期刊文献+
共找到106篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测
1
作者 邵必林 纪丹阳 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第4期162-170,共9页
为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的S... 为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的SE值,重构为平稳分量和波动分量,来降低运算规模;同时利用皮尔逊相关系数来筛选特征变量,删除特征冗余,建立灰狼算法优化后的支持向量回归模型(GWO-SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)分别对平稳分量和波动分量预测;最后以某地区2018—2020年用电负荷为例进行实验。实验证明:此模型精准度高达94.7%,平均绝对百分误差降低到2.98%,具有更好的精准性和适用性。 展开更多
关键词 短期预测 VMD 样本熵 波动分量 平稳分量 GWO-SVR 长短期记忆神经网络
下载PDF
考虑短时波动的分布式光伏逆变器鲁棒集中-就地控制策略
2
作者 李涵深 鲁宇 刘文霞 《现代电力》 北大核心 2024年第1期191-200,共10页
针对光伏逆变器集中控制对源、荷短时波动考虑不足的问题,提出一种鲁棒集中–就地控制策略。首先,以网损和弃光量加权最小为目标,建立逆变器有功、无功集中控制模型;针对控制间隔内短时波动导致的电压越限和潮流波动,以集中控制结果为参... 针对光伏逆变器集中控制对源、荷短时波动考虑不足的问题,提出一种鲁棒集中–就地控制策略。首先,以网损和弃光量加权最小为目标,建立逆变器有功、无功集中控制模型;针对控制间隔内短时波动导致的电压越限和潮流波动,以集中控制结果为参考,通过动态参数就地控制策略平抑波动,提出无功出力–有功削减–斜率参数的三参数集中–就地控制模型。其次,采用区间模型建模短时波动,以极端波动场景的电压偏差最小为目标,建立就地控制策略鲁棒优化模型。最后,基于二阶锥规划和灵敏度分析,提出控制策略的求解方法,通过算例验证模型的有效性,并分析波动性、渗透率、逆变器容量对控制的影响,提升主动配电系统的运行安全性和经济性。 展开更多
关键词 主动配电网 光伏逆变器 集中–就地协调 短时波动性 鲁棒优化
下载PDF
基于贝叶斯优化LightGBM算法的主动式搜索时间调整方法
3
作者 刘青 鲁成 +1 位作者 马天祥 段昕 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期30-38,48,共10页
针对5G配电终端延迟波动较大导致保护闭锁的问题,提出一种基于贝叶斯优化LightGBM算法的主动式搜索时间调整方法。该方法以无线通信终端延迟波动历史数据以及温度、日期时间等特征变量为输入,对延迟进行预测并动态调整设备参数。首先,... 针对5G配电终端延迟波动较大导致保护闭锁的问题,提出一种基于贝叶斯优化LightGBM算法的主动式搜索时间调整方法。该方法以无线通信终端延迟波动历史数据以及温度、日期时间等特征变量为输入,对延迟进行预测并动态调整设备参数。首先,对原始特征变量进行特征工程预处理,然后同历史延迟数据一并通过LightGBM算法进行数据的拟合,在训练过程中引入贝叶斯优化算法进行参数寻优,并利用最终加权组合,结合终端实时监测延迟进行预测值的调整,最终实现5G终端延迟的高精度预测。以河北南网某5G配网试点的数据进行训练与验证,结果表明所提方法能有效实现延迟预测,较随机森林回归,XGBoost等算法有更高的预测精度。 展开更多
关键词 贝叶斯优化 机器学习 5G通信 馈线自动化 延迟波动 短期预测
下载PDF
水风光储一体化系统中储能平抑出力波动效果评价研究
4
作者 任岩 侯尚辰 +2 位作者 郑源 张锴 邢新阳 《水电与抽水蓄能》 2024年第2期18-23,26,共7页
随着新型电力系统的发展,风能、光能等高比例新能源的联网运行是实现其大规模开发利用重要途径,也是在双碳政策背景下节能减排的重要方式。由于风电和光伏出力具有极强的随机性与不可控性,高比例的风电与光伏接入电网势必会产生巨大的波... 随着新型电力系统的发展,风能、光能等高比例新能源的联网运行是实现其大规模开发利用重要途径,也是在双碳政策背景下节能减排的重要方式。由于风电和光伏出力具有极强的随机性与不可控性,高比例的风电与光伏接入电网势必会产生巨大的波动,从而降低电能质量,给电网运行带来许多不便。如何既能高比例地消纳风电与光伏,又能尽量减少其并网产生的不利影响成为一项重要课题。本文建立了风电、光伏及水电的出力模型,分析了不同情景下的出力特点与趋势,根据其出力的强不确定性、间歇性与周期性的特点,计算不同组合方式下的组合能源系统出力数据并对比分析。以某水电站为例,建立以水电调节为主的水风光发电系统,并在其中加入超短期储能装置,研究发现此组合能源出力系统可以很好地平抑出力波动并达到出力最高,且经济效益良好。 展开更多
