典型Shellcode引擎特征检测方法研究

通用的shellcode引擎大都采用特定运算对shellcode进行编码,使得shellcode具有规避传统的代码特征检测系统的能力。为了检测具有规避传统检测能力的shellcode,深入分析目前典型shellcode引擎的工作原理,在此基础上研究引擎产生shellcode的代码特征和行为特征,进而提出了基于这两类特征的针对性综合检测方法。实验结果表明,这种综合检测方法可以针对性地、有效地检测并阻止这类shellcode的执行,同时对其它shellcode也能实现一定程度上的检测,而且虚警和漏警率为0。该检测系统对恶意代码的检测具有一定的应用价值。

shellcode攻击与防范技术

针对Windows系统环境下,攻击者通过shellcode代码威胁系统安全的问题,研究shellcode攻击与防范方法。分析shellcode代码的工作原理、攻击过程及多种变化,介绍新型Windows系统采用的GS和ASLR保护对shellcode攻击的防范机制,并通过实验验证其防范效果。结果证明,实施shellcode攻击需要一定的条件,而GS和ALSR可破坏这些攻击条件的形成,有效阻止攻击。

一种shellcode动态检测与分析技术

提出一种基于动态二进制平台DynamoRIO的shellcode模型识别与功能分析方法,并实现了基于该方法的原型系统.首先总结了shellcode利用技术,分析了shellcode动态执行特征,利用自动机理论,对shellcode各执行阶段进行了形式化的描述,并给出了各阶段相应的自动机模型及检测分析算法,据此归纳得到shellcode的一般执行模式;其次,提出了一种shellcode的API调用序列分析方法,根据API类型和参数,实现了对shellcode的功能分析.实验结果表明,该方法能够有效检测shell-code,识别执行模式,判定shellcode执行功能.该检测方法对高效检测shellcode、快速判明网络攻击意图和提高对网络攻击事件的响应能力具有重要的应用价值.

基于动态模拟的多态Shellcode检测系统

通过分析多态Shellcode的行为特征,提出基于动态模拟的判决准则。以此准则为核心,针对现有方法的性能和应用性较差的问题,设计并实现了一个基于动态模拟的多态Shellcode检测系统,其模块采用多种优化技术以提高系统性能。使用3.3GB实际网络数据和11000个多态Shellcode样本对原型系统进行实验,其虚警和漏警率均为0,提高了系统的吞吐量。

基于堆栈的Windows Shellcode编写方法研究

为更好地理解与防范缓冲区溢出攻击,对Windows平台下Shellcode的编写、提取技术及验证方法进行了研究。从概念出发,理清了Shellcode与Exploit的区别,分析了Shellcode的工作原理,介绍了利用Shellcode所需的3个步骤。在实验的基础上,总结了Shellcode的编写方法及提取技术,最后给出了验证Shellcode有效性的方法。

一种超椭球免疫理论启发的shellcode检测算法

为了解决特征码匹配技术对于未知或多态shellcode检测效率较低的问题,提出一种基于人工免疫系统的shellcode检测算法AIS-SDA.提取shellcode的静态和动态特征,通过反汇编获得汇编指令序列,通过模拟执行获得API函数调用序列,基于n-gram模型编码生成抗原.利用超椭球对免疫检测器编码提高非我空间覆盖率,检测器经历阴性选择算法的免疫耐受后成熟.对成熟检测器克隆和遗传变异,运用超椭球改变朝向、迁移中心和伸缩半轴等手段实现检测器的优化,生成更加优秀的抗体后代.最后,对收集的shellcode样本进行实验验证,结果表明,该方法对非编码和多态shellcode均具有较高的检测准确率.

