基于ART2模型的造船系统中间产品成组分类研究

基于ART-2神经网络分类器算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的,该方法能够对造船中间产品的特性分析样本进行分析判断,实现输入数据的自动分类与识别。提出了中间产品成组特性分析的模型,并对神经网络结构和改进的算法作了详细介绍。实验证明分类的效果比较准确,并可对同族产品的相似程度加以控制,使分组更加合理。

基于成组技术的造船生产技术准备再造模型研究

船舶建造工程管理比较复杂,且周期长;因此,船厂必须向前期细化管理争取效益。作为造船管理PDCA过程控制策划的生产技术准备工作,其充分性和有效性直接决定和影响着造船管理的效果。该文基于成组技术,在现代造船模式的背景下,探索造船生产技术准备再造模型的研究,提出了一种可重用的、可扩充的、具有一定柔性和敏捷性的造船生产技术准备模型,便于行业引用和进一步研究。

论未来的船舶生产管理模式

在对船舶生产特点进行分析的基础上，提出了船舶生产管理3I新模式设想，即船舶制造壳舾涂一体化（IHOP）；船舶产品和制造过一体化设计（IDPP）及造船工程管理一体化（ISEM）。

如何在企业中有效实施准时生产方式

本文简述准时生产方式的基本思想、目标、基本实施手段,通过对影响企业准时生产方式实施效果的主要因素的分析,针对其中四个主要因素进行论述,并有针对性地提出具体解决措施,为企业实施准时生产方式指出一条有效途径。