关键词 水风光储互补系统 超短期储能 出力特性 出力波动 平抑效果
下载PDF
胰岛素注射相关皮下脂肪增生对糖尿病患者短期血糖波动的影响
5
作者 高瑞凤 李仙丽 +1 位作者 张诗苑 孟叶 《中国医药指南》 2024年第2期70-72,共3页
目的探讨胰岛素注射相关皮下脂肪增生对糖尿病患者短期血糖波动的影响。方法选择2022年5月至2023年3月于我院进行胰岛素注射治疗且行动态血糖监测的30例胰岛素注射相关皮下脂肪增生1型糖尿病患者作为1型增生组,另选择同期同类治疗的30... 目的探讨胰岛素注射相关皮下脂肪增生对糖尿病患者短期血糖波动的影响。方法选择2022年5月至2023年3月于我院进行胰岛素注射治疗且行动态血糖监测的30例胰岛素注射相关皮下脂肪增生1型糖尿病患者作为1型增生组,另选择同期同类治疗的30例无胰岛素注射相关皮下脂肪增生的1型糖尿病患者作为1型非增生组。选择同期我院胰岛素注射治疗且行动态血糖监测的30例胰岛素注射相关皮下脂肪增生2型糖尿病患者作为2型增生组,另选择同期同类治疗的30例无胰岛素注射相关皮下脂肪增生的2型糖尿病患者作为2型非增生组。统计患者血糖波动相关指标情况。结果1型增生组LAGE、MADE、MODD水平显著高于1型非增生组(P<0.05)。两组SD、CV、LI、CONGAn1h、CCONGAn4h比较,差异无统计学意义(P>0.05)。1型增生组短期血糖波动发生率水平(53.33%,16/30)显著高于1型非增生组(10.00%,3/30)(P<0.05)。2型增生组血糖波动相关指标与2型非增生组比较(P<0.05)。2型增生组短期血糖波动发生率水平(73.33%,22/30)显著高于2型非增生组(13.33%,4/30)(P<0.001)。结论胰岛素注射相关皮下脂肪增生对1型和2型糖尿病患者均对血糖指标有影响,可增加短期血糖波动风险,对于血糖控制较为不利,需积极防控该类脂肪增生发生发展。 展开更多
关键词 胰岛素注射相关皮下脂肪增生 糖尿病 血糖波动
下载PDF
我国经济短期波动对长期增长影响的不对称性研究——基于改进的GARCH-M模型 被引量:1
6
作者 卢二坡 吕介民 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第4期49-55,共7页
短期波动和长期增长关系历来是学术界争论的一个问题。基于新中国成立以来全国及分产业的经济增长数据,在考虑到不同阶段周期波动对长期增长影响不对称性的可能下,运用改进的GARCH-M模型研究了中国经济短期波动对长期增长的影响。结果表... 短期波动和长期增长关系历来是学术界争论的一个问题。基于新中国成立以来全国及分产业的经济增长数据,在考虑到不同阶段周期波动对长期增长影响不对称性的可能下,运用改进的GARCH-M模型研究了中国经济短期波动对长期增长的影响。结果表明:中国经济波动与经济增长的关系与所处的经济周期阶段有关,波动对增长的整体负面影响主要是由改革前严重的经济衰退造成,改革后适度的经济波动对增长有促进作用。由三次产业数据也得出了类似的结论。 展开更多
关键词 短期波动 长期增长 不对称性 三次产业
下载PDF
外部冲击、人民币汇率波动和短期跨境资本流动——基于MS-VAR模型 被引量:13
7
作者 钱晓霞 《金融发展研究》 北大核心 2018年第1期15-23,共9页
当前我国面临较为复杂的国际形势,全球市场不确定性增多,外部冲击将对我国汇率波动和短期跨境资本流动产生重要影响。本文构建了MS-VAR模型对外部冲击、人民币汇率波动和短期跨境资本流动的动态关系进行实证检验。实证结果表明:全球风... 当前我国面临较为复杂的国际形势,全球市场不确定性增多,外部冲击将对我国汇率波动和短期跨境资本流动产生重要影响。本文构建了MS-VAR模型对外部冲击、人民币汇率波动和短期跨境资本流动的动态关系进行实证检验。实证结果表明:全球风险因素、美国数量型以及价格型货币政策调整会对我国汇率市场和短期跨境资本流动产生重要冲击效应;当我国金融市场遭受次贷危机、欧债危机、美国货币政策调整和美联储加息等外部冲击时,人民币汇率和短期跨境资本的波动性显著增强,并形成非对称效应。基于研究结果,本文提出将跨境资本流动纳入宏观审慎管理范畴、协调使用多种资本管理工具、不断完善跨境资本流动的监测和预警体系等政策建议。 展开更多
关键词 外部冲击 人民币汇率波动 短期跨境资本流动 MS-VAR模型
下载PDF
新冠疫情冲击下的消费选择:是政府消费还是居民消费--基于面板ARDL模型的实证证据
8
作者 李先玲 王彦 康海媛 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期630-635,共6页
