Application of the BSSF molten steel slag processing technology in POSCO

This study describes an overview of the POSCO＇ s Baosteel＇ s short-flow （BSSF） slag processing project, including process flow, process set-up, equipment composition, auxiliary facilities and relevant parameters, as well as a brief description of its application after commissioning.

多用户复杂网络信息流短时预测方法

当前的多用户复杂网络信息流短时预测模型多为单一结构,预测的范围较小,为此提出多用户复杂网络信息流短时预测方法。根据实时的信息流预测需求及标准的变化,设定最大预测误差范围,采用多阶的方式构建多阶短时预测模型,建立短时模糊预测流程,构建多用户复杂网络信息流短时预测模型,采用自适应修正处理,实现信息流预测。测试结果表明,设计方法的信息流的短时预测F值均可以达到0.95以上,表明该方法的泛化能力与针对性均得到增强,可以大范围地精准预测信息流。

矿井水井下短程直滤处理工艺中试研究

针对当前矿井水井下处理存在处理流程长、占地面积大、运行效果差等问题,提出了以有机金属卷式超滤膜为主要净化核心的井下直滤处理工艺及智能化装备,并在宁东地区某煤矿井下综采工作面进行了中试研究。研究结果表明,在低运行通量条件下,直滤系统运行较为稳定,并未有明显的膜污染情况发生,膜通量衰减不足3%。在初始运行通量为47.4 L/(m^(2)·h),回收率为84.6%条件下,运行48 d后,运行通量衰减9.01%,其膜通量的衰减主要由滤饼层沉积所引起的膜污染导致。同时在恒压运行方式下,提高直滤系统的回收率,进水量随产水量的增加而减小。在进水浊度为10~30 NTU范围内,直滤系统产水水质较为稳定,产水浊度低于0.5 NTU。整体运行效果表明该直滤技术具有处理流程短、产水水质稳定、抗污染性能强等优点,在井下具有较为明显的应用优势。

铸轧Al-Zn-Mg-Cu-Sc-Zr合金短流程制备及组织性能研究

通过Sc元素微合金化和电磁场获得了无中心偏析、带状晶间偏析细小和组织均匀分布的铸轧Al-Zn-Mg-Cu-Sc-Zr(以下称“7xxx系”)铝合金板材,并设计了适用于铸轧组织特征的新型短流程轧制-热处理工艺路线(以下简称“短流程工艺路线”)。短流程工艺路线在轧制破碎粗大结晶相和缩小元素扩散距离的作用下,结晶相显著细化,并在中间短时均匀化和固溶处理过程中快速溶解。与传统工艺路线下的T6态样品相比,尽管短流程工艺路线省略了长时间均匀化工艺,但其结晶相溶解更加充分,残余结晶相和晶粒组织显著细化。在传统工艺路线下,C-T6板材的屈服强度、抗拉强度和延伸率分别为568 MPa、618 MPa和8.7%。在短流程工艺路线下,S-T6样品依然保持了良好的力学性能,相应性能分别为551 MPa、605 MPa和10.4%。

基于短流程热处理的电磁铸轧Al-Zn-Mg-Cu合金组织与性能研究

利用金相显微镜、扫描电镜和拉伸试验研究了适用于电磁铸轧Al-Zn-Mg-Cu合金的短流程轧制-热处理工艺路线。首先,通过电磁复合场、Al-5Ti-B晶粒细化剂和Ti微合金化,获得了组织均匀、无中心偏析以及带状晶间偏析细小的电磁铸轧Al-Zn-Mg-Cu合金。其次,基于轧制破碎粗大结晶相和第二相粒子诱发形核(particle stimulated nucleation, PSN)再结晶效应,设计了电磁铸轧Al-Zn-Mg-Cu合金的短流程工艺路线。该短流程工艺路线实现了结晶相的细化和短时间快速溶解,可充分利用PSN效应,T6样品获得了细小、均匀的再结晶组织以及较弱的Cube-ND织构。最后,短流程工艺路线不仅省略了长时间均匀化工艺,其T6样品还获得了良好的强塑性,屈服强度、抗拉强度和延伸率分别为460 MPa、521 MPa和12.3%。

