科学突破主题的学科交叉演化特征分析

本研究在领域主题粒度上探究学科交叉对科学突破的影响,推进对科学突破动力机制的认知。通过分析时序数据动态变化特征,揭示新兴研究主题的突破性潜力及其学科交叉特征。首先从新兴研究主题中识别科学突破主题,之后分析不同类别中科学突破主题的学科交叉特征,进而分析科学突破主题及其知识基础文献的被引量与学科交叉数量增减演进趋势的一致性,最后测度科学突破主题的被引量与其学科交叉数量时间序列之间的预测因果关系,以此探究科学突破的产生与学科交叉的关联。以干细胞领域为例开展实证研究发现,科学突破主题的学科交叉特征可划为三个类别,且科学突破主题与其知识基础在被引量和学科交叉数量的增减演进趋势上存在较高的一致性,大多科学突破主题被引量时间序列与学科交叉数量时间序列间的预测因果关系并不显著,因此不能仅用学科交叉数量指标识别或预判科学突破主题。本研究为更好地理解科学突破研究的特征提供了有用的线索与有益的启示。

中国式现代化进程中体育学科交叉融合:演化历程、守正创新与实践展望

在中国式现代化进程中,体育学科交叉融合承担了推动体育科技创新,从而助力体育强国建设的历史使命。研究认为:首先,根据知识生产模式理论,将体育学科交叉融合嬗变历程分为单学科、多学科、跨学科、超学科四个演化阶段。其次,体育学科交叉融合现实样态呈现在体育人文社会学和人文社会科学、体育教育训练学和运动人体科学、民族传统体育学和运动人体科学、运动人体科学和自然学科四方面的跨界整合。再次,体育学科交叉融合创新机制表现为建构服务体育强国导向的引领机制、建构问题牵引的体育学科动力机制、构建以理论为导向的实证研究范式、建构无学科边界的体育学科组织机制、建构“政产学研用”的协同治理机制、建构多元动态的体育学科评价机制六个方面。最后,基于超学科视角提出创新体育学科交叉融合研究新范式、确立体育学非学科化的“超学科”思维、架构“超学科”的体育交叉融合学科体系、探索“超学科”的体育交叉融合实践模式的未来实践路径。

跨学科视角下基因工程领域热点交叉主题识别及主题演化分析

为了更加精准地把握交叉学科的研究热点与发展态势,研究提出一种计算主题学科交叉度的方法,并结合主题强度综合识别热点交叉主题,对各主题的未来发展趋势进行预测。研究选取Web of Science数据库中2000—2019年基因工程领域的论文进行实证分析,首先采用LDA模型挖掘主题,然后通过计算主题强度和主题学科交叉度识别热点交叉主题,最后划分时间窗口,绘制主题强度及主题学科交叉度的变化趋势图,并对结果展开分析。实证结果表明:基因工程领域共有21个重要主题,涵盖7个热点主题,14个学科交叉主题,2个热点交叉主题;根据主题强度变化趋势,将21个主题划分为3个上升型主题,7个下降型主题和11个平稳型主题,其中大部分主题的学科交叉程度呈现上升趋势。

基于LDA-WLC的图情领域学科交叉主题演化分析

学科交叉主题演化分析可深入揭示交叉主题产生和发展的过程、动力与未来发展趋势,推动学科建设与发展。首先,以图情领域中文核心期刊论文为数据来源,通过引文分析遴选该领域所有的热点交叉学科。其次,利用LDA主题模型和WLC决策规则进行主题挖掘与主题过滤,从主题强度与主题内容两个方面进行学科交叉主题演化分析,研究发现:图情领域学科交叉主题的主题强度与技术更新频率呈现正相关关系;主题内容演化均以特定年份为分界点,呈现出复杂化、多样化的特点。最后,提出对图情领域学科交叉融合发展的几点建议。

基于学科交叉的岩体损伤监测实验教学

为解决传统岩体损伤监测中岩体内部损伤可视化的难题,基于学科交叉理念引入了地震学中的地震成像技术。分析了地震成像的原理、理论算法、实验过程和数据处理方法,详细阐述了地震成像技术在岩体损伤监测实验中有别于地震监测的细节问题。通过以室内受载岩石的损伤监测为实验教学案例,并将受载岩石内部的损伤进行可视化,揭示了荷载作用下岩石内部损伤的演化规律,弥补了传统岩体损伤监测的缺陷,启发了学生的学科交叉思维,引导他们关注并解决学科交叉过程中的部分“不兼容”问题。

