基于自步集成学习的非道路移动机械排气烟度预测模型

非道路移动机械逐步成为减排潜力挖掘的重点。本研究对山东省16个地级市共计13413台非道路移动机械开展排气烟度实测工作,通过分析机械排气烟度值和烟度检测合格率随机械类型、使用年限、功率的分布情况及所属经济圈的变化规律,绘制山东省排气烟度污染空间分布图;在分析单变量影响因素的基础上,选取6类易获取的机械属性作为特征参数,基于自步集成学习算法构建叉车烟度检测结果预判断模型。结果表明:非道路移动机械标准从国Ⅰ提升至国Ⅱ、国Ⅱ提升至国Ⅲ,排气烟度分别减小了33%和50%;推土机、沥青摊铺机、工业钻探设备以及叉车的整体排放状况较差;山东省三大经济圈的机械保有量从大到小依次为胶东>省会>鲁西南,机械整体排放状况从好到差依次为省会>胶东>鲁西南;自步集成学习算法在决策树和K近邻两个分类器下获得了所有模型评价指标的最高值,其在不平衡数据上具有更好的分类性能。

基于TAM模型的移动学习案例研究——以安庆职业技术学院教学过程支撑系统为例

该文基于教学过程支撑系统,分析影响学生采用移动学习的因素,针对移动学习过程中的数据采集困难和迫切需要,采用TAM模型确定学生在使用教学过程支撑系统进行学习时,其移动学习背后的驱动因素,探索将大数据分析技术引入移动学习环境,以支持学习分析模型的构建和应用,同时发挥学习分析技术的优势,发现学生学习过程中可能存在的学习危机,并及时向其提供干预引导支持服务,以帮助其顺利完成课程学习并提高学习质量,最终提高课堂教学质量和人才培养水平,推动地方技能型高水平大学建设发展.

基于深度强化学习的移动通信网载波调整算法

为解决如何准确、及时地对移动通信网络扇区进行载波调整的问题,提出了一种基于深度强化学习的扇区扩(减)容算法。采用Model-based强化学习方法,建立了容量指标概率动态模型的多模型组合,利用真实环境的历史数据对模型进行训练,并在此基础上构建了虚拟环境。然后用神经网络构建智能体,并使之与虚拟环境互动,采用短展开技术,产生虚拟样本。最后利用虚拟样本,采用DQN算法对智能体进行策略优化,使其给出扇区扩(减)容操作的建议。实验结果表明,训练后的智能体给出的载波调整建议,达到了较高的正确率。

基于TAM模型的高职思想政治教育移动学习模型设计

引入移动教学组织、移动学习资源和移动学习平台三个外部因素的学习内容、学习媒介、学习情境等10个外部变量,设计了TAM移动学习模型,应用该模型在“毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论”等思政课程中开展了移动教学设计、移动学习资源建设和移动教学实践。教学实践反馈统计结果表明,思政课程TAM移动学习模式在学生中具有较高的认可度和实效性。文中针对TAM移动学习中存在的趣味性和易用性不足等问题提出了基本的解决思路和方法。

高职学生的愿望因素对移动学习系统使用行为的影响研究

信息技术与移动技术的发展为学生采用移动学习系统提供了机遇。同时,也加强与提升了高职院校学生成为高质量技术技能型人才的愿望。为探索高职院校学生的愿望因素对移动学习系统使用行为的影响,研究人员采用结构化问卷随机对江西省3所高职院校的518名学生进行了调查,以衡量他们对7个变量(期望、动机、享乐、感知有用性、感知易用性、态度和使用行为)的自我报告反应。并运用结构方程模型对数据进行分析,结果显示:感知有用性与态度对高职生移动学习系统使用行为具有显著影响,而动机对感知有用性无显著影响;此外,享乐对移动学习使用行为具有完全中介作用;而动机对移动学习系统不具有中介影响。因此,为了提升高职院校学生移动学习系统使用行为,教师应定期更新移动学习系统中的课程内容,并在系统中引入人工智能和大数据分析等新兴技术;定期检查学生的学习进度,为其进步提供即时的正面反馈,并积极利用学习工具中的互动功能;在移动学习系统中设计挑战性任务和活动,并在系统中引入游戏化元素,提高学生的参与度和学习动机;通过移动学习系统为学生提供个性化学习路径,并增加理论与现实世界的连接。

基于SAMR的物理课程移动学习实证研究

SAMR是教育与技术融合层级的新型理论模型。实验借助SPSS分析软件,对两个被试班级学生进行描述性数据分析,开展基于SAMR模型的物理课程移动学习实证研究。实验证明,SAMR模型下进行物理课程移动学习,在学习能力、学习活跃度、学习参与度、学习态度与责任四个维度上,高层级的技术融合手段对物理成绩与核心素养产生积极影响,对学生的培养有显著的促进作用。