为缓解新冠疫情对经济的冲击,制定适宜的消费刺激政策是关键.基于永久收入消费理论模型,利用中国30个省份的面板数据,构建了面板ARDL模型分析政府消费对居民消费的长期和短期影响关系及程度.研究发现:政府消费对居民消费的影响存在地区... 为缓解新冠疫情对经济的冲击,制定适宜的消费刺激政策是关键.基于永久收入消费理论模型,利用中国30个省份的面板数据,构建了面板ARDL模型分析政府消费对居民消费的长期和短期影响关系及程度.研究发现:政府消费对居民消费的影响存在地区差异性,其中西部地区政府消费与居民消费在长期和短期都为互补关系,中部地区政府消费与居民消费有长期互补关系,而东部地区政府消费与居民消费则为长期替代关系.因此,中国各地方政府需结合自身特点,制订财政政策,激发居民消费潜力. 展开更多
关键词 长期均衡 短期波动 政府消费 居民消费
下载PDF
针对新能源短时波动的大电网在线暂态安全稳定控制方法分析
9
作者 王桦 刘祥照 +2 位作者 朱韦翰 刘昱宏 李洋 《集成电路应用》 2024年第3期272-273,共2页
阐述新能源短时波动对大电网在线暂态安全稳定的影响,提出相应的控制方法。运用大数据技术和机器学习算法,解决瞬时波动引发的安全隐患。针对电网暂态稳定性的挑战,构建智能控制策略。
关键词 新能源 短时波动 大电网 瞬时波动
下载PDF
抑郁症患者短时记忆损害的脑额叶-边缘叶局部功能研究 被引量:1
10
作者 王旭苗 阎锐 +7 位作者 陈志璐 赵帅 黄映红 花玲玲 汤浩 王晓芹 夏逸 姚志剑 《临床精神医学杂志》 CAS 2022年第3期172-176,共5页
目的:探究抑郁症患者急性发作期静息态下全脑低频振幅(ALFF)、短时记忆损害特征及两者相关性。方法:招募52例抑郁症患者(抑郁症组)和60名性别、年龄及受教育年限均匹配的健康志愿者(对照组),进行3.0 T静息态功能磁共振扫描,并使用汉密... 目的:探究抑郁症患者急性发作期静息态下全脑低频振幅(ALFF)、短时记忆损害特征及两者相关性。方法:招募52例抑郁症患者(抑郁症组)和60名性别、年龄及受教育年限均匹配的健康志愿者(对照组),进行3.0 T静息态功能磁共振扫描,并使用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、韦氏记忆量表(WMS)对被试进行评估。比较两组间ALFF值,并将所得差异脑区ALFF值与抑郁症组临床评估及WMS短时记忆各项得分进行Pearson相关分析。结果:抑郁症组情绪功能受损,短时记忆表现下降。较对照组相比,抑郁症组右额中回眶部(MNI:x=24,y=63,z=-12;K=39),左后扣带回(MNI:x=-12,y=-48,z=30;K=38)的ALFF值差异有统计学意义(体素水平P<0.001,团块水平P<0.05,GRF矫正)。抑郁症组右额中回眶部激活增强,且与再认记忆得分呈负相关(r=-0.302,P=0.029);左后扣带回激活减弱,与HAMA得分呈负相关(r=-0.333,P=0.016),与倒背工作记忆得分呈正相关(r=0.291,P=0.036)。结论:抑郁症患者情绪、短时记忆损害严重,与右额中回眶部和左后扣带回等脑区功能异常有关。 展开更多
关键词 抑郁症 短时记忆 功能磁共振 低频振幅 工作记忆
下载PDF
基于LSTM-GM神经网络模型的深基坑沉降变形预测 被引量:7
11
作者 袁志明 李沛鸿 +1 位作者 钟亮 杨鹏 《江西理工大学学报》 CAS 2020年第1期8-14,共7页
针对基于少量样本的长短记忆时(LSTM)神经网络深基坑变形预测精度较低的问题,提出组合的LSTM-GM预测模型,并运用于地铁深基坑变形预测。将LSTM预测结果的波动项,采用灰色模型(GM)对波动项进行循环预测,满足阈值则完成循环。通过3组不同... 针对基于少量样本的长短记忆时(LSTM)神经网络深基坑变形预测精度较低的问题,提出组合的LSTM-GM预测模型,并运用于地铁深基坑变形预测。将LSTM预测结果的波动项,采用灰色模型(GM)对波动项进行循环预测,满足阈值则完成循环。通过3组不同样本数据的实验,结果表明组合模型在少量样本情况下预测精度高于LSTM模型。此外,将该模型与适用于深基坑变形预测的BP神经网络预测模型和支持向量机(SVM)预测模型对比,分析发现组合模型结合了LSTM预测模型和GM预测模型的优势,拥有更好的预测效果,预测结果趋势符合实际。 展开更多
关键词 长短记忆时 灰色预测模型 波动项循环预测 深基坑变形预测
下载PDF
基于混沌-RBF神经网络的光伏发电功率超短期预测模型 被引量:80
12
作者 王育飞 付玉超 +1 位作者 孙路 薛花 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1110-1116,共7页
