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Study of Short Column Behavior Originated from the Level Difference on Sloping Lots during Earthquake (Special Case: Reinforced Concrete Buildings) 被引量:1
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作者 Keyvan Ramin Foroud Mehrabpour 《Open Journal of Civil Engineering》 2014年第1期23-34,共12页
The disorders originated from architectural design in buildings, show in different forms. One of them is the level difference originated from lot’s slope which affects structures through short column phenomenon. The ... The disorders originated from architectural design in buildings, show in different forms. One of them is the level difference originated from lot’s slope which affects structures through short column phenomenon. The great stiffness of short columns enables them to absorb large amounts of structural energy. Inattention of some manuals and regulations such as Earthquake regulations to this phenomenon necessitates paying further attention to it. On this basis, the present study employed experimental modeling and numerical modeling for a four-story reinforced concrete building that involves the analysis of simple 2-D frames of varying floor heights and varying number of bays using a very popular software tool STAAD Pro on both a sloping and a flat lot. Also Sap2000 software had been used to show that the displacement of floors is greater for a flat lot building than a sloping lot building. However, the increase in shear was found to be quite greater in short columns compared to common ones and an enormous moment should be tolerated by sloping lot structures. The greater stiffness of the structure was also revealed by non-linear static (Push-Over) analysis. According to the results, short column are required to have more resistant sections and are suggested to be reinforced with more bars. In addition, more steel should be used as stirrups than as longitudinal bars. Also for existing structures, shear capacity of short columns should be retrofitted by FRP, Steel Jacket or other materials. 展开更多
关键词 short COLUMN Reinforced Concrete level DIFFERENCE SLOPE EARTHQUAKE
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The Influence of Thrust Fault Structure on Cross-fault Short-leveling Survey
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作者 YUE Chong QU Chunyan +2 位作者 YAN Wei ZHAO Jing SU Qin 《Earthquake Research in China》 CSCD 2019年第3期489-502,共14页
Aiming at different variation patterns of cross-fault short-leveling before earthquakes,the paper establishes the 2-D finite-element models with different crustal stratification and fault occurrence perpendicular to L... Aiming at different variation patterns of cross-fault short-leveling before earthquakes,the paper establishes the 2-D finite-element models with different crustal stratification and fault occurrence perpendicular to Longmenshan fault zone. By contact analysis and viscoelastic finite element method,the influence of fault structure on cross-fault short-leveling is obtained under the same constraint conditions,the results show that:with the increase of the horizontal projection distance of fault,the cumulative displacements of surface increase gradually in the models with fixed dip angles of the fault plane(model 1). However,when the horizontal projection distance exceeds 20 km,the influence of fault?s dip angle on the cumulative displacements of surface short-leveling will decrease significantly,and the cumulative displacements are maintained at about 1. 5 m. However,in the listric fault models(model 2),when the projection distance is less than 20 km,the listric fault structure impedes the sliding of fault. The short-leveling variation rate is only half of model 1;as a result,the ability to reflect the regional stress enhancement by cross-fault short-leveling is further weakened. But when the horizontal projection distance exceeds25 km,the cumulative displacements significantly increase,with the maximum displacement reaching 1. 75 m. The results of equivalent stress show that the listric fault structure causes a sudden increasement in equivalent stress when the horizontal projection distance is 10 km,higher equivalent stress values are accumulated between the projection distance of 5-20 km,and then high-low stress difference zones are formed at the bottom of the fault plane and near the transition zone of low-high dip angle. 展开更多
关键词 CROSS-FAULT short-leveling FINITE element Listric FAULT STRUCTURE EQUIVALENT stress
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Reducing the Short Circuit Levels in Kuwait Transmission Network
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作者 W. AI-Hasawi M. Gilany 《Journal of Energy and Power Engineering》 2010年第5期45-51,共7页
This paper describes the study analysis performed to evaluate the available and potential solutions to control the highly increasing short circuit (SC) levels in Kuwait power system. The real Kuwait High Voltage (H... This paper describes the study analysis performed to evaluate the available and potential solutions to control the highly increasing short circuit (SC) levels in Kuwait power system. The real Kuwait High Voltage (HV) network was simulated to examine different measures at both 275 kV and 132 kV stations. The simulation results show that the short circuit currents exceed the permissible levels (40 kA in the 132 kV network and 63 kA in the 275 kV network) in some specific points. The examined measures include the a study on changing the neutral point policy, changing some lines from alternating current (AC) to direct current (DC), dividing specific bus bars in some generating stations and applying current limiters. The paper also presents a new plan for the transmission network in order to manage the expected increase in short circuit levels in the future. 展开更多
关键词 short circuit level network splitting fault current limiter power transmission planning.