Windows Shellcode自动构建方法研究

随着计算机技术的飞速发展,软件的规模及复杂程度在快速增加的同时也带来了极大的安全隐患,各种软件漏洞层出不穷,漏洞利用成为研究的热点。在漏洞利用的过程中,shellcode作为最关键的组件,其质量直接影响到漏洞利用的效果。针对已有的shellcode自动构建方法存在兼容性低、对大型shellcode支持性较差、自动化程度及易用性较低的缺点,文章提出一种Windows shellcode自动构建方法。该方法通过编写框架提供编程接口和编程环境,使编写者通过C语言编写shellcode,并将shellcode的编译、生成、提取、测试以及编码和优化过程进行整合,实现x86/x64平台Windows shellcode的自动构建。文章对基于该方法实现的原型系统进行了验证,结果表明,系统在兼容性、可靠性、自动化性能方面均有较好表现,能够利用系统顺利完成shellcode的构建任务,具有较高的实际应用价值。

突破防护措施的shellcode技术研究

缓冲区溢出漏洞是软件系统中存在的最普遍的安全漏洞之一。各种防护措施大大增加了缓冲区溢出攻击利用的难度,但是它们没有从根本上解决问题,攻击者利用各种手段仍可使攻击成功。从攻击者的角度出发,总结了近年来缓冲区溢出漏洞攻击利用技术发展的情况,主要对溢出后突破防护措施的shellcode技术进行了详细介绍和分析。

图书馆局域网缓冲区溢出之shellcode原理分析

为更好预防和检测缓冲区溢出漏洞,我们必须深入了解缓冲区溢出漏洞的关键技术—shellcode的编写原理,因为shellcode编写的成败决定了缓冲区溢出漏洞攻击的成败。本文对shellcode攻击原理进行了深入分析,目的是为更有效的防治缓冲区溢出漏洞的攻击。

缓冲区溢出攻击原理及ShellCode的构造

缓冲区溢出是一种常见的网络安全漏洞,可以对计算机操作系统,应用软件造成巨大的威胁。通过缓冲区溢出攻击,网络黑客可以远程执行恶意代码,甚至获得主机的控制权,从而开始各种非法操作。该文分析了缓冲区溢出漏洞的产生原因及其原理,结合具体代码介绍了ShellCode的构造方法。

基于shellcode检测的缓冲区溢出攻击防御技术研究

缓冲区溢出攻击对计算机和网络安全构成极大威胁。从缓冲区溢出攻击原理和shellcode实现方式出发,提出针对shellcode的溢出攻击防御技术。描述shellcode获取控制权前后,从代码特点、跳转方式及shellcode恶意功能实现过程等方面入手,检测并阻止shellcode以对抗溢出攻击的几种技术。最后对这些技术的优缺点进行比较分析,指出其中较为优秀的方法,并就更全面提高系统安全性提出了一些建议。

基于Python的ShellCode免杀对抗

目前杀毒软件的特征库不断完善,使用传统的免杀技术往往需要耗费较多的时间且免杀效果已不太理想。针对这一问题,提出了一种基于Python的ShellCode免杀方法。从杀毒软件扫描引擎原理出发,首先通过对免杀技术的原理分析,然后生成ShellCode,并对生成的ShellCode进行处理,最后结合Python语言编译生成可执行文件,在免杀文件运行的同时,保持本地杀毒软件为打开状态,同时上传免杀文件至VirusTotal进行多引擎在线查杀。结果表明生成的免杀文件能够有效运行,免杀效果达到预期目标。

一种基于双模式虚拟机的多态Shellcode检测方法

近年来,Shellcode攻击通常利用多态技术进行自我加密来绕过网络层设备的检测,而现有检测方法无法区分多态Shellcode与加壳保护代码.提出了一种基于双模式虚拟机的多态Shellcode检测方法,该方法改进了现有的GetPC定位机制,实现了Shellcode的初步定位,通过IA-32指令识别对网络流量的进行进一步过滤,利用有限自动机及其判别条件实现虚拟机控制流模式和数据流模式之间的切换,并通过结合现有的特征匹配技术实现对多层加密的多态Shellcode的检测.实验结果表明,针对大量真实的网络数据,该方法在保证高检测召回率的同时,能够实现对多态Shellcode与加壳保护软件的有效区分,避免了对正常流量的误报行为,并且时间开销介于静态分析与动态模拟之间,为网络层检测多态Shellcode提供了一种有效方法.

