神华集团矿区开发建设中的企地共赢机制研究

近年来,中国煤炭工业的发展受到关注。煤炭企业规模小、安全状况差、抗风险能力低的问题,没有得到根本性扭转。国家提出要建设大型煤炭基地和煤炭企业集团,但究竟如何建设,专家们意见不一。神华集团作为中国煤炭行业的后来者,走出了一条不同于传统煤炭企业发展模式之路。其实践表明,这条路是可行的,其发展模式对其他煤炭企业的发展具有借鉴意义。

神华集团多元化发展模式研究

煤炭企业发展非煤产业的目的在于通过经济结构调整取得与煤炭产业间的协同效应,提高资源配置效率,增加煤炭产品的附加值。当前煤炭企业非煤产业发展迅速,在一定程度上也存在盲目涉足非煤产业、贪多图大、遍地开花、过度多元等现象。本文从做强做大做优煤炭主业、保持行业领先地位,实施煤、路、港、航一体化运营,煤电一体新的产业模式,以及实施煤炭产品的深加工和转化4个方面对神华集团的多元化发展模式进行了介绍。

神华煤及其液化残渣水蒸气气化动力学研究

为研究神华煤半焦和神华煤直接液化残渣半焦的水蒸气气化动力学过程,利用不同温度下神华煤半焦和残渣半焦水蒸气气化碳转化率曲线,采用均相反应模型(HM)和未反应缩芯模型(SCM)对神华煤和残渣的水蒸气气化动力学进行了模拟,得到煤半焦和残渣半焦均相反应模型和未反应缩芯模型的Arrhenius方程式。将模拟结果和试验数值进行比较,发现均相反应模型和未反应缩芯模型都能较好地模拟煤半焦和残渣半焦的水蒸气气化过程,且均相反应模型的模拟结果要好于未反应缩芯模型的模拟结果。

神华一体化运营管控模式选择与协同管控系统建设研究

立足于实现神华集团一体化运营的管控精细化目标,首先对其既有的管控模式进行了细分,并针对不同类型的二级单位展开了相应的管控模式选择分析。最后,以此为基础,对集团未来的一体化运营协同管控系统进行了初步构想。

基于市场动态反应模型与计算机模拟的神华煤炭市场营销预测

首先构建了神华煤炭市场动态预测反应模型,通过灰色动态预测模型GM(1,1)和时间序列法并与计算机模拟预测相结合,提供实际预测操作模型,参照预测等级评价表对预测结果进行评价,产量、销售量的预测结果和过程都为优。最后根据预测结果分析神华煤炭市场情况,并提出建议。为各企业成功解决信息不完全情况下的预测问题提供实例。

神华工程管理模式

在神华工程的建设和运营中,积极探索特大型资源项目建设和运营的有效途径,使神华工程建设和运营的总体技术经济指标达到了世界先进水平.神东矿区建设和运营的主要技术经济指标实现了世界第一;神华电力产业的主要技术经济指标处于国内领先水平;世界上首家煤炭直接液化工业性示范厂也已开工建设.神华工程的建设和运营创立了具有神华特色的管理模式,为我国大型资源开发项目的建设和运营提供了可借鉴的经验.

神华集团商业模式初探

认为神华集团过去所取得的跨越式发展以及对市场风险的强大的抵抗力得益于神华集团独特的商业模式。从客户细分、价值主张、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要伙伴、成本结构9个方面,对神华集团的商业模式进行了初步分析,指出了神华集团的商业模式当前所面临的主要挑战。

基于SWOT定量分析的神华集团物流发展战略

针对神华集团物流发展的战略问题,运用系统的观点综合考虑神华集团物流发展的优势、劣势、机遇和威胁等因素,分析建立了SWOT定量分析模型,并对SWOT力度进行了量化计算。通过分析发现,神华集团物流发展的总优势力度和总机会力度要远大于总劣势力度和总挑战力度,通过构建战略四边形可以得到战略强度系数,因此神华集团物流战略应采取机会型及开拓型的战略,强化竞争优势的同时,逐步解决阻碍发展中的问题,将劣势、威胁转化为优势。运用SWOT定量分析的方法为解决神华集团物流发展战略问题提供了新的思路。

基于神华模式的企业科技管理信息化系统建设实践

通过信息化支撑下的科技创新全球化理论研究与分析,提出以信息化为基础的企业创新模型架构及模式模型。在此基础上,总结和分析神华模式及神华科技创新特点,提出了基于神华模式的科技创新体系构建和科技管理信息化的系统架构。

神华煤化工项目管理案例分析

本研究采用案例分析法,在对国内外项目管理模式的基本理论和研究成果进行回顾的基础上,对神华集团竞争环境和发展战略进行了分析。作为神华集团的核心业务板块,煤化工板块项目管理的效率直接影响到神华多元化战略的实施效果和可行性。本研究首先对目前国内现代煤化工行业大型项目管理模式进行评析,发现以业主为主体的"IPMT+EPC+监理"项目管理模式具有明显的优势。进而结合神华包头煤制烯烃项目对神华煤化工板块以业主为主的"联合项目部+监理+EPC总承包商"进行了深入分析,提出相应的意见。

基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究

国家能源集团铁路是围绕“晋陕蒙”煤炭生产基地的环形辐射铁路运输网络和“神朔—朔黄”西煤东运大通道,为实现挖潜提效,国家能源集团铁路谋求调度日班计划编制智能化,目前调度评价体系缺失,建立调度日班计划智能评价方法,可以促进国家能源集团铁路调度日班计划自动化和智能化编制,有利于提升铁路运输组织与调度指挥效能。探讨国家能源集团铁路调度日班计划评价指标,智能评价基本概念,高斯过程回归(GPR)机器学习模型的原理,建立基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法,基于GPR的智能评价流程,主要包括学习样本获取、GPR模型训练和智能评价结果输出,重点论述GPR模型训练的算法步骤。通过对历史评估结果的学习,在经验认知的基础上达成对新计划的自动化评价。以包神铁路公司为例,验证了所建智能评价模型的可行性。