上海三次产业结构变迁的经济增长效应分析——基于Shift-Share分析方法

借助Shift-Share方法分解1978-2012年上海经济增长的劳动生产率变动得出:整体经济和第三产业仅存在"结构奖赏"效应,但贡献度有限;第一和第二产业仅存在"结构惩罚"效应;整体经济和三次产业结构转换的经济增长效应已日渐缩小。但这并不表明市场化改革红利已消失,因为生产要素的"配置效率落差"和"反效率配置"现象还将长期存在,即上海还存在推进市场化改革来提升生产效率的潜力。

基于Shift-share分析法的青岛市工业经济结构研究

该文运用Shift-share分析法,以青岛全市为参照系,对青岛市所属9个研究单元分部门工业结构、工业总体发展进行了分析,并引入部门弹性系数、结构效果系数与区域竞争效果系数等对各单元工业所处地位和竞争力进行了评价.研究表明,市内四区与崂山工业增长慢于全市,工业结构与竞争力较差,区域工业所处地位下降,黄岛与城阳等市郊区域最具增长优势,工业结构较好,竞争力较强,区域工业地位快速上升,最后提出了各单元主导产业选择的建议.

我国三次产业结构变动的经济效应研究——基于Shift-Share分析法

文章按三个阶段对1978—2014年我国经济劳动生产率的变动进行了分解,第一、二产业的发展主要依靠产业内部增长效应,即技术进步,而整体经济和第三产业的发展却主要依靠产业结构转换效应,即资源配置。整体经济和三次产业结构转换对劳动生产率的贡献日渐减弱,但这并不表明结构红利已经消失,各产业间生产要素配置效率差别的长期存在,使得我国依然可以通过推进改革来提升生产效率。

Shift-share分析法在甘肃产业结构分析中的应用

应用Shift—share偏离份额分析法，对甘肃省2001～2005年的三次产业的发展状况进行了分析，得出甘肃省三次产业在产业结构上比较合理，竞争力比较低的结论。据此，提出了建造特色农业、扶植建立大型企业、扶植潜导产业、发展壮大甘肃服务业和旅游业、提升甘肃产业的竞争力.促进甘肃经济发展的对策。

Shift-share分析法在区域经济发展研究中的运用——以粤东西两翼为例

运用偏离-份额分析法,并以广东省平均水平为基准,对东西两翼的各产业部门经济发展指标在全省的位置进行分析,并提出了加快东西两翼经济发展的一些对策措施。

基于Shift-Share分析的新常态下区域工业主导产业选择——以广东省河源市为例

经济新常态要求各地在发展经济时,更加注重经济发展质量,通过产业结构优化升级等方式促进经济可持续发展。为明确产业结构调整方向,尤其是工业结构调整方向,本文利用偏离—份额分析法对区域内工业产业结构进行分析,进而科学选择区域内主导产业和优势产业,促进经济可持续发展,并以广东省河源市为例进行研究,并提出对应建议,这对其他地区工业产业结构优化具有借鉴意义。

长三角城市群经济韧性测度与分析——基于Shift-Share的经济韧性分解

以长三角城市群27个城市为研究对象,测度2008—2010年抵抗期和2010—2019年恢复期城市群经济韧性水平,并进一步运用Shift-Share分解方法探索长三角城市群经济韧性内在影响机制。研究显示:抵抗期和恢复期中长三角城市群经济韧性均值分别为0.309和0.301,均强于全国层面经济韧性水平;Shift-Share分解后发现竞争力分量对各城市经济韧性水平提升起到决定性作用,抵抗期阶段主要由第二、三产业共同作用影响经济韧性水平;恢复期阶段则以第二产业竞争力为主导力量,同时以第三产业竞争力作为辅助力量。通过实证探究长三角城市群经济一体化发展的规律和特点,为增强中国经济韧性提出相关建议,助力中国经济高质量发展。