基于人工免疫理论的shellcode检测方法

Shellcode是缓冲区溢出漏洞攻击的核心代码部分,往往嵌入到文件和网络流量载体中。针对特征码匹配等检测手段存在时间滞后、准确率低等问题,结合人工免疫理论,提出一种采用实值编码的shellcode检测方法。收集shellcode样本并进行反汇编,利用n-gram模型对汇编指令序列提取特征生成抗原,作为免疫系统未成熟检测器来源,之后经历阴性选择算法的免疫耐受过程生成成熟检测器。对检测器进行克隆和变异,繁衍出更加优良的后代,提高检测器的多样性和亲和度。实验结果表明,该方法对非编码shellcode和多态shellcode均具有较高的检测准确率。

Shellcode静态检测技术研究

缓冲区溢出攻击是网络安全的重大威胁,事先检测是否存在Shellcode是对抗缓冲区溢出攻击的有效手段。从Shellcode构成和特征出发,分类研究各种Shellcode静态检测技术,分析比较它们的优缺点,在此基础上提出了一种检测方案并实现了一个原型系统。

纯字母数字Shellcode加密技术的分析与实现

在一些大型程序中,比如Word、Excel考虑到不同语言平台的差异性,都会使用Unicode编码,在利用这些漏洞的时候,我们以往的Shellcode就难以适用了。一个普通的Down&Exec的Shellcode经过MultiByteToWideChar函数转换编码成Unicode后就会出现乱码,为解决这个问题,引入纯字母数字加密技术。将Shellcode分成解码头+主体两部分,解码头是以纯字符的指令组成的,主体以某种算法拆分成两个字节。解码头取得控制权以后还原Shellcode并执行。

搜索引擎、人工智能与行政负担

学习成本是行政负担的重要维度之一,但是相关研究并不多。搜索引擎是公民找政府办事的主要入口之一,本文聚焦搜索引擎如何影响政民互动中的学习成本。研究显示,商业开发和政府提供的搜索引擎服务降低了公民与政府打交道的学习成本,但是也因为设计缺陷和过度商业化而增加行政负担。进一步的分析发现,随着以大语言模型为代表的生成式人工智能在搜索引擎中的深度应用,政民互动的学习成本会持续降低,并会带来合规成本和心理成本的下降。本文讨论了新一代人工智能技术对行政负担,特别是学习成本的潜在影响,并提出了对策建议和未来研究方向。

多态shellcode动态检测与特征提取

提出了多态shellcode动态检测和特征提取模型:基于模拟执行和动态检测技术,可以有效发现多态shellcode变种和未知攻击方式并生成特征码;基于模拟执行网络代码并以GetPC code和循环解密操作作为行为特征检测网络数据流,对相似可疑数据流进行聚类并提取字节序列特征.实验结果验证了该模型的可行性和有效性.

企业搜索引擎营销的决策模型及其应用研究

互联网的高速发展与信息科技的持续进步,使得搜索引擎成为企业与消费群体互动的关键纽带。通过精准的搜索引擎营销策略,企业不仅能显著提升品牌的公众知晓度,还能吸引潜在的顾客群,从而有效促进销售绩效的增长。网络世界的快速更迭与市场竞争的剧烈,要求企业发展出富有成效的搜索引擎营销计划,这一点无疑是充满挑战的。论文通过对企业搜索引擎营销的决策模型及其应用的研究,旨在为相关领域的企业或人员提供实践指导和借鉴。

虚幻引擎在建筑遗产数字化教学中的应用与启示

随着虚拟现实技术的不断发展,其在教育领域尤其是建筑遗产数字化教学中的应用日益受到关注。文章以虚幻引擎为例,探讨其在建筑遗产数字化教学中的应用现状、特点及存在的问题,并就其对传统教学模式的影响及未来发展趋势进行了分析与展望。