移动微学习与《审计学》课堂教学有效融合模式研究——以重庆理工大学为例

在数字社会的大背景下,随着移动网络技术的发展和学习方式多元化理念的提出,移动微学习以其碎片 化、交互性、即时性等优势,越来越受到高等学校教育教学的青睐,本文以《审计学》课程为例,以高校审计学专业的学 生为研究对象,基于微信公众号和蓝墨云班课等移动微学习平台,构建并实践传统课堂教学与移动微学习有效融合模 型,以期发挥网络技术的教育价值,提高高校教学质量。

基于UTAUT2模型的大学生移动在线学习行为影响因素研究

为更好地了解大学生的移动在线学习现状,对大学生移动在线学习行为意愿的影响因素进行了调查研究。基于UTAUT2理论,引入学习互动、界面设计和知识付费为外部变量,构建了大学生移动在线学习行为意愿影响因素研究模型。根据337名大学生问卷调查数据,使用SPSS和AMOS进行统计分析和结构方程建模,验证模型结构与假设路径。研究表明:影响大学生移动在线学习行为意愿的关键因素是习惯、努力期望、学习互动、享乐动机、社会影响和知识付费。此外,界面设计合理、互动形式新颖的学习平台更受大学生群体喜爱,进而促使大学生为高质量学习资源付费。

TAM模型下儿童移动学习采纳行为影响因素研究——基于413名5—6岁儿童的问卷调查

应对5-6岁儿童移动学习“采纳行为”不持续问题,基于心流理论和体验学习理论,采用TAM模型从感知有用性和感知易用性两个维度构建移动学习采纳行为影响因素研究模型。面向C市5所省级示范幼儿园413名5-6岁儿童展开问卷调查,采用SPSS检验构建模型并得出如下结论:及时反馈显著正向影响了感知有用性,学习情境和人际交往显著正向影响感知易用性。鉴于此,对移动学习资源建设者提出三点建议:依据5-6岁儿童的认知特点,创设儿童化的学习情境;顺应学前儿童的社会性发展,实现同伴间的交互学习;实现学前儿童自我实现的需要,及时给以学习反馈。

基于“证据推理与模型认知”素养的深度学习活动设计——探究温度、压强对化学平衡移动的影响

以“探究温度、压强对化学平衡移动的影响”为例,通过设置问题情境,设置实验探究、结合手持技术实验和理论证据,从定性和定量以及实验和理论角度,培养收集证据、分析证据、证据推理、建立模型、完善模型、运用模型的能力,发展“证据推理与模型认知”的化学核心素养。

基于APT教学模型的移动学习对学生学习兴趣与成绩的影响研究——以小学数学“扇形统计图”为例

数学素养是每一个公民应具备的基本能力,移动学习也逐渐成为当前教学中的一种趋势。该文旨在探讨移动环境下的有效教学模式,通过文献研究发现,评价、教学法、技术为信息化环境下有效教学的关键要素;提出融合评价(Assessment)、教学法(Pedagogy)、技术(Technology)为一体的基于评价的教学模型(简称"APT教学模型"),倡导"以评促学"的教学理念,并基于此模型以小学数学"扇形统计图"为例,设计教学模式,运用实验研究法对比传统环境与移动环境下基于APT教学模型的课堂教学效果。研究发现,移动环境下基于APT教学模型的课堂教学能够有效提高学生学习成绩和学习兴趣,同时也增加了学生的认知负荷,但一定范围内,较高的认知负荷有利于学生学习成绩提升。

SECI模型视角下移动学习资源设计研究

SECI模型是知识管理领域的重要理论模型,揭示了知识转化与知识创造的内涵与本质。移动学习作为一种新型学习方式,在现代远程教育领域受到了越来越多地关注。移动学习资源建设是提供移动学习服务、推动移动学习发展的重要环节。SECI模型视角下移动学习资源设计的重点,在于其"知识性"设计、"情境化"设计、"人性化"设计及"交互性"设计。

传播学视角下移动学习探究——基于要素分析的移动学习过程模型构建与解析

文章试从传播学角度研究移动学习,通过对移动学习的发展背景、学习方式、学习过程等三个方面的分析提出传播学对移动学习研究的重要意义,随后在分析拉斯韦尔的"5W"传播模式及罗密佐斯基的双向传播模式的基础上提出基于要素分析的移动学习过程模型,并对移动学习传播过程及五个关键要素进行了简要的分析,最后给出进一步研究的建议。

移动学习系统理论模型研究

首先对活动学习理论、情境学习理论、分布式认知理论、会话学习理论等移动学习主要理论依据进行了分析及对比,进而基于Sharpies的"分析移动学习的活动理论模型"、Salomon的"个体认知与分布式认知的交互模型"和Laurillard的"‘技术支持学习的会话模型框架"提出了用于移动学习系统分析的会话——活动——分布式CAD理论模型,对结构、边及顶点的意义以及作用进行了阐释,并结合移动学习典型案例分析了CAD模型的具体应用。

