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关于高斯随机游动之Shepp统计量的极值的一些渐近结果(英文)
1
作者
谭中权
《数学进展》
CSCD
北大核心
2015年第1期141-150,共10页
设{x_i∶i≥1}是一列独立的标准化的服从正态分布的随机变量序列,令S_k=∑_(i=1)~kX_i,S_0=0为相关的高斯随机游动.当T是一正的独立于{X_i∶i≥1}的随机变量时,获得了Shepp统计量之极值M_T^(N)=max(k+L-1)-S_(k-1))的尾渐近展开.同时也...
设{x_i∶i≥1}是一列独立的标准化的服从正态分布的随机变量序列,令S_k=∑_(i=1)~kX_i,S_0=0为相关的高斯随机游动.当T是一正的独立于{X_i∶i≥1}的随机变量时,获得了Shepp统计量之极值M_T^(N)=max(k+L-1)-S_(k-1))的尾渐近展开.同时也证明了M_T^(N)的几乎处处极限定理.
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关键词
极值
shepp统计量
高斯随机游动
几乎处处极限定理
原文传递
题名
关于高斯随机游动之Shepp统计量的极值的一些渐近结果(英文)
1
作者
谭中权
机构
嘉兴学院数理与信息工程学院
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2015年第1期141-150,共10页
基金
Supported by NSFC(No.11326175)
Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China(No.LQ14A010012)
Research Start-up Foundation of Jiaxing University(No.70512021)
文摘
设{x_i∶i≥1}是一列独立的标准化的服从正态分布的随机变量序列,令S_k=∑_(i=1)~kX_i,S_0=0为相关的高斯随机游动.当T是一正的独立于{X_i∶i≥1}的随机变量时,获得了Shepp统计量之极值M_T^(N)=max(k+L-1)-S_(k-1))的尾渐近展开.同时也证明了M_T^(N)的几乎处处极限定理.
关键词
极值
shepp统计量
高斯随机游动
几乎处处极限定理
Keywords
extreme
shepp
statistics
Gaussian random walk
almost sure limit theorem
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于高斯随机游动之Shepp统计量的极值的一些渐近结果(英文)
谭中权
《数学进展》
CSCD
北大核心
2015
0
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已选择
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参考文献
引证文献
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