联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割

因严重遮挡和剧烈形变等挑战长期共存,精准鲁棒的视频分割已成为计算机视觉的热点之一.构建联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割方法,经由“预分割—后优化—再提升”逐步递进地生成精准目标轮廓.在预分割阶段,基于孪生网络和区域生成网络获取目标感兴趣区域,建立这些区域内超像素的吸收马尔可夫链,计算出超像素的前景/背景标签.吸收马尔可夫链可灵活有效地感知和传播目标特征,能从复杂场景初步预分割出目标物体.后优化阶段,设计短期时空线索模型和长期时空线索模型,以获取目标的短期变化规律和长期稳定特征,进而优化超像素标签,降低相似物体和噪声带来的误差.在再提升阶段,为减少优化结果的边缘毛刺和不连贯,基于超像素标签和位置,提出前景骨架和背景骨架的自动生成算法,并构建基于编解码的骨架映射网络,以学习出像素级目标轮廓,最终得到精准视频分割结果.标准数据集的大量实验表明:所提方法优于现有主流视频分割方法,能够产生具有更高区域相似度和轮廓精准度的分割结果.

医学学术期刊的短视频传播现状及其优化策略研究

分析医学学术期刊短视频传播的现状和问题并提出优化策略,为医学学术期刊把握短视频发展趋势、扩大期刊影响力提供借鉴。文章以《中文核心期刊要目总览(2020年版)》记录的32种医学学术期刊为研究对象,对其在微信视频号、西瓜视频、抖音、B站四大主要短视频平台内容传播的基本情况进行调研,发现医学学术期刊短视频传播存在的主要问题有:未能体现期刊品牌的定位、未根据不同平台的用户特点进行分众化传播、作品形式单一、整合传播力度不足。提出医学学术期刊应明确短视频内容定位、实施分众化传播策略、创新短视频内容的表现形式、进行内容的协同发布和整合传播,从而不断提升医学学术期刊短视频内容的传播能力以及自身的品牌影响力。

短视频作家批评的话语形态与言说机制

当前作家批评出现了“短视频段子”的新型文学批评话语形态。言说内容注重文学的生活化,主要包括生活化文艺问题的个性化展开、文学文化经典的生活化还原、文学对当代生活的洞见和启示。言说方式为以点带面、散点透视的段子言说:一是“标准段子”言说,语词系统多由网络热词和日常口语构成,以切合读者现实生活的日常化表达或幽默化表达为主,注重铺陈和反转以达到“有趣”的效果;二是“反段子”言说,以书面化语词对读者现实生存困惑进行严肃探讨,以由情入理的渐近论述达到“有智”的效果。言说机制包含了文化、文学、艺术生产、媒介技术等多方面,其关键是当代社会各要素加速融合造成的作家“人-现实-文学”融合的“大文学”观以及“创作-批评”融合的“大创作”思维。

基于复杂度与性能联合优化的卫星导航信号捕获方法

针对短突发信号捕获计算复杂度高的问题,提出了一种基于复杂度和性能联合优化的卫星导航信号捕获方法,推导分析采用并行频率搜索的分段相关-视频积累捕获算法的捕获性能和计算复杂度构建联合捕获优化因子.对不同频率搜索间隔、不同接收机灵敏度和不同相关器个数三种情况分别进行了优化设计,得到其计算复杂度和捕获性能联合最优的分段数,并与传统单一捕获性能优化方法对比,仿真实验结果表明:该设计值与载噪比(CNR)、频率搜索间隔等因素相关,可以有效控制捕获算法的计算复杂度;在输入CNR为45 dB-Hz、相关器个数为8、多普勒搜索间隔为2000 Hz的情况下,相比于传统捕获优化方法,可降低21.2%的计算复杂度.

动态场景下基于VR技术的短视频实时分割

针对现有短视频分割方法中存在应用场景受限与运动背景过分割等问题,提出动态场景下基于VR技术的短视频实时分割。利用VR技术三维重建动态场景下的短视频,丰富短视频的细节信息;通过时空联合的视频帧对象分割方法分割三维重建后的短视频,通过最大帧差分量方法提取连续两帧的帧差信息,利用线性扫描填充方法填充获取帧差模板;通过融合模糊C均值聚类算法与运动窗技术剔除帧差模板内的背景,获取对象模板;通过融合区域生长与边缘检测方法填补对象模板,获取完整目标对象;轮廓修正完整目标对象,获取精准目标对象,完成短视频实时分割。仿真结果表明:所提方法对短视频的分割精度较高,且分割效率较高。

视频目标分割中帧间相似性传播的研究

目前视频目标分割算法多是基于匹配和传播策略分割目标,常常以掩模或者光流的方式利用前一帧的信息,探索了新的帧间特征传播方式,利用短时匹配模块提取前一帧信息并传播给当前帧,提出一种面向视频序列数据的目标分割模型。通过长时匹配模块和短时匹配模块分别与第一帧和前一帧做相关操作进行像素级匹配,得到的全局相似性图和局部相似性图,以及前一帧的掩模和当前帧的特征图,经过两个优化网络后通过分割网络得到分割结果。在视频目标分割公开数据集上的实验表明,所提出方法在单目标和多目标上分别取得了86.5%和77.4%的区域相似度和轮廓精度均值,每秒可计算21帧。提出的短时匹配模块比仅使用掩模更有利于提取前一帧的信息,通过长时匹配模块和短时匹配模块的结合,不使用在线微调即可实现高效的视频目标分割,适合应用于移动机器人视觉感知。

基于音频的视频拷贝检测

提出了一个兼具实时性和鲁棒性的短视频拷贝检测框架,并以长视频中的广告检测为应用进行研究。框架主要分为两个部分:1.基于音频匹配的短视频拷贝检测;2.基于图像的边界精确定位。第一阶段从原始视频中获得声谱图,并进一步地提取出音频特征并在音频库中寻找匹配;在第二阶段,对检测到的视频片段进行合并,然后利用视频片段在边界处附近的图像特征,对边界片段进行精确定位。实验结果显示,准确率高达99%,取得了很好的效果。

财经类短视频传播策略研究

为了解决具有深度和门槛的财经类内容与短视频相适应、实现良好传播效果的问题,本文选取“巫师财经”、“硬核的半佛仙人”和“直男财经”这三个财经类短视频账号,通过案例分析法对其进行综合分析后得出财经类短视频应做到:将视野转向泛财经领域,将专业内容通俗化,在精准定位受众和传播渠道下,打造个人风格,进行分众化传播。