高斯过程回归短时交通流预测方法

已有的短时交通流预测方法均属于确定性预测,无法对预测的不确定性进行定量分析.针对上述问题,提出了一种基于高斯过程回归的短时交通流预测方法.通过该方法在对短时交通流进行预测的同时还可以得到预测的方差估计值,并依此可以确定预测值的95%置信区间.在仿真实例中,在相同条件下对所提方法与支持向量机预测方法进行比较.仿真结果表明,高斯过程回归短时交通流预测方法不仅与支持向量机预测方法具有相近的预测精度,其中均方根误差为12.09,绝对值误差为118.42,相对误差为17.32%,而且能够获得预测结果的方差估计值,从而有效实现短时交通流概率意义上的预测.

陶瓷膜短流程工艺处理重金属废水

针对电镀行业重金属废水常规处理方法存在的药剂投加量大、污泥产量多、水质波动影响大等不足,本文提出了一种新工艺-陶瓷膜短流程处理工艺,即废水通过调节p H值使重金属离子形成相应的氢氧化物絮体后,直接进入陶瓷膜组件过滤,同时辅以曝气缓解膜污染。通过实验室小试研究了p H值、重金属质量浓度和曝气量等因素对重金属(Cu2+、Cr3+和Ni2+)去除效果以及陶瓷膜跨膜压差的影响,并进行现场中试验证。试验结果表明:p H=10时,Cu2+、Cr3+和Ni2+的去除率分别达到99.8%、99.7%和99.9%,耐冲击负荷强,原水重金属离子质量浓度为500mg/L时出水也能满足要求。气水体积比值为15时,能在保证出水水质的前提下显著缓解膜污染。该工艺中陶瓷膜的污染主要为可逆污染,可以通过水力反冲洗去除。在p H=10、气水体积比值为15和膜通量为80L/(m2?h)时,现场中试工艺出水中Cu2+、Cr3+和Ni2+的质量浓度分别低于0.15mg/L、0.3mg/L和0.1mg/L,而且跨膜压差保持稳定。

镁合金短流程合金化熔炼工艺研究进展

本文综述了镁合金短流程熔炼工艺的特点、关键技术以及该工艺的研究和应用进展。指出提前合金化是该工艺的特点,保护和净化为该工艺的关键技术,该工艺已经产业化,但产业化程度不高,全面产业化需短流程净化技术、熔剂成分与氧化物夹杂反应机制、新型高效环保熔剂的研制、渣液分离技术等相关科学和技术问题的解决。

短玻璃纤维增强聚合物注塑充填过程及纤维取向数值模拟

基于Hele-Shaw理论及广义非牛顿流体本构方程,建立了纤维增强聚合物三维薄壁注塑成型充填阶段数学模型,根据Folgar-Tucker取向模型,建立了纤维取向张量模型。采用Moldflow对拉伸试样的注塑流动过程进行模拟,研究纤维含量f和纤维间相互作用系数Ci对纤维取向的影响。结果表明,随着Ci增大,平均纤维的取向性呈减小的趋势;试样不同部位的纤维取向不同;f对纤维取向性影响较小,且存在一个最佳含量百分比数值。

基于动态递归长短期记忆神经网络的光伏功率预测模型研究

天气过程相关性对光伏发电功率预测精度产生了较大影响,为此提出一种基于动态递归长短期记忆神经网络的光伏功率预测模型。首先通过动态提取气象因素特征进行模型训练,以捕捉光伏电站在周期性和波动性特征下的过程性气象变化为目标,进行建模;然后由双向递归神经网络和改进长短期递归神经网络构成有效的信息流动和状态更新机制,修正过程性气象因素的影响,输出光伏预测功率;最后采用历史运行数据进行仿真验证。试验结果表明,所提方法相较于传统方法,预测结果的平均绝对误差和均方根误差显著减小,证实了所提方法的精度优势,能较好地满足光伏功率预测的精度需求。