基于改进Theil指数和Shift-Share模型的2012—2021年中国产业偏离分析

文章首先通过对现有文献的梳理和分析,发现针对产业偏离的测算,传统的产业偏离度E系数、Theil指数及Shift-Share模型均存在一定的缺陷,E系数和Theil指数的缺陷主要体现在计算原理方面,而Shift-Share模型的缺陷主要表现在参照系选择的合理性和数据采集的可行性方面。然后,基于现有模型的基本原理,提出了更为合理和更具可操作性的产业偏离测算方法,再采用实证研究的方法,根据2012—2021年的数据,对中国的产业偏离情况进行具体分析,得出尽管中国存在产业偏离,但产业偏离度在逐渐减小。最后,基于修正模型的计算结果,并结合当前的国际国内环境,提出如下政策建议:1)第一产业要依靠创新和科技引领,促进农村劳动力在城乡间有序转移,实现农业生产的规模化和现代化;2)第二产业要加快产业的升级换代,建立和保持独立、自主、完整的工业体系,加大在基础研究方面的投入,尽早突破美西方的技术封锁;3)第三产业的发展重点应该在金融和科教两个方面,要进一步提升香港地区、上海和北京等城市的世界金融中心地位,依靠金融创新来规避现行国际金融体系的不利约束和影响,同时要将科教兴国战略落到实处,努力探索适合中国国情的从小学到大学各阶段的教育模式。

结构变迁效应与旅游业发展潜力——基于Shift-Share方法的分析和检验

结构变动是生产率增长的一个重要原因。使用Shift-Share方法,将旅游业潜力从产业结构变迁和要素生产率中分解出来,可以系统分析中国旅游产业结构变动和生产率增长结构,实证度量产业结构变迁对中国旅游业发展的贡献,识别和比较"结构红利"中旅游业潜力的形成和动态变迁机制,从"结构红利"角度解释旅游业潜力的来源、形成及其对旅游业发展的影响。研究表明,旅游产业结构变迁对我国部分省份的影响比较显著,显示出较高的旅游业发展潜力和发展表现,但是,对于另外一部分省份来说,基于产业结构变迁视角的旅游业潜力并未出现,这也影响了其旅游业劳动生产率的提升和发展。

省际旅游业结构变迁中的资本生产率增长效应分析——基于Shift-Share方法的实证检验

生产要素流动是影响生产率增长的一个重要原因,本文运用Shift-Share方法实证度量了2000-2007年旅游产业结构变迁对旅游业资本生产率增长的贡献,从"结构红利"的角度解析了旅游业产业结构变迁过程中产生的发展潜力对旅游业发展的影响。计算数据显示,对大部分省份来说,旅游产业结构变迁有利于旅游业资本生产率的提升和发展,但是对另外一部分省份来说,资本要素转移的"结构红利假说"效应并不明显;与结构效应相比,旅游产业内部增长效应是资本生产率增长的主要源泉。

基于Shift-share方法的安徽省产业发展分析

Shift-share方法在国外是一种区域经济和产业结构分析中被广泛使用的方法,具有较强的综合性和动态性。本文以1998至2002年数据为基础,运用偏离份额技术,对安徽省三次产业结构以及安徽省所辖地级市产业结构的现状和竞争能力进行分析。结果表明,安徽省三次产业发展速度基本上和全国发展速度持平,第三产业总体发展情况良好并且对经济的贡献最大,但是大多数城市第二产业竞争力较弱,处于衰退状态,严重影响了安徽省的经济发展。

中国旅游业劳动生产率结构变迁效应研究--基于Shift-share方法的实证分析

要素流动是影响生产率增长的一个重要原因,两者间的关系可以借助结构变迁效应进行研究和阐释。文章使用Shift-share方法将劳动生产率的增长分解为静态结构变迁效应、动态结构变迁效应和生产率增长效应,实证检验了2000-2016年间中国省际旅游业劳动力要素流动对其生产率增长的影响,并从"结构红利假说"角度阐释产业结构变迁对旅游业发展的作用。研究表明,2000-2016年我国旅游业劳动生产率显著增长,增长的主要原因在于生产率增长效应。现阶段,我国旅游业"结构红利"和"结构负利"并存,需要进一步提升"结构红利"效应,促进中国旅游业劳动要素的合理流动,提升我国旅游业的整体发展潜力。

