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关于高斯随机游动之Shepp统计量的极值的一些渐近结果(英文)
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作者 谭中权 《数学进展》 CSCD 北大核心 2015年第1期141-150,共10页
设{x_i∶i≥1}是一列独立的标准化的服从正态分布的随机变量序列,令S_k=∑_(i=1)~kX_i,S_0=0为相关的高斯随机游动.当T是一正的独立于{X_i∶i≥1}的随机变量时,获得了Shepp统计量之极值M_T^(N)=max(k+L-1)-S_(k-1))的尾渐近展开.同时也... 设{x_i∶i≥1}是一列独立的标准化的服从正态分布的随机变量序列,令S_k=∑_(i=1)~kX_i,S_0=0为相关的高斯随机游动.当T是一正的独立于{X_i∶i≥1}的随机变量时,获得了Shepp统计量之极值M_T^(N)=max(k+L-1)-S_(k-1))的尾渐近展开.同时也证明了M_T^(N)的几乎处处极限定理. 展开更多
关键词 极值 shepp统计量 高斯随机游动 几乎处处极限定理
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