光伏出力时间序列的随机性和波动性使得光伏出力预测难以达到理想的精度,而提高预测精度是降低光伏并网不利影响的前提。因此,在揭示光伏出力波动本质的基础上,提出了混沌-径向基函数(radial basis function,RBF)预测模型。首先,应用... 光伏出力时间序列的随机性和波动性使得光伏出力预测难以达到理想的精度,而提高预测精度是降低光伏并网不利影响的前提。因此,在揭示光伏出力波动本质的基础上,提出了混沌-径向基函数(radial basis function,RBF)预测模型。首先,应用小波去噪处理后光伏发电功率实测数据,基于C-C法重构系统相空间,运用相图法和改进最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法,对输出功率进行非线性动力学分析,确定光伏出力具有混沌特性;然后,分析光伏出力相空间轨迹局部变化的规律性,采用RBF神经网络对系统轨迹进行拟合,建立基于混沌-RBF神经网络的光伏发电功率超短期预测模型;最后,选取去噪后的实测数据对所建模型进行训练和预测,验证模型在不同天气状况下的预测效果。结果表明,所建模型对晴朗、多云和阴天等天气状况都有较好的预测精度,显示出良好的预测性能。 展开更多
关键词 光伏发电 功率波动 混沌特性 RBF神经网络 超短期预测
下载PDF
短期胰岛素泵治疗对新诊断2型糖尿病患者血糖波动及超敏C-反应蛋白水平的影响 被引量:8
13
作者 徐敏 《护理实践与研究》 2020年第10期52-54,共3页
目的探讨短期胰岛素泵治疗对新诊断2型糖尿病患者血糖波动及超敏C-反应蛋白水平的影响。方法选取2018年4月至2019年4月我院内分泌科收治的新诊断2型糖尿病患者86例为研究对象,随机将其等分为观察组和对照组。对照组采用常规多次皮下注... 目的探讨短期胰岛素泵治疗对新诊断2型糖尿病患者血糖波动及超敏C-反应蛋白水平的影响。方法选取2018年4月至2019年4月我院内分泌科收治的新诊断2型糖尿病患者86例为研究对象,随机将其等分为观察组和对照组。对照组采用常规多次皮下注射胰岛素治疗,观察组采用短期胰岛素泵治疗,比较两组患者干预前后血糖波动、超敏C-反应蛋白水平以及胰岛β细胞功能。结果两组血糖波动呈较稳定状态,观察组血糖波动幅度低于对照组(P<0.05);观察组患者的超敏C-反应蛋白水平明显低于对照组(P<0.05);观察组患者的胰岛β细胞功能均高于对照组(P<0.05)。结论短期胰岛素泵治疗可明显控制新诊断2型糖尿病患者的血糖波动幅度,有效地降低患者的超敏C-反应蛋白水平,改善并增强胰岛β细胞功能,减轻胰岛素抵抗并加快胰岛素分泌,值得临床推广和应用。 展开更多
关键词 短期胰岛素泵治疗 新诊断2型糖尿病 血糖波动 超敏C-反应蛋白水平 胰岛Β细胞
下载PDF
Temporal Study of Stress-Induced Effects Caused by Developmental Temperature Changes and Water Quality in an Isolated Northern Pike (Esox lucius L.) Population
14
作者 L. Lucentini L. Gigliarelli +2 位作者 A. Palomba M. E. Puletti F. Panara 《Journal of Water Resource and Protection》 2010年第2期167-180,共14页
Development perturbations may affect the regular phenotype and are commonly measured through fluctuat-ing asymmetry (FA) levels. Short-term climatic variations, that modify the temperature, can influence chemical and ... Development perturbations may affect the regular phenotype and are commonly measured through fluctuat-ing asymmetry (FA) levels. Short-term climatic variations, that modify the temperature, can influence chemical and physical water characteristics. Fishes have been used as model organisms for studying stress-induced changes in body symmetry, since they are ectothermic, good bioindicators, easy to find and having economic relevance. Northern pike being a holoarctic, big, edible, top