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基于物联网和GCNN-LSTM的河流水文预测方法
4
作者 刘丽娜 罗清元 方强 《计算机测量与控制》 2024年第7期288-293,300,共7页
针对河流水文存在预测精度不高的问题,利用物联网技术设计了分布式的降雨和水文信息自动采集系统,并提出了一种基于图卷积神经网络和长短期记忆网络模型对河流水位和径流量进行预测的方法;首先通过分析确定了影响河流水文的主要因素,将... 针对河流水文存在预测精度不高的问题,利用物联网技术设计了分布式的降雨和水文信息自动采集系统,并提出了一种基于图卷积神经网络和长短期记忆网络模型对河流水位和径流量进行预测的方法;首先通过分析确定了影响河流水文的主要因素,将流域范围内的降雨量信息组成网格化的二维图形矩阵;然后提出了GCNN-LSTM预测模型,将含有降雨信息的二维图形矩阵作为网络模型的输入,获取该流域内降雨与水文变化的时空分布特征;最后采用所提出的GCNN-LSTM预测模型对河南省周口市段颍河的历史水文数据进行训练,再利用训练后的网络对测试集数据进行预测,得到了较高精度的径流量和水位结果,径流量预测结果的RMSE、MAPE和MAE分别仅为17.09 m^(3)/s、1.68%和8.57 m^(3)/s,水位预测结果的RMSE、MAPE和MAE分别仅为0.32 m、0.65%和0.29 m,与其他几种预测方法相比表现出了优越性,对科学合理利用水资源和防洪减灾具有重要意义。 展开更多
关键词 河流水文预测 物联网 降雨量 图卷积神经网络 长短期记忆 径流量和水位
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基于长短期记忆神经网络的在线学习眼动认知层次智能识别模型
5
作者 薛耀锋 陈瞻 +1 位作者 邱奕盛 刘俊宏 《现代远距离教育》 CSSCI 2024年第5期70-78,共9页
学习者对于所学知识的认知水平与其在线学习的体验和效果密切相关,衡量在线学习者的认知水平具有重要意义。本研究基于布鲁姆的认知理论将学习者的认知水平划分为低、中、高三个层次,追踪学生在线学习过程中产生的眼动数据,采用主成分... 学习者对于所学知识的认知水平与其在线学习的体验和效果密切相关,衡量在线学习者的认知水平具有重要意义。本研究基于布鲁姆的认知理论将学习者的认知水平划分为低、中、高三个层次,追踪学生在线学习过程中产生的眼动数据,采用主成分分析法聚合相关性高的特征指标,达到保留有效信息且维度下降的效果,接着运用长短期记忆神经网络构建在线学习认知层次智能识别模型,并与其他6种机器学习方法进行了比较。研究结果表明,学习者的眼动指标和认知层次显著相关。同时,在模型性能方面,长短期记忆神经网络模型的性能显著高于其他模型,具有较高的测试准确率和F1分数,证明其在在线学习认知水平评估领域的有效性。本研究不仅丰富了在线学习认知领域的理论和实践,而且为在线课程设计、在线学习评价、学习资源优化等提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 在线学习 认知分层 眼动追踪 长短期记忆神经网络 智能识别
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多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复
6
作者 陈永 陶美风 赵梦雪 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期208-218,共11页
针对现有壁画深度学习修复方法,存在上下文信息关注不足及结果欠佳的问题,提出了一种多层次特征融合与超图卷积的生成对抗修复模型。首先,利用金字塔特征分层对壁画进行多尺度层次特征提取,并采用混合空洞卷积单元扩大多层特征提取感受... 针对现有壁画深度学习修复方法,存在上下文信息关注不足及结果欠佳的问题,提出了一种多层次特征融合与超图卷积的生成对抗修复模型。首先,利用金字塔特征分层对壁画进行多尺度层次特征提取,并采用混合空洞卷积单元扩大多层特征提取感受野,以克服单尺度卷积操作对于壁画特征提取能力不足的问题。然后,提出多分支短链融合层及门控机制融合多分支特征方法,将相邻分支间的特征信息进行融合,使融合后的壁画特征图中既有同分支的特征,又有相邻分支的特征,以提高特征信息的利用率;并引入门控机制对特征进行选择融合,以减少细节信息的丢失。接着,将融合特征通过卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)特征注意力方法,增强对壁画上下文信息的关注。最后,设计超图卷积壁画长程特征增强模块,通过在编码器和解码器的跳跃连接之间建立超图卷积层,利用超图卷积捕获编码器的空间特征信息,并将其迁移到解码器中,有助于解码器更好地生成壁画图像,以加强特征的长程依赖关系,并与SN-PatchGAN判别器对抗博弈从而完成修复。通过敦煌壁画数字化修复实验,结果表明:所提方法客观评价优于对比算法,对于破损壁画修复结果更加清晰自然。 展开更多