106份白肉枇杷种质资源果实性状分析与评价

【目的】探讨白肉枇杷种质资源果实重要性状的多样性与相关性,发掘优异资源,以期为创新利用与育种亲本选择提供依据。【方法】以国家龙眼枇杷种质资源圃(福州)收集保存的白肉枇杷为试材,对单果质量、果实纵径、横径、侧径、果形指数、种子数、单粒种子质量、可溶性固形物含量、可食率等10个果实性状进行鉴定,并进行多样性、相关性和主成分分析以及不同来源地差异性分析。【结果】106份白肉枇杷种质资源10个果实性状的变异系数为9.3%~34.9%,多样性指数为2.64~2.95。不同来源地白肉枇杷种质资源果实主要性状存在差异,福建是大果优质白肉枇杷种质资源的主要来源地。相关性分析表明,单果质量与果实纵径、横径、侧径、果肉厚度、种子数、单粒种子质量均呈极显著正相关,可溶性固形物含量与单果质量、果实纵径、横径、果肉厚度、可食率呈极显著负相关,可食率与单果质量、果实纵径、横径、侧径、果形指数、果肉厚度呈极显著正相关;主成分分析表明,第一主成分贡献率达60.9%,体现果实大小性状的重要性。评价发掘出综合性状优良的种质资源8份,大果的资源3份,高可溶性固形物含量的资源9份,高可食率的资源3份,少核的资源2份。【结论】白肉枇杷种质资源果实性状多样性丰富,发掘出不同类型的优异种质资源25份。

吉林西部半干旱地区不同谷子品种产量与农艺性状的分析

为探究不同农艺性状对产量的影响,筛选适宜吉林西部种植的谷子品种,对20个谷子品种在各重要生育期节点的23个农艺性状进行观察并测定产量,采用变异分析、偏相关分析、相关分析和通径分析等方法进行评价。结果表明,单穗粒重的变异系数最大(15.3%),生育日数的变异系数最小(5.9%);抽穗期茎节数、成熟期茎节数、拔节期叶片数、抽穗期叶片数、成熟期倒第2片叶长、穗粗、单穗重、单穗粒重、千粒重共同影响了产量98.6%的变异;偏相关分析表明,产量与抽穗期茎节数、抽穗期叶片数、穗粗、单穗粒重显著相关,偏相关系数分别为-0.687、0.642、0.647和0.573;相关分析表明,穗长、单穗重和单穗粒重均与产量呈极显著正相关,相关系数分别为0.601、0.958、0.962,穗粗与产量呈显著正相关,相关系数为0.559;通径分析表明,成熟期茎节数、抽穗期叶片数、成熟期倒第2片叶长、穗粗、单穗粒重、千粒重对产量有正直接效应,单穗粒重对产量的直接作用最大。综上所述,冀谷168、中谷9号、嫩选18为适宜吉林西部半干旱地区种植的中熟、高产品种,应以单穗粒重和单穗重为主,抽穗期茎节数、抽穗期叶片数和穗粗为辅开展田间筛选和品种选育。以上结果为吉林西部半干旱地区谷子新品种选育和高产品种筛选提供依据。

输华胡椒种苗传带有害生物的风险分析研究

对输华胡椒种苗传带有害生物的潜在危害开展风险分析和评估,为检疫部门制定风险管理策略提供理论依据。通过查阅国内外相关研究进展,确定境外输华胡椒中可能传带的有害生物共有127种,包括真菌27种、细菌6种、线虫24种、昆虫68种、杂草2种。根据在中国的分布情况(未分布或分布未广)、是否官方管制、随胡椒种苗携带的可能性进行评估,确定需要进一步评估的潜在检疫性有害生物14种,包括真菌5种,细菌2种,线虫2种,昆虫5种。从入境、定殖、扩散可能性、经济影响和多指标综合评价方面对这14种潜在的检疫性有害生物进行定性和定量分析,结果表明,极高风险有害生物4种、高风险有害生物9种、中风险有害生物1种。最终确定有害红皮孔菌(Pyrrhoderma noxium)等14种有害生物为输华胡椒种苗需关注的检疫性有害生物,并提出风险管理方案。

优秀研究生导师成长差异及其影响因素研究——基于国内351位导师履历的生存分析

在当前加快推进研究生导师队伍建设进程中,探索优秀导师成长阶段的差异及影响因素具有重要的现实意义。本研究聚焦我国54所“双一流”建设高校的351名优秀研究生导师,在履历信息梳理的基础上,采用生存分析法探讨其不同成长阶段的差异性和影响因素。Kaplan-Meier法分析结果表明,在晋升为副教授阶段,不同学科背景对优秀研究生导师的职业成长生涯发展影响不大,不同高等教育背景和博士后经历会产生显著性影响;在晋升为正教授阶段,不同学科背景和博士后经历对其职业成长发展的影响不显著,而不同高等教育背景对其职业成长发展影响显著。Cox比例风险回归分析结果表明:在晋升为副教授阶段,年龄、地域、海外经历、博士后经历和高等教育背景均对其成长产生显著影响;在晋升为正教授阶段,年龄、性别和高等教育背景影响显著。在此基础上讨论了研究启示和局限性。