predator is one of the most economically important freshwater fish for recreational and commercial fisheries and freshwater ecosystems management. The isolated population of Lake Trasimeno (Central Italy)—in good health conditions and that can be considered one of the genetically best conserved of Italy—, was chosen as model. FA, seven mi-crosatellite loci and early developmental stages were investigated in order to correlate the developmental stability of this population to its genetic variability and to environmental perturbations. The results obtained underlined a positive correlation (>>0.40) between FA indexes and temperature;the non-parametric Kruskall- Wallis test showed significant differences in FA levels for some FA indexes and parameters. Over-all results underlined that FA increased in individuals grown at a temperature above 8°C as compared with those grown at 5°C or at lower temperatures. Both positive and negative correlations between FA parameters and chemical and physical water characteristics were shown. The comparison of genetic and FA data under-lined a low correlation between microsatellite and FA pairwise distances, nevertheless a positive and signifi-cant correlation emerged for some FA measurements and microsatellite data. In particular, only Elu87 locus showed a statistical significant correlation versus total FA. Finally, as expected, results indicated that the in-cubation time was temperature-dependent;the ODT was in the range 8–10°C and lower and higher tempera-tures caused drastic embryo mortality. These results showed robust correlations, both positive and negative, between some FA parameters and chemical and physical characters and were in agreement with the assump-tion that temperature variations as well as pH, conductibility and chloride variation, may increase molecular perturbations and, subsequently, the global developmental noise during development. These data suggest that FA could be considered a measure of animal welfare. The relative breeding easiness of this species may be a valid tool for the estimation of controlled environmental stress