关键词 壁画修复 多层次特征 多分支短链融合 超图卷积 卷积长短期记忆网络
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基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测 被引量:4
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作者 张越 臧海祥 +3 位作者 程礼临 刘璟璇 卫志农 孙国强 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期117-125,共9页
针对风电功率数据包含的多尺度时间信息难以描述、现有方法未充分考虑气象因素对于风电功率动态耦合的影响而导致的预测性能下降等问题,提出了一种基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测方法。采用时序嵌入层对风电功率... 针对风电功率数据包含的多尺度时间信息难以描述、现有方法未充分考虑气象因素对于风电功率动态耦合的影响而导致的预测性能下降等问题,提出了一种基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测方法。采用时序嵌入层对风电功率序列进行表征以获取其周期、非周期模式,并引入自注意力捕捉高维风电功率序列的自相关性;利用交叉注意力重构风电功率与气象因素,形成包含两者耦合关系的多维特征序列;利用一维卷积神经网络沿时间、特征方向分别挖掘多维特征序列的时间相关性和空间相关性,进而利用长短期记忆网络提取相应的时序特征,并将所得时序特征经全局注意力去噪和门控机制融合后输入全连接层,分别进行点预测和区间预测。实验结果表明,所提方法能够获得准确的点预测值和可靠的预测区间。 展开更多
关键词 风电功率 超短期预测 多级注意力 深度学习 时空相关性 点预测 区间预测
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基于数据优化和CQR-CNN-BiGRU模型的光伏功率超短期区间预测
8
作者 安源 高嘉伟 +1 位作者 罗畅 宋卓洋 《电气应用》 2024年第8期90-99,共10页
现有光伏功率区间预测算法通常侧重于提高覆盖率和缩小预测区间,未能充分考虑实际调度中的经济成本和风险成本,从而限制了这些算法在调度决策方面的实际应用。引入了“最优置信度”概念,提出了一种创新的光伏功率区间预测方法,将数据优... 现有光伏功率区间预测算法通常侧重于提高覆盖率和缩小预测区间,未能充分考虑实际调度中的经济成本和风险成本,从而限制了这些算法在调度决策方面的实际应用。引入了“最优置信度”概念,提出了一种创新的光伏功率区间预测方法,将数据优化与CQR算法以及CNN-BiGRU神经网络模型相结合。首先对经预处理后的光伏功率序列进行优化,采用分解-重构的思想,将光伏功率序列分解为趋势分量、周期分量和随机分量;然后结合多个气象因素,分别输入经改进麻雀搜索算法优化的CQRCNN-BiGRU神经网络中,建立各自的区间预测模型,叠加三个分量的区间预测结果,实现光伏功率的区间预测。仿真结果表明,所提方法的预测区间能够更接近预设的最优置信度,同时能够快速、有效地获得更高质量的预测区间。 展开更多
关键词 光伏功率 超短期区间预测 最优置信度 数据优化 CQR-CNN-BiGRU神经网络
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混合特征及多头注意力的中文短文本分类
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作者 江结林 朱永伟 +2 位作者 许小龙 崔燕 赵英男 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期237-243,共7页