基于shift-share方法的江苏省生产性服务业产业结构分析

该文运用shift-share方法的基本原理与数学模型,以全国生产性服务业发展情况为参照系,对江苏省生产性服务业的特点及6个产业部门的份额、结构及竞争力进行了分析。研究表明,交通运输、仓储和邮政业、金融业、房地产业、科学研究、技术服务和地质勘查业生产率和份额同步增长,竞争力较强;信息传输、计算机服务和软件业虽然发展基础较好,但不具有竞争优势,落后于全国的平均水平;租赁和商务服务业基础较弱,但具有较快的发展速度。本研究希望能够对江苏省生产性服务业的发展提供参考和借鉴。

Shift-Share方法在我国区域经济结构分析中的应用

介绍了Shift Share方法的基本原理和数学模型,然后根据我国实际情况设计提出了运用这种方法的计算过程和分析技巧,发展和拓宽了Shift Share方法的分析范围和深度.并以河南省为例,探索了Shift Share方法在我国城市与区域产业结构分析及主导产业发展方面的应用价值和前景.

纤维肌痛综合征生物标记物的筛选及免疫细胞浸润分析

背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义。目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛综合征潜在的诊断相关标志基因,并分析其免疫细胞浸润特征。方法:对来自基因表达综合数据库(GEO)的纤维肌痛综合征数据集转录谱进行差异分析和WGCNA分析,整合筛选出差异共表达基因,进一步采用机器学习套索回归(LASSO)算法、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)机器学习算法来识别核心生物标志物,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估诊断价值。最后,采用单样本基因集富集分析(ssGSEA)和基因集富集分析(GSEA)评估纤维肌痛综合征的免疫细胞浸润情况及通路富集。结果与结论:①对GSE67311数据集按照log2|(FC)|>0,P<0.05的条件进行差异分析后获得8个下调的差异表达基因;进行WGCNA分析后获得正相关性最高(r=0.22,P=0.04)的模块(MEdarkviolet)内含基因497个,负相关性最高(r=-0.41,P=6×10-5)的模块(MEsalmon2)内含基因19个;将差异表达基因与WGCNA的2个高相关性模块基因取交集,获得7个基因。②对上述7个基因进行LASSO回归算法筛选出4个基因,进行SVM-RFE机器学习算法筛选出5个基因,两者取交集后确定了3个核心基因,分别为重组1号染色体开放阅读框150蛋白(germinal center associated signaling and motility like,GCSAML)、整合素β8(Integrin beta-8,ITGB8)和羧肽酶A3(carboxypeptidase A3,CPA3);绘制3个核心基因的ROC曲线下面积分别为0.744,0.739,0.734,提示均具有很好的诊断价值,可作为纤维肌痛综合征的生物标志物。③免疫浸润分析结果显示,与对照组相比纤维肌痛综合征患者记忆B细胞、CD56 bright NK细胞和肥大细胞显著下调(P<0.05),且与上述3个生物标志物显著正相关(P<0.05)。④富集分析结果提示,纤维肌痛综合征的富集途径包括9条,主要与嗅觉传导、神经活性配体-受体相互作用及感染等通路密切相关。⑤上述结果显示,纤维肌痛综合征的发生发展与多基因参与、免疫调节异常及多个通路失调有关,但这些基因与免疫细胞之间的相互作用,以及它们与各通路之间的关系尚需进一步研究。

国家药品抽检检验机构实验室管理风险点分析及对策

目的通过梳理近年来国家药品抽检检验流程中潜在风险因素,针对质量管理体系运行情况,对检验机构如何在新的药品监管模式下做好抽检工作提出建议。方法以考察数据完整性、真实性为重点,重点围绕试剂管理、标准物质管理、仪器设施管理、电子数据管理等风险点进行分析,对质量管理体系运行的有效性等进行全面核查。结果国家药品抽检检验机构应强化全面质量管理,根据本实验室运行情况,结合各自风险特点,在试剂管理、标准物质管理、仪器设施管理、电子数据管理等方面的风险进行系统梳理并建立风险提示功能,制定风险警示清单,实施相应的风险控制策略。结论检验机构应继续加强对运行过程中影响因素的有效控制,重视各项检测工作的关键控制点,持续规范和完善检验过程的质量体系,确保各项质量活动处于受控状态。