宝钢BSSF渣处理工艺技术的研究与工业应用

介绍了传统钢渣处理技术的弊端及BSSF技术的工艺优势,阐述了宝钢BSSF渣处理技术的工艺原理、工艺流程和技术特点;介绍了针对转炉炼钢熔渣的特性所开发的BSSF四种系列化机型,分析了不同机型的结构、特点及其对不同熔渣的适应性;对滚筒的尾气排放以及处理后成品渣的理化性能做了分析和研究,并简要介绍了BSSF技术的市场推广及工业应用情况,最后提出了BSSF技术今后的研发重点和方向。

N80级非调质油井管用钢的研制开发

莱钢采用UHPEAF冶炼—LF(VD)精炼—连铸—轧制短流程工艺路线开发生产了N80级36Mn2V非调质油井管用钢,通过采取精料、严格控制电炉终点(TPC)、强化预脱氧、合理调整精炼炉渣、连铸保护浇注、钢管轧后控冷等工艺措施,使生产出的产品具有成分均匀、残余元素含量低、氧含量低、夹杂物少、晶粒细小的特点,较好地满足了石油工业对高质量油井管的要求。

全钒氧化还原液流电池电解液的研究进展

全钒氧化还原液流电池(全钒液流电池)适用于大规模和分布式新能源接入、智能电网等领域。电解液的成本对全钒液流电池的推广与应用有重要影响。从降低成本和提高稳定性两个角度,综述近年来全钒液流电池电解液的研究进展。降低成本方面,当前工业化制备电解液主要是联合使用化学还原法和电解法,下一步主要是萃取法;从提高稳定性角度出发,介绍添加剂提高正极电解液和负极电解液温度稳定性,以及采用不同支持电解质在提高电解液浓度稳定性方面的研究进展;最后,从工业化生产角度,对全钒液流电池电解液的研究进行分析和总结。

城市轨道交通车站短时客流机器学习预测方法

轨道交通具有载客量大、安全及环保等优点,已成为多数乘客的优先出行方式,是缓解城市交通压力的有效途径之一.为提高轨道系统的运行效率,实现轨道交通智慧化运营,基于机器学习算法理论,结合轨道交通车站的时间、空间及外部影响因素等客流特征,建立轻量的梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)及LightGBM-LSTM融合模型的车站短时客流预测模型,同时构建差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型作为预测实验的对照模型.以中国杭州地铁自动售票系统刷卡数据为例,选取了5种地铁车站(居住类型、工作类型、居住工作混合类型、购物类型及交通枢纽类型)和3个准确性评价指标(平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分误差),量化评价不同模型的预测准确性.结果表明,基于多特征的机器学习模型可以较好预测地铁车站短时客流,弥补了传统时间序列模型的不足.但单一模型在不同类型车站的预测效果波动性较大.基于多模型融合的LightGBM-LSTM模型可以综合单一模型的优点,预测性能更佳,对于不同类型车站的适应性更好.

短流程兔皮鞣制技术初探

针对兔皮生产周期长的特点,在传统兔皮鞣制技术的基础上,在脱脂工段加入适量的脱脂酶,将脱脂时间从原来的1h延长至8h,在跳过软化工序进行短时间浸酸后,次日进行铬鞣。结果表明,除能有效缩短加工时间、简化加工工艺外,该工艺加工的兔皮皮板柔软丰满,手感良好,收缩温度在99℃左右,证明这种短流程的兔皮鞣制工艺具有可行性。