传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本... 传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本的字符级向量和词级向量表示,以得到更全面的文本特征向量表示;采用多头注意力机制捕捉文本序列中的依赖关系,以提高文本的语义理解;通过卷积神经网络分别提取两种向量表示的特征,并将其融合为一个特征向量,以整合文本的全局和局部信息;通过输出层得到分类结果。在三个公开数据集上的实验表明,HF-MHA能够有效地提升中文短文本分类的性能。 展开更多
关键词 中文短文本分类 注意力机制 词级向量 字符级向量
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基于长短期记忆网络的英语标题自动生成
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作者 千颖利 《自动化技术与应用》 2024年第4期71-73,共3页
为实现英文文本标题的自动化生成,研究一套基于长短期记忆网络的句子级LSTM编码策略,并在标题生成模型中引入注意力机制来获取英文文本的上下文向量,保留文本中的重要信息。在此基础上,通过负对数似然函数来对模型加以训练。最后通过Byt... 为实现英文文本标题的自动化生成,研究一套基于长短期记忆网络的句子级LSTM编码策略,并在标题生成模型中引入注意力机制来获取英文文本的上下文向量,保留文本中的重要信息。在此基础上,通过负对数似然函数来对模型加以训练。最后通过Byte Cup 2018数据集对本文提出的英语标题自动生成算法进行实验,并通过过ROUGE-N指标对标题生成质量加以评价。实验研究发现,所提出的句子级LSTM编码方案在英文文本标题生成准确性方面相比于其他常规摘要生成模型来说具有显著优势。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 英语文本 标题自动生成 句子级LSTM编码
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植物乳杆菌对肠道吸收短链脂肪酸的调控作用
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作者 徐海燕 程月 +9 位作者 郭聪聪 夏滋涵 申菲菲 孔晨曦 印伯星 关成冉 张臣臣 顾瑞霞 郑英明 陈大卫 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第18期24-32,共9页
短链脂肪酸(short-chain fatty acids,SCFAs)是肠道微生物发挥益生作用的重要物质基础,但当肠道微生态发生紊乱时,会缺失或过多地吸收SCFAs,对机体健康产生不利的影响。该文利用肠上皮Caco-2细胞建立肠道吸收混合SCFAs模型,探究植物乳... 短链脂肪酸(short-chain fatty acids,SCFAs)是肠道微生物发挥益生作用的重要物质基础,但当肠道微生态发生紊乱时,会缺失或过多地吸收SCFAs,对机体健康产生不利的影响。该文利用肠上皮Caco-2细胞建立肠道吸收混合SCFAs模型,探究植物乳杆菌对肠道吸收SCFAs的调控作用及可能的作用机制。结果表明,培养至第21天时,肠上皮Caco-2细胞单层表面被微绒毛覆盖,具有良好的致密性和完整性;当模型中混合SCFAs(乙酸∶丙酸∶丁酸=3∶1∶1,摩尔比)为5.0 mmol/L时,模型中的细胞存活率较高。植物乳杆菌f28、f2及f5均显著促进了细胞对乙酸、丙酸和丁酸的吸收(P<0.05);菌株f5促细胞吸收乙酸的作用显著高于其他菌株(P<0.05),而菌株f16则起到显著抑制作用(P<0.05),但促细胞吸收丙酸和丁酸的作用均显著高于其他菌株(P<0.05);菌株f19显著抑制细胞对丁酸的吸收(P<0.05)。菌株f2和f19显著上调了细胞中单羧酸转运蛋白(monocarboxylate transporter 1,MCT 1)蛋白和基因的表达水平(P<0.05),而菌株f28和f5则起到显著下调作用(P<0.05);菌株f28、f5、f16和f19显著上调了Na^(+)耦合单羧酸转运蛋白-1(sodium-coupled monocarboxylate transporter,SMCT1)蛋白和基因的表达水平(P<0.05);菌株f16显著上调了Na^(+)/H^(+)交换泵3(Na^(+)-H^(+)exchanger 3,NHE3)蛋白和基因的表达水平(P<0.05),而菌株f2、f5和f19则起到显著下调作用(P<0.05)。试验的植物乳杆菌能够通过上调或下调肠上皮Caco-2细胞SCFAs转运体的表达水平来调控其对SCFAs的吸收,研究为改善机体对SCFAs的生物利用度及相关制品的开发应用提供理论依据。 展开更多
关键词 植物乳杆菌 肠上皮Caco-2细胞 短链脂肪酸 转运体 表达水平