基于三方演化博弈的财经类高校跨学科科研合作研究

跨学科科研合作是财经类高校推进“新文科”建设的重要途径与科研服务经济、破解经济发展难题的重要抓手。鉴于此,构建科研平台引导、跨学科科研人员参与的三方演化博弈模型,用以分析主体博弈行为及演化稳定策略,仿真探究影响财经类高校跨学科科研合作的关键因素。结果表明:与“文文交叉”相比,搭便车行为、激励失效等合作不利因素更容易在“文理交叉”中出现,此时合理公正的收益分配与足够的惩罚力度是科研合作顺利进行的重要保障。平台可通过探索多元化资助体系与科研成果转化路径、建立跨学科利益分配与风险分担方案、完善跨学科科研成果认定与奖励制度、设立跨学科监督治理与知识共享机制等方式推进财经类高校跨学科科研合作。

系统故障演化过程中故障事件发生概率的修正方法研究

为修正系统故障演化过程中故障事件发生概率,提出了一种故障事件发生概率修正方法。基于多专家经验融合,对专家给出的不同因素条件下故障事件发生概率的评估值进行修正。方法涉及DS证据论、皮尔逊相关性、信息熵等方法。讨论了系统故障演化过程与故障事件发生概率的关系;研究了故障事件发生概率不准确的原因;构建了故障事件发生概率修正方法的数学模型。通过实例演示了分析流程。研究表明:故障事件发生概率是实现系统故障演化过程定量描述的基础;概率不准确的原因在于方法论、系统及因素、技术限制三方面;修正过程中也可得到评估数据重要度、概率波动重要度、专家重要度和因素重要度等相关系数。研究可对故障事件发生概率进行修正。

系统故障演化过程中关键事件的确定方法研究

为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(Kernel Locality Preserving Projections,KLPP)的关键事件确定方法。首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确定方法,最后进行了实例分析。研究认为系统故障演化过程具有复杂的结构和层次,经历事件是演化测量得到的对象,其中具有决定作用的就是关键事件。关键事件是描述演化过程的基础,可通过因素空间中的对象分布进行确定。通过KLPP方法对对象分布特征进行研究,实现近邻对象分析,得到特征对象。这些特征对象对应的经历事件即为关键事件。按照测量时刻升序排列特征对象即为所求,最终作为描述演化过程的空间故障网络的节点。实例分析得到了预期结果,并说明了方法的特点和研究意义。

多维度视角下学科主题演化可视化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast Unfolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精炼分析结果,有效地分析学科主题演化的复杂过程。通过对我国图书情报领域近10年大数据研究的实证分析,证明该方法具有可行性和有效性。

基于共词分析的学科主题演化方法改进研究

学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。

学科主题演化定量分析的理论基础探析

学科主题演化已经成为情报研究的重要内容,定量分析学科主题演化可以弥补定性分析的不足,提供更为细化的情报信息。作者研究了学科主题演化定量分析的五大理论内容,结合学科主题演化定量分析的需要,提出了学科主题演化定量分析的理论基础。

国内外学科结构与演化可视化的研究综述

学科结构及演化研究一直是学者关注的课题。科学知识图谱、学科知识网络和学科知识地图等从不同视角揭示了学科的结构与演化规律,取得了丰硕成果,同时也带来了概念难辨和内容重复等问题。针对以上问题,本文采用传统文献调研和文献综述的方法梳理了国内外学科知识地图、学科知识网络和科学知识图谱等方面的研究,并分析了其异同及存在的问题。结果表明学科知识地图是一种知识的指南,指明"人或者知识在哪儿",强调知识组织;科学知识图谱和学科知识网络不仅指明"人或者知识在哪儿",还揭示"人或者知识的过去以及将来是什么样",强调知识挖掘和知识发现;可视化则能够将以上三者统一起来,它们都是从不同的建模视角以"可视化"的形式(图谱、地图和网络)揭示学科的结构与演化规律,最终目的都是为了辅助决策和知识服务。

中国农业工程学科之演化与转型

科学革命论是解释与阐述学科演化常用的视角。文章以科学革命论提出的四阶段发展模式为基础,从农业工程技术、农业工程高等教育、农机工业等不同维度入手,就中国农业工程学科发展演进及其不同阶段的基本特征进行了分析,指出从前科学时期到常规发展时期,学科理论体系经历了从非体系化走向体系化且得到科学家认同的一个过程。中国农业工程学科目前还处于常规发展时期,加之农业机械化还没有全面实现,学科既有沿着传统农业工程学科发展的必要,也有积极发挥后发优势与追赶效应、加紧追赶生物系统工程学科国际前沿的需求。21世纪中叶,学科即将进入转型期。