均匀化态GH3625合金热加工图及短流程热挤压管材研究

在Gleeble-3800热模拟机上对均匀化态GH3625合金进行等温热压缩实验,研究了该合金在变形温度为800~1 200℃、应变速率为0.01~10 s^-1条件下的热变形行为。利用动态材料模型建立了均匀化态GH3625合金的热加工图,然后基于热加工图在卧式挤压机上对均匀化态GH3625合金进行短流程热挤压管材试验,并验证了其可行性。研究表明,GH3625合金在热压缩变形过程中,加工硬化和动态再结晶软化共同发挥作用,使得真应力-真应变曲线呈典型的动态再结晶特征。加工图中的安全区为变形温度1 150~1 200℃、应变速率0.01~0.1 s^-1,该区域的最大峰值效率为0.48。空心管坯在挤压温度为1 150℃、挤压速度为50 mm/s和挤压比为7.4的条件下,成功挤压出规格为Φ43 mm×9.5 mm的GH3625合金荒管,其组织及力学性能接近于传统热挤压工艺制备的管材。

电磁铸轧Al-Mg-Si合金短流程制备工艺对其组织和力学性能的影响

采用电磁铸轧制备出无大尺寸中心偏析缺陷的Al-Mg-Si合金板坯,探究了短流程工艺(直接冷轧)和传统工艺路线(长时间均匀化后冷轧)对第二相演变、元素分布和力学性能的影响。结果表明,电磁铸轧Al-Mg-Si合金经直接冷轧后,第二相颗粒被显著破碎、细化,位错密度增大,因此,仅需短时固溶处理便可使初生Mg_(2)Si相快速回溶到α(Al)基体中,并使主要合金元素(Mg和Si)均匀分布。直接冷轧的样品经固溶处理后获得了细小的再结晶组织,并保留了部分未再结晶晶粒,增强了时效硬化能力。因此,在T4P和模拟烘烤硬化处理状态下,采用短流程工艺路线的Al-Mg-Si合金具有良好的力学性能,其强度和塑性均与传统工艺路线处理后的样品基本相同。结果表明,电磁铸轧Al-Mg-Si合金可以省略长时间的均匀化处理工艺,具有实现汽车用Al-Mg-Si合金短流程制备的潜力。

基于小波分析的最小二乘支持向量机轨道交通客流预测方法

针对城市轨道交通客流预测问题,采用离散一维Daub4小波分析方法对某一时间段的原始客流时间序列数据进行分解;以分解得到的高频分量和低频分量为样本数据,对最小二乘支持向量机进行训练,确定最小二乘支持向量机的核参数σ,以及系数α和b。利用训练后的最小二乘支持向量机预测未来一段时间客流时间序列数据的高频分量和低频分量,然后再利用Daub4小波分析方法对预测的高频分量和低频分量进行数据重构,从而得到预测的未来一段时间客流时间序列数据。与历史平均预测法和灰色预测法进行比较,结果表明,基于小波分析的支持向量机客流预测方法用于轨道交通短期客流预测具有更好的精度。

短流程制备的TA1和TA10冷轧钛带组织与性能研究

利用电子束冷床(EB)炉熔铸TA1纯钛和TA10钛合金扁锭,通过直接热轧+冷轧的短流程工艺制备出厚度为0.3 mm的冷轧钛带,研究了TA1和TA10冷轧钛带退火后的显微组织、力学性能及电化学腐蚀性能。结果表明:TA1冷轧钛带由等轴α相组成,而TA10冷轧钛带由等轴α相、少量β转变组织及Ti_(2)Ni链状颗粒相组成;TA1冷轧钛带具有良好的强度和塑性,TA10冷轧钛带的强度提高而塑性降低;2种钛带在模拟海水介质中都显示出良好的耐腐蚀性能,TA10冷轧钛带具有更高的腐蚀电位、更大的极化电阻以及更小的腐蚀电流和钝化电流密度,耐海水腐蚀性能更为优异。

外循环厌氧反应器的技术改进及处理效果的试验研究(英文)

对啤酒废水采用外循环厌氧工艺与好氧工艺联合的处理工艺的可行性进行了中试研究,外循环厌氧反应器的各项参数能够满足生产的需要,为厌氧技术在实际工程的应用提供了可靠的理论依据,技术方法和解决途径,对啤酒废水厌氧处理的发展和实践起到重要的理论指导作用,对相关的高浓度废水处理起到很好的示范作用和指导意义。