基于机器视觉的冲压开卷线在线板料缺陷检测系统设计

冲压是汽车制造过程的关键环节之一,而开卷线作为冲压的第一道工序,其成品板料缺陷检测对于保证冲压成品件的制造质量具有重要意义。当前主机厂基本采用人工抽样检验形式,存在检测质量不稳定、缺陷不易识别及检测效率低下的问题。随着制造业数智化转型的加速推进,对于冲压开卷线板料缺陷自动检测的需求也日益增长。从机器视觉的定义、分类、测量等方面出发,结合现场实际工况,进行了硬件选型、布局,匹配相应机器视觉软件开发,并采取可靠的测量监控方式,最终成功在冲压开卷线上应用了机器视觉技术,实现了对冲压板料表面缺陷的自动检测和识别。研究成果可为冲压开卷线在线板料缺陷检测系统设计提供借鉴,有助于提高汽车制造质量和生产效率,对于制造业的数智化转型也具有一定的参考价值。

汽车覆盖件回弹缺陷的分析

在汽车覆盖件的成型中，诸如鼓动、抠洼以及各种面形状不良等，均可认为是一种由于弹性回复引起的面外变位现象，亦即因板材弹性回复作用使板料以各种各样的形式偏离设计面位〔１〕。从几何和力学角度对各种回弹缺陷进行分析并将其分类，从而为此类缺陷的抑制提供基本依据。