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高比例新能源接入的配电网稳定薄弱环节辨识与致稳调控技术研究
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作者 海彬 李大双 +3 位作者 张智远 王睿 宋政杭 姚近科 《东北电力大学学报》 2024年第4期9-20,共12页
高比例新能源接入电网的间歇性和波动性对系统稳定性有显著影响。因此,评估和提升含高比例可再生能源(Renewable Energy Source, RES)的配电网稳定性至关重要。文中提出了一种新的系统强度评估指标——集成短路比(Integrated Short Circ... 高比例新能源接入电网的间歇性和波动性对系统稳定性有显著影响。因此,评估和提升含高比例可再生能源(Renewable Energy Source, RES)的配电网稳定性至关重要。文中提出了一种新的系统强度评估指标——集成短路比(Integrated Short Circuit Ratio, ISCR),该指标不仅考虑了RES之间的相互作用,还考虑了储能设备(Energy Storage Device, ESD)的影响,能更准确地辨识电网薄弱环节。另外,基于ISCR提出了通过双层优化方法调配RES和ESD的位置和容量的配电网稳定性提升方法,以增强系统强度并提高RES和ESD容量。在上层,对RES的位置和容量进行优化,确保节点处的ISCR值最大;在下层,对ESD的位置和容量进行优化,确保ISCR值高于临界短路比(Critical Short Circuit Ratio, CSCR),以保持系统强大。位置优化由节点处的ISCR值确定。容量优化采用线性规划方法求解。最后,案例研究验证了所提优化方法在保持系统强度的同时增加RES和ESD容量的有效性。 展开更多
关键词 集成短路比 双层优化 系统强度 薄弱环节 致稳调控
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考虑源网协同支撑作用的含新能源电力系统网架重构决策优化方法
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作者 周健 冯楠 +3 位作者 季怡萍 冯煜尧 王帅 李少岩 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第10期150-157,共8页
面对复杂多变的国际形势和日益增多的极端事件,研究新能源高比例接入下的系统恢复方案,对完善新型电力系统安全防御体系具有重要意义。在此背景下,提出一种含新能源电力系统网架重构决策优化方法。首先,基于核密度法对新能源出力不确定... 面对复杂多变的国际形势和日益增多的极端事件,研究新能源高比例接入下的系统恢复方案,对完善新型电力系统安全防御体系具有重要意义。在此背景下,提出一种含新能源电力系统网架重构决策优化方法。首先,基于核密度法对新能源出力不确定性进行分析建模;其次,考虑新能源并网和运行对网架强度的要求,实现了新能源多场站短路比约束的线性化建模;在此基础上,建立了能协同新能源、储能、常规机组和输电网络恢复的网架重构优化模型,并提出双层优化策略以提升模型求解效率。基于新英格兰10机39节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统恢复 核密度法 新能源多场站短路比 双层优化
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顾及时差特征的LSTM模型余水位短期预报
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作者 冷建徽 许军 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期27-30,共4页
目前余水位预报都是采用单站方式,仅基于余水位的自相关性。针对较大范围的沿岸验潮站余水位预报,进一步结合余水位的空间强相关性和站间余水位的时差信息,以“预测站-辅助站”验潮站组的形式,由历史同步余水位数据训练多变量LSTM(long ... 目前余水位预报都是采用单站方式,仅基于余水位的自相关性。针对较大范围的沿岸验潮站余水位预报,进一步结合余水位的空间强相关性和站间余水位的时差信息,以“预测站-辅助站”验潮站组的形式,由历史同步余水位数据训练多变量LSTM(long short-term memory)长短期记忆网络模型,实现预测站的余水位预报。渤海沿岸四个长期验潮站的实例分析表明:所提的预报方法因增加利用了时域上的时差信息,预报精度优于三类单站方法,并显著增大了预报时长。方法可用于解决大范围航海动态水位保障中的余水位预报问题。 展开更多
