船舶坐墩配墩优化

本文建立了船舶坐墩配墩优化设计的数学模型，采用分级优化方法和约束变尺度算法在微机上求解。讨论了墩木搁置基础、墩木最大容许承压面积及船体首、尾结构强弱对优化结果的影响。本文方法已在实际中应用，收到了良好的效果。

考虑不确定性的船舶坐墩配墩优化

提出了一个考虑支墩组合刚度不确定性的船舶坐墩支墩配置优化设计的数学模型 .用凸模型法处理支墩组合刚度的不确定性 ,用分级优化方法求解所提出的优化模型 ,并讨论了支墩组合刚度不确定性程度对设计结果的影响 .计算结果表明 ,考虑参数不确定性后 ,配墩方案发生了变化 ,支墩结构质量也有所增加 .增加的支墩材料是用于提高结构物抵抗不确定性参数波动变化的能力 .

船舶坐墩配墩多目标优化设计

建立了船舶坐墩配墩多目标优化设计的数学模型 .选择墩木总体积和船舶尾部结构的强度储备作为目标函数 ,采用宽容排序法求解所建立的多目标优化模型 .计算示例表明 ,多目标优化设计方案的墩木总体积虽较单目标优化设计结果有所增加 ,但船舶尾部结构强度储备亦明显增加 .多目标优化设计方案同时兼顾协调了两个不同性质的性能指标 。

非概率不确定性及其对船舶坐墩配墩优化的影响

讨论了船舶坐墩配墩设计中存在的非概率不确定性及其描述。提出了一个非概率不确定性条件下船舶坐墩支墩配置优化设计的数学模型。着重分析了船体梁载荷和支墩组合刚度不确定性对设计结果的影响。计算结果表明,考虑参数不确定性后,配墩方案发生了变化,支墩结构重量也有所增加。增加的支墩材料是用于提高结构物抵抗不确定性参数波动变化的能力。相对于船体梁载荷不确定性,支墩组合刚度不确定性对设计结果的影响较大。

基于蚁群算法的船台吊装网络优化技术研究

船台吊装网络优化涉及到船台设备和吊装工艺的双重约束,是一种典型的NP难题.根据船厂制造网络优化的需求,提出了一种适合蚁群算法的船台网络模型,在此基础上实现了船台网络优化的蚁群算法,以实现吊装进度安排的优化.该方法具有蚁群算法的全局优化特点,可以很好的解决实际工程问题,最后通过一个算例,进一步说明了这种方法对于解决船台吊装网络优化问题的有效性.