温州在校大学生接受移动学习的影响因素分析——基于扩展技术接受模型的实证研究

文章基于技术接受模型,增加感知财政成本和资源优化性两个外部变量,提出了针对大学生移动学习的扩展技术接受模型,对影响大学生接受移动学习这种新型学习方式的关键因素进行了实证分析和检验。研究发现,资源优化性、感知财政成本、感知有用性、感知易用性是直接影响大学生接受移动学习的重要因素。

基于真实用户评论信息构建移动学习资源的评价模型

移动学习资源的开发和应用已经成为E-Learning的重要发展方向,而目前对于移动学习资源的系统化评价方法仍然缺乏成熟的模型。在已有相关研究的基础上,作者利用内容分析的研究方法,分析App Store中40个排名靠前的学习资源类应用程序的1000条真是用户的评论信息,来构建移动学习资源的评价模型。通过对这些评价信息进行内容分析和归类,统计各个指标项下的评论信息的出现次数来确定评价模型中各指标项的权重,并具体描述了各指标项下典型的用户评论内容,据此提出设计移动学习资源时在这些方面应当注意哪些要点。与传统的领域专家构建资源评价指标的方式不同,该研究提供了一种以用户视角出发的一种评价框架,对于移动学习资源的设计者、开发者,以及选择、购买移动学习资源的个人和机构用户,都有一定的参考和研究价值。

基于认证的移动学习私密保护模型和方案

随着无线网络技术、移动通信技术以及手持智能终端的迅猛发展,移动学习逐渐成为现代人学习不可或缺的学习方式。它在给人们学习带来极大便利的同时,其学习资源提供方(服务方)和学习者的私密及其知识版权等却遭到了极大的威胁和损害。如何进行身份认证并保证各种学习资源和重要信息在传输中的安全,是移动学习系统必须面对和解决的问题。数字认证是主动防御攻击的重要技术,可保护数据的完整性和信息的不可抵赖性。基于认证的移动学习私密保护模型将加密存储数据和访问控制二者结合起来,既最大限度地享用网络资源,又有效保护服务方和学习者的私密。身份认证是移动学习安全体系的基础。从长远看,口令方式将逐渐淡出市场,基于生物特征的身份认证将有助于提升移动学习私密保护的安全性,但是需要克服传统方式占据较大存储空间的缺点。采用模糊身份鉴别的认证技术,可以不存储生物特征而实现基于生物特征的身份认证技术,因此可以在移动学习远程考试、在线选举等方面进行应用。

移动语言学习的技术接受研究探新——从模型构建到认知诊断分类

国内对于移动语言学习(Mobile-Assisted Language Learning,MALL)接受模型研究较少,能提供各维度接受模式的研究尚属前沿。文章构建了7个因素的接受模型MALL-AM,据此发现学生总体接受度较高,直接影响因素有感知趣味、绩效期望和自我管理。进一步分析显示,院校类别在7个因素接受度和接受模式上的分布有显著差异,年级在因素上有显著差异,地方院校和低年级学生更关注客观促进条件和社群影响。通过多级顺序认知诊断模型Seq-gdina把1032个不同院校大学生分为118类接受模式,有助于语言教育者进行决策。

移动学习环境中注意力保持及学习行为控制模型的研究

移动学习因其可以随时随地发生、具有良好的多媒体特性与交互性而深受教师的喜爱,然而,在以移动学习模式推行教学改革的过程中,普遍存在着因学生惰性及移动环境娱乐性而导致的"学生注意力无法持久"等问题,进而影响了学习效果。通过以近八年移动学习的教研实践为基础,从强化学生外在动机、提升其学习效能感、激发学生求知欲等视角,探索了在移动学习环境中如何克服环境诱惑、提升自主学习阶段学生的积极性和注意力持久性等问题,提出了增加线上监控与反馈机制、以标签云等技术激励学生的交互与自我调节、优化与重构线上学习资源等具体策略,并最终构建了行之有效的监控模型。

“大学英语B”移动学习实证研究——基于FRAME模型的设计与开发

随着信息技术的发展,移动学习越来越受到各级各类教育和培训机构的青睐。众多机构和院校纷纷设立项目开展研究,但这些研究要么尚局限于大学的普适技术实验室,要么在学校中被看作是课堂学习的补充,即使是在电大系统中也大多当作信息交流和日常管理的平台。本研究以电大系统广泛采用的蓝卓校园网为平台,以北京广播电视大学五所分校的100名本科学生为研究对象,采用手机彩信(MMS)方式为试点学生发送教育部统考"大学英语B"微型课件。本研究以FRAME移动学习分析模型为出发点,在实验前期对学习对象、教学设计、内容呈现等方面做了充分调研。经过一个学期的试点后,从实验效果、学习者认可度和对下一步实验的意见、建议等方面实施了调查问卷和访谈。研究结果表明,与控制组学生相比,实验组学生考试通过率大幅度提升,绝大部分成人学习者对这种学习方式持欢迎态度,并对扩大试点范围和内容针对性等方面提出了建议。由于该研究是基于教学实践的实证研究,将对以后移动学习的普及乃至泛在学习的未来发展提供案例参考。