关键词 海洋潮汐 动态水位 余水位预报 长短期记忆网络模型 潮时差
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积极抑或消极:内卷化视角下受众短视频消费特征研究
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作者 王夏歌 张苏秋 《图书情报导刊》 2024年第2期60-65,共6页
开放的网络空间、海量的短视频内容和广泛的受众,使短视频市场变得更加精细化和复杂化,算法技术和资本的驱动甚至使受众的短视频消费变成具有内卷化特征的大众文化消费。从用户生产、传播和短视频传播背后的权利展开阐述,提出短视频消... 开放的网络空间、海量的短视频内容和广泛的受众,使短视频市场变得更加精细化和复杂化,算法技术和资本的驱动甚至使受众的短视频消费变成具有内卷化特征的大众文化消费。从用户生产、传播和短视频传播背后的权利展开阐述,提出短视频消费发生在网络媒介技术和资本推动框架之内,受众本质上并没有因此变得更加积极,其短视频媒介消费并没有脱离媒介的规制,仍然是一种被动的消费。在垄断性媒介技术和资本规则作用下,受众一直处于被推送、被互动、被传播、再被推送的内卷化短视频消费循环之中。创新短视频发展模式,应推动短视频创作向中视频、长视频转换,优化传播生态,增加受众消费黏性和积极性。 展开更多
关键词 短视频 内卷化 低水平重复 非理性
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日粮蛋白水平对宁乡猪生长性能、肉品质和结肠短链脂肪酸的影响
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作者 杨凯 赵雨杰 +5 位作者 王永超 刘尚航 陈家顺 蒋谦 尹杰 马晓康 《饲料工业》 CAS 北大核心 2024年第19期38-45,共8页
试验旨在研究日粮蛋白水平对宁乡猪生长性能、肉品质和结肠短链脂肪酸的影响。试验选用200头平均体重为(50.24±1.84)kg的健康宁乡猪育肥猪,公母各半,随机分为5组,即极低蛋白水平日粮组(VLCP组)、低蛋白水平日粮组(LCP组)、正常蛋... 试验旨在研究日粮蛋白水平对宁乡猪生长性能、肉品质和结肠短链脂肪酸的影响。试验选用200头平均体重为(50.24±1.84)kg的健康宁乡猪育肥猪,公母各半,随机分为5组,即极低蛋白水平日粮组(VLCP组)、低蛋白水平日粮组(LCP组)、正常蛋白水平日粮组(NCP组)、高蛋白水平日粮组(HCP组)、极高蛋白水平日粮组(VHCP组),每组5个重复,每个重复8头猪,试验期68 d。结果表明:各组间平均日采食量(ADFI)无显著差异(P>0.05)。随着日粮蛋白水平降低,末重和平均日增重(ADG)显著提高(线性,P<0.05),料重比(F/G)显著降低(线性,二次,P<0.05),眼肌面积和背膘厚显著提高(P<0.05),背最长肌红度(a*)和黄度(b*)显著提高(二次,P<0.05),背最长肌中己酸、棕榈油酸、亚油酸和多不饱和脂肪酸含量显著提高(线性,P<0.05),硬脂酸含量显著提高(线性,二次,P<0.05),结肠食糜乙酸和戊酸显著提高(线性,P<0.05)。综上所述,不同日粮蛋白水平对50~80 kg宁乡猪生长性能、肉品质和结肠短链脂肪酸有显著影响。低蛋白日粮可显著降低料重比、改善宁乡猪肉品质,影响背最长肌脂肪酸组成、提高结肠内容物短链脂肪酸含量。 展开更多
关键词 蛋白质水平 宁乡猪 生长性能 肉品质 短链脂肪酸
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基于优化LSTM的雷达威胁预测
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作者 蒋志衡 董阳阳 +2 位作者 张立东 李艳慧 董春曦 《电子信息对抗技术》 2024年第5期18-26,共9页
根据相关信息对未来时刻的威胁程度进行合理预测,将有利于提前做好各种威胁应对措施,提升电子对抗作战效能。但是目前对雷达威胁度预测的研究还处于起步阶段,针对该问题,提出基于优化长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的雷... 根据相关信息对未来时刻的威胁程度进行合理预测,将有利于提前做好各种威胁应对措施,提升电子对抗作战效能。但是目前对雷达威胁度预测的研究还处于起步阶段,针对该问题,提出基于优化长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的雷达威胁预测方法。该方法从两个方面对传统的LSTM进行优化:一是通过引入注意力机制对威胁等级影响指标赋予不同的权重,以突出影响威胁度的关键指标;二是使用差分进化(Differential Evolution,DE)算法对引入注意力机制后的LSTM网络超参数进行优化,以提高模型预测性能和预测精度。实验结果表明,该模型的决定系数相比传统LSTM、未经DE算法优化的Attention-LSTM模型分别提高了7.07%和4.57%,能够实现对雷达威胁等级的准确预测。 展开更多
