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题名基于改进型DETR的输电线路防震锤检测
被引量:1
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作者
周景
李鑫乐
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第11期101-106,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(52179014)。
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文摘
防震锤在输电线路中有着减少输电线因风产生摆动的作用,如不对风摆采取措施,可能会导致线路断裂,杆塔倒塌等事故。针对防震锤巡检状态效率低下的问题,提出了改进型DETR的防震锤检测方案。方案首次将基于transformer的目标检测模型DETR应用到防震锤检测中,通过e-fficientNet网络提取巡检图像特征,经过BiFPN网络将不同分辨率特征进行融合后,送入DETR中进行分析,达到了90.77%的检测精度,且具有一定的泛化能力。结果表明,上述模型能够有效检测出巡检图像中的防震锤,为后续故障诊断提供了理论依据。
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关键词
防震锤
深度学习
目标检测
输电线路
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Keywords
shochproof hammer
Deep learning
Bject detection
Transmision line
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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