influences, not only of thermal origin, and a valid information basis for studies on wild populations. Furthermore, it has long been debated whether FA levels depend upon genetic variability, the particular molecular marker notwithstanding, and whether it is possible to use one or more molecular markers to better understand FA data. The Mantel tests performed in this study showed very interesting correlations between FA and the investigated microsatellites. For the lack of a linkage map for the investigated microsatellite loci, it is presently impossible to establish the relation-ships between the FA parameter and the microsatellite loci that the Mantel test defines as correlated. 展开更多
关键词 Northern PIKE Esox Lucius fluctuating Asymmetry short-term CLIMATIC Variations
下载PDF
基于波动类型精细划分与聚类的短期负荷预测 被引量:1
15
作者 叶林 宫婷 +4 位作者 宋旭日 罗雅迪 刘金波 於益军 李桐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期998-1009,共12页
为减少短期负荷预测中负荷波动特性对负荷整体运行趋势的影响,提出一种面向波动类型精细划分与聚类的短期负荷组合预测方法。首先,引入k-means++将全年负荷按日特性聚类,并将聚类后的日负荷划分为负荷典型时段。其次,根据雨流计数法思... 为减少短期负荷预测中负荷波动特性对负荷整体运行趋势的影响,提出一种面向波动类型精细划分与聚类的短期负荷组合预测方法。首先,引入k-means++将全年负荷按日特性聚类,并将聚类后的日负荷划分为负荷典型时段。其次,根据雨流计数法思想对负荷典型时段中的波动进行划分并结合模糊c-均值聚类算法(fuzzy c-means,FCM)以负荷波动特性为依据对负荷波动进行聚类。进一步,考虑到关键变量与负荷波动过程的关联关系,利用快速过滤特征选择算法(fast correlation-based filter,FCBF)将各负荷波动下对应的相关因素特征进行筛选。最后,建立以日负荷波动与负荷重构最优特征集为输入、以负荷功率为输出的短期负荷组合预测模型。实际算例表明,所提出的短期负荷组合预测方法能够显著提升短期负荷预测的精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 负荷波动聚类 快速过滤特征选择 组合预测
下载PDF
我国畜肉类居民消费价格指数的波动分析及短期预测——基于Census X-12模型和H-P滤波法
16
作者 左宇晓 朱星锦 郑园园 《管理工程师》 2022年第4期14-20,共7页
畜肉类产品在国计民生中发挥着越来越重要的作用,畜肉类居民消费价格指数的波动影响居民日常生活以及整体物价水平。文章基于2016年2月到2021年11月的“畜肉类居民价格消费定基指数”,采用Census X-12季节调整模型、H-P滤波法以及预测模... 畜肉类产品在国计民生中发挥着越来越重要的作用,畜肉类居民消费价格指数的波动影响居民日常生活以及整体物价水平。文章基于2016年2月到2021年11月的“畜肉类居民价格消费定基指数”,采用Census X-12季节调整模型、H-P滤波法以及预测模型,探寻畜肉类居民消费价格趋势性和周期性的变化特征。研究发现:畜肉类居民消费价格定基指数基本处于上升趋势。趋势因素呈现出“平缓上升-快速上升-趋于平缓”的规律,季节性因素在畜肉类居民消费价格波动中影响程度较深,突发事件、极端天气、政策措施等不确定性因素对价格波动也产生重要影响,而循环因素对畜肉类居民消费价格指数影响最小;预测结果显示畜肉类居民消费价格指数符合季节变动的特征。 展开更多
关键词 畜肉类产品 居民消费价格指数 价格波动 短期预测
下载PDF
考虑水光互补系统参与电力辅助服务的短期优化调度
17
作者 姚福明 廖逸犇 +3 位作者 史云翔 王渝红 曾琦 王宏宇 《现代电力》 北大核心 2023年第5期706-714,共9页