关键词 电子对抗 雷达威胁预测 长短期记忆网络 注意力机制
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融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别
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作者 王秀利 金方焱 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1377-1388,共12页
隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记... 隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记忆网络和循环注意力卷积神经网络,能够更全面地捕获论元全局和局部特征;论元交互部分从短语层级考虑论元间的语义关系建模,构建了短语级交互注意力机制,并利用神经张量网络深入挖掘其中的关系模式,更能体现出论元间潜在的更深层次的关联关系.在宾州篇章树库数据集上的实验结果表明,该模型F1值均优于其他模型. 展开更多
关键词 隐式篇章关系识别 双向长短时记忆网络 循环注意力卷积神经网络 短语级交互注意力 神经张量网络
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融合轨面短波不平顺的全波段高低不平顺谱表征及影响分析 被引量:1
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作者 杨飞 魏子龙 +3 位作者 孙宪夫 郭战伟 杨国涛 熊凯舟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期32-40,共9页
轨道不平顺谱是表征轨道不平顺幅频特性的有效工具。目前,高速铁路轨道不平顺谱的研究主要聚焦在波长2 m及以上成分,甚少涉及轨面短波不平顺谱。基于大量无砟轨道高速铁路实测数据,研究轨面短波不平顺谱的表达函数及其与中长波轨道不平... 轨道不平顺谱是表征轨道不平顺幅频特性的有效工具。目前,高速铁路轨道不平顺谱的研究主要聚焦在波长2 m及以上成分,甚少涉及轨面短波不平顺谱。基于大量无砟轨道高速铁路实测数据,研究轨面短波不平顺谱的表达函数及其与中长波轨道不平顺谱衔接的适应性。结果表明:两段幂函数能够很好地表征轨面短波不平顺谱。采用对数坐标系下的5阶多项式拟合全波段高低不平顺谱,实现中长波和短波成分在波长1~2 m范围内的平缓过渡。实测数据表明高速行车条件下,短波高低不平顺对轮轨垂向力及轴箱、构架和车体垂向加速度等指标均存在显著影响,全波段高低不平顺谱的建立对轮轨振动仿真分析、车辆和轨道结构设计以及轨道状态评估具有重要意义。 展开更多
关键词 高速铁路 短波不平顺 全波段高低不平顺 车辆动力学响应 功率谱密度
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短种植体的临床应用研究进展
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作者 朱家玮 赵丽娟 《中国民康医学》 2024年第9期11-14,共4页
种植修复时常面临可用骨高度不足的问题,使用短种植体可解决骨增量手术之需。短种植体作为骨增量手术的替代治疗方案,在临床上已取得较好的短期效果,但短种植体的远期存留率还偏低,仍需临床进一步验证。本文就短种植体的定义、结构特点... 种植修复时常面临可用骨高度不足的问题,使用短种植体可解决骨增量手术之需。短种植体作为骨增量手术的替代治疗方案,在临床上已取得较好的短期效果,但短种植体的远期存留率还偏低,仍需临床进一步验证。本文就短种植体的定义、结构特点、临床应用、临床效果及展望等相关进行综述。 展开更多
关键词 短种植体 骨量不足 存留率 边缘骨水平 并发症 临床效果
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