征。最后,利用ShearLab 3D逆变换获得PET/MRI图像。结果表明,ShearLab 3D变换的融合结果整体优于空域和小波变换;ShearLab 3D方法中将不同融合规则对比分析,该算法融合结果的平均梯度、空间频率、边缘强度、综合熵分别提高了11.09%,22.58%,152.68%,0.58%,解决了边缘模糊、细节不清晰的问题。该研究为PET/MRI图像融合提供了参考。
关键词
图像处理
图像融合
PET/MRI
shearlab
3D软件
拉普拉斯算子的加权和
Keywords
image processing
image fusion
PET/MRI
shearlab
3D software
weighted sum of based modified Laplacian
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ShearLab 3D变换的3维PET/MRI图像融合
郑伟
李涵
安晓林
刘帅奇
张晓丹
马泽鹏
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021
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