一流学科的演进特征及网络协同演化机理

随着"双一流工程"的实施,如何建设世界一流大学和一流学科成为理论界和实践界关注的热点问题。在明确一流学科内涵和标准的基础上,对国内外多个一流学科的案例进行了深入剖析,研究表明,一流学科的演进特征表现为:适应性战略引领学科发展、内部资源整合促进学科内生性成长、外部资源整合助力学科突破性成长三个方面,一流学科内外部知识网络在发展中协同演进,其演化趋势从点对点到点对面,再到网对网。

我国图书情报学科知识结构的建立及其演化分析

本文以本体思想作为理论指导，将狭义的学科知识结构理解为学科知识点的层次体系，进而借助本体学习技术从CSSCI期刊论文集合中衍生出CLIS的学科知识结构，并对其在2003—2010年10年间的发展轨迹进行了初步探测。

学科交叉热点主题发现与演化分析方法研究——以动物资源与育种领域为例

为挖掘多学科、跨学科合作交叉点,揭示其发展演化规律,本文以动物资源与育种领域为例,使用学科标识提取农学和遗传学交叉文献集,并进行词语共现分析,得到静态主题聚类;随后综合各个时间片段交叉性主题,对其进行主题动态演化分析,并结合领域专家的分析解读给出解释。研究结果表明,该分析有效挖掘动物资源与育种领域农学和遗传学学科交叉融合所产生的主题及其演化规律,具有一定的可扩展性,可辅助预测新学科领域交叉融合点,并为科学研究人员和高层管理者提供战略决策帮助。

基于技术关键词的学科领域协同演化分析实证研究

[目的/意义]针对处于萌芽期的学科领域文献量不足、技术关键词欠缺问题。[方法/过程]采用跨学科领域协同演化分析方法,首先提取技术关键词,然后利用Word2vec词向量方法在摘要中提取语义近似的技术关键词,同时在跨学科文献中提取质优型技术关键词,最后对扩展的技术关键词进行聚类和演化分析。[结果/结论]在农业动物生殖细胞和干细胞调控领域进行实证分析。结果表明,目前在组织工程和统计分析方面的研究相对较少。在发育遗传学、形态学、表观遗传学、体外培养与保存、免疫细胞学和基因组学等方面仍存在技术空白。

合作网络视角下的学科演化模型

揭示学科产生、演化和消亡的规律是研究者们一直以来努力的目标。这些规律可以为学科发展趋势的预测提供参考信息，指导科研人员的选题，对于资源分配、学科发展规划的制定等也具有重要意义。本文提出一种基于Agent的学科演化模型，其中学科的产生和演化是由作者合作网络中社区结构的演化驱动的。模型中包含三个元素，作者、文献和学科，演化机制分为作者选择、知识传播和学科演化三部分。实验结果表明，本文提出的模型可以很好的解释实际观察到的学科、作者和文献之间的若干关系模式，以及合作网络的若干特性，揭示了作者交互信息在学科演化中的重要作用。

论学科向学科群演化的必然规律

科学是人与自然、人与人之间“矛盾———统一———新的矛盾……”这样的历史发展规律的产物。在它发展的各个阶段 ,有其特定的内涵与外延 ,有其特定的存在形式与演变规律。科学体系决不是只有一个固定不变的模式。科学技术 ,从它产生之日起就始终是遵循“低级—中级—高级—更高级……”这样一个客观规律而发展着 ,而其存在形式则是沿着“复杂—简单”这样一个客观规律变化着。从总体概念上讲 ,越科学的东西其本质越简单。与科学体系相对应的学科体系也是这样。科学就是必然 ,科学就是人类对自然、对自身的认识。科学的发展永无止境。

基于跨学科特质的战略管理研究方法论演化及其本土意义

战略管理的学科特质和所研究基本问题的特征,决定了战略研究方法论的演化和完善。研究方法论从实证主义、实在主义,到建构主义日益丰富的演变历程,体现了人们对战略研究学科特质及基本问题认识的逐步深化。建构主义方法论与其它方法论的相互补充,对于深入研究战略管理的情境驱动本质以及战略实践的主体性具有重要意义。