梯级水电站与光伏进行互补对平抑光伏波动、提高光伏消纳具有重要意义。为此,首先从发电功率波动最小和发电经济效益最大2个目标函数出发,考虑水光互补系统参与电网有功平衡辅助服务,通过整定水光互补系统出力设计值,使其日内出力趋势... 梯级水电站与光伏进行互补对平抑光伏波动、提高光伏消纳具有重要意义。为此,首先从发电功率波动最小和发电经济效益最大2个目标函数出发,考虑水光互补系统参与电网有功平衡辅助服务,通过整定水光互补系统出力设计值,使其日内出力趋势能在一定范围内跟随电网负荷的波动,建立梯级水光互补系统短期多目标优化调度模型。其次计及梯级水电站水量约束和光伏电站的晴、阴、雨3种典型日发电特性,采用基于分解的多目标进化算法进行求解。最后对3种典型场景下的梯级水光互补系统的日内优化调度进行验证和分析。实验结果表明梯级水光互补系统可有效平抑光伏发电的间歇性、波动性,并且互补系统出力能及时在电网负荷高峰时段做出相应调整;梯级水光互补系统优化调度方案兼顾了功率波动性和发电经济效益。 展开更多
关键词 水光互补系统 短期调度优化 功率波动 经济效益 辅助服务 多目标算法
下载PDF
考虑新能源短时波动的大电网在线暂态安全稳定控制方法 被引量:1
18
作者 张红丽 刘福锁 李威 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第20期166-173,共8页
随着新能源的大规模并网,运行方式的时变特性增强,对在线紧急控制策略提出了新的要求。首先,基于扩展等面积准则,分析了惯量比、新能源故障穿越特性对新能源短时波动后等值发电机轨迹的影响,给出了新能源短时波动对控制影响的最恶劣场... 随着新能源的大规模并网,运行方式的时变特性增强,对在线紧急控制策略提出了新的要求。首先,基于扩展等面积准则,分析了惯量比、新能源故障穿越特性对新能源短时波动后等值发电机轨迹的影响,给出了新能源短时波动对控制影响的最恶劣场景。然后,推导了最恶劣场景下紧急控制时刻等值发电机电磁功率突变量计算公式,进而快速得到紧急控制临界量。最后,制定了故障发生后根据实际运行方式字匹配相应控制策略的方法。仿真结果验证了所提方法的准确性和有效性,减少了在线紧急控制在新能源短时波动场景下的欠控风险。 展开更多
关键词 短时波动 新能源 暂态稳定 在线紧急控制
下载PDF
考虑风电功率短期波动的风电场无功快速跟踪优化 被引量:1
19
作者 刘承锡 张兆毅 赖秋频 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期5850-5862,共13页
风力发电的不确定性使风电场难以实现精准地优化调控。为此,该文提出一种无功快速跟踪优化方法,解决风机功率短期波动导致风电场运行状态偏移的问题。总控单元通过集中式无功优化获得风电场时段最优运行点,各风机控制单元利用梯度跟踪... 风力发电的不确定性使风电场难以实现精准地优化调控。为此,该文提出一种无功快速跟踪优化方法,解决风机功率短期波动导致风电场运行状态偏移的问题。总控单元通过集中式无功优化获得风电场时段最优运行点,各风机控制单元利用梯度跟踪技术快速调节无功,实现对时段内风机功率短期波动的跟踪优化。所有风机的分布式跟踪优化共同组成风电场系统性的跟踪优化。通过我国某实际风电场案例,验证了所提方法的有效性。结果表明,快速跟踪优化方法能够有效降低系统网损,提高电压质量,缩小风电场优化时间尺度。 展开更多
关键词 快速跟踪优化 风电功率短期波动 梯度跟踪技术 优化时间尺度
下载PDF
我国体育娱乐用品零售类值波动特征分析及短期预测
20
作者 元曲 《当代体育科技》 2023年第24期83-92,共10页
体育娱乐用品行业作为体育产业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要驱动。该研究基于统计学原理,运用X12-ARIMA模型对我国体育娱乐用品零售类值进行实证分析。研究表明:2017—2021年我国体育娱乐用品零售类值有明显的周期性波动,且... 体育娱乐用品行业作为体育产业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要驱动。该研究基于统计学原理,运用X12-ARIMA模型对我国体育娱乐用品零售类值进行实证分析。研究表明:2017—2021年我国体育娱乐用品零售类值有明显的周期性波动,且X12-ARIMA模型对体育娱乐用品零售类值的拟合效果理想,故此模型可以用于对未来体育娱乐商品零售类值的预测。该文预测结果显示,6月份与11月份为每年的阶段性峰值,而2023年相比往年的上升趋势更明显。基于此,该文对体育娱乐用品行业的发展提供了针对性的政策建议。 展开更多
关键词 X12-ARIMA 模型 体育娱乐用品 零售类值 波动分析 短期预测
下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部